El Diplomado en Ensayos de Modelos Rápidos y Validación se centra en el uso de modelos rápidos y simulaciones para la validación de diseños en diversas industrias. Se aborda el desarrollo y aplicación de metodologías ágiles, incluyendo prototipado rápido, pruebas de concepto (PoC), y la integración de inteligencia artificial (IA) para la optimización de modelos. Los participantes aprenderán a utilizar herramientas de simulación numérica y análisis de datos para predecir el rendimiento y la fiabilidad de los productos.
El diplomado incluye experiencia práctica en el diseño de modelos 3D y la realización de ensayos virtuales, así como la interpretación de resultados y la generación de informes técnicos. Se enfatiza en la adaptación de los modelos a los requisitos específicos de cada proyecto y en la validación de los resultados obtenidos mediante comparación con datos reales. La formación prepara para roles como ingenieros de simulación, especialistas en validación, y analistas de diseño, mejorando la eficiencia en el desarrollo de productos.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): modelos rápidos, simulación, validación, prototipado rápido, inteligencia artificial, análisis de datos, ensayos virtuales, modelos 3D, diseño, informes técnicos.
399 €
2. Optimización del Rendimiento de Hélices y Validación Naval: ¿Qué Aprenderás?
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
## ¿Qué Aprenderás?
4. Evaluación Experta de Modelos Rápidos y Validación para Diseño Naval
5. Modelado y optimización de propulsores en escenarios navales rápidos
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de hidrodinámica, resistencia de materiales y modelado computacional. Se valora el dominio de inglés técnico (B2/C1).
