El Diplomado en Ensayos en Simulador y Metodologías ODD se centra en la aplicación de simulaciones y metodologías de Optimización de Diseño y Desarrollo (ODD) en entornos complejos. El programa aborda la integración de simuladores avanzados, incluyendo HIL (Hardware-in-the-Loop) y SIL (Software-in-the-Loop), para la validación y optimización de sistemas. Se enfoca en la simulación de escenarios críticos y la aplicación de algoritmos de optimización para mejorar el rendimiento y la eficiencia de los diseños. Se explora la simulación en áreas como control de procesos, robótica y sistemas embebidos, con énfasis en la aplicación práctica de herramientas y técnicas de simulación.
El diplomado proporciona una sólida base en modelado y simulación, incluyendo el uso de software especializado para análisis de sistemas y optimización de parámetros. Se incluyen prácticas en laboratorios equipados con simuladores y herramientas de análisis, permitiendo a los participantes desarrollar habilidades en la validación de modelos y la toma de decisiones basada en simulación. Los participantes se preparan para roles como ingenieros de simulación, analistas de sistemas y especialistas en optimización, en sectores como la manufactura, la energía y la automatización.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): simulador, metodologías ODD, HIL, SIL, optimización de diseño, simulación, modelado, validación, análisis de sistemas, ingeniería de simulación.
699 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
5. Perfeccionamiento Naval: Simulaciones y Metodologías ODD para la Excelencia Operacional
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de navegación, estabilidad de buques y propulsión naval. ES/EN B2+/C1. Se valorará experiencia previa en el sector naval.
Módulo 1 — Introducción a los Ensayos en Simulador y ODD
1.1 Introducción a la Simulación Naval y su Importancia
1.2 Conceptos Clave de las Metodologías ODD (Optimización, Diseño, Desarrollo)
1.3 Tipos de Simuladores Navales y sus Aplicaciones
1.4 Componentes de un Ensayo en Simulador Naval
1.5 Diseño de Experimentos (DOE) en Entornos de Simulación
1.6 Recopilación y Análisis de Datos en Simulaciones Navales
1.7 Validación y Verificación de Modelos de Simulación
1.8 Introducción a la Optimización en el Diseño Naval
1.9 El Rol de las Metodologías ODD en la Optimización
1.10 Casos de Estudio Iniciales y Ejemplos Prácticos
2. 2 Principios de Simulación Naval y su Aplicación
3. 2 Metodología ODD: Fundamentos y Estructura
4. 3 Configuración de Simuladores Navales para Ensayos
5. 4 Diseño y Ejecución de Ensayos en Simulador
6. 5 Análisis de Datos: Interpretación de Resultados de Ensayos
7. 6 Optimización del Rendimiento Naval: Estrategias Basadas en ODD
8. 7 Identificación y Mitigación de Riesgos en Operaciones Navales
9. 8 Integración de Metodologías ODD en el Proceso de Diseño Naval
20. 9 Estudio de Casos: Aplicación Práctica de Ensayos y ODD
22. 20 Herramientas y Tecnologías Avanzadas en la Optimización Naval
3.3 Introducción a la Evaluación Naval: Fundamentos y Alcance
3.2 Simuladores Navales: Tipos, Funciones y Aplicaciones
3.3 Metodologías ODD: Introducción y Principios Clave
3.4 Diseño y Planificación de Ensayos en Simulador
3.5 Ejecución de Ensayos: Procedimientos y Buenas Prácticas
3.6 Recopilación y Análisis de Datos en Simulador
3.7 Metodologías ODD Aplicadas al Análisis de Datos
3.8 Interpretación de Resultados y Conclusiones
3.9 Aplicaciones Prácticas: Casos de Estudio Naval
3.30 Reportes y Documentación de la Evaluación Naval
4.4 Fundamentos de la Simulación Naval: Introducción a los simuladores y su aplicación.
4.2 Metodologías ODD: Introducción y aplicación en entornos navales.
4.3 Diseño de Ensayos en Simulador: Variables y parámetros clave.
4.4 Ejecución de Ensayos: Técnicas y herramientas.
4.5 Análisis de Datos: Interpretación de resultados y validación.
4.6 Optimización del Rendimiento: Aplicación de ODD en la toma de decisiones.
4.7 Estudios de Caso: Ejemplos prácticos de optimización naval.
4.8 Factores Humanos y Operacionales: Integración en la simulación.
4.9 Integración con la Ingeniería Naval: Diseño y evaluación de buques.
4.40 Evaluación del Rendimiento: Métricas e indicadores clave.
5.5 Modelado y Simulación de Maniobras Navales
5.5 Metodologías ODD para la Planificación Naval Estratégica
5.3 Diseño de Ensayos en Simulador para Optimización de Rutas
5.4 Análisis de Datos y Resultados de Simulación Naval
5.5 Optimización del Rendimiento del Buque: Aplicación de ODD
5.6 Simulación de Escenarios de Emergencia y Respuesta
5.7 Implementación de Simuladores para Entrenamiento Naval
5.8 Evaluación de Riesgos y Mitigación en Simulaciones Navales
5.9 Integración de Simuladores en la Ingeniería Naval
5.50 Análisis de Casos Prácticos: Simulaciones y ODD en la Práctica
6.6 Fundamentos de la Metodología ODD en el Contexto Naval
6.2 Diseño y Configuración de Simuladores Navales
6.3 Planificación y Ejecución de Ensayos en Simulador
6.4 Análisis de Datos y Resultados de Ensayos
6.5 Aplicación de ODD para la Optimización del Rendimiento Naval
6.6 Validación y Verificación de Modelos de Simulación
6.7 Estudio de Casos: Aplicaciones Estratégicas de ODD y Simulación
6.8 Integración de Resultados en la Toma de Decisiones Navales
6.9 Herramientas y Software para el Análisis ODD
6.60 Tendencias Futuras en la Simulación Naval y ODD
7.7 Modelado y Simulación Avanzada de Buques
7.2 Metodología ODD para Optimización del Diseño Naval
7.3 Ensayos en Simulador para Evaluación de Rendimiento
7.4 Análisis de Maniobrabilidad y Control de Buques
7.7 Optimización del Consumo de Combustible y Eficiencia Energética
7.6 Simulación de Condiciones Ambientales y Oceanográficas
7.7 Evaluación de la Seguridad y Estabilidad Naval
7.8 Aplicación de ODD en la Planificación de Rutas
7.9 Análisis de Riesgos y Mitigación en Operaciones Navales
7.70 Estudios de Caso: Aplicación Práctica de Simulaciones y ODD
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Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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