Explora la optimización del rendimiento energético en la competición de Fórmula E, analizando estrategias de gestión de energía y recuperación de energía. Se enfoca en el diseño y la implementación de tácticas avanzadas para la eficiencia energética, considerando factores como la gestión de la batería, el motor-generador (MGU) y la regeneración durante el frenado. Se profundiza en el uso de simulaciones de carrera y el análisis de datos en tiempo real para mejorar el rendimiento y la estrategia en la pista.
El curso ofrece una visión práctica sobre el desarrollo de estrategias y su impacto en el rendimiento del vehículo eléctrico, incluyendo la adaptación a las condiciones de la pista y las regulaciones de la FIA. Los participantes aprenden a aplicar técnicas de análisis de datos y a interpretar la información para optimizar el consumo de energía, maximizando así el rendimiento y la eficiencia en la carrera. Se aborda también la importancia de la toma de decisiones estratégicas durante la competición.
399 €
2. **Optimización de Rotores y Análisis de Rendimiento en Competición Eléctrica: ¿Qué Aprenderás?**
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
5. Estrategias Energéticas, Simulación y Optimización del Rendimiento en Fórmula E
6. **Estrategias Energéticas y Modelado de Rotores para la Excelencia en Fórmula E: Lo que Aprenderás**
Requisitos recomendados: Se aconseja contar con conocimientos básicos de aerodinámica, control de sistemas y estructuras. Es necesario un nivel de idioma ES/EN B2+/C1. Se ofrecen programas de apoyo (bridging tracks) para quienes lo requieran.
2.1 Conceptos Clave de la Fórmula E: Visión General
2.2 Modelado y Simulación Avanzada: Herramientas y Técnicas
2.3 Estrategias Energéticas: Optimización y Planificación
2.4 Análisis de Datos: Interpretación y Aplicación en Carrera
2.5 Optimización del Rendimiento: Simulación de Carreras
2.6 Gestión de la Energía: Estrategias en Pista
2.7 Simulación de Circuitos: Adaptación a Diferentes Trazados
2.8 Toma de Decisiones en Tiempo Real: Estrategias Dinámicas
2.9 Análisis de Resultados: Evaluación y Mejora Continua
2.10 Estudio de Caso: Análisis de Carreras Reales
2.2 Introducción a la Optimización de Rotores en Competición Eléctrica
2.2 Principios de Aerodinámica de Rotores para E-Racing
2.3 Análisis de Materiales y Diseño de Rotores Eficientes
2.4 Modelado y Simulación de Rotores en Entornos de Competición
2.5 Influencia del Diseño de Rotores en el Rendimiento Energético
2.6 Optimización del Rendimiento Aerodinámico de Rotores
2.7 Metodologías de Análisis y Validación Experimental
2.8 Estrategias de Control y Gestión de Rotores
2.9 Integración de Rotores en el Sistema de Propulsión Eléctrica
2.20 Casos de Estudio y Mejores Prácticas en Optimización de Rotores
3.3 Modelado y Simulación del Flujo de Energía en Circuitos de Fórmula E
3.2 Análisis de la Dinámica de Flujo de Energía en Baterías y Sistemas de Recuperación
3.3 Optimización del Flujo de Energía en el Tren de Potencia Eléctrico
3.4 Diseño de Estrategias para la Gestión del Flujo de Energía en Carrera
3.5 Análisis de la Transferencia de Energía en el Motor Eléctrico y sus Componentes
3.6 Simulación de Escenarios y su Impacto en el Flujo de Energía
3.7 Evaluación del Rendimiento Energético en Diferentes Trazados de Pista
3.8 Optimización del Flujo de Energía para la Mejora del Tiempo de Vuelta
3.9 Análisis de Datos y Telemetría para la Gestión del Flujo de Energía en Tiempo Real
3.30 Case Study: Estrategias de Flujo de Energía en Carreras Específicas
4.4 Introducción a la dinámica de rotores en Fórmula E
4.2 Principios de la energía en vehículos de competición eléctrica
4.3 Modelado y simulación de rotores: conceptos clave
4.4 Análisis de la interacción rotor-energía
4.5 Optimización de la eficiencia energética en rotores
4.6 Estrategias de gestión de la energía en la Fórmula E
4.7 Aplicación práctica: casos de estudio de rotores y energía
4.8 Impacto del diseño del rotor en el rendimiento energético
4.9 Simulación avanzada: herramientas y técnicas
4.40 Futuro de la energía y la dinámica de rotores en Fórmula E
5.5 Estrategias de ahorro energético y gestión de potencia en circuitos de Fórmula E
5.5 Análisis y simulación de sistemas de baterías y su impacto en el rendimiento
5.3 Optimización de la recarga y descarga de energía en las carreras
5.4 Diseño de estrategias de “push-to-pass” y su consumo energético
5.5 Modelado de escenarios de carrera y simulación de consumo energético
5.6 Implementación de estrategias de ahorro energético en tiempo real
5.7 Análisis del impacto de las condiciones climáticas en el rendimiento energético
5.8 Gestión del rendimiento energético en diferentes circuitos y condiciones
5.5 Diseño aerodinámico y análisis de la eficiencia de los rotores
5.5 Optimización de la forma y el perfil de los rotores para maximizar la eficiencia
5.3 Análisis de la distribución de carga y su impacto en el rendimiento del rotor
5.4 Estudio de la dinámica de fluidos computacional (CFD) para la optimización de rotores
5.5 Selección de materiales y diseño de rotores para optimizar la ligereza y la durabilidad
5.6 Análisis de vibraciones y ruido en rotores
5.7 Implementación de estrategias de control para mejorar el rendimiento del rotor
5.8 Pruebas y validación experimental de rotores optimizados
3.5 Modelado y simulación del flujo de energía en un monoplaza de Fórmula E
3.5 Análisis de la distribución de energía entre la batería, el motor y los componentes electrónicos
