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Curso de Inteligencia artificial aplicada a puertos

Sobre nuestro Curso de Inteligencia artificial aplicada a puertos

El curso en inteligencia artificial aplicada a puertos de SEIUM es una formación 100 % online de 300 horas, estructurada en 6 módulos y 60 submódulos. Cubre inteligencia artificial aplicada a puertos desde los fundamentos hasta la validación y la puesta en operación, con el marco normativo de referencia del sector —SOLAS, MARPOL Anexo VI y Convenio de Líneas de Carga— aplicado sobre casos reales y no como un anexo teórico.

El trabajo práctico se realiza con las herramientas que se usan en la industria: NAPA, Maxsurf, Rhino + Orca3D y ShipConstructor. Cada módulo cierra con un entregable que el tutor corrige individualmente, y el programa culmina en un proyecto integrador documentado. Está orientado a perfiles de arquitecto naval, ingeniero de estructuras navales y inspector de clase en astilleros, transporte marítimo y eólica marina.

Curso de Tecnologías de láser de alta potencia en fusión
Curso de Inteligencia artificial aplicada a puertos
  • Modalidad: Online
  • Duración: 4 meses
  • Horas: 300 H
  • Idioma: ES / EN
  • Fecha de matrícula: 16-10-2026
  • Plazas disponibles: 12

795 €

Aplicar Ahora

Competencias y resultados

Qué aprenderás

Base técnica aplicada

Explicarás los principios físicos y de ingeniería que gobiernan Inteligencia artificial aplicada a puertos, con las magnitudes, el vocabulario y los órdenes de medida que se usan en proyecto real.

Marco normativo y criterios

Identificarás la normativa aplicable, distinguirás el requisito obligatorio de la buena práctica y sabrás qué evidencia documental exige cada criterio de aceptación.

Análisis y dimensionado

Plantearás las hipótesis de partida, resolverás el cálculo o el dimensionado de los elementos críticos y justificarás cada decisión con criterios trazables.

Herramientas y software

Manejarás las herramientas de cálculo, simulación, medida y documentación habituales en Naval, Offshore & Náutica Deportiva, desde la preparación del modelo hasta la validación del resultado.

Diagnóstico y resolución

Detectarás los fallos y las desviaciones más frecuentes, los clasificarás por criticidad y propondrás la corrección con su plan de verificación.

Entrega profesional

Redactarás la documentación técnica —memoria, cálculos, planos o informe de ensayo— en el formato que esperan el cliente, la dirección facultativa y el organismo de control.

Curso de Tecnologías de láser de alta potencia en fusión

Para quien va dirigido nuestro:

Curso de Inteligencia artificial aplicada a puertos

  • Profesionales con experiencia en el sector marítimo, incluyendo ingenieros navales, oficiales de cubierta y máquinas, y personal técnico de puertos.
  • Graduados en áreas como Ingeniería Naval, Ingeniería Industrial, Ingeniería de Telecomunicaciones, o disciplinas afines, interesados en aplicar la IA en el ámbito portuario.
  • Analistas de datos, científicos de datos y profesionales de TI con conocimientos en IA y machine learning que deseen especializarse en el sector marítimo.
  • Gerentes de puertos, directores de operaciones y responsables de logística que busquen optimizar sus procesos mediante la inteligencia artificial.
  • Consultores y asesores especializados en el sector marítimo que deseen ampliar sus conocimientos y ofrecer soluciones basadas en IA.
  • Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
  • Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
  • TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
  • Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
  • Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
  • Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.

