El Diplomado en Integración de Productos de Seguros en Plataformas MaaS explora la aplicación de la tecnología digital para la creación de soluciones de seguros que se conectan con plataformas de Movilidad como Servicio (MaaS), enfocándose en el desarrollo de modelos de negocio innovadores. Se centra en la integración de API, Big Data y análisis predictivo para ofrecer pólizas personalizadas, optimizando la experiencia del cliente y mejorando la gestión de riesgos, explorando temas como seguros On-Demand y microseguros, dentro de un marco de cumplimiento normativo y ciberseguridad.
El programa proporciona conocimientos sobre arquitecturas de plataformas, integración de pagos y análisis de datos del cliente, preparando profesionales para roles como especialistas en innovación de seguros, analistas de datos, gerentes de producto MaaS y desarrolladores de soluciones Fintech. Se fomenta el desarrollo de habilidades para diseñar y desplegar soluciones de seguros adaptadas a las necesidades específicas del sector MaaS, considerando aspectos de UX/UI y escalabilidad, con énfasis en la sostenibilidad y la ética.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): seguros MaaS, integración de seguros, plataformas MaaS, seguros on-demand, microseguros, innovación en seguros, API, big data, análisis predictivo, fintech, UX/UI, diplomado en seguros.
349 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Integración de Seguros MaaS: Plataformas, Desarrollo y Estrategias de Implementación
5. Implementación Experta de Seguros MaaS: Plataformas, Integración y Estrategias de Éxito
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Módulo 1 — Fundamentos y Normativa MaaS
1.1 Introducción a MaaS: Conceptos básicos y evolución del mercado
1.2 Marco legal y regulatorio de los seguros MaaS
1.3 Principios de diseño de productos de seguros MaaS
1.4 Análisis de riesgos y evaluación de necesidades en MaaS
1.5 Plataformas tecnológicas y ecosistemas MaaS
1.6 Integración de datos y gestión de la información en seguros MaaS
1.7 Aspectos de ciberseguridad y protección de datos en MaaS
1.8 Modelos de negocio y estrategias de monetización en MaaS
1.9 Casos de estudio y ejemplos de implementación exitosa en MaaS
1.10 Tendencias futuras y desafíos en la integración de seguros MaaS
2.2 Introducción al Diseño de Rotores: Principios Fundamentales y Tipos
2.2 Aerodinámica de Rotores: Teoría y Aplicaciones Prácticas
2.3 Diseño de Palas: Geometría, Materiales y Fabricación
2.4 Análisis de Rendimiento: Métodos y Herramientas de Simulación
2.5 Optimización de Rotores: Técnicas Avanzadas y Consideraciones de Diseño
2.6 Vibraciones y Ruido: Análisis y Mitigación
2.7 Diseño Estructural: Resistencia, Durabilidad y Seguridad
2.8 Sistemas de Control de Vuelo: Diseño y Funcionamiento
2.9 Pruebas y Evaluación: Túnel de Viento y Pruebas en Campo
2.20 Innovación en el Diseño de Rotores: Tendencias y Futuro
3.3 Diseño de Arquitecturas de Seguros MaaS Escalables
3.2 Tecnologías y Plataformas para la Integración de Seguros MaaS
3.3 Escalabilidad de la Infraestructura y Gestión de Cargas
3.4 Estrategias de Seguridad y Cumplimiento Normativo
3.5 Modelado de Datos y Arquitectura de Microservicios
3.6 Integración con Sistemas Legados y API Management
3.7 Estrategias de Monitoreo, Diagnóstico y Optimización del Rendimiento
3.8 Diseño de Experiencia de Usuario (UX) y Arquitectura de la Información
3.9 Planificación de la Capacidad y Gestión de Recursos
3.30 Casos de Éxito y Lecciones Aprendidas en la Escalabilidad
4.4 Plataformas MaaS: Selección y Evaluación
4.2 Arquitectura de Desarrollo MaaS: Diseño e Implementación
4.3 Integración API y Desarrollo Back-End para Seguros MaaS
4.4 Desarrollo Front-End y Experiencia de Usuario (UX) en MaaS
4.5 Seguridad y Cumplimiento Normativo en Plataformas MaaS
4.6 Estrategias de Implementación y Lanzamiento de Plataformas MaaS
4.7 Escalabilidad y Mantenimiento de Plataformas MaaS
4.8 Integración con Proveedores de Seguros y Terceros
4.9 Pruebas y Control de Calidad en el Desarrollo MaaS
4.40 Casos de Estudio: Implementación Exitosa de Plataformas MaaS
5.5 Fundamentos de la aerodinámica: sustentación, resistencia y perfil alar.
5.5 Teoría de la hélice: impulso, eficiencia y rendimiento.
5.3 Diseño de hélices: selección de perfiles, distribución de pala y paso.
5.4 Modelado y simulación de hélices: análisis CFD y pruebas en túnel de viento.
5.5 Materiales y fabricación de hélices: compuestos, metalurgia y procesos.
5.6 Vibraciones y ruido en hélices: mitigación y control.
5.7 Diseño de hélices optimizadas: selección de perfiles, distribución de pala y paso.
5.8 Hélices de paso variable: mecanismos y control.
5.9 Integración de hélices en sistemas de propulsión: motores, cajas de cambios y controles.
5.50 Casos de estudio: hélices en aviación, drones y aplicaciones marinas.
6.6 Fundamentos de MaaS y el Sector Asegurador
6.2 Marco Regulatorio: Leyes y Normativas Relevantes
6.3 Principios de Protección al Consumidor en Seguros
6.4 Modelos de Negocio en MaaS: Tendencias y Futuro
6.5 Ciberseguridad y Protección de Datos en Seguros MaaS
6.6 Riesgos y Cumplimiento Normativo
6.7 Contratos y Acuerdos de Nivel de Servicio (SLA)
6.8 Conceptos de Integración y APIs en Seguros
6.9 Análisis de Casos: Ejemplos Exitosos y Lecciones Aprendidas
6.60 Glosario de Términos Clave en Seguros MaaS
2.7 Principios de aerodinámica aplicada a hélices
2.2 Teoría del elemento de pala (BET) y su aplicación
2.3 Diseño aerodinámico de perfiles alares para hélices
2.4 Análisis de rendimiento de hélices: empuje, potencia y eficiencia
2.7 Efecto del número de palas y su optimización
2.6 Selección de materiales y fabricación de hélices
2.7 Diseño de hélices para diferentes regímenes de vuelo
2.8 Métodos de optimización de hélices: CFD y pruebas en túnel de viento
2.9 Acústica de hélices y reducción de ruido
2.70 Casos prácticos: análisis y solución de problemas en hélices
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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