3.3 Optimización del flujo de energía para maximizar la eficiencia y el rendimiento
3.4 Estudio del impacto de la temperatura en el flujo de energía
3.5 Diseño de sistemas de gestión de energía (EMS) y su impacto en el rendimiento
3.6 Análisis de la eficiencia del inversor y su impacto en el flujo de energía
3.7 Integración de sistemas de recuperación de energía (ERS) y su impacto en el flujo de energía
3.8 Simulación y análisis de escenarios de carrera para optimizar el flujo de energía
4.5 Análisis de la dinámica de rotores y su relación con la energía utilizada
4.5 Modelado de la interacción entre el rotor y el sistema de propulsión
4.3 Optimización del diseño de rotores para maximizar la eficiencia energética
4.4 Diseño y análisis de estrategias de control para optimizar el rendimiento del rotor
4.5 Estudio del impacto de las condiciones de la pista en la dinámica de rotores
4.6 Análisis de la influencia de la temperatura en la dinámica de rotores
4.7 Implementación de sistemas de gestión de energía (EMS) para optimizar la dinámica de rotores
4.8 Simulación y análisis de escenarios de carrera para optimizar la dinámica de rotores
5.5 Simulación de carreras de Fórmula E y análisis de rendimiento
5.5 Optimización del rendimiento mediante el ajuste de parámetros de simulación
5.3 Análisis del impacto de las estrategias energéticas en el rendimiento
5.4 Modelado de diferentes componentes del monoplaza y su impacto en el rendimiento
5.5 Simulación de la degradación de la batería y su impacto en el rendimiento
5.6 Análisis de datos de telemetría y su uso para mejorar el rendimiento
5.7 Diseño y análisis de estrategias de control para optimizar el rendimiento
5.8 Simulación y optimización de la estrategia de parada en boxes
6.5 Modelado de rotores y su interacción con el sistema de propulsión
6.5 Análisis de la eficiencia energética del rotor
6.3 Diseño y optimización de rotores para maximizar el rendimiento
6.4 Implementación de estrategias energéticas para mejorar el rendimiento del rotor
6.5 Análisis del impacto de la temperatura en el rendimiento del rotor
6.6 Modelado de la degradación de la batería y su impacto en el rendimiento del rotor
6.7 Diseño y análisis de estrategias de control para optimizar el rendimiento del rotor
6.8 Simulación y análisis de escenarios de carrera
7.5 Diseño de estrategias energéticas para maximizar el rendimiento en Fórmula E
7.5 Análisis del impacto de las estrategias energéticas en el comportamiento de los rotores
7.3 Modelado de escenarios de carrera y simulación de estrategias energéticas
7.4 Optimización del diseño de rotores para diferentes estrategias energéticas
7.5 Análisis de la eficiencia energética de diferentes configuraciones de rotores
7.6 Implementación de sistemas de gestión de energía (EMS)
7.7 Evaluación del impacto de las condiciones de la pista en las estrategias energéticas
7.8 Análisis de datos de telemetría y su uso para mejorar las estrategias energéticas
8.5 Modelado de rotores y análisis de su impacto en el rendimiento general
8.5 Diseño de estrategias energéticas y su implementación
8.3 Simulación de escenarios de carrera y optimización de estrategias
8.4 Análisis del impacto de la degradación de la batería
8.5 Evaluación de diferentes configuraciones de rotores
8.6 Implementación de sistemas de gestión de energía (EMS)
8.7 Análisis de datos de telemetría y su uso en la estrategia
8.8 Optimización de la estrategia de parada en boxes
6.6 Introducción a la Fórmula E y sus desafíos energéticos
6.2 Componentes clave de un sistema de propulsión eléctrico
6.3 Fundamentos de la gestión de energía en la competición
6.4 Simulación básica de sistemas energéticos en Fórmula E
2.6 Principios de diseño y aerodinámica de rotores
2.2 Análisis de rendimiento de rotores: eficiencias y pérdidas
2.3 Optimización de rotores para maximizar la eficiencia energética
2.4 Técnicas de simulación y modelado de rotores eléctricos
3.6 Análisis del flujo de energía en un monoplaza de Fórmula E
3.2 Optimización del flujo de energía: estrategias y herramientas
3.3 Impacto del flujo de energía en el rendimiento y la estrategia de carrera
3.4 Casos de estudio y ejemplos prácticos en E-Racing
4.6 Dinámica de rotores: conceptos clave y modelado
4.2 Influencia de la energía en la dinámica de los rotores
4.3 Estrategias de gestión de energía para optimizar la dinámica
4.4 Aplicación de la dinámica de rotores en escenarios de carrera
5.6 Introducción a la simulación de estrategias energéticas
5.2 Modelado de sistemas de energía en Fórmula E
5.3 Simulación de diferentes estrategias y escenarios de carrera
5.4 Análisis de resultados y optimización del rendimiento
6.6 Modelado avanzado de rotores para Fórmula E
6.2 Aplicación de estrategias energéticas en el modelado de rotores
6.3 Simulación y optimización del rendimiento basado en el modelado
6.4 Diseño de estrategias para la excelencia en la competición
7.6 Diseño de estrategias energéticas para la Fórmula E
7.2 Análisis del impacto de las estrategias en los rotores
7.3 Evaluación del rendimiento y optimización de las estrategias
7.4 Estudio de casos y ejemplos de diseño de estrategias
8.6 Modelado de rotores y su comportamiento energético
8.2 Aplicación estratégica de la energía en Fórmula E
8.3 Optimización del rendimiento a través de la gestión energética
8.4 Análisis de resultados y toma de decisiones estratégicas
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Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación