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Diplomado en Catálogo y Operación de Productos de Datos

Sobre nuestro Diplomado en Catálogo y Operación de Productos de Datos

El Diplomado en Catálogo y Operación de Productos de Datos se enfoca en la gestión integral del ciclo de vida de los datos. Abarca el diseño y mantenimiento de catálogos de datos, la implementación de estrategias de gobierno de datos y la automatización de la operación de productos de datos. Se exploran técnicas de catalogación, metadatos, linaje de datos, y la calidad de datos, con un énfasis en la arquitectura de datos y las mejores prácticas para la gobernanza de datos. Se consideran herramientas y plataformas para la integración de datos y la automatización de pipelines, enfocándose en la creación de valor a partir de los datos. El programa también aborda la seguridad de datos y el cumplimiento normativo.

El diplomado proporciona habilidades prácticas en el uso de herramientas para el catálogo de datos y el monitoreo del flujo de datos, capacitando a profesionales para roles como arquitectos de datos, administradores de datos, analistas de calidad de datos y especialistas en gobernanza de datos. Se busca potenciar la capacidad de las organizaciones para tomar decisiones basadas en datos de manera eficiente y segura.

Palabras clave objetivo (naturales en el texto): catálogo de datos, gobernanza de datos, calidad de datos, arquitectura de datos, linaje de datos, automatización de pipelines, integración de datos, diplomado en datos.

Diplomado en Catálogo y Operación de Productos de Datos
  • Modalidad: Online
  • Duración: 8 meses
  • Horas: 900 H
  • Idioma: ES / EN
  • Créditos: 60 ECTS
  • Fecha de matrícula: 08-04-2026
  • Fecha de inicio: 19-05-2026
  • Plazas disponibles: 5

1.370 €

Competencias y resultados

Qué aprenderás

1. Dominio del Catálogo y Operación Eficiente de Productos de Datos

## ¿Qué Aprenderás? Dominio del Catálogo y Operación Eficiente de Productos de Datos

Aquí descubrirás cómo dominar el catálogo de datos y optimizar la operación de los productos de datos. Este curso te proporcionará las habilidades esenciales para navegar y explotar eficientemente los datos, optimizando su valor para la toma de decisiones y la innovación.

  • Gestión Integral del Catálogo de Datos: Aprenderás a estructurar, organizar y mantener un catálogo de datos completo y accesible, asegurando la calidad y la consistencia de la información.
  • Indexación y Búsqueda Avanzada: Dominarás técnicas avanzadas de indexación para optimizar la búsqueda de datos y acceder rápidamente a la información relevante.
  • Gobernanza y Control de Datos: Implementarás políticas de gobernanza para garantizar la seguridad, el cumplimiento normativo y la integridad de los datos.
  • Optimización de la Operación de Productos de Datos: Analizarás el ciclo de vida de los productos de datos, desde la creación hasta la distribución, identificando áreas de mejora y optimización.
  • Monitoreo y Análisis de Rendimiento: Utilizarás herramientas de monitoreo para evaluar el rendimiento de los productos de datos, detectar problemas y optimizar el rendimiento.
  • Automatización y Escalabilidad: Aplicarás técnicas de automatización para simplificar las operaciones de datos y asegurar la escalabilidad de los productos de datos.
  • Integración con Herramientas y Plataformas: Aprenderás a integrar el catálogo de datos y las operaciones con las principales herramientas y plataformas de análisis de datos.

2. Implementación Estratégica en Catálogo y Operaciones de Datos

## Implementación Estratégica en Catálogo y Operaciones de Datos: ¿Qué Aprenderás?

Aquí te presentamos los conocimientos clave que adquirirás:

  • Dominar el análisis de fenómenos críticos en estructuras aeronáuticas, incluyendo acoplamientos **flap–lag–torsion**, **whirl flutter** y el análisis de **fatiga** para garantizar la integridad estructural.
  • Desarrollar la capacidad de dimensionar y evaluar la resistencia de materiales laminados en **compósitos**, así como el diseño de uniones y bonded joints utilizando técnicas de Elementos Finitos (FE).
  • Profundizar en la aplicación de metodologías de **damage tolerance** y el uso de técnicas de Ensayos No Destructivos (**NDT**) tales como Ultrasonido (UT), Radiografía (RT) y Termografía para la inspección y evaluación de componentes.

