El Diplomado en Orquestación de DER y Flexibilidad en Red se centra en el diseño y gestión de sistemas de energía distribuida (DER) y la optimización de la flexibilidad en redes eléctricas. Incorpora técnicas avanzadas para la integración de fuentes renovables, almacenamiento de energía y el uso de tecnologías de red inteligente (smart grids), considerando aspectos como la estabilidad de la red, la gestión de la demanda y la ciberseguridad en sistemas eléctricos. El programa explora el uso de simulaciones avanzadas y herramientas de optimización para mejorar la eficiencia y resiliencia de las redes, abordando la normativa actual y los desafíos de la transición energética.
Ofrece experiencia práctica en el diseño e implementación de soluciones DER, utilizando plataformas de simulación de redes y sistemas de control de energía (EMS). Los participantes adquirirán habilidades para evaluar la viabilidad técnica y económica de proyectos DER, gestionando la interconexión de microredes y la participación en el mercado energético, preparándose para roles como ingenieros de planificación de redes, analistas de sistemas DER, gestores de energía y especialistas en ciberseguridad, fortaleciendo la empleabilidad en el sector energético y de utilities.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): sistemas de energía distribuida, flexibilidad en redes, integración de renovables, almacenamiento de energía, red inteligente, microredes, gestión de energía, ciberseguridad, diplomado energía.
499 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Modelado y Rendimiento de DER y Flexibilidad en Redes Eléctricas
5. Optimización y Rendimiento de DER y Flexibilidad en Redes Eléctricas: Un Enfoque Estratégico
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: Conocimientos fundamentales de sistemas eléctricos, análisis de redes y tecnologías de energía renovable. Se valora un nivel de inglés B2+ o español C1, con opciones de cursos de apoyo (“bridging tracks”) disponibles.
Módulo 1 — Introducción a DER y Flexibilidad en Red
1.1 ¿Qué son los DER? Definición y tipología.
1.2 Flexibilidad en redes eléctricas: concepto y necesidad.
1.3 El rol de los DER en la flexibilidad de la red.
1.4 Beneficios y desafíos de la integración de DER.
1.5 Marco regulatorio y políticas de apoyo a los DER.
1.6 Tendencias del mercado y proyecciones de crecimiento.
1.7 Impacto ambiental y sostenibilidad de los DER.
1.8 Estudios de caso: ejemplos de implementación de DER exitosos.
1.9 Tecnologías clave en DER: almacenamiento, generación distribuida, etc.
1.10 Conceptos básicos de modelado y simulación de redes eléctricas.
Módulo 2 — Modelado y Simulación de DER
2.2 Introducción al Modelado de Fuentes de Energía Distribuida (DER)
2.2 Modelado de Componentes de DER: Generadores Síncronos y Asíncronos
2.3 Modelado de Componentes de DER: Inversores y Convertidores
2.4 Modelado de Baterías y Sistemas de Almacenamiento de Energía (ESS)
2.5 Modelado de Cargas Eléctricas y su Impacto en la Flexibilidad
2.6 Simulación de Flujo de Potencia en Redes con DER
2.7 Simulación Dinámica de Redes con DER: Estabilidad Transitoria
2.8 Modelado de Sistemas de Control y Protección en Redes con DER
2.9 Herramientas de Simulación: Software y Plataformas
2.20 Validación y Verificación de Modelos de DER
3.3 Definición de DER y Flexibilidad en Redes Eléctricas.
3.2 Evolución y Tendencias de la Generación Distribuida.
3.3 Conceptos Clave: Potencia, Energía, Voltaje, Frecuencia.
3.4 El Papel de la Flexibilidad en la Transición Energética.
3.5 Tipos de Recursos Energéticos Distribuidos (DER).
3.6 Impacto de los DER en la Operación y Planificación de Redes.
3.7 Desafíos y Oportunidades de la Integración de DER.
3.8 Marco Regulatorio y Políticas Energéticas.
3.9 Software y Herramientas de Simulación de Redes.
3.30 Estudio de casos: ejemplos de éxito y fracaso.
4. Módulo 4 — Introducción al Modelado y Rendimiento DER
4.4 ¿Qué son los DER y su importancia?
4.2 Tipos de DER: fuentes y tecnologías.
4.3 Visión general del modelado de redes eléctricas.
4.4 Conceptos clave de flexibilidad en redes.
4.5 Introducción al rendimiento y la optimización.
4.6 Herramientas y software para el modelado de DER.
4.7 Desafíos y oportunidades de la integración de DER.
4.8 Marco regulatorio y políticas sobre DER.
4.9 Estudios de caso de implementación de DER.
4.40 Tendencias futuras en DER y flexibilidad.
5. 5 Introducción a la Energía Distribuida (DER) y Flexibilidad de la Red
5. 5 Evolución de la Red Eléctrica y el Papel de los DER
3. 3 Definición y Tipos de DER: Fuentes y Tecnologías
4. 4 Conceptos de Flexibilidad en la Red: Demanda-Respuesta, Almacenamiento
5. 5 Interconexión de DER: Estándares y Regulaciones
6. 6 Beneficios de los DER y la Flexibilidad: Económicos, Ambientales, Operacionales
7. 7 Desafíos de la Integración de DER: Intermitencia, Previsibilidad, Control
8. 8 Marco Regulatorio y Políticas de Fomento a los DER
9. 9 Herramientas y Software para el Análisis de DER y Flexibilidad
50. 50 Estudio de Casos: Implementación de DER en Diferentes Escenarios
Módulo 6 — Modelado Avanzado y Optimización DER
6.6 Modelado de Sistemas DER: Tipos, Componentes y Topologías
6.2 Diseño de Redes Eléctricas con Alta Penetración DER
6.3 Herramientas de Modelado Avanzado para DER
6.4 Análisis de Flujo de Carga y Estabilidad con DER
6.5 Modelado de Control y Protección en Sistemas DER
6.6 Optimización de la Operación de Sistemas DER
6.7 Modelado y Análisis de la Flexibilidad en Redes con DER
6.8 Integración de Modelos DER para Simulación y Análisis
6.9 Estudios de Caso: Aplicaciones Reales de Modelado y Optimización DER
6.60 Desafíos y Tendencias Futuras en el Modelado y Optimización DER
7.7 Introducción a las DER (Generación Distribuida) y su Papel en la Red Eléctrica
7.2 Conceptos de Flexibilidad en la Red: Definición y Necesidad
7.3 Tipos de DER: Energías Renovables, Almacenamiento, y Carga de Vehículos Eléctricos
7.4 Beneficios de la Flexibilidad: Resiliencia, Eficiencia y Sostenibilidad
7.7 Desafíos de la Integración de DER: Intermitencia, Control y Protección
7.6 Marco Regulatorio y Políticas Energéticas Relacionadas con DER
7.7 Tendencias del Mercado y Proyecciones para la Flexibilidad y DER
7.8 Introducción a Herramientas y Software de Modelado de Redes
7.9 Estudio de casos: Implementaciones exitosas de DER y Flexibilidad
7.70 Glosario de Términos Clave en DER y Flexibilidad
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Consulta “Calendario & convocatorias”, “Becas & ayudas” y “Tasas & financiación” en el mega-menú de SEIUM
Nuestro equipo está listo para ayudarte. Contáctanos y te responderemos lo antes posible.
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación