Se enfoca en el empleo de herramientas avanzadas para el análisis y modelado del flujo de energía eléctrica en entornos urbanos. Se estudian las metodologías de planificación y diseño de redes, la optimización del rendimiento, y la gestión inteligente de la demanda. Se utilizan simulaciones para predecir el comportamiento de los sistemas eléctricos, considerando factores como la generación distribuida, el almacenamiento de energía, y la integración de vehículos eléctricos. El objetivo es mejorar la eficiencia, la fiabilidad y la sostenibilidad de las infraestructuras eléctricas urbanas.
El programa proporciona experiencia práctica en el uso de software especializado para simulación de redes y análisis de fallos. Se abordan temas como la calidad de la energía, la protección de sistemas eléctricos, y la integración de energías renovables. Se busca formar profesionales capaces de diseñar y operar redes eléctricas urbanas resilientes y eficientes, contribuyendo a la transición hacia ciudades más inteligentes y sostenibles.
649 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
6. Simulación y Optimización del Tráfico Eléctrico Urbano
Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de circuitos eléctricos, programación (Python preferiblemente) y manejo de software de simulación; ES/EN B2+/C1. Ofrecemos recursos adicionales para nivelación.
1.1 Fundamentos de la Simulación Eléctrica Urbana: Introducción a conceptos clave.
1.2 Importancia de la Simulación en el contexto de las Ciudades Inteligentes.
1.3 Herramientas y software para la simulación de sistemas eléctricos urbanos.
1.4 Principios básicos de flujo de potencia y análisis de circuitos.
1.5 Modelado de componentes eléctricos urbanos: generación, distribución y consumo.
1.6 Introducción a la optimización de redes eléctricas urbanas.
1.7 Metodologías de análisis de datos en simulaciones eléctricas.
1.8 Ejemplos prácticos de aplicación de la simulación en el ámbito urbano.
1.9 Desafíos y oportunidades en la simulación eléctrica urbana.
1.10 Tendencias futuras en la simulación de sistemas eléctricos urbanos.
2.2 Introducción a la Simulación del Flujo Eléctrico Urbano
2.2 Principios de la Simulación de Sistemas de Potencia
2.3 Modelado de Componentes de la Red Eléctrica Urbana
2.4 Herramientas de Simulación: Introducción y Aplicaciones
2.5 Análisis de Flujo de Carga: Métodos y Algoritmos
2.6 Implementación de la Simulación en Software Específico
2.7 Interpretación de Resultados y Análisis de Fallas
2.8 Optimización del Flujo Eléctrico: Estrategias y Técnicas
2.9 Casos de Estudio: Aplicaciones Prácticas en Entornos Urbanos
2.20 Desafíos y Tendencias Futuras en la Simulación del Flujo Eléctrico
3.3 Introducción a la Simulación de Sistemas Eléctricos Urbanos
3.2 Modelado de Componentes de Redes Eléctricas
3.3 Flujo de Carga en Redes Urbanas: Fundamentos
3.4 Software de Simulación: Selección y Configuración
3.5 Análisis de Fallos y Protección en Redes
3.6 Optimización del Flujo de Potencia en Entornos Urbanos
3.7 Estudio de la Calidad de la Energía Eléctrica
3.8 Integración de Energías Renovables
3.9 Escenarios de Simulación y Análisis de Resultados
3.30 Casos Prácticos y Aplicaciones Reales
4.4 Introducción a la Simulación del Tráfico Eléctrico Urbano
4.2 Fundamentos de la Modelado de Redes Eléctricas Urbanas
4.3 Herramientas y Software de Simulación: Aplicaciones Prácticas
4.4 Análisis del Flujo de Potencia en Entornos Urbanos
4.5 Optimización del Flujo de Energía: Estrategias y Técnicas
4.6 Simulación de Fallos y Contingencias en Redes Eléctricas
4.7 Estudio de la Calidad de la Energía Eléctrica
4.8 Integración de Energías Renovables en la Simulación Urbana
4.9 Diseño de Ciudades Inteligentes y la Gestión Energética
4.40 Casos de Estudio: Análisis y Aplicación Práctica
5.5 Introducción al Diseño de Redes Eléctricas Urbanas
5.5 Modelado de Sistemas Eléctricos Urbanos
5.3 Análisis de Flujo de Carga en Redes Urbanas
5.4 Diseño de Subestaciones Eléctricas Urbanas
5.5 Protección de Redes Eléctricas Urbanas
5.6 Optimización de Redes Eléctricas Urbanas
5.7 Simulación de Fallas en Redes Eléctricas Urbanas
5.8 Análisis de Cortocircuitos en Redes Urbanas
5.9 Implementación de Energías Renovables en Redes Urbanas
5.50 Casos de Estudio: Diseño y Simulación de Redes Eléctricas Urbanas
6.6 Modelado y simulación de redes eléctricas urbanas: conceptos clave
6.2 Análisis de flujo de carga: métodos y herramientas
6.3 Simulación de cortocircuitos y protección de redes
6.4 Optimización de la distribución de energía: estrategias y algoritmos
6.5 Evaluación de la calidad de la energía en entornos urbanos
6.6 Integración de fuentes de energía renovable y almacenamiento
6.7 Impacto de la demanda de carga variable en la red
6.8 Análisis de fallos y resiliencia de la red
6.9 Diseño de estrategias de respuesta a la demanda
6.60 Estudios de caso y aplicación de software de simulación
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación