El Diplomado en Ray-Tracing, Domain Randomization y Cobertura explora el uso de estas técnicas avanzadas en la generación de imágenes realistas, la simulación de entornos virtuales y el análisis de la cobertura visual. Se centra en la aplicación de Ray-Tracing para mejorar la calidad de las representaciones visuales, en la Domain Randomization para entrenar modelos de IA robustos a las variaciones del entorno, y en el análisis de Cobertura para garantizar una visión completa en aplicaciones como la conducción autónoma o la robótica.
El programa ofrece una formación práctica en el uso de herramientas y frameworks de última generación, enfocándose en casos de uso reales en áreas como la visualización arquitectónica, el desarrollo de juegos y la detección de objetos. Se prepara a profesionales para roles como especialistas en visualización, desarrolladores de simulaciones, ingenieros de percepción y analistas de datos visuales, impulsando la innovación en sectores como el entretenimiento, la seguridad y la inteligencia artificial.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): Ray-Tracing, Domain Randomization, Cobertura, simulación, visualización, imágenes realistas, entornos virtuales, inteligencia artificial, desarrollo de juegos.
1.499 €
Aquí tienes el contenido que aprenderás, siguiendo tus directrices:
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Se recomienda: conocimientos básicos en aerodinámica, control de sistemas y estructuras. Dominio del idioma español o inglés a nivel B2+ / C1. Se proporcionan “bridging tracks” para reforzar conocimientos previos si es necesario.
Módulo 1 — Fundamentos de Ray-Tracing y Simulación Naval
1.1 Introducción al Ray-Tracing: Principios y Aplicaciones en Simulación Naval.
1.2 Fundamentos de la Simulación Naval: Conceptos Clave y Metodologías.
1.3 Interacción Luz-Agua: Modelado del Entorno Acuático con Ray-Tracing.
1.4 Geometría Naval: Representación de Buques y Entornos Marítimos.
1.5 Iluminación y Sombras: Técnicas de Ray-Tracing para Realismo Visual.
1.6 Materiales y Texturas: Implementación en Simulación Naval.
1.7 Introducción a Domain Randomization: Conceptos y Beneficios.
1.8 Cobertura en Simulación: Métricas y Evaluación de Escenarios.
1.9 Herramientas y Software: Introducción a las Plataformas de Simulación Naval.
1.10 Casos de Estudio: Aplicaciones Prácticas de Ray-Tracing en la Ingeniería Naval.
2.2 Introducción a la Optimización Naval con Ray-Tracing
2.2 Fundamentos de Ray-Tracing en Entornos Navales
2.3 Domain Randomization: Aplicación en Modelado de Escenarios
2.4 Cobertura: Análisis de Áreas de Interés en Simulación
2.5 Optimización del Diseño de Cascos con Ray-Tracing
2.6 Mejora del Rendimiento de Sistemas de Propulsión
2.7 Simulación de Entornos Acuáticos Realistas
2.8 Evaluación de la Propagación de Señales en el Mar
2.9 Análisis de la Cobertura de Sensores y Radares
2.20 Casos de Estudio: Optimización de Plataformas Navales
3.3 Fundamentos de Ray-Tracing en Simulación Naval
3.2 Domain Randomization: Generación de Entornos Realistas
3.3 Cobertura en Simulación Naval: Análisis de Escenarios
3.4 Integración de Ray-Tracing en Modelos Navales
3.5 Implementación de Domain Randomization en Simulaciones
3.6 Aplicación de la Cobertura para la Verificación de Sistemas
3.7 Casos de Estudio: Ray-Tracing, Domain Randomization y Cobertura en la Práctica
3.8 Herramientas y Software Específicos para la Implementación
3.9 Optimización del Rendimiento en Simulaciones Navales Avanzadas
3.30 Análisis de Resultados y Toma de Decisiones Basada en Simulación
4.4 Fundamentos de Ray-Tracing en Simulación Naval
4.2 Implementación de Domain Randomization para Escenarios Navales
4.3 Cobertura en Simulación: Análisis y Optimización
4.4 Integración de Ray-Tracing, DR y Cobertura: Casos Prácticos
4.5 Modelado de Entornos Marinos con Ray-Tracing
4.6 Generación de Datos Sintéticos con Domain Randomization
4.7 Evaluación de Rendimiento con Cobertura Avanzada
4.8 Herramientas y Software para Simulación Naval
4.9 Análisis de Resultados y Toma de Decisiones
4.40 Proyectos Aplicados: Simulación Naval Integral
5.5 Introducción a Ray-Tracing en Simulación Naval
5.5 Fundamentos de Domain Randomization en Entornos Navales
5.3 Principios de Cobertura para la Simulación Naval Eficiente
5.4 Integración de Ray-Tracing, DR y Cobertura: Primeros Pasos
5.5 Modelado de Escenarios Navales Complejos
5.6 Optimización de la Iluminación y Reflexiones con Ray-Tracing
5.7 Generación de Datos Sintéticos con Domain Randomization
5.8 Análisis de Cobertura y Validación de la Simulación
5.9 Herramientas y Software para la Simulación Avanzada
5.50 Casos de Estudio: Aplicaciones Prácticas
6.6 Introducción a la Simulación Naval Avanzada: Principios y Fundamentos
6.2 Ray-Tracing: Técnicas Avanzadas y Aplicaciones en Entornos Navales
6.3 Domain Randomization: Generación de Escenarios Realistas y Diversificados
6.4 Cobertura: Métodos de Evaluación y Optimización de la Simulación
6.5 Integración de Ray-Tracing, Domain Randomization y Cobertura
6.6 Optimización de Modelos Navales: Diseño y Eficiencia
6.7 Análisis de Resultados y Toma de Decisiones en Diseño Naval
6.8 Casos de Estudio: Aplicaciones Reales y Desafíos de la Simulación
6.9 Herramientas y Software Específicos para Simulación Naval
6.60 Tendencias Futuras y Avances en la Simulación Naval Avanzada
7.7 Introducción al Ray-Tracing, Domain Randomization y Cobertura en Simulación Naval
7.2 Fundamentos del Ray-Tracing: Principios y Aplicaciones en Entornos Navales
7.3 Domain Randomization: Técnicas para la Generación de Escenarios Navales Realistas
7.4 Cobertura en Simulación: Métodos para la Evaluación Integral de Sistemas
7.7 Integración de Ray-Tracing, DR y Cobertura: Flujos de Trabajo Avanzados
7.6 Análisis de Datos y Visualización: Interpretación de Resultados de Simulación
7.7 Aplicaciones Prácticas: Casos de Estudio en Diseño y Evaluación Naval
7.8 Optimización de Recursos: Eficiencia Computacional y Mejora del Rendimiento
7.9 Desafíos y Soluciones: Superando Obstáculos en la Simulación Avanzada
7.70 Tendencias Futuras: El Futuro de la Simulación Naval con Ray-Tracing, DR y Cobertura
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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