1.1 Fundamentos de los ensayos de modelos rápidos en diseño naval.
1.2 Principios de escalado y similitud en modelos navales.
1.3 Diseño experimental para la optimización de modelos.
1.4 Técnicas avanzadas de medición y análisis de datos.
1.5 Introducción a la validación numérica y experimental.
1.6 Aplicaciones en la predicción del rendimiento y la resistencia.
1.7 Análisis de la maniobrabilidad y estabilidad en modelos.
1.8 Metodologías para la reducción de la incertidumbre en ensayos.
1.9 Estudio de casos: aplicación en diferentes tipos de embarcaciones.
1.10 Estrategias para la optimización del proceso de ensayo y validación.
2.2 Principios de Diseño de Hélices Navales: Geometría y Teoría
2.2 Modelado Numérico de Hélices: CFD y BEM
2.3 Optimización del Diseño de Hélices: Criterios de Rendimiento
2.4 Ensayos de Hélices en Tanque de Remolque: Procedimientos y Métodos
2.5 Análisis de Datos de Ensayos de Hélices: Extrapolación
2.6 Validación Numérica vs. Experimental: Metodologías y Concordancia
2.7 Selección de Hélices: Consideraciones de Diseño
2.8 Cavitación en Hélices: Análisis y Mitigación
2.9 Reducción de Ruido en Hélices: Estrategias de Diseño
2.20 Casos de Estudio: Aplicaciones Prácticas y Ejemplos
3.3 Metodología de Análisis en Pruebas de Modelos Rápidos.
3.2 Técnicas de Validación en Pruebas Marinas.
3.3 Interpretación de Datos de Pruebas de Resistencia al Avance.
3.4 Análisis de Resultados de Pruebas de Maniobrabilidad.
3.5 Validación de Datos de Pruebas de Propulsión.
3.6 Identificación y Mitigación de Errores en Pruebas.
3.7 Evaluación de la Influencia del Entorno en las Pruebas.
3.8 Análisis de Datos para Optimización del Diseño Naval.
3.9 Uso de Software Especializado en Análisis de Pruebas.
3.30 Informes y Documentación de Pruebas y Validación.
4.4 Introducción a la Evaluación de Modelos Rápidos en Diseño Naval
4.2 Principios de Validación en Diseño Naval: Marco Teórico
4.3 Metodologías de Evaluación de Modelos a Escala: Selección y Aplicación
4.4 Análisis de Datos Experimentales: Técnicas Avanzadas
4.5 Incertidumbre y Sensibilidad en Modelos Rápidos: Evaluación y Mitigación
4.6 Diseño de Experimentos (DOE) para Modelos Navales
4.7 Validación Cruzada y Comparación con Datos Reales
4.8 Evaluación del Comportamiento Hidrodinámico y Estructural
4.9 Estudio de Casos: Aplicaciones Reales y Mejores Prácticas
4.40 Integración de la Evaluación de Modelos en el Proceso de Diseño
5.5 Fundamentos de los ensayos de modelos rápidos y su importancia en la validación naval
5.5 Técnicas avanzadas de ensayo en tanques de pruebas y túneles de viento
5.3 Metodología de análisis de datos experimentales y su aplicación en la validación
5.4 Estudios de casos prácticos sobre la validación de modelos rápidos y su impacto en el diseño naval
5.5 Introducción a la incertidumbre y error en la validación naval
5.6 Simulación numérica y su integración con los ensayos de modelos rápidos
5.7 Diseño de experimentos para la validación naval
5.8 Herramientas y software para el análisis y validación de datos
5.5 Teoría de hélices navales y su comportamiento en diferentes condiciones
5.5 Diseño y optimización de hélices para embarcaciones rápidas
5.3 Técnicas de ensayo y modelado de hélices navales
5.4 Análisis de rendimiento y cavitación de hélices
5.5 Métodos de optimización de hélices: CFD y optimización de formas
5.6 Selección de hélices y su impacto en la eficiencia del propulsor
5.7 Estudio de casos prácticos sobre la optimización de hélices y su aplicación en el diseño naval
5.8 Validación de modelos de hélices mediante pruebas
3.5 Métodos de análisis de datos de pruebas en modelos rápidos
3.5 Interpretación de resultados y detección de errores
3.3 Técnicas de extrapolación de datos y escalado
3.4 Análisis de la influencia de las condiciones ambientales en las pruebas
3.5 Evaluación de la incertidumbre en las pruebas
3.6 Herramientas y software para el análisis de datos
3.7 Comparación de resultados experimentales con simulaciones numéricas
3.8 Estudio de casos sobre el análisis de pruebas en modelos rápidos
4.5 Criterios de evaluación de modelos rápidos y su relevancia en el diseño naval
4.5 Metodologías de evaluación y selección de modelos
4.3 Evaluación del impacto de diferentes parámetros en el diseño del barco
4.4 Análisis de sensibilidad y optimización del diseño
4.5 Evaluación del rendimiento hidrodinámico, estructural y de estabilidad
4.6 Consideraciones sobre la seguridad y la normativa naval
4.7 Herramientas de software y simulación para la evaluación de modelos
4.8 Casos prácticos de evaluación de modelos rápidos en diseño naval
5.5 Modelado de propulsores en escenarios navales de alta velocidad
5.5 Diseño y optimización de sistemas de propulsión para embarcaciones rápidas
5.3 Simulación de sistemas propulsores y su interacción con el casco
5.4 Análisis de la eficiencia y rendimiento de los propulsores
5.5 Selección de propulsores y su impacto en el diseño naval
5.6 Estudio de casos sobre el modelado y optimización de propulsores
5.7 Validación de modelos de propulsores mediante pruebas experimentales
5.8 Consideraciones sobre cavitación y vibraciones en propulsores
6.5 Simulación de componentes navales de alta velocidad: cascos, hélices, timones, etc.
6.5 Métodos de simulación numérica: CFD, FEM y BEM
6.3 Validación de modelos de simulación mediante comparación con datos experimentales
