Proporciona una introducción a la interpretación y uso de datos recopilados a través de sistemas de telemetría. Se centra en la comprensión de gráficos de telemetría, la identificación de tendencias y anomalías, y la aplicación de estos conocimientos para la toma de decisiones. El curso aborda la visualización de datos, el procesamiento de señales, y la detección de fallos en una variedad de aplicaciones, como la monitorización de maquinaria, el seguimiento de procesos industriales y el análisis de rendimiento.
El programa incluye el aprendizaje de herramientas de análisis de datos y el manejo de software de telemetría, permitiendo a los participantes aplicar los conocimientos adquiridos en escenarios prácticos. Los participantes aprenderán a interpretar señales como temperatura, presión, y velocidad, y a usar estas señales para mejorar la eficiencia y la seguridad de los sistemas monitoreados, también se estudiaran conceptos de estadística básica y análisis de series temporales.
699 €
2. **Modelado y rendimiento de rotores: Evaluación y optimización**
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Análisis de Telemetría: Desentrañando Gráficos y Tendencias
6. Descifrando Gráficos de Telemetría: Un Curso de Análisis Fundamental
Requisitos aconsejables: conocimientos fundamentales en aerodinámica, control automático y estructuras. Nivel de idioma: B2+/C1 en español o inglés. Se proveen programas de apoyo para reforzar conocimientos previos.
1.1 Introducción a los Sistemas de Telemetría y su Importancia en el Análisis Naval
1.2 Componentes Clave de un Sistema de Telemetría: Sensores, Transmisores, Receptores
1.3 Tipos de Datos de Telemetría: Datos Analógicos y Digitales
1.4 Fundamentos de la Visualización de Datos: Gráficos y Diagramas Comunes
1.5 Herramientas y Software de Análisis de Telemetría: Introducción
1.6 Interpretación Inicial de Gráficos: Identificación de Patrones Básicos
1.7 Ejemplos Prácticos: Aplicaciones de la Telemetría en la Monitorización de Buques
1.8 El Papel del Analista de Telemetría: Responsabilidades y Competencias
1.9 Buenas Prácticas en la Recopilación y el Análisis de Datos
1.10 Introducción a la Calibración y Validación de Datos de Telemetría
2.2 Diseño y rendimiento de rotores: principios fundamentales
2.2 Dinámica de fluidos computacional (CFD) aplicada a rotores
2.3 Pruebas en túnel de viento y validación experimental
2.4 Modelado aerodinámico de rotores: teoría y práctica
2.5 Análisis de la eficiencia del rotor: métricas clave
2.6 Optimización del diseño del rotor: técnicas y herramientas
2.7 Materiales y fabricación de rotores: impacto en el rendimiento
2.8 Control y estabilidad de rotores: consideraciones de diseño
2.9 Ruido del rotor: análisis y mitigación
2.20 Aplicaciones específicas de rotores: aeronaves y drones
3.3 Fundamentos de la Telemetría: Recolección y Transmisión de Datos
3.2 Introducción a la Interpretación de Gráficos de Telemetría
3.3 Identificación de Variables Clave y Parámetros
3.4 Análisis de Tendencias y Patrones en Datos Telemétricos
3.5 Aplicación de Herramientas de Visualización
3.6 Detección y Diagnóstico de Anomalías
3.7 Análisis de Casos Prácticos: Fallos y Optimización
3.8 Estrategias de Análisis y Toma de Decisiones
3.9 Integración de Datos de Telemetría en el Mantenimiento Predictivo
3.30 Optimización del Rendimiento a través del Análisis de Telemetría
4.4 Conceptos básicos de gráficos de telemetría
4.2 Identificación de variables clave
4.3 Análisis de tendencias y patrones
4.4 Herramientas de visualización de datos
4.5 Interpretación de datos en diferentes contextos
4.6 Aplicaciones prácticas del análisis de telemetría
4.7 Técnicas avanzadas de análisis de gráficos
4.8 Elaboración de informes y conclusiones
4.9 Estudio de casos: ejemplos prácticos
4.40 Estrategias de optimización basadas en datos
5.5 Análisis de datos de telemetría: Introducción y conceptos clave
5.5 Componentes de un sistema de telemetría: sensores, transmisores y receptores
5.3 Tipos de datos de telemetía: mediciones y variables comunes
5.4 Visualización de datos de telemetría: gráficos y formatos
5.5 Interpretación de gráficos de telemetría: tendencias y patrones
5.6 Identificación de problemas y anomalías a través de la telemetría
5.7 Aplicaciones prácticas del análisis de telemetría: ejemplos reales
5.8 Herramientas y software para el análisis de telemetría
5.9 Técnicas avanzadas de análisis de telemetría
5.50 Caso de estudio: resolución de problemas utilizando datos de telemetría
6.6 eVTOL y UAM: propulsión eléctrica, múltiples rotores
6.2 Requisitos de certificación emergentes (SC-VTOL, spccial conditions)
6.3 Energía y térmica en e-propulsión (baterías/inversores)
6.4 Design for maintainability y modular swaps
6.5 LCA/LCC en rotorcraft y eVTOL (huella y coste)
6.6 Operations & vertiports: integración en espacio aéreo
6.7 Data & Digital thread: MBSE/PLM para change control
6.8 Tech risk y readiness: TRL/CRL/SRL
6.9 IP, certificaciones y time-to-market
6.60 Case clinic: go/no-go con risk matrix
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Consulta “Calendario & convocatorias”, “Becas & ayudas” y “Tasas & financiación” en el mega-menú de SEIUM
Nuestro equipo está listo para ayudarte. Contáctanos y te responderemos lo antes posible.
Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación