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Curso de Smart grids en campus universitarios

Sobre nuestro Curso de Smart grids en campus universitarios

El curso en smart grids en campus universitarios de SEIUM es una formación 100 % online de 300 horas, estructurada en 6 módulos y 60 submódulos. Cubre smart grids en campus universitarios desde los fundamentos hasta la validación y la puesta en operación, con el marco normativo de referencia del sector —IEC 61850, IEC 60909 y IEEE 1547— aplicado sobre casos reales y no como un anexo teórico.

El trabajo práctico se realiza con las herramientas que se usan en la industria: DIgSILENT PowerFactory, PSS/E, PSCAD y ETAP. Cada módulo cierra con un entregable que el tutor corrige individualmente, y el programa culmina en un proyecto integrador documentado. Está orientado a perfiles de ingeniero de red eléctrica, especialista en HVDC y analista de mercados eléctricos en transporte y distribución, generación renovable y almacenamiento.

Curso de Certificación DO-160 en aeronaves militares
Curso de Smart grids en campus universitarios
  • Modalidad: Online
  • Duración: 4 meses
  • Horas: 300 H
  • Idioma: ES / EN
  • Fecha de matrícula: 16-10-2026
  • Plazas disponibles: 12

745 €

Aplicar Ahora

Competencias y resultados

Qué aprenderás

1. Diseño e Implementación de Smart Grids en Entornos Universitarios

  • Comprender la arquitectura y los componentes clave de las Smart Grids.
  • Evaluar las necesidades energéticas específicas de un entorno universitario y diseñar una Smart Grid a medida.
  • Aprender sobre tecnologías avanzadas de medición, como medidores inteligentes y sistemas de gestión de datos energéticos.
  • Diseñar e implementar sistemas de comunicación robustos y seguros para la infraestructura de la Smart Grid.
  • Integrar fuentes de energía renovable, como paneles solares y turbinas eólicas, en la Smart Grid.
  • Gestionar la carga y descarga de baterías para almacenamiento de energía.
  • Utilizar herramientas de simulación para optimizar el rendimiento de la Smart Grid.
  • Implementar estrategias de control y automatización para la gestión eficiente de la energía.
  • Aprender sobre estándares y regulaciones de la industria energética.
  • Analizar la ciberseguridad de las Smart Grids y las estrategias para mitigar riesgos.
  • Evaluar los beneficios económicos y ambientales de la implementación de Smart Grids en entornos universitarios.

2. Evaluación y Optimización de Redes Inteligentes Universitarias

    1. Fundamentos de Redes Inteligentes Universitarias:
    * Comprender la arquitectura y componentes clave de las redes inteligentes.
    * Identificar los protocolos y estándares de comunicación utilizados.
    * Analizar la importancia de la seguridad y la privacidad en las redes universitarias.
    2. Evaluación del Rendimiento de la Red:
    * Medir y analizar el tráfico de red utilizando herramientas de monitoreo.
    * Evaluar la calidad del servicio (QoS) y la experiencia del usuario.
    * Identificar cuellos de botella y problemas de rendimiento.
    3. Optimización de la Capacidad y el Ancho de Banda:
    * Implementar técnicas de optimización de tráfico, como el enrutamiento inteligente.
    * Utilizar tecnologías de compresión y caching para mejorar el rendimiento.
    * Gestionar el ancho de banda de manera eficiente para diferentes aplicaciones y usuarios.
    4. Seguridad de la Red y Detección de Intrusiones:
    * Implementar firewalls, sistemas de detección y prevención de intrusiones (IDS/IPS).
    * Configurar y gestionar redes privadas virtuales (VPN) para acceso remoto seguro.
    * Analizar registros de seguridad y responder a incidentes.
    5. Diseño y Implementación de Redes Definidas por Software (SDN):
    * Comprender los conceptos de SDN y su aplicación en entornos universitarios.
    * Configurar controladores SDN y gestionar el flujo de tráfico.
    * Automatizar tareas de red y mejorar la agilidad.
    6. Automatización y Gestión de la Red:
    * Utilizar herramientas de automatización para la configuración y gestión de dispositivos de red.
    * Implementar sistemas de gestión de configuración (CM) y monitoreo.
    * Automatizar la respuesta a incidentes y la resolución de problemas.
    7. Integración de Tecnologías Emergentes:
    * Explorar la aplicación de tecnologías como el Internet de las Cosas (IoT) y la inteligencia artificial (IA) en las redes universitarias.
    * Analizar el impacto de la computación en la nube y los servicios de red virtualizados.
    * Evaluar nuevas tendencias en el diseño y la gestión de redes.

3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

4. Integración de Energías Renovables y Sistemas de Almacenamiento en Smart Grids Universitarias

  • Fundamentos de las Smart Grids y su Evolución en Entornos Universitarios.
  • Tipos y Características de las Energías Renovables: Solar Fotovoltaica, Eólica, Hidráulica y otras.
  • Diseño y Operación de Sistemas de Almacenamiento de Energía: Baterías, Volantes de Inercia, y otras tecnologías.
  • Integración de Energías Renovables y Sistemas de Almacenamiento en Redes Eléctricas Inteligentes.
  • Modelado y Simulación de Smart Grids Universitarias con Energías Renovables.
  • Optimización del Diseño y Operación de Smart Grids para la Eficiencia Energética y la Sostenibilidad.
  • Gestión de la Demanda y Respuesta a la Demanda en Smart Grids.
  • Aspectos Regulatorios y Económicos de la Implementación de Energías Renovables en Smart Grids.
  • Monitoreo, Control y Protección de Smart Grids Universitarias.
  • Estudios de Caso y Aplicaciones Prácticas de Smart Grids en Universidades.

5. Despliegue y Control de Infraestructuras de Smart Grids Académicas

5. Despliegue y Control de Infraestructuras de Smart Grids Académicas

  • Comprender los fundamentos de las infraestructuras de Smart Grids.
  • Analizar la arquitectura y los componentes clave de las Smart Grids académicas.
  • Estudiar la gestión de la energía y la optimización del consumo en entornos académicos.
  • Aprender sobre las tecnologías de comunicación y control utilizadas en Smart Grids.
  • Desarrollar habilidades en el despliegue y la gestión de sistemas de medición inteligente (AMI).
  • Explorar las estrategias de ciberseguridad para proteger las infraestructuras de Smart Grids.
  • Evaluar el impacto de las energías renovables en las Smart Grids académicas.
  • Aplicar técnicas de análisis de datos para la monitorización y el diagnóstico de fallos.
  • Diseñar e implementar sistemas de control y automatización para Smart Grids.
  • Familiarizarse con las normativas y estándares relevantes para Smart Grids.

6. Simulación y Análisis de Datos en Smart Grids Universitarias

6. Simulación y Análisis de Datos en Smart Grids Universitarias

  • Comprender el funcionamiento de las smart grids y su importancia en la gestión de la energía.
  • Utilizar software especializado para la simulación de sistemas de energía inteligente.
  • Analizar datos provenientes de sensores y dispositivos IoT en smart grids.
  • Aplicar técnicas de análisis de datos para identificar patrones y tendencias en el consumo y la generación de energía.
  • Desarrollar modelos predictivos para optimizar la operación de la red eléctrica.
  • Evaluar la seguridad y fiabilidad de las smart grids ante ciberataques y fallos técnicos.
  • Explorar el uso de inteligencia artificial y machine learning en la gestión de smart grids.
  • Estudiar la integración de fuentes de energía renovable en la red.
  • Diseñar e implementar estrategias de gestión de la demanda.
  • Analizar casos de estudio de smart grids universitarias y su impacto en la eficiencia energética.

Curso de Certificación DO-160 en aeronaves militares

Para quien va dirigido nuestro:

Curso de Smart grids en campus universitarios

  • Graduados/as en Ingeniería Eléctrica, Electrónica, de Telecomunicaciones, Informática o afines.
  • Profesionales de empresas del sector energético, utilities, integradores de sistemas, y consultoría energética.
  • Ingenieros de proyectos, analistas de datos, y desarrolladores de software interesados en el despliegue y gestión de Smart Grids.
  • Perfiles de administraciones públicas, organismos reguladores y personal de campus universitarios involucrados en la modernización de infraestructuras energéticas.

Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de electricidad, programación (Python preferiblemente) y redes de comunicación; ES/EN B2.

  • Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
  • Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
  • TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
  • Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
  • Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
  • Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.