6 módulos · 60 submódulos · 300 horas

1Introducción a la IA en la Industria Portuaria (50 h)
  • 1.1. Módulo 1 — Introducción a la IA en la Industria Portuaria
  • 1.2. El Auge de la IA en la Gestión Portuaria: Oportunidades y Desafíos
  • 1.3. Fundamentos de la Inteligencia Artificial: Aprendizaje Automático y Redes Neuronales
  • 1.4. IA en la Optimización de Operaciones: Automatización y Eficiencia
  • 1.5. Análisis Predictivo: Previsión de Demanda y Gestión de Riesgos
  • 1.6. El Impacto de la IA en la Cadena de Suministro Portuaria
  • 1.7. Recopilación y Análisis de Datos: Big Data en Entornos Portuarios
  • 1.8. Ética y Responsabilidad en el Uso de la IA en Puertos
  • 1.9. Casos de Estudio: Ejemplos de Implementación Exitosa de IA
  • 1.10. Introducción a las Herramientas y Plataformas de IA para Puertos
2IA y Automatización de Operaciones Portuarias (50 h)
  • 2.1. 2 Introducción a la IA en Operaciones Portuarias
  • 2.2. 2 Automatización de Procesos Portuarios con IA
  • 2.3. 3 Optimización de Rutas y Flujos Logísticos con IA
  • 2.4. 4 Análisis Predictivo para la Gestión de Cargas
  • 2.5. 5 Implementación de Sistemas Inteligentes de Monitoreo
  • 2.6. 6 IA en la Gestión de Contenedores y Almacenamiento
  • 2.7. 7 Modelado y Simulación de Operaciones Portuarias con IA
  • 2.8. 8 Uso de Robots y Drones Impulsados por IA en Puertos
  • 2.9. 9 Estudios de Caso: Aplicaciones Exitosas de IA en Puertos
  • 2.10. 20 Desafíos y Futuro de la IA en la Industria Portuaria
3Introducción a la IA Portuaria (50 h)
  • 3.1. Conceptos Fundamentales de Inteligencia Artificial en la Industria Marítima
  • 3.2. El Rol de la IA en la Transformación Digital de Puertos
  • 3.3. Oportunidades y Desafíos de la IA en Operaciones Portuarias
  • 3.4. Tipos de IA Aplicables: Machine Learning, Deep Learning y más
  • 3.5. Datos: La Base de la IA en la Gestión Portuaria
  • 3.6. Recopilación y Preprocesamiento de Datos en Entornos Portuarios
  • 3.7. Herramientas y Plataformas para el Análisis de Datos
  • 3.8. Ética y Responsabilidad en el Uso de la IA en Puertos
  • 3.9. Casos de Estudio: Ejemplos Reales de Aplicación de IA
  • 3.10. Tendencias Futuras y el Impacto de la IA en la Gestión Portuaria
4IA: Aplicaciones Portuarias Detalladas (50 h)
  • 4.1. Análisis de Datos en Tiempo Real para la Optimización de Operaciones Portuarias
  • 4.2. IA en la Gestión de Tráfico Marítimo: Predicción y Prevención de Congestiones
  • 4.3. Sistemas Inteligentes para la Automatización de Terminales de Contenedores
  • 4.4. Aplicaciones de Visión Artificial en la Inspección y Seguridad Portuaria
  • 4.5. IA y el Mantenimiento Predictivo de Equipos Portuarios
  • 4.6. Optimización de Rutas y Logística con IA para el Transporte Marítimo
  • 4.7. Uso de Chatbots y Asistentes Virtuales para la Atención al Cliente Portuario
  • 4.8. IA en la Planificación de Recursos Humanos y la Gestión del Trabajo Portuario
  • 4.9. Modelado y Simulación de Escenarios Portuarios con IA
  • 4.10. Estudios de Caso: Aplicaciones Exitosas de IA en Puertos del Mundo
5IA: Estrategias y Éxito en Puertos (50 h)
  • 5.1. Fundamentos de la Transformación Digital en Puertos
  • 5.2. Identificación de Áreas Clave para la IA en Puertos
  • 5.3. Diseño e Implementación de Estrategias de IA
  • 5.4. Análisis de Casos de Éxito en Puertos Digitales
  • 5.5. Plataformas Tecnológicas y Herramientas para la IA Portuaria
  • 5.6. Gestión del Cambio y Resistencia al Cambio
  • 5.7. Medición y Evaluación del Retorno de la Inversión (ROI) en IA
  • 5.8. Escalabilidad y Sostenibilidad de las Soluciones de IA
  • 5.9. Aspectos Éticos y Regulatorios de la IA en Puertos
  • 5.10. El Futuro de la IA en la Industria Portuaria: Tendencias y Predicciones
6IA y Gestión Portuaria Sostenible (50 h)
  • 6.1. Introducción a la Sostenibilidad Portuaria y la IA
  • 6.2. Modelado de Sostenibilidad: Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs)
  • 6.3. IA para la Optimización del Consumo Energético en Puertos
  • 6.4. Inteligencia Artificial y Reducción de Emisiones: Estudios de Caso
  • 6.5. Gestión Inteligente de Residuos Portuarios con IA
  • 6.6. IA y la Optimización de Rutas para la Reducción de Huella de Carbono
  • 6.7. Diseño e Implementación de Sistemas IA para la Sostenibilidad
  • 6.8. Análisis de Ciclo de Vida (LCA) en Operaciones Portuarias con IA
  • 6.9. IA y la Gestión Sostenible de la Cadena de Suministro Portuaria
  • 6.10. Casos de Éxito: Puertos Sostenibles Impulsados por IA
  • Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
  • Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
  • Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
  • Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.

Lo que sales sabiendo hacer

Objetivos de aprendizaje

  • Dominar los fundamentos técnicos de inteligencia artificial aplicada a puertos y su vocabulario normativo.
  • Aplicar SOLAS, MARPOL Anexo VI y Convenio de Líneas de Carga a decisiones reales de diseño y validación.
  • Construir y correlacionar modelos de cálculo con NAPA y Maxsurf.
  • Planificar y ejecutar campañas de ensayo en canal de ensayos hidrodinámicos y túnel de cavitación.
  • Analizar datos de operación y traducirlos en decisiones de ingeniería.
  • Elaborar el dossier técnico y de cumplimiento que exige el cliente o el regulador.
  • Dirigir técnicamente un proyecto de inteligencia artificial aplicada a puertos de principio a fin.

Cómo se estudia

Metodología

Formación 100 % online en el campus de SEIUM, con material descargable, clases grabadas y tutor técnico asignado. Sin horarios fijos: el alumno avanza a su ritmo dentro de la convocatoria, lo que permite compatibilizarlo con el trabajo.

Cada módulo combina teoría, lectura guiada de la norma original y ejercicios aplicados. El software de trabajo es NAPA, Maxsurf, Rhino + Orca3D, ShipConstructor, ANSYS AQWA, en versiones gratuitas, académicas o de evaluación. Los ensayos se estudian sobre procedimientos reales de canal de ensayos hidrodinámicos, túnel de cavitación, banco de ensayo de propulsión. La evaluación es continua por módulo más el proyecto integrador final.

El marco con el que se trabaja

Normas y estándares

  • SOLAS
  • MARPOL Anexo VI
  • Convenio de Líneas de Carga
  • Reglas IACS
  • DNV-OS
  • Lloyd's Register Rules
  • Bureau Veritas NR467
  • ISO 12215 (pequeñas embarcaciones)
  • Directiva 2013/53/UE (embarcaciones de recreo)
  • IMO EEXI y CII

Dónde se aplica

Salidas profesionales

  • Arquitecto naval
  • Ingeniero de estructuras navales
  • Inspector de clase
  • Ingeniero de propulsión marina
  • Especialista en offshore
  • Responsable de astillero
  • Ingeniero de hidrodinámica

Sectores de destino: astilleros, transporte marítimo, eólica marina, oil & gas offshore, náutica deportiva, defensa naval. SEIUM no garantiza la obtención de empleo: se trata de una formación propia orientada a la capacitación técnica.

Anatomía del sistema

Qué hay dentro del buque

Pulsa cada sistema para ver qué es y en qué módulo se estudia.

ABCD123456L.F.esloraINTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A PUERTPERFIL · BUQUESEIUMESC. S/E12345678

Casco y estructura

Formas, cuadernas y refuerzos: resistencia longitudinal, local y a la fatiga.

Se trabaja en el Módulo 4 del plan de estudios.

Propulsión

Motor, línea de ejes y hélice; punto de funcionamiento y rendimiento propulsivo.

Se trabaja en el Módulo 3 del plan de estudios.

Estabilidad

Carenas, francobordo y los criterios de estabilidad intacta y en averías.

Se trabaja en el Módulo 5 del plan de estudios.

Planta eléctrica

Generación, cuadros, consumidores esenciales y el reparto de cargas a bordo.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Puente y navegación

Radar, ECDIS, piloto automático y la integración de la información de navegación.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Sistemas auxiliares

Achique, lastre, contraincendios, refrigeración y tratamiento de aguas.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Clasificación

Sociedad de clasificación, reglas aplicables y convenios SOLAS y MARPOL.

Se trabaja en el Módulo 2 del plan de estudios.

Operación

Carga, amarre, mantenimiento programado y la gestión de la seguridad a bordo.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Marco de referencia

Normas y estándares que vas a manejar

SOLAS

Convenio de seguridad de la vida humana en el mar: compartimentado, salvamento y contraincendios.

MARPOL

Prevención de la contaminación por los buques: emisiones, aguas y residuos.

Reglas de clasificación

Reglas de la sociedad de clasificación aplicables al escantillonado y a los sistemas de a bordo.

ISO 19030

Medida del rendimiento del casco y la hélice en servicio.

Tu dedicación

300 horas: cuánto te va a llevar

La formación es 100 % online y asíncrona, así que el calendario lo pones tú. Estas son las tres velocidades más habituales.

5 h por semana

60

semanas

13,9 meses aproximadamente

10 h por semana

30

semanas

6,9 meses aproximadamente

15 h por semana

20

semanas

4,6 meses aproximadamente

Proyectos tipo capstones

Definición del alcance

Eliges un caso real de Naval, Offshore & Náutica Deportiva relacionado con Inteligencia artificial aplicada a puertos, acotas el problema, fijas los requisitos de partida y los criterios con los que se va a medir el resultado.

Datos y estado del arte

Reúnes datos, normativa y referencias técnicas, justificas cada fuente y documentas de forma explícita las hipótesis que no puedas medir.

Desarrollo técnico

Resuelves el cálculo, el modelo o el diseño con las herramientas del programa y registras cada iteración junto al motivo que la provocó.

Validación y contraste

Compruebas los resultados frente a la normativa y a casos de referencia, haces el análisis de sensibilidad y cierras las desviaciones detectadas.

Memoria y defensa

Entregas el proyecto final con sus anexos y defiendes las decisiones ante el tutor, que evalúa rigor, trazabilidad y aplicabilidad industrial.

CUERPO DOCENTE Y EXPERTOS

Conoce a nuestros profesores

Prof. Luca Benedetti, director academico del SEIUM Design & Industrial Design Institute

Prof. Luca Benedetti

Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute

Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto

El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.

Conocer al Profesor
Prof. Kenji Takahashi, director academico del SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute

Prof. Kenji Takahashi

Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute

Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.

El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.

Conocer al Profesor
Dra. Lucia Hernandez Vega, directora academica del SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute

Dra. Lucía Hernández Vega

Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute

Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica

La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.

Conocer al Profesor
Dr. Kevin O’Connor, director academico del SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute

Dr. Kevin O’Connor

Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute

Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real

El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.

Conocer al Profesor
Dr. Javier Ferrer Salvatierra, director academico del SEIUM Naval & Offshore Institute

Dr. Javier Ferrer Salvatierra

Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute

Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore

El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.

Conocer al Profesor
Dra. Isabel Martin Robles, directora academica del SEIUM Rail & Smart Cities Institute

Dra. Isabel Martín Robles

Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute

Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte

La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.

Conocer al Profesor
Dr. Carlos Navarro Sanz, director academico del SEIUM Energy & Networks Institute

Dr. Carlos Navarro Sanz

Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute

Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes

El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.

Conocer al Profesor

Admisiones

Cómo se accede a este curso

  1. 1
    Solicitud

    Rellenas el formulario con tu perfil y la formación que te interesa. Sin coste ni compromiso.

  2. 2
    Evaluación del perfil

    Revisamos formación y experiencia para confirmar que el programa encaja con tu punto de partida.

  3. 3
    Entrevista técnica

    Una conversación con el equipo académico para ajustar objetivos, ritmo y dedicación.

  4. 4
    Matrícula

    Se confirma la plaza y recibes los accesos. El programa arranca cuando tú decides.

Qué documentación hace falta

Currículum actualizado y titulación o acreditación de experiencia equivalente. Si quieres, puedes añadir ejemplos de proyectos o de código; no son obligatorios, pero ayudan a afinar el itinerario.

Becas y formas de pago

Hay descuento por pago único y becas parciales por mérito académico, por situación económica y por fomento de la inclusión, además de convenios con empresas del sector. En la entrevista se revisa cuál te corresponde.

Cuándo puedes empezar

La matrícula está abierta todo el año. Al ser un programa online y asíncrono no hay que esperar a una convocatoria: se empieza en cuanto se formaliza la matrícula.

¿Tienes dudas?

Nuestro equipo está listo para ayudarte. Contáctanos y te responderemos lo antes posible.

Por favor, activa JavaScript en tu navegador para completar este formulario.

F. A. Q

Preguntas frecuentes

¿Cuántas horas de dedicación semanal exige?

El programa son 300 horas totales repartidas en 3 a 5 meses. Eso son entre 10 y 15 horas semanales de media, compatibles con jornada laboral completa.

¿Qué software necesito?

Se trabaja con NAPA, Maxsurf, Rhino + Orca3D, ShipConstructor. Se usan versiones gratuitas, académicas o de evaluación, y el tutor indica la alternativa libre cuando existe.

¿Qué titulación obtengo?

Diploma propio de SEIUM al superar la evaluación continua y el proyecto integrador. Es formación propia, no un título oficial del Ministerio.

¿Se puede convalidar con otra formación de SEIUM?

Sí. Los módulos superados en un curso o diplomado del mismo área convalidan en el programa superior. Consulta la política de convalidaciones al matricularte.

Contáctanos

Lo que se busca en Google

Las preguntas que más se hacen sobre Inteligencia artificial aplicada a puertos

¿Qué es Inteligencia artificial aplicada a puertos?

Es una especialidad propia de el sector naval. En la práctica consiste en aplicar un método de ingeniería concreto (requisitos, diseño, cálculo, ensayo y puesta en servicio) a ese ámbito, con sus propias normas, herramientas y criterios de aceptación. Este curso recorre ese método completo en 6 módulos.

¿Qué salidas profesionales tiene Inteligencia artificial aplicada a puertos?

Contratan sobre todo astilleros, armadores, sociedades de clasificación, ingenierías navales y servicios portuarios. Los puestos habituales son los de ingeniero de diseño, de cálculo, de ensayo, de puesta en marcha y de calidad o cumplimiento normativo, además de los perfiles de proyecto que coordinan a los anteriores.

¿Qué normas hay que conocer para trabajar en Inteligencia artificial aplicada a puertos?

Las de referencia son SOLAS, MARPOL, Reglas de clasificación, entre otras. No basta con saber que existen: lo que piden las empresas es saber qué exige cada una, qué evidencia hay que generar y cómo se documenta. Es lo que se trabaja en el módulo de marco normativo.

¿Qué herramientas se usan en Inteligencia artificial aplicada a puertos?

En el día a día se trabaja con software de arquitectura naval, cálculo de estabilidad y herramientas de cálculo estructural. Durante la formación se usan en los ejercicios y en el proyecto final, de modo que lo que se practica es lo mismo que se pide en una oferta de empleo.

¿Cuánto se tarda en especializarse en Inteligencia artificial aplicada a puertos?

Este programa son 300 horas. Con 10 horas a la semana salen unas 30 semanas; con 5 horas, el doble. Al ser 100 % online y asíncrono, el calendario lo marca el alumno y no hay clases a hora fija.

¿Se puede estudiar Inteligencia artificial aplicada a puertos online?

Sí. Todo el programa es online y asíncrono: material, ejercicios y entregas quedan disponibles desde el primer día y cada módulo se cierra con un entregable que el tutor corrige de forma individual. No hay desplazamientos ni horarios.

¿Qué nivel previo hace falta?

Se parte de una base técnica: formación en ingeniería o experiencia equivalente en el sector. No se exige experiencia previa en la especialidad concreta, porque los primeros módulos reconstruyen los fundamentos antes de entrar en los métodos avanzados.

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Ficha del programa

El programa en datos

6módulosEstructura
60submódulosUnidades de trabajo
300horasCarga total
3-5mesesDedicación
Modalidad
online, 100 % a distancia.
Duración
300 horas · 3 a 5 meses.
Estructura
6 módulos y 60 submódulos.
Área
Naval, Offshore & Náutica Deportiva.
Titulación
diploma propio de SEIUM.
Convocatorias
abiertas, matrícula continua.
Tutorización
tutor técnico asignado y corrección individual.
Idioma
español.

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Curso · estás aquíCurso de Inteligencia artificial aplicada a puertosMásterMáster en Ingeniería de Puertos, Logística & Terminales
Horas300 h1900 h
Módulos612
Submódulos60120
Precio795 €8.900 €

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