proporciona una base en la aerodinámica experimental, familiarizando a los participantes con el diseño y operación de túneles de viento, desde túneles subsónicos hasta túneles supersónicos y sus aplicaciones en ingeniería aeronáutica, diseño automotriz y otras disciplinas. Se exploran las técnicas de medición, incluyendo la medición de fuerzas y momentos, y la visualización de flujo, como la trazabilidad de humo, para analizar el comportamiento del flujo de aire alrededor de modelos a escala. Se enfatiza en la interpretación de datos obtenidos y su aplicación para optimizar el diseño aerodinámico y el rendimiento de diversos objetos.
Este curso combina teoría con práctica, incluyendo experimentos en túnel de viento, para desarrollar la capacidad de analizar y evaluar el desempeño aerodinámico. Los participantes aprenden a identificar las variables clave que influyen en el flujo, a aplicar herramientas de análisis y a interpretar los resultados para tomar decisiones de diseño informadas. Se prepara para roles como ingenieros aerodinámicos, técnicos de túnel de viento y especialistas en simulación numérica, fortaleciendo la empleabilidad en sectores como la aviación, la automoción y las energías renovables.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): túneles de viento, aerodinámica experimental, ingeniería aeronáutica, medición de fuerzas, visualización de flujo, diseño aerodinámico, rendimiento, túnel subsónico, túnel supersónico.
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Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
6. Análisis y Diseño de Rotores: Aplicaciones en Túneles de Viento
1.1 Fundamentos de la Aerodinámica: Principios y conceptos clave.
1.2 Tipos de Túneles de Viento: Diseño y funcionamiento.
1.3 Componentes de un Túnel de Viento: Estructura, instrumentación y control.
1.4 Flujo de Aire: Laminar y turbulento.
1.5 Número de Reynolds: Importancia y aplicación.
1.6 Mediciones Aerodinámicas: Presión, velocidad y fuerza.
1.7 Modelos y Escalas: Diseño y construcción de modelos para ensayos.
1.8 Software de Análisis: Introducción a herramientas de simulación.
1.9 Aplicaciones del Túnel de Viento: Industria aeroespacial y automotriz.
1.10 Seguridad y Normativas: Protocolos de operación y mantenimiento.
2.2 Fundamentos de Diseño Aerodinámico: Principios y Aplicaciones en Túnel de Viento
2.2 Selección de Perfiles Alares: Criterios y Metodologías en Túnel de Viento
2.3 Diseño de Alas y Componentes: Enfoque Aerodinámico con Túnel de Viento
2.4 Optimización de Superficies de Control: Análisis y Ajustes en Túnel de Viento
2.5 Diseño de Fuselajes: Consideraciones Aerodinámicas y Ensayos en Túnel de Viento
2.6 Modelado y Simulación CFD: Validación con Datos de Túnel de Viento
2.7 Técnicas de Visualización de Flujo: Aplicaciones en Túneles de Viento
2.8 Análisis de Estela: Impacto en el Diseño y Rendimiento
2.9 Diseño de Sistemas de Refrigeración: Ensayos y Optimización en Túnel de Viento
2.20 Estudio de Casos: Diseño Aerodinámico Exitoso en Túnel de Viento
3.3 Introducción a la aerodinámica y conceptos clave
3.2 Componentes y tipos de túneles de viento
3.3 Principios de funcionamiento y instrumentación básica
3.4 Calibración y control de flujo en túneles de viento
3.5 Aplicaciones y casos de estudio iniciales
2.3 Fundamentos del diseño aerodinámico
2.2 Técnicas de optimización aerodinámica
2.3 Diseño de modelos y preparación para ensayos
2.4 Metodologías de prueba y análisis de datos
2.5 Aplicaciones y ejemplos prácticos de optimización
3.3 Introducción a la simulación numérica de fluidos (CFD)
3.2 Fundamentos de la teoría de flujo y ecuaciones de Navier-Stokes
3.3 Preprocesamiento y mallado para simulaciones
3.4 Análisis de resultados y validación
3.5 Comparación entre simulación y experimentos
4.3 Selección y preparación de componentes para ensayos
4.2 Diseño y montaje de soportes y sistemas de medición
4.3 Técnicas de medición de fuerzas y presiones
4.4 Análisis de datos y presentación de resultados
4.5 Casos de estudio de evaluación de componentes
5.3 Visualización y caracterización del flujo
5.2 Técnicas de medición de velocidad y turbulencia
5.3 Estudio de capas límite y separación de flujo