6 módulos · 60 submódulos · 300 horas

1Diseño y Despliegue de Smart Grids Universitarias (50 h)
  • 1.1. Introducción a las Smart Grids en Entornos Universitarios
  • 1.2. Diseño Conceptual de Smart Grids
  • 1.3. Selección de Tecnologías de Redes Inteligentes
  • 1.4. Planificación y Diseño de la Infraestructura
  • 1.5. Implementación de Sensores y Dispositivos de Medición
  • 1.6. Arquitectura de Comunicación y Protocolos
  • 1.7. Ciberseguridad en Smart Grids Universitarias
  • 1.8. Estudio de Caso: Diseño de Smart Grids en Universidades
  • 1.9. Gestión de Proyectos y Presupuesto
  • 1.10. Legalidad y Normativas
2Evaluación y Optimización de Smart Grids (50 h)
  • 2.1. Evaluación de la eficiencia energética en la infraestructura existente.
  • 2.2. Análisis de datos de consumo energético.
  • 2.3. Identificación de áreas de mejora en la red.
  • 2.4. Optimización de la distribución de energía.
  • 2.5. Implementación de estrategias de ahorro energético.
  • 2.6. Evaluación del impacto de las energías renovables.
  • 2.7. Simulación de escenarios de optimización.
  • 2.8. Uso de herramientas de análisis y modelado de redes.
  • 2.9. Desarrollo de indicadores clave de rendimiento (KPIs).
  • 2.10. Reporte de resultados y recomendaciones de mejora.
3Análisis Energético en Campus Inteligentes (50 h)
  • 3.1. Diagnóstico Energético de Campus Inteligentes
  • 3.2. Auditorías Energéticas y Levantamiento de Datos
  • 3.3. Modelado Energético de Edificios y Sistemas
  • 3.4. Análisis de Consumo Energético por Zonas y Usos
  • 3.5. Identificación de Oportunidades de Ahorro Energético
  • 3.6. Indicadores Clave de Rendimiento Energético (KPIs)
  • 3.7. Análisis Costo-Beneficio de Medidas de Eficiencia
  • 3.8. Gestión de la Demanda Energética y Carga Eléctrica
  • 3.9. Herramientas de Simulación y Análisis Energético
  • 3.10. Informes y Presentación de Resultados del Análisis Energético
4Integración de Energías Renovables en Smart Grids (50 h)
  • 4.1. Introducción a las Energías Renovables en Smart Grids Universitarias
  • 4.2. Paneles Solares Fotovoltaicos: Diseño e Implementación
  • 4.3. Energía Eólica: Integración a Escala Universitaria
  • 4.4. Diseño y Selección de Sistemas de Almacenamiento Energético
  • 4.5. Integración de Micro-Redes y Sistemas Híbridos
  • 4.6. Gestión de la Demanda y Optimización del Consumo Energético
  • 4.7. Estudios de Viabilidad y Análisis de Costo-Beneficio
  • 4.8. Modelado y Simulación de Sistemas de Energías Renovables
  • 4.9. Regulación y Normativas para Energías Renovables en Universidades
  • 4.10. Casos de Estudio: Implementaciones Exitosas en Universidades
5Diseño de Smart Grids en Universidades (50 h)
  • 5.1. Introducción a Smart Grids Universitarias
  • 5.2. Diseño conceptual y arquitecturas de red
  • 5.3. Selección de tecnologías y componentes
  • 5.4. Planificación y modelado de la red
  • 5.5. Diseño de sistemas de gestión de energía (EMS)
  • 5.6. Consideraciones de ciberseguridad y privacidad
  • 5.7. Estudio de casos: universidades exitosas
  • 5.8. Diseño de la interfaz del usuario (UI)
  • 5.9. Métricas clave de rendimiento (KPIs)
  • 5.10. Evaluación de la eficiencia energética
6Simulación y Análisis de Smart Grids (50 h)
  • 6.1. Modelado y Simulación de Smart Grids Universitarias
  • 6.2. Herramientas de Simulación para Redes Inteligentes
  • 6.3. Análisis de Flujo de Potencia en Smart Grids Universitarias
  • 6.4. Análisis de Cortocircuitos y Protección en Redes Inteligentes
  • 6.5. Análisis de la Calidad de la Energía en Smart Grids
  • 6.6. Simulación de la Integración de Energías Renovables
  • 6.7. Análisis de Datos y Big Data en Smart Grids
  • 6.8. Optimización y Control Predictivo en Smart Grids
  • 6.9. Análisis de Riesgos y Seguridad en Smart Grids
  • 6.10. Estudios de Caso y Aplicaciones Prácticas
  • Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
  • Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
  • Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
  • Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.

Lo que sales sabiendo hacer

Objetivos de aprendizaje

  • Dominar los fundamentos técnicos de smart grids en campus universitarios y su vocabulario normativo.
  • Aplicar IEC 61850, IEC 60909 y IEEE 1547 a decisiones reales de diseño y validación.
  • Construir y correlacionar modelos de cálculo con DIgSILENT PowerFactory y PSS/E.
  • Planificar y ejecutar campañas de ensayo en simulador de red en tiempo real (RTDS) y banco de ensayo de protecciones.
  • Analizar datos de operación y traducirlos en decisiones de ingeniería.
  • Elaborar el dossier técnico y de cumplimiento que exige el cliente o el regulador.
  • Dirigir técnicamente un proyecto de smart grids en campus universitarios de principio a fin.

Cómo se estudia

Metodología

Formación 100 % online en el campus de SEIUM, con material descargable, clases grabadas y tutor técnico asignado. Sin horarios fijos: el alumno avanza a su ritmo dentro de la convocatoria, lo que permite compatibilizarlo con el trabajo.

Cada módulo combina teoría, lectura guiada de la norma original y ejercicios aplicados. El software de trabajo es DIgSILENT PowerFactory, PSS/E, PSCAD, ETAP, MATLAB/Simulink, en versiones gratuitas, académicas o de evaluación. Los ensayos se estudian sobre procedimientos reales de simulador de red en tiempo real (RTDS), banco de ensayo de protecciones, laboratorio de potencia. La evaluación es continua por módulo más el proyecto integrador final.

El marco con el que se trabaja

Normas y estándares

  • IEC 61850
  • IEC 60909
  • IEEE 1547
  • ENTSO-E Network Codes
  • Reglamento (UE) 2016/631 (RfG)
  • IEC 62443
  • IEC 61400 (eólica)
  • IEC 62933 (almacenamiento)
  • NERC CIP
  • UNE-EN 50160

Dónde se aplica

Salidas profesionales

  • Ingeniero de red eléctrica
  • Especialista en HVDC
  • Analista de mercados eléctricos
  • Ingeniero de protecciones
  • Responsable de integración renovable
  • Especialista en almacenamiento
  • Ingeniero de operación de sistema

Sectores de destino: transporte y distribución, generación renovable, almacenamiento, hidrógeno, industria electrointensiva, comercialización. SEIUM no garantiza la obtención de empleo: se trata de una formación propia orientada a la capacitación técnica.

Anatomía del sistema

Qué hay dentro de la instalación eléctrica

Pulsa cada bloque para ver qué es y en qué módulo se estudia.

ABCD123456BARRA51SMART GRIDS EN CAMPUS UNIVERSITARIOSESQUEMA UNIFILARSEIUMESC. S/E12345678

Generación

La fuente: fotovoltaica, eólica, hidráulica o convencional, con su curva y su variabilidad.

Se trabaja en el Módulo 3 del plan de estudios.

Almacenamiento

Baterías, estado de carga, degradación y los servicios que puede prestar a la red.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Conversión

Inversores y convertidores: control, calidad de onda y respuesta ante huecos de tensión.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Transformación

Transformadores, niveles de tensión y las pérdidas asociadas a cada escalón.

Se trabaja en el Módulo 5 del plan de estudios.

Protecciones

Relés, selectividad, cortocircuito y la coordinación entre protecciones.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Control y SCADA

IEC 61850, telemandos, medida y la supervisión en tiempo real de la instalación.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Conexión a red

Códigos de red, punto de conexión, estudios de impacto y requisitos del operador.

Se trabaja en el Módulo 2 del plan de estudios.

Operación y mantenimiento

Disponibilidad, mantenimiento predictivo y los indicadores de explotación.

Se trabaja en el Módulo 6 del plan de estudios.

Marco de referencia

Normas y estándares que vas a manejar

IEC 61850

Comunicaciones en subestaciones: modelo de datos, mensajes GOOSE y pruebas de interoperabilidad.

IEC 62443

Ciberseguridad de los sistemas de automatización y control industrial.

IEC 62619 e IEC 62933

Seguridad y prestaciones de los sistemas de almacenamiento con baterías.

Códigos de red

Requisitos de conexión del operador: huecos de tensión y control de potencia y frecuencia.

Tu dedicación

300 horas: cuánto te va a llevar

La formación es 100 % online y asíncrona, así que el calendario lo pones tú. Estas son las tres velocidades más habituales.

5 h por semana

60

semanas

13,9 meses aproximadamente

10 h por semana

30

semanas

6,9 meses aproximadamente

15 h por semana

20

semanas

4,6 meses aproximadamente

Proyectos tipo capstones

  • Smart Grids Universitarias: Diseño & Implementación: Modelado, simulación, análisis de datos y control de sistemas de energía renovable.
  • Optimización & Evaluación de Redes: Anál. rendimiento, eficiencia energética y gestión de campus inteligentes.
  • Integración & Despliegue de Tecnologías: Implementación de infraestructuras de redes inteligentes y sistemas de almacenamiento.

  • Smart Grids Universitarias: Diseño & Implementación: Modelado, simulación, análisis de datos y control de sistemas de energía renovable.
  • Optimización & Evaluación de Redes: Anál. rendimiento, eficiencia energética y gestión de campus inteligentes.
  • Integración & Despliegue de Tecnologías: Implementación de infraestructuras de redes inteligentes y sistemas de almacenamiento.

  • Smart Grid Design: Diseño e implementación de smart grids universitarias, modelado y simulación.
  • Data Analysis: Análisis de datos energéticos, optimización de consumo y eficiencia.
  • Renewable Integration: Integración de renovables y almacenamiento energético en campus.
  • System Control: Implementación y control de infraestructuras de smart grids académicas.

  • Smart Grids Universitarias: diseño, implementación y optimización.
  • Energías Renovables: integración y gestión en campus.
  • Análisis y Simulación: datos y despliegue de infraestructuras.
  • Control y Evaluación: redes inteligentes y campus inteligentes.

  • Smart Grids Universitarias: Diseño, implementación y optimización de sistemas energéticos inteligentes.
  • Análisis Energético: Evaluación y gestión eficiente de la energía en campus.
  • Integración Renovable: Incorporación de energías renovables y almacenamiento en redes.
  • Infraestructura y Control: Despliegue y control de infraestructuras de Smart Grids.

CUERPO DOCENTE Y EXPERTOS

Conoce a nuestros profesores

Prof. Luca Benedetti, director academico del SEIUM Design & Industrial Design Institute

Prof. Luca Benedetti

Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute

Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto

El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.

Conocer al Profesor
Prof. Kenji Takahashi, director academico del SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute

Prof. Kenji Takahashi

Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute

Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.

El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.

Conocer al Profesor
Dra. Lucia Hernandez Vega, directora academica del SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute

Dra. Lucía Hernández Vega

Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute

Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica

La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.

Conocer al Profesor
Dr. Kevin O’Connor, director academico del SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute

Dr. Kevin O’Connor

Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute

Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real

El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.

Conocer al Profesor
Dr. Javier Ferrer Salvatierra, director academico del SEIUM Naval & Offshore Institute

Dr. Javier Ferrer Salvatierra

Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute

Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore

El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.

Conocer al Profesor
Dra. Isabel Martin Robles, directora academica del SEIUM Rail & Smart Cities Institute

Dra. Isabel Martín Robles

Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute

Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte

La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.

Conocer al Profesor
Dr. Carlos Navarro Sanz, director academico del SEIUM Energy & Networks Institute

Dr. Carlos Navarro Sanz

Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute

Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes

El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.

Conocer al Profesor

Admisiones

Cómo se accede a este curso

  1. 1
    Solicitud

    Rellenas el formulario con tu perfil y la formación que te interesa. Sin coste ni compromiso.

  2. 2
    Evaluación del perfil

    Revisamos formación y experiencia para confirmar que el programa encaja con tu punto de partida.

  3. 3
    Entrevista técnica

    Una conversación con el equipo académico para ajustar objetivos, ritmo y dedicación.

  4. 4
    Matrícula

    Se confirma la plaza y recibes los accesos. El programa arranca cuando tú decides.

Qué documentación hace falta

Currículum actualizado y titulación o acreditación de experiencia equivalente. Si quieres, puedes añadir ejemplos de proyectos o de código; no son obligatorios, pero ayudan a afinar el itinerario.

Becas y formas de pago

Hay descuento por pago único y becas parciales por mérito académico, por situación económica y por fomento de la inclusión, además de convenios con empresas del sector. En la entrevista se revisa cuál te corresponde.

Cuándo puedes empezar

La matrícula está abierta todo el año. Al ser un programa online y asíncrono no hay que esperar a una convocatoria: se empieza en cuanto se formaliza la matrícula.

¿Tienes dudas?

Nuestro equipo está listo para ayudarte. Contáctanos y te responderemos lo antes posible.

Por favor, activa JavaScript en tu navegador para completar este formulario.

F. A. Q

Preguntas frecuentes

¿Cuántas horas de dedicación semanal exige?

El programa son 300 horas totales repartidas en 3 a 5 meses. Eso son entre 10 y 15 horas semanales de media, compatibles con jornada laboral completa.

¿Qué software necesito?

Se trabaja con DIgSILENT PowerFactory, PSS/E, PSCAD, ETAP. Se usan versiones gratuitas, académicas o de evaluación, y el tutor indica la alternativa libre cuando existe.

¿Qué titulación obtengo?

Diploma propio de SEIUM al superar la evaluación continua y el proyecto integrador. Es formación propia, no un título oficial del Ministerio.

¿Se puede convalidar con otra formación de SEIUM?

Sí. Los módulos superados en un curso o diplomado del mismo área convalidan en el programa superior. Consulta la política de convalidaciones al matricularte.

Contáctanos

Lo que se busca en Google

Las preguntas que más se hacen sobre Smart grids en campus universitarios

¿Qué es Smart grids en campus universitarios?

Es una especialidad propia de el sector energético. En la práctica consiste en aplicar un método de ingeniería concreto (requisitos, diseño, cálculo, ensayo y puesta en servicio) a ese ámbito, con sus propias normas, herramientas y criterios de aceptación. Este curso recorre ese método completo en 6 módulos.

¿Qué salidas profesionales tiene Smart grids en campus universitarios?

Contratan sobre todo promotoras renovables, distribuidoras, ingenierías de red y empresas de operación y mantenimiento. Los puestos habituales son los de ingeniero de diseño, de cálculo, de ensayo, de puesta en marcha y de calidad o cumplimiento normativo, además de los perfiles de proyecto que coordinan a los anteriores.

¿Qué normas hay que conocer para trabajar en Smart grids en campus universitarios?

Las de referencia son IEC 61850, IEC 62443, IEC 62619 e IEC 62933, entre otras. No basta con saber que existen: lo que piden las empresas es saber qué exige cada una, qué evidencia hay que generar y cómo se documenta. Es lo que se trabaja en el módulo de marco normativo.

¿Qué herramientas se usan en Smart grids en campus universitarios?

En el día a día se trabaja con software de flujos de carga y cortocircuito, simulación de electrónica de potencia y bancos de ensayo de protecciones. Durante la formación se usan en los ejercicios y en el proyecto final, de modo que lo que se practica es lo mismo que se pide en una oferta de empleo.

¿Cuánto se tarda en especializarse en Smart grids en campus universitarios?

Este programa son 300 horas. Con 10 horas a la semana salen unas 30 semanas; con 5 horas, el doble. Al ser 100 % online y asíncrono, el calendario lo marca el alumno y no hay clases a hora fija.

¿Se puede estudiar Smart grids en campus universitarios online?

Sí. Todo el programa es online y asíncrono: material, ejercicios y entregas quedan disponibles desde el primer día y cada módulo se cierra con un entregable que el tutor corrige de forma individual. No hay desplazamientos ni horarios.

¿Qué nivel previo hace falta?

Se parte de una base técnica: formación en ingeniería o experiencia equivalente en el sector. No se exige experiencia previa en la especialidad concreta, porque los primeros módulos reconstruyen los fundamentos antes de entrar en los métodos avanzados.

Ficha del programa

El programa en datos

6módulosEstructura
60submódulosUnidades de trabajo
300horasCarga total
3-5mesesDedicación
Modalidad
online, 100 % a distancia.
Duración
300 horas · 3 a 5 meses.
Estructura
6 módulos y 60 submódulos.
Área
Energía & Redes.
Titulación
diploma propio de SEIUM.
Convocatorias
abiertas, matrícula continua.
Tutorización
tutor técnico asignado y corrección individual.
Idioma
español.

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Curso · estás aquíCurso de Smart grids en campus universitariosDiplomadoDiplomado en Análisis de Eventos con PMU/Smart Metering
Horas300 h800 h
Módulos68
Submódulos6080
Precio745 €890 €

Ver Diplomado en Análisis de Eventos con PMU/Smart Metering

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