Diplomado en Validación con SimRacing y Telemetría de Uso

Sobre nuestro Diplomado en Validación con SimRacing y Telemetría de Uso

El Diplomado en Validación con SimRacing y Telemetría de Uso explora la aplicación de la simulación en carreras (SimRacing) y la telemetría para el análisis y optimización del rendimiento de vehículos. Se centra en la recolección y el análisis de datos de telemetría, el uso de simuladores de conducción y la validación de modelos, con el fin de mejorar el rendimiento y la estrategia de carrera.

El programa enseña el uso de herramientas de simulación y análisis de datos para comprender el comportamiento del vehículo y del piloto, incluyendo el estudio de variables como velocidad, aceleración, fuerza G, y ángulos de dirección. Se enfoca en la interpretación de datos de telemetría y la toma de decisiones estratégicas. El programa permite a los participantes aplicar estos conocimientos en el contexto del desarrollo de vehículos de competición, la puesta a punto de vehículos, y la mejora del rendimiento del piloto.

Palabras clave objetivo (naturales en el texto): SimRacing, telemetría, simulación de carreras, análisis de datos, rendimiento del vehículo, estrategia de carrera, validación de modelos.

Diplomado en Validación con SimRacing y Telemetría de Uso

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Competencias y resultados

Qué aprenderás

1. Análisis Avanzado de Simulación de Carreras y Telemetría para Validación Naval

Aquí está el contenido solicitado:

1. **Análisis Avanzado de Simulación de Carreras y Telemetría para Validación Naval**

  • Analizar acoplos flap–lag–torsion, whirl flutter y fatiga.
  • Dimensionar laminados en compósitos, uniones y bonded joints con FE.
  • Implementar damage tolerance y NDT (UT/RT/termografía).

2. Dominio Experto en Validación Naval: Simulación de Carreras, Telemetría y Optimización de Rendimiento

  • Modelar y simular escenarios complejos de navegación, incluyendo el análisis de fuerzas y momentos en el casco y la estructura.
  • Dominar el uso de software especializado para la simulación de carreras navales, optimizando trayectorias y estrategias.
  • Interpretar y analizar datos de telemetría en tiempo real, cruciales para la toma de decisiones y la mejora del rendimiento.
  • Aplicar técnicas avanzadas de optimización para reducir el consumo de combustible, aumentar la velocidad y mejorar la eficiencia general de la embarcación.
  • Comprender y aplicar los principios de la hidrodinámica naval para optimizar el diseño y la eficiencia del casco.
  • Evaluar y mitigar los riesgos asociados con la estabilidad y el comportamiento de la embarcación en diferentes condiciones marítimas.
  • Utilizar herramientas de análisis de elementos finitos (FEA) para simular la respuesta estructural de los componentes navales ante diversas cargas.
  • Diseñar y optimizar sistemas de propulsión y gobierno, considerando factores como la eficiencia, la maniobrabilidad y la reducción de ruido.
  • Aplicar métodos de validación y verificación para asegurar la precisión y confiabilidad de los modelos y simulaciones.

3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

4. Validación Naval de Alto Rendimiento: Simulación de Carreras, Telemetría y Análisis de Datos

Aquí está el contenido solicitado:

4. Validación Naval de Alto Rendimiento: Simulación de Carreras, Telemetría y Análisis de Datos

  • Simular y analizar el rendimiento de embarcaciones en condiciones de carrera, incluyendo la optimización de estrategias y la gestión de recursos.
  • Interpretar y utilizar datos de telemetría en tiempo real para la toma de decisiones estratégicas y la optimización del rendimiento durante la navegación.
  • Aplicar técnicas de análisis de datos avanzadas para identificar patrones, tendencias y áreas de mejora en el rendimiento de embarcaciones y equipos.
  • Comprender y aplicar los principios de la dinámica de fluidos computacional (CFD) para simular el flujo de agua alrededor de los cascos y apéndices, optimizando el diseño y reduciendo la resistencia.
  • Utilizar software de simulación naval para modelar el comportamiento de las embarcaciones en diferentes condiciones de navegación, incluyendo olas, viento y corrientes.
  • Analizar la estabilidad y el equilibrio de las embarcaciones en diversas situaciones, garantizando la seguridad y el rendimiento óptimo.
  • Implementar estrategias de gestión de la energía y el consumo de combustible para maximizar la eficiencia y la autonomía.
  • Evaluar y optimizar el diseño de velas y sistemas de propulsión para mejorar la velocidad y la maniobrabilidad.
  • Estudiar y aplicar las regulaciones y normativas marítimas relevantes para la navegación de alto rendimiento.
  • Desarrollar habilidades de liderazgo y trabajo en equipo para coordinar eficazmente equipos de navegación y gestión de embarcaciones.

5. Evaluación Naval de Diseño y Desempeño mediante Simulación de Carreras y Telemetría

  • Identificar y evaluar las fuerzas y momentos que actúan sobre una embarcación en movimiento.
  • Analizar el rendimiento de diferentes diseños navales utilizando simulaciones de carreras.
  • Interpretar datos de telemetría para optimizar el diseño y el desempeño de buques.
  • Comprender y aplicar principios de hidrodinámica para la predicción del comportamiento naval.
  • Utilizar software de simulación para modelar el rendimiento en condiciones reales.
  • Evaluar la estabilidad y maniobrabilidad de las embarcaciones en diversas situaciones.
  • Analizar el impacto de factores ambientales en el diseño y la operación de buques.
  • Desarrollar estrategias para mejorar la eficiencia energética y reducir la huella de carbono.
  • Aplicar conocimientos en diseño naval para optimizar la velocidad, el consumo de combustible y la seguridad.
  • Integrar datos de simulación y telemetría para la toma de decisiones en el diseño y operación.

6. Ingeniería Naval Competitiva: Simulación, Telemetría y Validación Estratégica

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

Para quien va dirigido nuestro:

Diplomado en Validación con SimRacing y Telemetría de Uso

  • Ingenieros/as con titulación en Ingeniería Aeroespacial, Ingeniería Mecánica, Ingeniería Industrial, Ingeniería Automática o campos relacionados.
  • Profesionales de la industria aeronáutica, incluyendo:
    • Ingenieros/as de OEM (Original Equipment Manufacturer) de aeronaves de ala rotatoria/eVTOL.
    • Personal de MRO (Maintenance, Repair, and Overhaul).
    • Consultores/as especializados en el sector aeronáutico.
    • Investigadores/as y técnicos/as de centros tecnológicos dedicados a la innovación aeronáutica.
  • Especialistas en áreas clave de la aviación:
    • Personal involucrado en pruebas de vuelo (Flight Test).
    • Expertos/as en certificación aeronáutica.
    • Ingenieros/as y técnicos/as de aviónica.
    • Profesionales dedicados al control y la dinámica de vuelo.

    que deseen profundizar sus conocimientos y habilidades.

  • Representantes de organismos reguladores y autoridades aeronáuticas, así como perfiles profesionales involucrados en el desarrollo y la regulación de UAM (Urban Air Mobility)/eVTOL que necesiten adquirir competencias en materia de compliance y normativas aplicables.

Requisitos recomendados: Un conocimiento básico en áreas como aerodinámica, sistemas de control y estructuras. Se requiere un nivel de idioma Español/Inglés B2+ o C1. Se ofrecen programas de apoyo (bridging tracks) para aquellos/as que lo necesiten.

  • Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
  • Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
  • TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
  • Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
  • Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
  • Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.

Módulo 1 — Introducción a la Simulación Naval y Telemetría

1.1 Fundamentos de la simulación naval: principios y aplicaciones.
1.2 Introducción a la telemetría: recopilación y análisis de datos.
1.3 Herramientas y software de simulación naval.
1.4 Tipos de datos de telemetría relevantes para la validación naval.
1.5 El papel de la simulación y la telemetría en el diseño naval.
1.6 Análisis de datos iniciales y su interpretación.
1.7 Establecimiento de métricas clave de rendimiento (KPIs).
1.8 Introducción a la optimización de diseños navales.
1.9 Casos de estudio de simulación y telemetría en la práctica.
1.10 Consideraciones éticas y de seguridad en el uso de datos.

2.2 Introducción a la Simulación de Carreras Navales: Principios y Metodología
2.2 Software de Simulación: Herramientas y Plataformas Clave
2.3 Modelado de Buques: Geometría, Hidrodinámica y Propulsión
2.4 Entorno de Simulación: Condiciones Ambientales y Pistas de Carrera
2.5 Análisis de Telemetría: Recopilación y Interpretación de Datos
2.6 Estrategias de Carrera: Optimización de Trayectorias y Tiempos
2.7 Configuración del Buque: Ajustes para Diferentes Circuitos
2.8 Simulación de Incidentes: Fallos Mecánicos y Estrategias de Recuperación
2.9 Análisis de Rendimiento: Evaluación de Resultados y KPIs
2.20 Aplicaciones Prácticas: Estudio de Casos y Ejemplos Reales

3.3 Fundamentos de la Simulación de Carreras Navales
3.2 Recolección y Análisis de Datos de Telemetría Naval
3.3 Optimización de Configuraciones de Embarcaciones
3.4 Mejora del Rendimiento mediante Análisis de Telemetría
3.5 Estrategias Avanzadas de Simulación para la Validación Naval
3.6 Análisis de Datos y su Impacto en el Diseño Naval
3.7 Ajuste Fino de Parámetros para la Optimización del Rendimiento
3.8 Evaluación de la Aerodinámica en Entornos Navales
3.9 Diseño de Estrategias de Carrera Basadas en Datos
3.30 Estudios de Caso: Optimización del Rendimiento Naval