6.4 Análisis del rendimiento y comportamiento de los componentes navales
6.5 Consideraciones sobre la interacción fluido-estructura
6.6 Estudio de casos sobre la simulación de componentes navales
6.7 Uso de software especializado en simulación naval
6.8 Optimización del diseño de componentes navales mediante simulación
7.5 Diseño de modelos a escala y su importancia en la validación
7.5 Técnicas de modelado y construcción de modelos a escala
7.3 Consideraciones sobre la similitud y la escala
7.4 Pruebas de modelos a escala: resistencia, propulsión, maniobrabilidad, etc.
7.5 Evaluación del comportamiento del modelo en diferentes condiciones
7.6 Análisis de datos y extrapolación a escala real
7.7 Estudio de casos sobre la evaluación de diseños en modelos a escala
7.8 Normativas y estándares para pruebas de modelos a escala
8.5 Diseño y planificación de ensayos navales rápidos
8.5 Metodología de validación de datos experimentales
8.3 Optimización de ensayos y análisis de incertidumbres
8.4 Análisis de datos experimentales y su interpretación
8.5 Validación de modelos numéricos mediante ensayos
8.6 Estudio de casos de validación y optimización de ensayos
8.7 Técnicas de reducción de costos y tiempos en los ensayos
8.8 Aplicación de la inteligencia artificial en la optimización de ensayos
6.6 Dinámica de Fluidos Computacional (CFD) en Diseño Naval de Alta Velocidad
6.2 Modelado y Simulación de Cascos Hidrodinámicos
6.3 Simulación de Sistemas de Propulsión en Alta Velocidad
6.4 Análisis Estructural y de Fatiga en Componentes Navales
6.5 Simulación de Maniobras y Comportamiento en el Mar
6.6 Validación de Modelos Numéricos con Pruebas en Tanque
6.7 Optimización del Diseño para la Resistencia al Avance
6.8 Análisis de Ruido y Vibraciones en Embarcaciones Rápidas
6.9 Integración de Sistemas y Control en Entornos Navales
6.60 Estudios de Caso: Aplicaciones Prácticas de Simulación en Diseño Naval
7.7 Conceptos Clave en Ensayos de Modelos Rápidos
7.2 Metodologías de Validación Naval
7.3 Diseño de Experimentos para Ensayos Navales
7.4 Técnicas de Medición y Recopilación de Datos
7.7 Análisis de Datos y Evaluación de Resultados
7.6 Aplicaciones Prácticas y Estudios de Caso
7.7 Limitaciones y Desafíos en la Validación
7.8 Herramientas y Software para Ensayos
7.9 Estándares y Regulaciones en la Industria
7.70 Innovaciones y Tendencias Futuras
2.7 Principios de Diseño de Hélices Navales
2.2 Modelado y Simulación de Hélices
2.3 Optimización del Rendimiento Hidrodinámico
2.4 Selección de Materiales y Procesos de Fabricación
2.7 Pruebas de Hélices en Túneles de Cavitación
2.6 Análisis del Flujo y Cavitación
2.7 Técnicas de Reducción de Ruido y Vibración
2.8 Validación Experimental de Hélices
2.9 Integración de Hélices con Sistemas de Propulsión
2.70 Innovaciones en el Diseño de Hélices
3.7 Diseño de Pruebas en Modelos Rápidos
3.2 Preparación de Modelos y Equipamiento
3.3 Ejecución y Control de Pruebas
3.4 Medición de Fuerzas y Momentos
3.7 Análisis de Datos de Pruebas
3.6 Interpretación de Resultados y Conclusiones
3.7 Incertidumbre y Error en las Pruebas
3.8 Validación de Resultados con Datos Reales
3.9 Documentación y Reporte de Pruebas
3.70 Mejora Continua de los Procesos de Prueba
4.7 Selección y Escalamiento de Modelos
4.2 Criterios de Evaluación del Diseño
4.3 Análisis de Estabilidad y Control
4.4 Evaluación del Rendimiento Hidrodinámico
4.7 Evaluación de la Resistencia al Avance
4.6 Evaluación de la Propulsión y Maniobrabilidad
4.7 Consideraciones Estructurales y de Resistencia
4.8 Evaluación de la Seguridad y Fiabilidad
4.9 Estudios de Caso y Ejemplos Prácticos
4.70 Tendencias en el Diseño Naval
7.7 Modelado de Sistemas de Propulsión
7.2 Selección y Diseño de Propulsores
7.3 Interacción entre Propulsor y Casco
7.4 Optimización del Rendimiento del Propulsor
7.7 Análisis del Flujo en Escenarios Navales
7.6 Diseño de Timones y Sistemas de Dirección
7.7 Simulación de Maniobrabilidad
7.8 Integración con el Sistema de Control
7.9 Validación de Modelos de Propulsión
7.70 Tendencias en Propulsión Naval
6.7 Simulación CFD de Componentes Navales
6.2 Simulación Estructural de Componentes
6.3 Simulación de Sistemas Eléctricos y Electrónicos
6.4 Simulación de Sistemas de Control y Automatización
6.7 Integración de Múltiples Simulaciones
6.6 Validación de Simulaciones con Datos Reales
6.7 Análisis de Resultados y Optimización
6.8 Consideraciones de Seguridad y Fiabilidad
6.9 Uso de Software y Herramientas de Simulación
6.70 Tendencias en Simulación Naval
7.7 Diseño Preliminar y Conceptual
7.2 Diseño Detallado y Especificaciones
7.3 Selección de Materiales y Construcción
7.4 Diseño de Sistemas y Equipos
7.7 Análisis de Estabilidad y Flotabilidad
7.6 Análisis de Resistencia al Avance
7.7 Pruebas en Modelos a Escala
7.8 Validación de Datos de Diseño
7.9 Cumplimiento Normativo
7.70 Diseño para la Sostenibilidad
8.7 Diseño Experimental para Ensayos Navales
8.2 Técnicas de Medición y Adquisición de Datos
8.3 Análisis Estadístico de Resultados
8.4 Identificación y Mitigación de Errores
8.7 Validación de Modelos Numéricos
8.6 Optimización del Diseño del Casco
8.7 Optimización del Sistema de Propulsión
8.8 Estudios de Caso y Aplicaciones Prácticas
8.9 Normativas y Estándares de Validación
8.70 Futuro de la Validación en Ensayos Navales
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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