El Diplomado en SCADA PV, Performance Ratio y O&M se centra en el diseño, implementación y optimización de sistemas de monitoreo y gestión de plantas fotovoltaicas. Aborda el uso de SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition) para la supervisión y control en tiempo real, el cálculo y análisis del Performance Ratio (PR) como indicador clave de rendimiento, y las mejores prácticas de Operación y Mantenimiento (O&M) para maximizar la eficiencia y vida útil de las instalaciones solares.
El diplomado proporciona conocimientos prácticos sobre comunicaciones Modbus y protocolos de IoT, análisis de datos y diagnóstico de fallos, y el cumplimiento de normativas y estándares de la industria fotovoltaica. Se enfoca en el desarrollo de habilidades para optimizar el rendimiento de la planta, reducir costes y garantizar la seguridad. La formación prepara a profesionales para roles como ingenieros de monitoreo SCADA, analistas de rendimiento PV y técnicos de O&M, impulsando la carrera en el sector de energía solar.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): SCADA PV, Performance Ratio, O&M, monitoreo solar, gestión de plantas fotovoltaicas, análisis de datos, eficiencia energética, energía solar.
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Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. **Dominio de SCADA, Análisis de Performance Ratio y Estrategias de O&M en Instalaciones Solares FV**
5. **Análisis Avanzado SCADA, Cálculo PR y Mejora O&M en Proyectos Fotovoltaicos**
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de electricidad y sistemas fotovoltaicos; Familiaridad con plataformas SCADA; Idioma: Se recomienda un nivel intermedio de inglés técnico.
1.1. Concepto de SCADA aplicado a plantas fotovoltaicas y su función en la supervisión, control y optimización del activo utility-scale y comercial
1.2. Principios de operación y mantenimiento en instalaciones fotovoltaicas: objetivos, estructura operativa y relación con disponibilidad, rendimiento y vida útil
1.3. Arquitectura general de monitoreo en plantas solares: sensores, dataloggers, RTU, PLC, inversores, estaciones meteorológicas y plataformas de supervisión
1.4. Variables operativas críticas en una planta PV: irradiancia, temperatura, tensión, corriente, potencia, energía, estado de equipos y alarmas
1.5. Relación entre adquisición de datos, analítica operativa, gestión de fallos y mejora continua del desempeño energético
1.6. Diferencias entre supervisión local, telemetría remota, control centralizado y gestión multisite en portfolios fotovoltaicos
1.7. Integración entre SCADA, performance engineering y estrategias de O&M para maximizar generación, disponibilidad y control del riesgo técnico
2.1. Componentes principales de un sistema SCADA PV: hardware de campo, infraestructura de red, servidores, HMIs, historiadores y software de supervisión
2.2. Integración de inversores, trackers, estaciones meteorológicas, analizadores de red, medidores fiscales y sistemas auxiliares dentro de la arquitectura de control
2.3. Protocolos de comunicación utilizados en plantas fotovoltaicas: Modbus, IEC, SunSpec, OPC y arquitecturas de integración entre equipos de distintos fabricantes
2.4. Diseño del flujo de adquisición de datos desde campo hasta centro de control con criterios de trazabilidad, latencia y consistencia operativa
2.5. Gestión de sincronización temporal, calidad del dato, pérdida de comunicaciones y continuidad de servicio en sistemas SCADA fotovoltaicos
2.6. Ciberseguridad básica en entornos SCADA PV: segmentación, control de accesos, protección remota y resguardo de la integridad de la operación
2.7. Criterios de diseño y validación de la arquitectura SCADA para asegurar escalabilidad, fiabilidad y compatibilidad con la explotación del activo solar
3.1. Diseño de pantallas SCADA, dashboards operativos y entornos HMI para supervisión eficiente de la planta fotovoltaica
3.2. Jerarquización de variables, indicadores, sinópticos y vistas de detalle para control de inversores, subcampos, trackers y red eléctrica
3.3. Sistemas de alarmas y eventos en plantas PV: configuración, criticidad, priorización y reducción de falsas alarmas
3.4. Monitoreo en tiempo real del comportamiento energético, estados de equipo y desvíos operativos que afectan la producción de la planta
3.5. Gestión histórica de eventos, trazabilidad de incidencias y análisis de tendencias para soporte a decisiones de operación y mantenimiento
3.6. Uso de analítica operativa para identificar degradaciones, pérdidas de comunicación, indisponibilidades parciales y comportamientos anómalos de campo
3.7. Integración entre visualización avanzada, gestión de alarmas y control del desempeño como base para una operación fotovoltaica proactiva y eficiente
4.1. Concepto de Performance Ratio y su papel como indicador clave de evaluación técnica del comportamiento de una planta fotovoltaica
4.2. Variables necesarias para el cálculo del PR: irradiancia de referencia, energía producida, potencia instalada, temperatura y condiciones operativas
4.3. Diferencias entre PR, yield específico, disponibilidad, pérdidas energéticas y otros KPIs utilizados en performance engineering fotovoltaico
4.4. Metodologías de cálculo del PR a nivel de planta, bloque, inversor y subcampo con criterios de comparabilidad y consistencia técnica
4.5. Factores que afectan el PR: temperatura, suciedad, clipping, mismatch, indisponibilidad, sombras, degradación y limitaciones de red
4.6. Interpretación técnica del PR en distintos horizontes temporales: tiempo real, diario, mensual, estacional y anual
4.7. Uso del análisis del PR para identificar desviaciones, cuantificar pérdidas y establecer prioridades de intervención dentro del plan de O&M
5.1. Estructura del O&M fotovoltaico: mantenimiento preventivo, correctivo, predictivo y basado en condición para plantas de generación solar
5.2. Organización operativa del mantenimiento: personal, recursos, herramientas, repuestos y flujos de atención de incidencias en activos PV
5.3. Mantenimiento de inversores, trackers, estaciones meteorológicas, cableado, protecciones y sistemas de media tensión asociados a la planta
5.4. Gestión de la disponibilidad y confiabilidad del activo mediante seguimiento de fallos, tiempos de respuesta y cierre de órdenes de trabajo
5.5. Coordinación entre centro de control, personal de campo, contratistas y responsables de performance para asegurar continuidad operativa
5.6. Documentación técnica del O&M: bitácoras, reportes, historial de mantenimiento, inventarios y trazabilidad de intervenciones
5.7. Construcción de estrategias de mantenimiento orientadas a reducir pérdidas energéticas, controlar degradación y prolongar la vida útil del parque fotovoltaico
6.1. Identificación de fallos recurrentes en plantas fotovoltaicas a partir de datos SCADA: pérdida de strings, fallos de inversor, trackers bloqueados y sensores degradados
6.2. Diagnóstico de pérdidas energéticas evitables y no evitables mediante correlación entre datos operativos, alarmas y comportamiento esperado de la planta
6.3. Análisis comparativo entre bloques, inversores y seguidores para detectar anomalías de rendimiento y subdesempeño localizado
6.4. Uso de curvas de potencia, irradiancia, temperatura y tendencias históricas para construir diagnósticos técnicos robustos
6.5. Evaluación de impacto económico de fallos, indisponibilidades y desviaciones de PR sobre los ingresos y la operación del activo
6.6. Definición de acciones correctivas, preventivas y de optimización a partir del análisis de datos y del comportamiento real de la planta
6.7. Mejora continua del desempeño energético mediante explotación avanzada del SCADA y de los indicadores de performance ratio y disponibilidad
7.1. Elaboración de informes operativos y ejecutivos de planta fotovoltaica con foco en producción, PR, disponibilidad, alarmas y pérdidas relevantes
7.2. Estructuración de reportes diarios, semanales, mensuales y anuales para propietarios, operadores, financiadores y equipos técnicos
7.3. Indicadores contractuales vinculados a O&M, garantías de disponibilidad, niveles de servicio y compromisos de desempeño energético
7.4. Trazabilidad de incidencias, tiempos de atención y evidencias de intervención como soporte a auditorías y gestión contractual del activo
7.5. Integración de reportabilidad técnica con análisis económico y visión de portfolio para la gestión de múltiples plantas fotovoltaicas
7.6. Cuadros de mando y visualización ejecutiva de KPIs para dirección de operaciones, asset management y seguimiento del cumplimiento operativo
7.7. Uso de la información SCADA y de performance para sustentar decisiones de inversión, repotenciación, renegociación contractual o mejora operacional
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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