El Diplomado en Adquisición/Calidad de Bio-señales se centra en el estudio y aplicación de técnicas avanzadas para la captura, procesamiento y análisis de señales biológicas como ECG, EEG y EMG. Abarca la instrumentación, diseño de circuitos y algoritmos necesarios para obtener datos precisos y confiables, con énfasis en la filtración, reducción de ruido y análisis de componentes principales (PCA), aplicados a la investigación biomédica y diagnóstico clínico.
El diplomado proporciona experiencia práctica en el manejo de equipos de adquisición, el uso de software especializado y la aplicación de técnicas de procesamiento de señales en laboratorios equipados para el análisis de datos biológicos. Se busca la comprensión de la normativa y los estándares de calidad relacionados con dispositivos médicos y la seguridad de los datos. Los profesionales formados estarán preparados para roles en investigación biomédica, ingeniería biomédica, análisis de datos clínicos y desarrollo de dispositivos médicos.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): bio-señales, ECG, EEG, EMG, procesamiento de señales, adquisición de datos, análisis biomédico, instrumentación biomédica, diagnóstico clínico, diplomado biomédico.
1.150 €
2. **Análisis Avanzado y Rendimiento Óptimo en Modelado de Rotores**
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: base en aerodinámica, control y estructuras; ES/EN B2+/C1. Ofrecemos bridging tracks si lo necesitas.
1.1. Naturaleza eléctrica y fisiológica de las bio-señales: potenciales de acción, actividad bioeléctrica y fuentes biológicas
1.2. Principales bio-señales clínicas y experimentales: ECG, EEG, EMG, EOG, PPG y señales respiratorias
1.3. Arquitectura de sistemas de adquisición biomédica: sensores, front-end analógico, conversión A/D y procesamiento digital
1.4. Conceptos de muestreo y digitalización: teorema de Nyquist, resolución, rango dinámico y cuantización
1.5. Diseño de sistemas de bajo ruido: impedancias de entrada, blindaje, puesta a tierra y rechazo de modo común
1.6. Seguridad eléctrica en equipos biomédicos: aislamiento galvánico, normas IEC aplicables y protección del paciente
1.7. Integración hardware-software en plataformas biomédicas: microcontroladores, DAQ, sincronización y almacenamiento
2.1. Electrodos superficiales y de aguja: materiales, geles conductivos y comportamiento electroquímico
2.2. Sensores ópticos y fotopletismografía: principios, fuentes de error y limitaciones operativas
2.3. Transductores de presión, flujo y movimiento: aplicaciones en monitoreo fisiológico
2.4. Impedancia piel-electrodo y su impacto en la calidad de señal: preparación de la piel y control de artefactos
2.5. Sensores inalámbricos y wearables biomédicos: arquitectura, consumo energético y robustez de transmisión
2.6. Calibración y validación de sensores biomédicos: procedimientos, trazabilidad metrológica y criterios de aceptación
2.7. Compatibilidad electromagnética (EMC) en entornos clínicos y experimentales
3.1. Tipos de ruido en bio-señales: interferencia de red eléctrica, artefactos de movimiento y ruido muscular
3.2. Filtros analógicos y digitales: pasa-bajo, pasa-alto, notch y filtros adaptativos
3.3. Transformada de Fourier y análisis espectral: caracterización de componentes frecuenciales
3.4. Técnicas de preprocesamiento: detrending, normalización y segmentación de señal
3.5. Métodos avanzados de limpieza de señal: ICA, wavelets y técnicas basadas en aprendizaje automático
3.6. Evaluación objetiva de calidad de señal: métricas SNR, distorsión, estabilidad y consistencia temporal
3.7. Validación cruzada y control estadístico de calidad en estudios biomédicos
4.1. Normativas internacionales aplicables a dispositivos médicos: ISO 13485, IEC 60601 y regulación sanitaria
4.2. Buenas prácticas clínicas y de laboratorio en adquisición de bio-señales
4.3. Gestión documental y trazabilidad de datos biomédicos
4.4. Protocolos de validación y verificación de sistemas de adquisición
4.5. Control de calidad en ensayos clínicos y estudios experimentales
4.6. Gestión de riesgos según ISO 14971 aplicada a dispositivos biomédicos
4.7. Ética, consentimiento informado y protección de datos biomédicos
5.1. Análisis morfológico y temporal en ECG, EEG y EMG
5.2. Detección automática de eventos fisiológicos y patológicos
5.3. Extracción de características para diagnóstico asistido por computadora
5.4. Machine learning aplicado al análisis de bio-señales
5.5. Integración de bio-señales en sistemas de monitoreo remoto y telemedicina
5.6. Validación clínica de algoritmos de análisis
5.7. Interpretación multidisciplinar de resultados biomédicos
6.1. Diseño de dispositivos portátiles para adquisición continua
6.2. Protocolos de comunicación biomédica: Bluetooth, WiFi, Zigbee y estándares médicos
6.3. Sincronización temporal y adquisición multicanal
6.4. Seguridad y cifrado de datos biomédicos en transmisión remota
6.5. Arquitecturas IoT aplicadas a monitoreo fisiológico
6.6. Integración con plataformas cloud para análisis en tiempo real
6.7. Validación de desempeño en entornos clínicos y domiciliarios
7.1. Diseño experimental para estudios con bio-señales
7.2. Protocolos de adquisición reproducible y control de variables
7.3. Métodos estadísticos aplicados a bio-señales
7.4. Análisis de confiabilidad y repetibilidad de mediciones
7.5. Estudios comparativos entre dispositivos biomédicos
7.6. Gestión de bases de datos biomédicas para investigación
7.7. Auditoría técnica de sistemas de adquisición
8.1. Definición del caso de estudio clínico o experimental
8.2. Selección de sensores y arquitectura de adquisición
8.3. Diseño del sistema de filtrado y procesamiento digital
8.4. Implementación de métricas de calidad y validación
8.5. Análisis estadístico y evaluación de desempeño
8.6. Elaboración de informe técnico y documentación normativa
8.7. Presentación y defensa del proyecto final
DO-160: ensayos ambientales (vibración, EMI) y mitigación.
DO-160: ensayos ambientales (vibración, EMI) y mitigación.
DO-160: ensayos ambientales, mitigación.
DO-160: plan de ensayos ambientales (vibración, temperatura, EMI, rayos/HIRF) y mitigación.
DO-160: plan de ensayos ambientales (vibración, temperatura, EMI, rayos/HIRF) y mitigación.
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