Diplomado en Adquisición/Calidad de Bio-señales

Sobre nuestro Diplomado en Adquisición/Calidad de Bio-señales

El Diplomado en Adquisición/Calidad de Bio-señales se centra en el estudio y aplicación de técnicas avanzadas para la captura, procesamiento y análisis de señales biológicas como ECG, EEG y EMG. Abarca la instrumentación, diseño de circuitos y algoritmos necesarios para obtener datos precisos y confiables, con énfasis en la filtración, reducción de ruido y análisis de componentes principales (PCA), aplicados a la investigación biomédica y diagnóstico clínico.

El diplomado proporciona experiencia práctica en el manejo de equipos de adquisición, el uso de software especializado y la aplicación de técnicas de procesamiento de señales en laboratorios equipados para el análisis de datos biológicos. Se busca la comprensión de la normativa y los estándares de calidad relacionados con dispositivos médicos y la seguridad de los datos. Los profesionales formados estarán preparados para roles en investigación biomédica, ingeniería biomédica, análisis de datos clínicos y desarrollo de dispositivos médicos.

Palabras clave objetivo (naturales en el texto): bio-señales, ECG, EEG, EMG, procesamiento de señales, adquisición de datos, análisis biomédico, instrumentación biomédica, diagnóstico clínico, diplomado biomédico.

Diplomado en Adquisición/Calidad de Bio-señales

1.150 

Competencias y resultados

Qué aprenderás

1. **Dominio Profundo en Adquisición y Calidad de Bio-señales: Análisis y Optimización**

  • Profundizar en las técnicas avanzadas para la adquisición de bioseñales, incluyendo la selección y calibración de sensores de alta precisión.
  • Dominar los métodos de filtrado y procesamiento de señales biológicas, como la eliminación de ruido, la corrección de artefactos y la extracción de características relevantes.
  • Aplicar algoritmos de análisis de señales para la detección y clasificación de patrones biológicos, incluyendo la identificación de anomalías y la evaluación de la calidad de las señales.
  • Estudiar las estrategias de optimización para mejorar la calidad de las bioseñales, como el diseño de experimentos, la selección de parámetros y la evaluación del rendimiento del sistema.
  • Aprender sobre las aplicaciones de las bioseñales en el ámbito naval, incluyendo la monitorización de la salud de los tripulantes, la detección de fatiga y estrés, y la optimización del rendimiento humano en entornos de alta exigencia.

2. **Análisis Avanzado y Rendimiento Óptimo en Modelado de Rotores**

2. **Análisis Avanzado y Rendimiento Óptimo en Modelado de Rotores**

  • Analizar los efectos de acoplamientos complejos:
    • Flap-Lag-Torsión: Comprender la dinámica estructural y aerodinámica de las palas.
    • Whirl Flutter: Identificar y mitigar la inestabilidad vibratoria en sistemas rotativos.
    • Fatiga: Evaluar la vida útil de los componentes del rotor bajo cargas cíclicas.
  • Dominar el dimensionamiento de estructuras de rotor:
    • Compósitos: Diseño y análisis de laminados avanzados utilizando herramientas de elementos finitos (FEA).
    • Uniones: Optimización de la geometría y materiales de las uniones estructurales.
    • Bonded Joints: Análisis de uniones adhesivas y su comportamiento estructural con FEA.
  • Aplicar metodologías avanzadas para garantizar la integridad estructural:
    • Damage Tolerance: Evaluar la capacidad de la estructura para soportar daños y evitar fallos catastróficos.
    • NDT (UT/RT/Termografía): Utilizar ensayos no destructivos (ultrasonido, radiografía y termografía) para la inspección y evaluación de componentes.

3. Diseño y validación integral orientado al usuario (del modelado a la manufactura)

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

4. **Dominio del Modelado y Performance de Rotores: Estrategias Avanzadas**

  • Profundizar en el análisis de la dinámica estructural de rotores, incluyendo acoplamientos complejos como flap–lag–torsion, para comprender su comportamiento ante diversas condiciones.
  • Evaluar la estabilidad aerodinámica, abordando fenómenos críticos como whirl flutter, con el fin de prevenir fallos catastróficos.
  • Estudiar los mecanismos de fatiga en rotores, esenciales para predecir la vida útil y optimizar el diseño estructural.
  • Aplicar el análisis de elementos finitos (FE) para el dimensionamiento preciso de laminados en compósitos, considerando la anisotropía y las propiedades específicas de estos materiales.
  • Diseñar y analizar uniones estructurales, incluyendo diferentes tipos de bonded joints, utilizando FEA para garantizar la integridad y la resistencia requeridas.
  • Integrar estrategias de damage tolerance en el diseño de rotores para minimizar el impacto de posibles daños y garantizar la seguridad operativa.
  • Utilizar técnicas de ensayos no destructivos (NDT) como ultrasonido (UT), radiografía (RT) y termografía para la inspección y evaluación de la integridad de los componentes.

5. **Análisis Profundo y Optimización de Adquisición/Calidad de Bio-señales**

  • Comprender los fundamentos de la adquisición de bioseñales: desde la captación de señales hasta su digitalización.
  • Estudiar las técnicas de procesamiento de señales biomédicas para filtrar ruido y artefactos.
  • Analizar las diferentes fuentes de ruido y artefactos en las bioseñales y desarrollar estrategias para su mitigación.
  • Explorar métodos avanzados de optimización de la calidad de las bioseñales, incluyendo el uso de algoritmos de filtrado adaptativo y técnicas de reducción de ruido.
  • Aprender sobre las métricas de calidad de la señal y cómo utilizarlas para evaluar y mejorar la fiabilidad de los datos.
  • Profundizar en la aplicación de técnicas de aprendizaje automático para la mejora de la calidad de las bioseñales y la extracción de características relevantes.
  • Investigar el diseño y la implementación de sistemas de adquisición de bioseñales optimizados para diferentes aplicaciones, como ECG, EEG y EMG.
  • Adquirir conocimientos sobre las consideraciones éticas y regulatorias relacionadas con la adquisición y el análisis de bioseñales.
  • Desarrollar habilidades prácticas en el uso de software y hardware especializado para el análisis y optimización de bioseñales.
  • Aplicar los conocimientos adquiridos en proyectos prácticos y estudios de caso para resolver problemas reales en el campo de la biomedicina.

6. **Maestría en Modelado y Performance de Rotores: Fundamentos y Optimización**

Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.

Para quien va dirigido nuestro:

Diplomado en Adquisición/Calidad de Bio-señales

  • Graduados/as en Ingeniería Aeroespacial, Mecánica, Industrial, Automática o afines.
  • Profesionales de OEM rotorcraft/eVTOL, MRO, consultoría, centros tecnológicos.
  • Flight Test, certificación, aviónica, control y dinámica que busquen especialización.
  • Reguladores/autoridades y perfiles de UAM/eVTOL que requieran competencias en compliance.

Requisitos recomendados: base en aerodinámica, control y estructuras; ES/EN B2+/C1. Ofrecemos bridging tracks si lo necesitas.

  • Standards-driven curriculum: trabajarás con CS-27/CS-29, DO-160, DO-178C/DO-254, ARP4754A/ARP4761, ADS-33E-PRF desde el primer módulo.
  • Laboratorios acreditables (EN ISO/IEC 17025) con banco de rotor, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL, vibraciones/acústica.
  • TFM orientado a evidencia: safety case, test plan, compliance dossier y límites operativos.
  • Mentorado por industria: docentes con trayectoria en rotorcraft, tiltrotor, eVTOL/UAM y flight test.
  • Modalidad flexible (híbrido/online), cohortes internacionales y soporte de SEIUM Career Services.
  • Ética y seguridad: enfoque safety-by-design, ciber-OT, DIH y cumplimiento como pilares.

1.1. Naturaleza eléctrica y fisiológica de las bio-señales: potenciales de acción, actividad bioeléctrica y fuentes biológicas
1.2. Principales bio-señales clínicas y experimentales: ECG, EEG, EMG, EOG, PPG y señales respiratorias
1.3. Arquitectura de sistemas de adquisición biomédica: sensores, front-end analógico, conversión A/D y procesamiento digital
1.4. Conceptos de muestreo y digitalización: teorema de Nyquist, resolución, rango dinámico y cuantización
1.5. Diseño de sistemas de bajo ruido: impedancias de entrada, blindaje, puesta a tierra y rechazo de modo común
1.6. Seguridad eléctrica en equipos biomédicos: aislamiento galvánico, normas IEC aplicables y protección del paciente
1.7. Integración hardware-software en plataformas biomédicas: microcontroladores, DAQ, sincronización y almacenamiento

2.1. Electrodos superficiales y de aguja: materiales, geles conductivos y comportamiento electroquímico
2.2. Sensores ópticos y fotopletismografía: principios, fuentes de error y limitaciones operativas
2.3. Transductores de presión, flujo y movimiento: aplicaciones en monitoreo fisiológico
2.4. Impedancia piel-electrodo y su impacto en la calidad de señal: preparación de la piel y control de artefactos
2.5. Sensores inalámbricos y wearables biomédicos: arquitectura, consumo energético y robustez de transmisión
2.6. Calibración y validación de sensores biomédicos: procedimientos, trazabilidad metrológica y criterios de aceptación
2.7. Compatibilidad electromagnética (EMC) en entornos clínicos y experimentales

3.1. Tipos de ruido en bio-señales: interferencia de red eléctrica, artefactos de movimiento y ruido muscular
3.2. Filtros analógicos y digitales: pasa-bajo, pasa-alto, notch y filtros adaptativos
3.3. Transformada de Fourier y análisis espectral: caracterización de componentes frecuenciales
3.4. Técnicas de preprocesamiento: detrending, normalización y segmentación de señal
3.5. Métodos avanzados de limpieza de señal: ICA, wavelets y técnicas basadas en aprendizaje automático
3.6. Evaluación objetiva de calidad de señal: métricas SNR, distorsión, estabilidad y consistencia temporal
3.7. Validación cruzada y control estadístico de calidad en estudios biomédicos

4.1. Normativas internacionales aplicables a dispositivos médicos: ISO 13485, IEC 60601 y regulación sanitaria
4.2. Buenas prácticas clínicas y de laboratorio en adquisición de bio-señales
4.3. Gestión documental y trazabilidad de datos biomédicos
4.4. Protocolos de validación y verificación de sistemas de adquisición
4.5. Control de calidad en ensayos clínicos y estudios experimentales
4.6. Gestión de riesgos según ISO 14971 aplicada a dispositivos biomédicos
4.7. Ética, consentimiento informado y protección de datos biomédicos

5.1. Análisis morfológico y temporal en ECG, EEG y EMG
5.2. Detección automática de eventos fisiológicos y patológicos
5.3. Extracción de características para diagnóstico asistido por computadora
5.4. Machine learning aplicado al análisis de bio-señales
5.5. Integración de bio-señales en sistemas de monitoreo remoto y telemedicina
5.6. Validación clínica de algoritmos de análisis
5.7. Interpretación multidisciplinar de resultados biomédicos

6.1. Diseño de dispositivos portátiles para adquisición continua
6.2. Protocolos de comunicación biomédica: Bluetooth, WiFi, Zigbee y estándares médicos
6.3. Sincronización temporal y adquisición multicanal
6.4. Seguridad y cifrado de datos biomédicos en transmisión remota
6.5. Arquitecturas IoT aplicadas a monitoreo fisiológico
6.6. Integración con plataformas cloud para análisis en tiempo real
6.7. Validación de desempeño en entornos clínicos y domiciliarios

7.1. Diseño experimental para estudios con bio-señales
7.2. Protocolos de adquisición reproducible y control de variables
7.3. Métodos estadísticos aplicados a bio-señales
7.4. Análisis de confiabilidad y repetibilidad de mediciones
7.5. Estudios comparativos entre dispositivos biomédicos
7.6. Gestión de bases de datos biomédicas para investigación
7.7. Auditoría técnica de sistemas de adquisición

8.1. Definición del caso de estudio clínico o experimental
8.2. Selección de sensores y arquitectura de adquisición
8.3. Diseño del sistema de filtrado y procesamiento digital
8.4. Implementación de métricas de calidad y validación
8.5. Análisis estadístico y evaluación de desempeño
8.6. Elaboración de informe técnico y documentación normativa
8.7. Presentación y defensa del proyecto final

  • Metodología hands-on: test-before-you-trust, design reviews, failure analysis, compliance evidence.
  • Software (según licencias/partners): MATLAB/Simulink, Python (NumPy/SciPy), OpenVSP, SU2/OpenFOAM, Nastran/Abaqus, AMESim/Modelica, herramientas de acústica, toolchains de planificación DO-178C.
  • Laboratorios SEIUM: banco de rotor a escala, vibraciones/acústica, EMC/Lightning pre-compliance, HIL/SIL para AFCS, adquisición de datos con strain gauging.
  • Estándares y cumplimiento: EN 9100, 17025, ISO 27001, GDPR.

Proyectos tipo capstones

Admisiones, tasas y becas

  • Documentación: CV actualizado, expediente académico, SOP/ensayo de propósitoejemplos de proyectos o código (opcional).
  • Proceso: solicitud → evaluación técnica de perfil y experiencia → entrevista técnica → revisión de casos prácticos → decisión final → matrícula.
  • Tasas:
  • Pago único10% de descuento.
  • Becas: por mérito académico, situación económica y fomento de la inclusión; convenios con empresas del sector para becas parciales o totales.

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