5.4 Análisis de fenómenos de flujo complejos
5.5 Aplicaciones en la investigación y desarrollo
6.3 Principios de diseño de rotores
6.2 Teoría del elemento de pala (BEMT)
6.3 Diseño aerodinámico de perfiles de pala
6.4 Análisis de rendimiento y optimización de rotores
6.5 Aplicaciones en helicópteros y turbinas eólicas
7.3 Teoría de hélices y su funcionamiento
7.2 Metodología de pruebas y evaluación de rendimiento
7.3 Medición de empuje, potencia y eficiencia
7.4 Análisis de datos y comparación de resultados
7.5 Aplicaciones en aviación y propulsión naval
8.3 Introducción al análisis de rendimiento de rotores
8.2 Parámetros clave del rendimiento
8.3 Técnicas de análisis de datos y modelado
8.4 Optimización del rendimiento y diseño de rotores
8.5 Aplicaciones y estudios de caso
4.4 Instrumentación y Medición en Túnel de Viento
4.2 Diseño y Fabricación de Maquetas para Ensayos
4.3 Técnicas de Visualización de Flujo
4.4 Calibración y Validación de Resultados
4.5 Análisis de Datos Experimentales
4.6 Aplicaciones Específicas: Alas, Fuselajes, Componentes
4.7 Optimización Aerodinámica de Componentes
4.8 Efectos de Escala y Correcciones
4.9 Estudios de Estabilidad y Control
4.40 Presentación de Resultados y Conclusiones
5.5 Principios de la aerodinámica: sustentación, resistencia y empuje
5.5 Componentes de un túnel de viento y su funcionamiento
5.3 Tipos de túneles de viento: subsónicos, transónicos y supersónicos
5.4 Mediciones básicas en túnel de viento: presión, velocidad y fuerza
5.5 Importancia del número de Reynolds y el número Mach
5.5 Principios del diseño aerodinámico
5.5 Metodología de ensayos en túnel de viento
5.3 Técnicas de visualización de flujo
5.4 Análisis de resultados y optimización del diseño
5.5 Validación de modelos CFD con datos experimentales
3.5 Fundamentos de la dinámica de fluidos computacional (CFD)
3.5 Configuración y uso de software de simulación
3.3 Mallas y discretización del dominio
3.4 Análisis de resultados: presión, velocidad, flujo de vórtices
3.5 Validación y verificación de simulaciones CFD
4.5 Diseño de experimentos (DoE)
4.5 Sensores y adquisición de datos en túnel de viento
4.3 Pruebas de componentes: alas, fuselajes, estabilizadores
4.4 Análisis de datos experimentales
4.5 Informe y presentación de resultados
5.5 Técnicas avanzadas de visualización de flujo: humo, hilos, pintura
5.5 Estudios de flujo alrededor de perfiles aerodinámicos
5.3 Análisis del comportamiento del flujo en diferentes ángulos de ataque
5.4 Caracterización del desprendimiento y la estela
5.5 Aplicaciones específicas: diseño de embarcaciones, aviones, submarinos
6.5 Principios de funcionamiento de rotores
6.5 Diseño de palas de rotor: geometría y perfiles
6.3 Análisis de rendimiento de rotores: empuje, potencia, eficiencia
6.4 Aplicaciones de rotores: hélices, turbinas eólicas
6.5 Diseño de rotores optimizados para diferentes aplicaciones
7.5 Diseño y fabricación de hélices
7.5 Montaje y configuración de hélices en túnel de viento
7.3 Mediciones de rendimiento de hélices: empuje y par
7.4 Análisis de eficiencia de hélices
7.5 Influencia del número de palas y la forma en el rendimiento
8.5 Caracterización del flujo alrededor de rotores
8.5 Técnicas de medición de fuerzas y momentos
8.3 Análisis de la distribución de presión en las palas
8.4 Evaluación del rendimiento de rotores en diferentes condiciones de vuelo
8.5 Optimización del diseño de rotores para el rendimiento
6.6 Fundamentos de diseño de rotores: teoría y principios aerodinámicos
6.2 Selección de perfiles aerodinámicos para rotores
6.3 Diseño de palas de rotor: geometría y características
6.4 Análisis de rendimiento de rotores: teoría del elemento de pala
6.5 Diseño de rotores optimizado: técnicas y metodologías
6.6 Modelado y simulación de rotores: CFD y software especializado
6.7 Pruebas en túnel de viento de rotores: configuración y medición
6.8 Análisis de datos y validación: comparación con simulaciones
6.9 Aplicaciones de diseño de rotores: drones, helicópteros y turbinas eólicas
6.60 Estudios de caso: diseño y análisis de rotores exitosos
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
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