El Diplomado en Ética y Gobernanza de Algoritmos en Dispositivos explora las implicaciones éticas, legales y sociales del uso de algoritmos en dispositivos inteligentes, enfocándose en transparencia, equidad y responsabilidad. Cubre temas como el sesgo algorítmico, la privacidad de datos y la gobernanza de la IA, proporcionando herramientas para el análisis de riesgos y la toma de decisiones éticas. Se examinan marcos regulatorios y estándares de cumplimiento relevantes para la implementación de algoritmos en sectores como la salud, la educación y la seguridad.
El diplomado capacita a los participantes en la aplicación de principios éticos en el diseño y desarrollo de IA, incluyendo la evaluación de impacto social y la promoción de la confianza en la tecnología. Se analizan casos prácticos y se fomenta la discusión sobre dilemas éticos y buenas prácticas. El programa está diseñado para profesionales de la tecnología, reguladores y cualquier persona interesada en la gobernanza algorítmica.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): ética algorítmica, gobernanza de IA, sesgo algorítmico, privacidad de datos, transparencia, responsabilidad, IA, diplomado en IA.
499 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Gobernanza Ética de Algoritmos: Principios y Prácticas en Dispositivos
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
1.1 Fundamentos de la Ética: Principios Clave y Marcos Teóricos.
1.2 Introducción a los Algoritmos: Tipos, Funciones y Aplicaciones en Dispositivos.
1.3 Sesgos Algorítmicos: Identificación y Mitigación.
1.4 Privacidad y Protección de Datos: Consideraciones Éticas en el Diseño de Dispositivos.
1.5 Transparencia y Explicabilidad: Importancia en el Contexto Algorítmico.
1.6 Diseño Centrado en el Usuario: Ética en la Experiencia del Usuario y la Interfaz.
1.7 Gobernanza Algorítmica: Marco Regulatorio y Autoregulación.
1.8 Responsabilidad y Rendición de Cuentas: Atribución de Responsabilidades en Sistemas Algorítmicos.
1.9 Casos de Estudio: Análisis de Dilemas Éticos en Dispositivos Inteligentes.
1.10 El Futuro de la Ética Algorítmica: Tendencias y Desafíos Emergentes.
2.2 Definición y Fundamentos de la Ética Algorítmica
2.2 El Impacto de los Algoritmos en la Sociedad y los Dispositivos
2.3 Principios Éticos Clave: Transparencia, Responsabilidad, Justicia
2.4 Dilemas Éticos Comunes en el Diseño y Uso de Algoritmos
2.5 Introducción a la Gobernanza Algorítmica
2.6 Marco Regulatorio y Estándares Éticos Relevantes
2.7 Herramientas y Técnicas para la Evaluación Ética de Algoritmos
2.8 Casos de Estudio: Ejemplos de Éxito y Fracaso
2.9 Reflexiones sobre el Futuro de la Ética Algorítmica
2.20 Introducción a la implementación en dispositivos
3.3 Definición y Alcance: Explorando la Ética Algorítmica
3.2 Dispositivos Inteligentes: Un Universo Conectado
3.3 Fundamentos de la Gobernanza Algorítmica
3.4 Principios Éticos Clave en el Diseño de Algoritmos
3.5 Sesgos Algorítmicos: Identificación y Mitigación
3.6 Privacidad y Protección de Datos en Dispositivos
3.7 Transparencia y Explicabilidad en la Toma de Decisiones
3.8 Marcos Regulatorios y Estándares Éticos
3.9 Estudios de Caso: Análisis de Impacto en Dispositivos
3.30 El Futuro de la Ética Algorítmica
4.4 Introducción a la Gobernanza Ética Algorítmica: Fundamentos y Definiciones
4.2 Principios Clave de la Ética Algorítmica: Transparencia, Equidad y Responsabilidad
4.3 Marco Regulatorio y Legal: Leyes y Directrices en el Mundo Digital
4.4 Diseño Ético: Incorporando la Ética en el Proceso de Desarrollo Algorítmico
4.5 Evaluación de Impacto: Identificación y Mitigación de Sesgos y Discriminación
4.6 Gobernanza de Datos: Privacidad, Seguridad y Uso Responsable de la Información
4.7 Implementación de Políticas: Establecimiento y Cumplimiento de Estándares Éticos
4.8 Monitoreo y Auditoría: Herramientas para la Supervisión y Control de Algoritmos
4.9 Comunicación y Transparencia: Informando sobre el Funcionamiento y Uso de Algoritmos
4.40 Caso de Estudio: Análisis de Controversias Éticas en el Ámbito Algorítmico
5.5 Principios de Ética Algorítmica y su Aplicación en Dispositivos
5.5 Marco Regulatorio y Legal para la Gobernanza de Algoritmos
5.3 Diseño Ético de Algoritmos: Mitigación de Sesgos y Discriminación
5.4 Privacidad y Protección de Datos en Entornos Digitales
5.5 Transparencia y Explicabilidad en Sistemas Algorítmicos
5.6 Responsabilidad y Rendición de Cuentas en el Desarrollo de Algoritmos
5.7 Implementación de la Gobernanza Ética en el Ciclo de Vida del Algoritmo
5.8 Estudios de Caso: Análisis de Dilemas Éticos en Dispositivos
5.9 Herramientas y Métodos para la Auditoría Ética de Algoritmos
5.50 Futuro de la Ética Algorítmica: Tendencias y Desafíos
6.6 Fundamentos de la Ética Algorítmica: Introducción a los Algoritmos y su Impacto en Dispositivos
6.2 Principios de Gobernanza Algorítmica: Marco Ético y Legal para el Diseño de Algoritmos en Dispositivos
6.3 Sesgos Algorítmicos y Discriminación: Identificación y Mitigación en Entornos Digitales
6.4 Transparencia y Explicabilidad Algorítmica: Desentrañando “Cajas Negras” en Dispositivos
6.5 Privacidad y Protección de Datos: Ética en la Recopilación y Uso de Datos en Dispositivos
6.6 Responsabilidad y Rendición de Cuentas: Diseño e Implementación de Algoritmos Responsables en Dispositivos
6.7 Control y Supervisión Algorítmica: Herramientas y Métodos para la Supervisión Ética
6.8 Casos de Estudio: Análisis de Aplicaciones y Desafíos Éticos en Dispositivos Específicos
6.9 Implementación Práctica: Integración de la Ética Algorítmica en el Desarrollo de Dispositivos
6.60 El Futuro de la Ética Algorítmica: Tendencias, Desafíos y Oportunidades en el Mundo Digital
7.7 Fundamentos de la Ética Algorítmica: Principios Generales
7.2 Diseño Ético de Algoritmos: Consideraciones Iniciales
7.3 Gobernanza Algorítmica: Estructuras y Roles
7.4 Sesgos Algorítmicos: Identificación y Mitigación
7.7 Privacidad y Protección de Datos en Dispositivos
7.6 Transparencia y Explicabilidad de los Algoritmos
7.7 Responsabilidad Algorítmica: Marco Legal y Ético
7.8 Implementación Práctica: Estudios de Caso en Dispositivos
7.9 Evaluación Continua: Auditoría y Monitoreo de Algoritmos
7.70 El Futuro de la Ética Algorítmica: Tendencias y Desafíos
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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