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Diplomado en Puesta en Producción de Solvers y APIs de Optimización

Sobre nuestro Diplomado en Puesta en Producción de Solvers y APIs de Optimización

El Diplomado en Puesta en Producción de Solvers y APIs de Optimización se centra en el desarrollo y aplicación de herramientas avanzadas para la optimización matemática, integrando solvers y APIs en la solución de problemas complejos. Explora el uso de modelos de optimización, algoritmos de optimización y la implementación de APIs para la automatización y el análisis de datos, enfocándose en áreas como optimización lineal, optimización no lineal y programación entera. Se estudian técnicas para la integración de solvers, la gestión de parámetros de optimización y el diseño de interfaces eficientes para el acceso a la información.

El diplomado proporciona conocimientos prácticos sobre el uso de herramientas de software especializadas en optimización y la implementación de soluciones en entornos de desarrollo de software. Los participantes adquieren habilidades para modelar problemas de optimización, evaluar el rendimiento de los solvers y desarrollar soluciones a medida para la mejora de procesos y la toma de decisiones basada en datos. Se prepara a profesionales para roles como analistas de optimización, ingenieros de software con especialización en optimización, y consultores en optimización, impulsando la eficiencia en diversos sectores.

Palabras clave objetivo (naturales en el texto): solvers de optimización, APIs de optimización, optimización matemática, algoritmos de optimización, modelos de optimización, optimización lineal, programación entera, desarrollo de software, analista de optimización, ingeniero de software.

Diplomado en Puesta en Producción de Solvers y APIs de Optimización
  • Modalidad: Online
  • Duración: 8 meses
  • Horas: 900 H
  • Idioma: ES / EN
  • Créditos: 60 ECTS
  • Fecha de matrícula: 08-04-2026
  • Fecha de inicio: 19-05-2026
  • Plazas disponibles: 2

1.550 €

Competencias y resultados

Qué aprenderás

1. Dominio de la Puesta en Producción de Solvers y APIs de Optimización

  • Implementación y gestión de pipelines de despliegue continuo (CI/CD) para solvers y APIs.
  • Configuración y optimización de entornos de producción para solvers y APIs de optimización.
  • Monitoreo y análisis del rendimiento de solvers y APIs en producción, incluyendo la identificación y resolución de cuellos de botella.
  • Diseño e implementación de estrategias de escalabilidad y alta disponibilidad para solvers y APIs.
  • Gestión de la seguridad en la puesta en producción de solvers y APIs, incluyendo la autenticación, autorización y protección contra ataques.
  • Utilización de herramientas de gestión de configuración y automatización para la puesta en producción.
  • Implementación de pruebas automatizadas (unitarias, de integración y funcionales) para asegurar la calidad del software.
  • Análisis de logs y métricas para la detección temprana de problemas y la optimización del rendimiento.
  • Dominio de frameworks y herramientas específicas para la puesta en producción de solvers y APIs (e.g., Docker, Kubernetes, cloud providers).
  • Aplicación de metodologías de desarrollo ágil y DevOps en el ciclo de vida de la puesta en producción.

2. Implementación y Despliegue de Soluciones de Optimización con APIs y Solvers

  • Dominarás el diseño y la implementación de soluciones de optimización utilizando APIs (Interfaces de Programación de Aplicaciones) y solvers.
  • Aprenderás a integrar y desplegar modelos de optimización en entornos reales.
  • Explorarás técnicas avanzadas para la resolución de problemas de optimización complejos.
  • Te familiarizarás con el uso de herramientas y plataformas para la optimización.
  • Desarrollarás habilidades para la evaluación y el ajuste de modelos de optimización.
  • Comprenderás la importancia de la optimización en la toma de decisiones y la eficiencia.
  • Adquirirás conocimientos sobre las diferentes metodologías de optimización, incluyendo programación lineal, programación no lineal y algoritmos evolutivos.
  • Podrás aplicar la optimización en una variedad de escenarios, desde la logística hasta la gestión de recursos.
  • Aprenderás a comunicar eficazmente los resultados de la optimización y a tomar decisiones basadas en datos.
  • Te mantendrás actualizado sobre las últimas tendencias y avances en el campo de la optimización.

3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

4. Especialización en la Producción de Solvers y APIs de Optimización

4. Especialización en la Producción de Solvers y APIs de Optimización

  • Dominar la creación de solvers de optimización.
  • Desarrollar APIs robustas para la integración de soluciones.
  • Implementar algoritmos de optimización lineal y no lineal.
  • Optimizar el rendimiento de solvers a través de técnicas avanzadas.
  • Utilizar herramientas de modelado y simulación para la verificación de resultados.
  • Integrar solvers en entornos de desarrollo software.
  • Aplicar la optimización a problemas del mundo real.
  • Comprender los principios de la programación paralela para la aceleración.
  • Gestionar datos y manipularlos eficientemente para la optimización.
  • Evaluar la precisión y la robustez de las soluciones optimizadas.

5. Implementación Estratégica y Productiva de Solvers y APIs de Optimización

  • Dominar el uso de solvers de optimización para la resolución de problemas complejos.
  • Integrar APIs de optimización en flujos de trabajo para automatizar procesos.
  • Aplicar técnicas de programación lineal, no lineal y entera mixta para la optimización.
  • Optimizar el rendimiento de sistemas utilizando algoritmos de optimización avanzados.
  • Implementar modelos de optimización para la toma de decisiones estratégicas.
  • Analizar la sensibilidad y robustez de las soluciones de optimización obtenidas.
  • Comprender y aplicar las restricciones y limitaciones de los solvers y APIs de optimización.
  • Desarrollar y evaluar diferentes escenarios de optimización para la mejora de la productividad.
  • Utilizar herramientas de visualización de datos para la interpretación de resultados de optimización.
  • Integrar la optimización en la planificación y programación de proyectos.

6. Dominio Experto en la Puesta en Producción de Solvers y APIs de Optimización

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

Para quien va dirigido nuestro:

Diplomado en Puesta en Producción de Solvers y APIs de Optimización

  • Graduados/as en Ingeniería Aeroespacial, Mecánica, Industrial, Automática o afines.
  • Profesionales de OEM rotorcraft/eVTOL, MRO, consultoría, centros tecnológicos.
  • Flight Test, certificación, aviónica, control y dinámica que busquen especialización.
  • Reguladores/autoridades y perfiles de UAM/eVTOL que requieran competencias en compliance.

Requisitos recomendados: base en aerodinámica, control y estructuras; ES/EN B2+/C1. Ofrecemos bridging tracks si lo necesitas.

  • Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
  • Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
  • TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
  • Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
  • Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
  • Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.

Módulo 1 — Introducción a la Producción de Solvers y APIs

1.1 Fundamentos de Solvers y APIs de Optimización
1.2 Arquitectura de Solvers: Componentes Clave
1.3 El Ciclo de Vida del Desarrollo de APIs
1.4 Entornos de Desarrollo y Herramientas Esenciales
1.5 Integración de Solvers y APIs en Proyectos
1.6 Pruebas Unitarias y de Integración para Solvers
1.7 Estrategias de Debugging y Resolución de Problemas
1.8 Documentación Efectiva de Solvers y APIs
1.9 Introducción a la Optimización Matemática
1.10 Ejemplos Prácticos y Estudios de Caso

2.2 Introducción a la Implementación de Solvers y APIs
2.2 Selección de Solvers y APIs: Consideraciones Clave
2.3 Diseño de Arquitecturas para Despliegue
2.4 Despliegue en Entornos de Desarrollo y Producción
2.5 Integración con Sistemas Existentes
2.6 Pruebas y Validación de Implementaciones
2.7 Monitoreo y Gestión del Rendimiento
2.8 Automatización del Despliegue y Actualizaciones
2.9 Seguridad y Protección de Datos en el Despliegue
2.20 Estudio de Casos: Ejemplos Prácticos de Implementación

3.3 Diseño de APIs para Solvers de Optimización: Fundamentos
3.2 Arquitectura de Solvers: Componentes y Diseño para Producción
3.3 Herramientas y Tecnologías para la Producción de APIs
3.4 Gestión de Datos y Entradas/Salidas en APIs y Solvers
3.5 Pruebas y Validación de APIs y Solvers
3.6 Despliegue y Monitorización de APIs de Optimización
3.7 Escalabilidad y Rendimiento en la Producción
3.8 Seguridad y Autenticación en APIs
3.9 Documentación y Mantenimiento de APIs y Solvers
3.30 Casos de Estudio: Implementación en Entornos Reales

4.4 Introducción a la Especialización en Producción de Solvers y APIs
4.2 Arquitectura y Diseño de Solvers: Escalabilidad y Rendimiento
4.3 Integración de APIs: Conectividad y Compatibilidad
4.4 Técnicas Avanzadas de Optimización de Código
4.5 Desarrollo de Solvers: Estructura de Datos y Algoritmos
4.6 Despliegue y Gestión de Solvers en Entornos Productivos
4.7 Pruebas y Validación: Garantía de Calidad y Fiabilidad
4.8 Monitoreo y Mantenimiento de Solvers en Producción
4.9 Seguridad y Protección de Datos en APIs y Solvers
4.40 Casos Prácticos: Implementación y Optimización de Solvers Específicos

5.5 Introducción a la Estrategia Productiva de Solvers y APIs
5.5 Diseño de Solvers y APIs para Producción
5.3 Implementación de Sistemas de Control de Versiones para Solvers y APIs
5.4 Automatización de Pruebas Unitarias y de Integración
5.5 Estrategias de Despliegue y Escalabilidad
5.6 Monitoreo y Gestión del Rendimiento
5.7 Seguridad en Solvers y APIs de Optimización
5.8 Documentación y Gestión del Ciclo de Vida
5.9 Optimización de Costos en la Producción
5.50 Casos de Estudio: Implementaciones Exitosas

6.6 Diseño Avanzado de Solvers: Arquitectura y Estructuras de Datos Optimizadas
6.2 Implementación de APIs Escalables y Robustas para Optimización
6.3 Integración Continua y Despliegue Continuo (CI/CD) para Solvers y APIs
6.4 Monitoreo y Análisis de Rendimiento en Entornos de Producción
6.5 Estrategias de Manejo de Errores y Recuperación en Sistemas de Optimización
6.6 Seguridad y Protección de Datos en Soluciones de Optimización
6.7 Optimización de Costos y Recursos en la Nube para Solvers
6.8 Automatización de Pruebas y Validación de Soluciones
6.9 Documentación Técnica y User Experience (UX) para APIs
6.60 Estudios de Caso: Implementaciones Exitosas y Lecciones Aprendidas

7.7 Fundamentos de la estrategia productiva: planificación y diseño de solvers y APIs
7.2 Selección y evaluación de solvers: criterios y mejores prácticas
7.3 Arquitectura y diseño de APIs de optimización: escalabilidad y rendimiento
7.4 Integración continua y despliegue automatizado de solvers y APIs
7.7 Monitoreo y gestión del rendimiento de solvers y APIs en producción
7.6 Optimización del uso de recursos: computación y memoria
7.7 Estrategias de prueba y validación: aseguramiento de la calidad
7.8 Gestión de versiones y control de cambios en solvers y APIs
7.9 Seguridad y protección de datos en solvers y APIs
7.70 Estudios de caso: implementación exitosa de estrategias productivas

8.8 Modelado y Optimización Avanzada
8.8 Despliegue Escalable de APIs de Optimización
8.3 Estrategias de Producción para Solvers de Alto Rendimiento
8.4 Integración Continua y Entrega Continua (CI/CD) para Optimización
8.5 Monitoreo y Gestión de APIs en Producción
8.6 Arquitecturas de Optimización Distribuida
8.7 Seguridad y Protección de Datos en Soluciones de Optimización
8.8 Pruebas Avanzadas y Validación de Solvers y APIs
8.8 Optimización de Costos y Escalabilidad
8.80 Estudio de Casos: Implementaciones Exitosas y Desafíos

  • Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
  • Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
  • Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
  • Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.

Proyectos tipo capstones

  • Optimización de Ruta Naval: Modelado, Simulación y Optimización con algoritmos de búsqueda y metaheurísticas.
  • Sistema de Gestión de Flota: Desarrollo e implementación de API para optimización de recursos y rutas.
  • Análisis de Riesgo Marítimo: Implementación y producción de solver para evaluación de riesgos y planificación.
  • Plataforma de Simulación Naval: Puesta en producción de una plataforma para simulación de escenarios complejos.

  • Optimización de Ruta Naval: Modelado, Simulación y Optimización con algoritmos de búsqueda y metaheurísticas.
  • Sistema de Gestión de Flota: Desarrollo e implementación de API para optimización de recursos y rutas.
  • Análisis de Riesgo Marítimo: Implementación y producción de solver para evaluación de riesgos y planificación.
  • Plataforma de Simulación Naval: Puesta en producción de una plataforma para simulación de escenarios complejos.

  • Optimización Flota Naval: Modelado, simulación, optimización logística y reducción de costos operativos.
  • Sistema de Gestión de Flota: Desarrollo e implementación de APIs para control, seguimiento y mantenimiento predictivo.
  • Simulación de Combate Naval: Creación de solvers para tácticas, estrategias y análisis de escenarios.

  • Optimización Naval: Simulación CFD; diseño de casco hidrodinámico; análisis de estabilidad.
  • Sistemas de Propulsión: Optimización de hélices; modelado de motores; eficiencia energética.
  • Navegación y Control: Rutas óptimas; sistemas de guiado; simulación de maniobras.
  • Simulación de Combate: Modelado de escenarios; análisis de amenazas; toma de decisiones.

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  • Optimización Logística Naval: Rutas, asignación de recursos, simulación de escenarios.
  • Sistema de Gestión de Flotas: Diseño e implementación, análisis de datos, optimización.
  • Predicción de Mantenimiento: Modelado predictivo, análisis de fallos, optimización de inventario.

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Admisiones, tasas y becas

  • Documentación: CV actualizado, expediente académico, SOP/ensayo de propósito, ejemplos de proyectos o código (opcional).
  • Proceso: solicitud → evaluación técnica de perfil y experiencia → entrevista técnica → revisión de casos prácticos → decisión final → matrícula.
  • Tasas:
  • Pago único: 10% de descuento.
  • Becas: por mérito académico, situación económica y fomento de la inclusión; convenios con empresas del sector para becas parciales o totales.

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