3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

4. Maestría en Catálogo y Operaciones Avanzadas de Productos de Datos

  • Dominar la gestión integral del catálogo de datos, incluyendo su diseño, organización y optimización para una recuperación eficiente.
  • Adquirir habilidades avanzadas en la implementación de operaciones de productos de datos, abarcando desde la ingesta y transformación hasta la distribución y consumo.
  • Profundizar en las técnicas de modelado de datos y diseño de esquemas para garantizar la integridad, consistencia y escalabilidad de los conjuntos de datos.
  • Aprender a utilizar herramientas y plataformas de vanguardia para el procesamiento, análisis y visualización de grandes volúmenes de datos (Big Data).
  • Desarrollar estrategias para la calidad de datos, incluyendo la limpieza, validación y enriquecimiento de los datos para garantizar su fiabilidad y utilidad.
  • Comprender los principios de la gobernanza de datos y la gestión de la privacidad, asegurando el cumplimiento normativo y la protección de la información sensible.
  • Analizar las tendencias emergentes en el mercado de datos, como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la computación en la nube, y su impacto en las operaciones de productos de datos.
  • Implementar metodologías ágiles y DevOps para la gestión eficiente y la entrega continua de productos de datos.
  • Desarrollar habilidades de comunicación y colaboración efectivas para trabajar en equipos multidisciplinarios y presentar hallazgos de datos a diferentes audiencias.
  • Aplicar los conocimientos adquiridos en proyectos prácticos y estudios de caso, simulando escenarios reales y fortaleciendo la capacidad de resolver problemas complejos relacionados con el catálogo y las operaciones de productos de datos.

5. Especialización en Catálogo y Operaciones de Datos: Estrategias y Aplicaciones

5. Especialización en Catálogo y Operaciones de Datos: Estrategias y Aplicaciones

  • Dominio de las técnicas de gestión y organización de catálogos de datos, incluyendo la creación y mantenimiento de estructuras eficientes.
  • Implementación de estrategias avanzadas para la captura, validación y limpieza de datos, asegurando la integridad y precisión de la información.
  • Análisis y diseño de modelos de datos optimizados para la consulta y el análisis, con especial atención a la escalabilidad y el rendimiento.
  • Desarrollo de habilidades en el uso de herramientas y plataformas de gestión de datos, incluyendo bases de datos relacionales y no relacionales.
  • Aplicación de técnicas de análisis de datos para la identificación de patrones, tendencias y conocimientos valiosos, con el fin de tomar decisiones informadas.
  • Creación de informes y visualizaciones de datos efectivos para comunicar resultados y facilitar la comprensión de la información.
  • Comprensión de los principios de la seguridad de datos y la protección de la privacidad, incluyendo el cumplimiento de regulaciones relevantes.
  • Exploración de las tendencias emergentes en el ámbito de la gestión y el análisis de datos, como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial.
  • Desarrollo de habilidades de liderazgo y colaboración para trabajar eficazmente en equipos de gestión de datos.
  • Aplicación práctica de las estrategias y herramientas aprendidas en proyectos reales, demostrando la capacidad de implementar soluciones efectivas.

6. Estrategias y Dominio en Catálogo y Operación de Productos de Datos

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

Para quien va dirigido nuestro:

Diplomado en Catálogo y Operación de Productos de Datos

  • Profesionales con formación en áreas como Ingeniería de Datos, Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas o campos relacionados con el análisis de datos.
  • Analistas de datos, científicos de datos, ingenieros de datos y arquitectos de datos que buscan mejorar sus habilidades en la gestión y operación de productos de datos.
  • Líderes de equipos de datos, gerentes de producto y tomadores de decisiones que desean comprender mejor el ciclo de vida de los productos de datos y cómo optimizar su valor.
  • Profesionales que trabajan en empresas de tecnología, consultoría, finanzas, marketing, atención médica y otras industrias que se basan en datos para la toma de decisiones.
  • Personas interesadas en desarrollar una comprensión sólida de las mejores prácticas en el catálogo de datos, la gobernanza de datos, la calidad de los datos y la implementación de pipelines de datos eficientes.
  • Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
  • Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
  • TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
  • Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
  • Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
  • Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.

1.1 Fundamentos del Catálogo de Datos: Definición, Propósito y Beneficios
1.2 Ciclo de Vida de los Datos: Desde la Creación hasta el Archivo
1.3 Tipos de Catálogos de Datos: Comparativa y Selección
1.4 Principios de Operaciones de Datos: Calidad, Gobernanza y Seguridad
1.5 Componentes Clave de un Catálogo de Datos: Metadatos, Linaje, Glosario
1.6 Herramientas y Tecnologías de Catálogo de Datos: Panorama General
1.7 Exploración de Datos: Búsqueda y Descubrimiento
1.8 Introducción a la Gobernanza de Datos: Políticas y Estándares
1.9 Casos de Uso Comunes del Catálogo de Datos en Diferentes Industrias
1.10 Primeros Pasos: Implementación de un Catálogo de Datos Básico

2. 2 Introducción a la implementación de catálogos de datos
3. 2 Diseño de la arquitectura del catálogo
4. 3 Selección de herramientas y tecnologías
5. 4 Migración y carga de datos
6. 5 Gobernanza y calidad de los datos
7. 6 Seguridad y acceso al catálogo
8. 7 Integración con sistemas existentes
9. 8 Implementación de la búsqueda y descubrimiento
20. 9 Pruebas y validación del catálogo
22. 20 Despliegue y monitoreo

3.3 Fundamentos de la optimización del catálogo de datos
3.2 Diseño y estructura del catálogo de datos: buenas prácticas
3.3 Integración de datos: fuentes y procesos ETL
3.4 Calidad de datos: limpieza, validación y gobernanza
3.5 Metadatos: gestión y enriquecimiento
3.6 Indexación y búsqueda eficiente en el catálogo
3.7 Optimización del rendimiento del catálogo
3.8 Seguridad y control de acceso al catálogo
3.9 Monitoreo y análisis del uso del catálogo
3.30 Automatización y escalabilidad del catálogo de datos

4.4 Fundamentos de la Arquitectura de Datos y Metadatos
4.2 Gobernanza de Datos y Políticas de Catálogo
4.3 Integración de Datos y Flujos de Trabajo Automatizados
4.4 Optimización del Rendimiento del Catálogo
4.5 Estrategias de Calidad y Limpieza de Datos
4.6 Seguridad y Protección de Datos en el Catálogo
4.7 Monitoreo y Análisis del Catálogo
4.8 Escalabilidad y Gestión de la Carga de Trabajo
4.9 Automatización de Operaciones del Catálogo
4.40 Integración con Herramientas de Business Intelligence

5.5 Fundamentos de Estrategia en Catálogo de Datos
5.5 Arquitectura de Catálogo de Datos y Diseño Operacional
5.3 Gobernanza y Calidad de Datos en Catálogo
5.4 Implementación de Políticas de Acceso y Seguridad
5.5 Integración y Sincronización de Datos en Catálogo
5.6 Estrategias de Búsqueda y Descubrimiento de Datos
5.7 Optimización del Rendimiento del Catálogo
5.8 Automatización de Operaciones de Catálogo
5.9 Monitoreo y Análisis del Catálogo de Datos
5.50 Escalabilidad y Adaptabilidad del Catálogo de Datos

6.6 Fundamentos de la Catalogación de Datos: Principios Clave
6.2 Arquitectura de Catálogos de Datos: Diseño y Estructura
6.3 Recolección y Curación de Datos: Mejores Prácticas
6.4 Gobernanza de Datos: Políticas y Procedimientos
6.5 Calidad de Datos: Validación y Limpieza
6.6 Metadatos: Gestión y Utilización
6.7 Seguridad de Datos: Protección y Control de Acceso
6.8 Integración de Datos: Conexión y Sincronización
6.9 Análisis de Datos: Descubrimiento y Visualización
6.60 Estrategias de Optimización: Mejora Continua

7.7. Fundamentos de la Estrategia en Catálogo y Operaciones de Datos
7.2. Diseño y Planificación de Catálogos de Datos
7.3. Optimización de la Recolección y Calidad de Datos
7.4. Implementación de Operaciones Eficientes de Datos
7.7. Estrategias de Almacenamiento y Gestión de Datos
7.6. Gobernanza y Cumplimiento Normativo de Datos
7.7. Análisis y Visualización de Datos para la Toma de Decisiones
7.8. Automatización y Escalabilidad en Operaciones de Datos
7.9. Estrategias de Monetización y Valorización de Datos
7.70. Casos de Estudio: Aplicaciones Reales y Mejores Prácticas

8.8 Fundamentos de la Excelencia en Catálogo de Datos
8.8 Arquitectura y Diseño de Catálogos de Datos Optimizados
8.3 Gobernanza y Calidad de Datos para la Excelencia
8.4 Metadatos y Documentación Integral del Catálogo
8.5 Gestión del Ciclo de Vida de los Datos
8.6 Integración y Transformación de Datos a Escala
8.7 Seguridad y Protección de Datos en el Catálogo
8.8 Monitoreo, Rendimiento y Optimización del Catálogo
8.8 Análisis Avanzado y Visualización de Datos del Catálogo
8.80 Estrategias de Implementación y Adopción del Catálogo

  • Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
  • Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
  • Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
  • Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.

Proyectos tipo capstones

  • Análisis de datos navales: optimización de rutas, predicción de fallos en equipos.
  • Sistema de gestión de flotas: modelado predictivo, análisis de rendimiento de buques.
  • Optimización de consumo: análisis de datos de sensores, estrategias de ahorro de combustible.
  • Simulación de combate naval: modelado de escenarios, análisis de eficacia de sistemas de armas.

  • Análisis de datos navales: optimización de rutas, predicción de fallos en equipos.
  • Sistema de gestión de flotas: modelado predictivo, análisis de rendimiento de buques.
  • Optimización de consumo: análisis de datos de sensores, estrategias de ahorro de combustible.
  • Simulación de combate naval: modelado de escenarios, análisis de eficacia de sistemas de armas.

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  • Optimización de catálogo: BEMT, CFD, correlación.
  • Implementación: SCAS, validación SIL/HIL.
  • Estrategias: Conversión tiltrotor, evaluación.
  • Maestría: Análisis aeroelástico, mitigación.

DO-160: Ensayos ambientales y mitigación.
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  • DataOps Dashboard: Monitoreo y optimización de pipelines de datos en tiempo real.
  • Catálogo Inteligente: Implementación de búsqueda semántica y recomendación de datasets.
  • Data Governance: Automatización del cumplimiento normativo y control de acceso.
  • Pipeline Optimization: Mejora del rendimiento y la eficiencia de ETL.

  • Gestión de datos climáticos: Integración, limpieza y análisis predictivo.
  • Plataforma de datos navales: Diseño, implementación y optimización de catálogos.
  • Automatización de operaciones: Pipelines de datos, ETL y orquestación.
  • Análisis de rendimiento de flotas: KPI, dashboards y visualización de datos.

Admisiones, tasas y becas

  • Documentación: CV actualizado, expediente académico, SOP/ensayo de propósito, ejemplos de proyectos o código (opcional).
  • Proceso: solicitud → evaluación técnica de perfil y experiencia → entrevista técnica → revisión de casos prácticos → decisión final → matrícula.
  • Tasas:
  • Pago único: 10% de descuento.
  • Becas: por mérito académico, situación económica y fomento de la inclusión; convenios con empresas del sector para becas parciales o totales.

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