El Diplomado en Puesta en Marcha de Células Colaborativas y Cambio Rápido de Útiles se centra en la optimización de procesos productivos mediante la implementación de células colaborativas y la agilización del cambio de útiles. Explora la integración de tecnologías como automatización, robótica y sistemas de visión artificial para mejorar la eficiencia y flexibilidad en la fabricación. Se enfatiza en la aplicación de metodologías Lean Manufacturing y SMED para minimizar tiempos de inactividad y maximizar la productividad en entornos industriales diversos.
El programa proporciona experiencia práctica en la configuración, operación y mantenimiento de células colaborativas, así como en la implementación de estrategias de cambio rápido de útiles. Se aborda el diseño e implementación de sistemas de sujeción rápida y la optimización de la logística interna para reducir el tiempo total de ciclo de producción. Esta formación prepara a profesionales como ingenieros de producción, especialistas en mejora continua, técnicos de mantenimiento y jefes de planta, capacitándolos para liderar la transformación de procesos productivos hacia la eficiencia y adaptabilidad.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): células colaborativas, cambio rápido de útiles, automatización, robótica, Lean Manufacturing, SMED, ingeniería de producción, mejora continua, diplomado industrial.
1.699 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Diseño y Optimización de Células Colaborativas: Implementación y Cambio Rápido de Utillaje
5. Estrategias Avanzadas para la Puesta en Marcha de Células Colaborativas y el Cambio Rápido de Utillaje
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
1.1 Introducción a las Células Colaborativas: Definición y Beneficios
1.2 Principios de la Puesta en Marcha: Planificación y Diseño Inicial
1.3 Identificación de Procesos Clave para la Implementación
1.4 Selección de Equipos y Herramientas Esenciales
1.5 Diseño del Flujo de Trabajo dentro de la Célula
1.6 Métodos para el Cambio Rápido de Útiles: Conceptos Básicos
1.7 Implementación de la Seguridad en el Entorno de la Célula
1.8 Formación y Capacitación del Personal
1.9 Pruebas Iniciales y Validación del Proceso
1.10 Documentación y Estandarización del Proceso de Puesta en Marcha
2.2 Introducción a la Implementación Estratégica de Células Colaborativas
2.2 Definición de Objetivos y Alineación con la Estrategia Empresarial
2.3 Análisis de Procesos y Selección de Áreas Clave para la Implementación
2.4 Diseño de Células Colaborativas: Layout y Distribución de Equipos
2.5 Optimización del Cambio Rápido de Herramientas: Metodología SMED
2.6 Selección y Capacitación del Personal para las Células Colaborativas
2.7 Implementación de Sistemas de Control y Monitoreo del Desempeño
2.8 Gestión del Cambio: Comunicación y Resistencia al Cambio
2.9 Evaluación de Resultados y Mejora Continua en la Implementación
2.20 Estudio de Casos: Ejemplos de Implementación Exitosa de Células
3.3 Fundamentos de la Optimización de Producción en Células Colaborativas
3.2 Principios del Cambio Rápido de Herramientas (SMED)
3.3 Diseño y Disposición de Células para Máxima Eficiencia
3.4 Flujo de Trabajo y Estándares en la Puesta en Marcha de Células
3.5 Medición y Control del Rendimiento de la Producción en Células
3.6 Implementación de Sistemas de Mejora Continua (Kaizen) en Células
3.7 Análisis de Tiempos y Movimientos en el Cambio de Herramientas
3.8 Gestión de Inventario y Suministro en Células Colaborativas
3.9 Resolución de Problemas y Eliminación de Desperdicios en Producción
3.30 Estudios de Caso: Optimización Exitosa de Células y Cambio Rápido
4.4 Diseño de Células Colaborativas: Principios Fundamentales y Selección de Equipamiento
4.2 Optimización del Flujo de Trabajo: Análisis de Procesos y Distribución de Tareas
4.3 Implementación del Cambio Rápido de Utillaje (SMED): Metodología y Herramientas
4.4 Diseño Ergonómico de Células Colaborativas: Seguridad y Productividad
4.5 Optimización de la Logística Interna: Suministro de Materiales y Gestión de Inventario
4.6 Integración de Sistemas de Control y Monitoreo en las Células
4.7 Análisis de Datos y Mejora Continua en Células Colaborativas
4.8 Implementación de Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs) para la Evaluación
4.9 Caso de Estudio: Diseño y Optimización de una Célula Colaborativa Específica
4.40 Desafíos y Soluciones Comunes en la Implementación de Células Colaborativas
5.5 Diseño de Células Colaborativas de Alto Rendimiento
5.5 Optimización del Flujo de Trabajo en Células Colaborativas
5.3 Estrategias de Cambio Rápido de Utillaje: Técnicas Avanzadas
5.4 Análisis de Tiempos y Movimientos en el Cambio de Utillaje
5.5 Implementación de Sistemas de Mejora Continua en Células
5.6 Diseño y Optimización de Herramientas y Dispositivos
5.7 Gestión de Inventario y Logística en Células Colaborativas
5.8 Automatización y Robótica en el Cambio de Utillaje
5.9 Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs) para Células
5.50 Estudio de Casos: Implementación de Estrategias Avanzadas
6.6 Principios del Cambio Rápido de Utillaje (SMED)
6.2 Diseño de Células Colaborativas para el Cambio Rápido
6.3 Técnicas de Sujeción y Fijación Rápida
6.4 Implementación de Estándares en Herramientas y Utillaje
6.5 Gestión de Inventario y Logística de Utillaje
6.6 Optimización de Tiempos de Cambio (Setup)
6.7 Análisis y Eliminación de Desperdicios en el Cambio
6.8 Mantenimiento Predictivo y Preventivo de Utillaje
6.9 Implementación de Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs)
6.60 Mejora Continua y Estandarización del Proceso
7.7 Diseño avanzado de células colaborativas: principios y metodologías
7.2 Planificación detallada para el cambio rápido de útiles: técnicas y herramientas
7.3 Simulación y modelado de células colaborativas: optimización del flujo de trabajo
7.4 Implementación de sistemas de gestión visual en células
7.7 Técnicas de análisis de causa raíz para la resolución de problemas en la producción
7.6 Estrategias de automatización y robótica para el cambio rápido de útiles
7.7 Métricas clave de rendimiento (KPIs) y su aplicación en células colaborativas
7.8 Gestión de inventario y suministro en células colaborativas
7.9 Mejora continua: metodología Kaizen y su aplicación
7.70 Desarrollo de habilidades de liderazgo para la gestión de células colaborativas
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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