El Diplomado en Diseño Mecatrónico y Ensayos de Fatiga integra conocimientos de mecatrónica, automatización y análisis de fatiga para el diseño y validación de sistemas mecánicos. Combina el diseño asistido por computadora (CAD) con el control lógico programable (PLC) y la aplicación de sensores y actuadores para el desarrollo de prototipos funcionales. Se enfoca en la evaluación de la durabilidad de componentes y sistemas bajo cargas cíclicas, utilizando ensayos de fatiga y herramientas de simulación numérica.
El programa proporciona experiencia práctica en laboratorios equipados con máquinas de ensayo de fatiga, equipos de adquisición de datos y software de análisis de elementos finitos (FEA). Los participantes aprenden a aplicar normas y estándares internacionales para la evaluación de la vida útil de los componentes, preparando a profesionales para roles en ingeniería de diseño, análisis de fatiga y validación de sistemas mecatrónicos en diversos sectores industriales.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): mecatrónica, automatización, diseño mecatrónico, ensayos de fatiga, análisis de fatiga, PLC, CAD, simulación numérica, ingeniería de diseño.
1.799 €
2. Diseño, Simulación y Evaluación de Componentes Mecatrónicos ante la Fatiga
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Diseño y Optimización de Sistemas Mecatrónicos con Énfasis en Ensayos de Fatiga
5. Optimización Mecatrónica y Análisis de Fatiga en Diseño de Componentes
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de mecánica de materiales, análisis de circuitos, y programación. Se valorará experiencia previa en software de diseño y simulación.
1.1 Fundamentos de la fatiga en componentes mecatrónicos
1.2 Cargas cíclicas y su impacto en el diseño
1.3 Materiales y sus propiedades ante la fatiga
1.4 Diseño para resistencia a la fatiga: conceptos clave
1.5 Análisis de tensión y deformación en sistemas mecatrónicos
1.6 Métodos de análisis de fatiga: enfoques y técnicas
1.7 Simulación y modelado de la fatiga en software especializado
1.8 Evaluación de la vida útil de componentes
1.9 Estudio de casos: fallos por fatiga en sistemas mecatrónicos
1.10 Estrategias de prevención y mitigación de la fatiga
5.2 Introducción a la optimización mecatrónica y fatiga
5.2 Fundamentos de análisis de fatiga en diseño de componentes
5.3 Métodos de optimización aplicados a sistemas mecatrónicos
5.4 Simulación de fatiga en componentes mecatrónicos
5.5 Diseño para la resistencia a la fatiga
5.6 Selección de materiales y procesos de fabricación
5.7 Modelado y simulación de componentes
5.8 Evaluación de la vida útil de los componentes
5.9 Técnicas de análisis de fallas por fatiga
5.20 Estudios de caso: optimización mecatrónica y fatiga
3.3 Fundamentos de la fatiga en componentes rotatorios: conceptos clave y mecanismos de falla.
3.2 Diseño de componentes rotatorios: selección de materiales y criterios de diseño para resistencia a la fatiga.
3.3 Modelado y simulación de la fatiga en componentes rotatorios: técnicas y herramientas avanzadas.
3.4 Análisis de esfuerzo-vida (S-N) y esfuerzo-deformación (ε-N): aplicación en el diseño.
3.5 Diseño para resistencia a la fatiga en ejes, rotores y engranajes: casos de estudio y mejores prácticas.
3.6 Análisis de la vida útil remanente (RUL) en componentes rotatorios sometidos a fatiga.
3.7 Optimización del diseño para la mitigación de la fatiga: técnicas y estrategias.
3.8 Ensayos de fatiga en componentes rotatorios: metodologías y estándares.
3.9 Diseño de juntas y conexiones críticas para la resistencia a la fatiga.
3.30 Estudio de casos: fallas por fatiga en componentes rotatorios y lecciones aprendidas.
4.4 Principios de Diseño y Optimización Mecatrónica
4.2 Fundamentos de la Fatiga en Componentes Mecatrónicos
4.3 Selección de Materiales y Tratamientos Superficiales para Resistencia a la Fatiga
4.4 Análisis de Esfuerzos y Deformaciones en Componentes Mecatrónicos
4.5 Modelado y Simulación de Fatiga en Sistemas Mecatrónicos
4.6 Técnicas de Optimización para la Reducción de la Fatiga
4.7 Diseño para la Durabilidad y Vida Útil de los Componentes
4.8 Ensayos de Fatiga y Validación de Diseño
4.9 Aplicaciones de la Optimización Mecatrónica en la Industria Naval
4.40 Estudios de Caso: Diseño y Optimización con Fatiga en Componentes Específicos
5.5 Introducción a la Optimización Mecatrónica
5.5 Principios Fundamentales del Análisis de Fatiga en Componentes
5.3 Diseño de Componentes Mecatrónicos para Minimizar la Fatiga
5.4 Técnicas de Optimización para la Resistencia a la Fatiga
5.5 Simulación y Análisis de Fatiga en Software Especializado
5.6 Selección de Materiales y Tratamientos Superficiales
5.7 Diseño de Juntas y Conexiones Resistentes a la Fatiga
5.8 Evaluación de la Influencia de las Cargas Cíclicas
5.9 Estudios de Casos: Optimización y Análisis de Fatiga en la Práctica
5.50 Estrategias de Mitigación de la Fatiga en Componentes Mecatrónicos
6.6 Introducción al Análisis y Diseño Mecatrónico para la Prevención de Fallas por Fatiga
6.2 Fundamentos de la Fatiga: Mecanismos y Modelos
6.3 Diseño para la Resistencia a la Fatiga: Criterios y Estrategias
6.4 Materiales y Procesos de Fabricación: Impacto en la Fatiga
6.5 Análisis de Tensiones y Deformaciones en Componentes Mecatrónicos
6.6 Simulación y Modelado de la Fatiga
6.7 Ensayos de Fatiga: Tipos y Metodologías
6.8 Diseño de Juntas y Conexiones para la Prevención de Fallas
6.9 Análisis de Fallas por Fatiga: Diagnóstico y Solución de Problemas
6.60 Aplicaciones Prácticas y Estudios de Caso
7.7 Introducción a la Optimización Mecatrónica y el Análisis de Fatiga
7.2 Principios del Diseño para la Fatiga en Componentes Mecatrónicos
7.3 Modelado y Simulación de la Fatiga en Sistemas Mecatrónicos
7.4 Técnicas de Optimización para la Resistencia a la Fatiga
7.7 Materiales y Procesos de Fabricación para la Optimización de la Fatiga
7.6 Diseño de Ensayos de Fatiga y Validación de Componentes
7.7 Aplicaciones de la Optimización Mecatrónica en la Prevención de Fallas por Fatiga
7.8 Análisis de Fallas y Técnicas de Mitigación en Sistemas Mecatrónicos
7.9 Estudios de Caso: Optimización de Componentes en Entornos Navales
7.70 Integración del Análisis de Fatiga en el Proceso de Diseño Mecatrónico
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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