4.4 Fundamentos de la Simulación de Carreras Navales: Introducción a los simuladores y sus aplicaciones.
4.2 Recolección y Análisis de Datos de Telemetría: Sensores clave y métricas relevantes en entornos navales.
4.3 Diseño y Configuración de Circuitos de Simulación: Creación de escenarios y definición de variables.
4.4 Validación de Modelos de Simulación: Comparación con datos reales y calibración de simulaciones.
4.5 Análisis del Rendimiento Naval: Identificación de áreas de mejora y optimización de estrategias.
4.6 Optimización de Estrategias de Carrera: Implementación de técnicas avanzadas basadas en simulación y telemetría.
4.7 Análisis Predictivo del Desempeño: Uso de datos para predecir resultados y tomar decisiones estratégicas.
4.8 Estudio de Casos: Análisis de carreras y situaciones específicas con simulaciones y telemetría.
4.9 Herramientas y Software: Introducción a plataformas y programas especializados.
4.40 Integración de Datos: Creación de informes y visualizaciones para la toma de decisiones.

5.5 Introducción a la simulación de carreras y telemetría en el diseño naval
5.5 Principios de simulación de carreras aplicada a la validación de diseños navales
5.3 Recopilación y análisis de datos de telemetría en escenarios navales
5.4 Validación de modelos de simulación con datos de telemetría
5.5 Diseño de experimentos para optimizar el rendimiento naval
5.6 Optimización de la navegación y maniobrabilidad mediante simulación y telemetría
5.7 Evaluación del impacto del diseño en el desempeño en diferentes condiciones
5.8 Análisis de datos para identificar áreas de mejora en el diseño naval
5.9 Estudios de caso: aplicación de la simulación y telemetría en proyectos navales reales
5.50 Consideraciones de seguridad y fiabilidad en el diseño y desempeño naval

6.6 Introducción a la Simulación Naval y su Importancia
6.2 Fundamentos de la Telemetría en el Contexto Naval
6.3 Herramientas y Software de Simulación Naval
6.4 Tipos de Datos de Telemetría Relevantes
6.5 Configuración y Calibración de Sistemas de Telemetría
6.6 Recopilación y Visualización de Datos de Telemetría
6.7 Análisis Básico de Datos de Simulación y Telemetría
6.8 Aplicaciones Prácticas: Ejemplos de Uso en la Industria Naval
6.9 Integración de Datos de Simulación y Telemetría
6.60 Consideraciones de Seguridad y Ética en el Uso de Datos

2.6 Introducción a la Simulación de Carreras en el Ámbito Naval
2.2 Modelado de Buques y Embarcaciones
2.3 Diseño de Circuitos y Escenarios de Carrera
2.4 Simulación de Condiciones Ambientales (Viento, Oleaje, Corrientes)
2.5 Implementación de Estrategias de Carrera
2.6 Análisis de Rendimiento y Tiempos por Vuelta
2.7 Simulación de Averías y Fallos Mecánicos
2.8 Validación de Diseño mediante Simulación de Carreras
2.9 Comparación de Diferentes Configuraciones de Buques
2.60 Estudio de Casos: Aplicaciones Reales en la Validación Naval

3.6 Introducción a la Optimización Naval
3.2 Métodos de Optimización Aplicados a la Simulación
3.3 Optimización de la Aerodinámica e Hidrodinámica
3.4 Optimización del Diseño del Casco y Propulsión
3.5 Optimización de Estrategias de Carrera y Tiempos de Vuelta
3.6 Análisis de Sensibilidad y Optimización Multiobjetivo
3.7 Herramientas y Software para la Optimización Naval
3.8 Integración de la Optimización en el Proceso de Diseño
3.9 Optimización de la Gestión de la Energía a bordo
3.60 Casos de Estudio: Aplicaciones de la Optimización en la Práctica

4.6 Introducción al Análisis de Datos en la Validación Naval
4.2 Fuentes de Datos: Telemetría, Sensores y Simulaciones
4.3 Limpieza y Preprocesamiento de Datos
4.4 Análisis Estadístico de Datos de Telemetría
4.5 Visualización de Datos: Gráficos y Dashboards
4.6 Identificación y Análisis de Anomalías en los Datos
4.7 Técnicas de Análisis de Datos Avanzadas (Machine Learning)
4.8 Validación de Modelos de Simulación con Datos Reales
4.9 Evaluación del Rendimiento de Diferentes Configuraciones
4.60 Estudio de Casos: Análisis de Datos en la Práctica Naval

5.6 Introducción a la Evaluación Naval
5.2 Diseño de Experimentos y Pruebas de Desempeño
5.3 Métricas de Rendimiento Relevantes
5.4 Evaluación de la Estabilidad y Maniobrabilidad
5.5 Simulación de Diferentes Escenarios Operativos
5.6 Análisis del Consumo de Combustible y Eficiencia Energética
5.7 Evaluación del Impacto Ambiental del Diseño
5.8 Optimización del Diseño para Mejorar el Desempeño
5.9 Validación del Diseño mediante Simulación y Telemetría
5.60 Casos de Estudio: Evaluación de Diseños Navales

6.6 Estrategias para la Simulación y Validación
6.2 Modelado y Simulación de Sistemas Complejos Navales
6.3 Optimización del Diseño para la Competitividad
6.4 Análisis de la Competencia y Benchmarking
6.5 Desarrollo de un Plan de Validación Estratégico
6.6 Gestión de Proyectos de Simulación y Validación
6.7 Implementación de Herramientas y Software de Vanguardia
6.8 Integración de la Simulación en el Proceso de Diseño
6.9 Colaboración con Equipos Multidisciplinarios
6.60 Casos de Estudio: Aplicación de Estrategias en la Práctica

7.6 Introducción al Análisis Predictivo en la Validación Naval
7.2 Modelado Predictivo: Técnicas y Metodologías
7.3 Análisis de Series Temporales en Datos de Telemetría
7.4 Predicción del Rendimiento en Diferentes Condiciones
7.5 Predicción de Fallos y Mantenimiento Predictivo
7.6 Uso del Aprendizaje Automático para la Predicción
7.7 Validación de Modelos Predictivos
7.8 Aplicaciones del Análisis Predictivo en el Diseño Naval
7.9 Integración del Análisis Predictivo en la Toma de Decisiones
7.60 Estudio de Casos: Aplicaciones del Análisis Predictivo en la Práctica

8.6 Introducción a la Optimización Integral en la Simulación Naval
8.2 Modelado Detallado de Sistemas Navales Complejos
8.3 Integración de Datos de Simulación, Telemetría y Pruebas Reales
8.4 Optimización del Diseño para Múltiples Criterios
8.5 Análisis de Riesgos y Fiabilidad
8.6 Optimización del Ciclo de Vida del Buque
8.7 Desarrollo de un Proceso de Simulación Integral
8.8 Implementación de un Sistema de Gestión de Datos
8.9 Estudio de Casos: Aplicaciones de la Optimización Integral
8.60 Tendencias Futuras en la Simulación y Optimización Naval

7.7 Introducción a la Simulación de Carreras y Telemetría en el Diseño Naval
7.2 Recopilación y Análisis de Datos de Telemetría en Entornos Navales
7.3 Diseño de Buques: Evaluación de Rendimiento con Simulación
7.4 Optimización del Diseño Naval mediante Simulación de Carreras
7.7 Análisis de Desempeño: Estudio de Impacto de Variables en el Comportamiento Naval
7.6 Validación de Diseño: Integración de Simulación y Datos Reales
7.7 Modelado y Simulación de Sistemas Navales Complejos
7.8 Análisis de Datos de Telemetría para la Mejora Continua del Diseño
7.9 Evaluación de Riesgos y Toma de Decisiones Basada en Simulación
7.70 Casos de Estudio: Aplicaciones Prácticas en el Diseño Naval

8.8 Fundamentos de la Simulación de Carreras y Telemetría
8.8 Introducción a la Validación en el Ámbito Naval
8.3 Herramientas y Software para Simulación Naval
8.4 Recopilación y Análisis de Datos de Telemetría
8.5 Optimización del Rendimiento Naval: Estrategias y Técnicas
8.6 Integración de Simulación y Telemetría en el Proceso de Validación
8.7 Estudio de Casos: Aplicaciones Prácticas en el Diseño Naval
8.8 Evaluación de Diseño y Desempeño: Métricas y KPIs
8.8 Análisis de Datos Avanzado y Predicción del Rendimiento
8.80 Implementación de la Validación en Proyectos Navales Reales

  • Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
  • Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
  • Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
  • Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.

Proyectos tipo capstones

Admisiones, tasas y becas

  • Documentación: CV actualizado, expediente académico, SOP/ensayo de propósitoejemplos de proyectos o código (opcional).
  • Proceso: solicitud → evaluación técnica de perfil y experiencia → entrevista técnica → revisión de casos prácticos → decisión final → matrícula.
  • Tasas:
  • Pago único10% de descuento.
  • Becas: por mérito académico, situación económica y fomento de la inclusión; convenios con empresas del sector para becas parciales o totales.

Consulta “Calendario & convocatorias”“Becas & ayudas” y “Tasas & financiación” en el mega-menú de SEIUM

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