El Diplomado en OPC UA/Pub-Sub e Interoperabilidad se centra en la implementación de estándares de comunicación industrial para la automatización y el intercambio de datos en entornos industriales. El programa profundiza en OPC UA, su arquitectura, seguridad y capacidad de interoperabilidad, junto con la tecnología Pub-Sub para la distribución eficiente de información en tiempo real. Se exploran casos prácticos de aplicación en la Industria 4.0, incluyendo la integración con sistemas MES y SCADA y la creación de sistemas de control distribuidos. Se garantiza experiencia práctica en la configuración y el despliegue de soluciones basadas en OPC UA, promoviendo la interoperabilidad entre dispositivos y sistemas heterogéneos.
La formación proporciona una base sólida para el diseño y la implementación de arquitecturas de comunicación robustas y seguras, abarcando desde la configuración de servidores y clientes OPC UA hasta la gestión de certificados y la seguridad de los datos. Se enfoca en la resolución de problemas comunes en la integración de sistemas, la optimización del rendimiento y la adaptación a los estándares internacionales. Esta formación está dirigida a profesionales que buscan especializarse en la integración de sistemas industriales, la automatización y la interoperabilidad, impulsando la transformación digital en la industria.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): OPC UA, Pub-Sub, interoperabilidad industrial, automatización industrial, Industria 4.0, sistemas SCADA, sistemas MES, control distribuido, comunicación industrial, diplomado OPC UA.
1.150 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Desbloqueo de OPC UA Pub/Sub: Interoperabilidad Estratégica y Desarrollo de Sistemas Conectados
5. Exploración Integral de OPC UA Pub/Sub: Interoperabilidad, Diseño e Implementación
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: base en aerodinámica, control y estructuras; ES/EN B2+/C1. Ofrecemos bridging tracks si lo necesitas.
1.1. Concepto de OPC UA y diferencias frente a OPC clásico, protocolos industriales propietarios, buses de campo y APIs empresariales
1.2. Fundamentos de interoperabilidad industrial entre sensores, PLC, SCADA, MES, ERP, IIoT, edge computing y plataformas cloud
1.3. Arquitectura OPC UA: servidores, clientes, nodos, espacios de direcciones, servicios, sesiones y mecanismos de descubrimiento
1.4. Modelos de información, semántica industrial, objetos, variables, métodos, eventos, referencias y tipos de datos
1.5. Relación entre OPC UA, Industria 4.0, integración OT/IT, digitalización de activos y analítica operacional
1.6. Casos de uso en manufactura, energía, puertos, transporte, utilities, edificios inteligentes, automatización y mantenimiento predictivo
1.7. Ventajas, limitaciones y riesgos de adopción de OPC UA en entornos industriales heterogéneos
1.8. Enfoque sistémico de OPC UA como integración de comunicación segura, datos estructurados, semántica, escalabilidad y operación industrial
2.1. Funcionamiento del modelo cliente-servidor y diferencias entre lectura, escritura, suscripción, monitoreo y ejecución de métodos
2.2. Diseño del espacio de direcciones OPC UA con nodos, NodeId, BrowseName, DisplayName, referencias y jerarquías funcionales
2.3. Modelado de activos industriales mediante objetos, variables, propiedades, alarmas, eventos y relaciones semánticas
2.4. Tipos de datos, estructuras, enumeraciones, arrays, unidades de ingeniería y normalización de variables operacionales
2.5. Companion specifications, modelos sectoriales y reutilización de estándares para mejorar interoperabilidad semántica
2.6. Integración de OPC UA con PLC, SCADA, HMI, historians, gateways industriales y plataformas de supervisión
2.7. Buenas prácticas de diseño para modelos escalables, mantenibles, trazables y comprensibles por distintos sistemas
2.8. Construcción de modelos de información OPC UA que representen activos, procesos y datos industriales con rigor técnico
3.1. Fundamentos de seguridad en OPC UA y diferencias entre seguridad de transporte, seguridad de aplicación y control de acceso
3.2. Certificados digitales, infraestructura de clave pública, trust lists, aplicaciones confiables y gestión del ciclo de vida de certificados
3.3. Políticas de seguridad, modos de seguridad, cifrado, firma, integridad, confidencialidad y negociación de sesiones seguras
3.4. Autenticación de usuarios, roles, permisos, autorización por nodos y control granular de operaciones
3.5. Riesgos frecuentes: certificados expirados, configuraciones inseguras, usuarios genéricos, endpoints expuestos y redes mal segmentadas
3.6. Segmentación OT/IT, DMZ industrial, firewalls, acceso remoto seguro y protección de servidores OPC UA críticos
3.7. Auditoría, trazabilidad, logs, detección de accesos anómalos y respuesta ante incidentes de comunicación industrial
3.8. Construcción de arquitecturas OPC UA seguras que protejan disponibilidad, integridad y confidencialidad en entornos operacionales
4.1. Fundamentos de OPC UA Pub-Sub y diferencias frente al modelo cliente-servidor tradicional
4.2. Arquitectura publish-subscribe: publishers, subscribers, DataSets, WriterGroups, ReaderGroups y configuración de mensajes
4.3. Transporte sobre UDP, MQTT, broker-based messaging, multicast y comunicación eficiente para múltiples consumidores de datos
4.4. UADP, JSON, codificación de mensajes, estructura de payloads, metadatos y compatibilidad con plataformas IIoT
4.5. Casos de uso de Pub-Sub en telemetría industrial, edge computing, integración cloud, monitoreo distribuido y sistemas de alta escalabilidad
4.6. Consideraciones de latencia, determinismo, ancho de banda, confiabilidad, calidad de servicio y sincronización temporal
4.7. Seguridad en Pub-Sub: claves, cifrado, firma de mensajes, control de suscriptores y protección de brokers o redes multicast
4.8. Construcción de arquitecturas Pub-Sub capaces de distribuir datos industriales de forma eficiente, segura y escalable
5.1. Integración de OPC UA con plataformas IIoT, gateways edge, brokers MQTT, data lakes, APIs, historians y sistemas analíticos
5.2. Diseño de flujos de datos desde campo hasta aplicaciones IT con normalización, filtrado, enriquecimiento y contextualización
5.3. Integración con MES, ERP, CMMS/EAM, BI, sistemas de mantenimiento, planificación y gestión de activos
5.4. Interoperabilidad semántica mediante modelos de activo, taxonomías, jerarquías, etiquetas normalizadas y ontologías industriales
5.5. Estrategias de integración híbrida entre planta, edge local, nube privada, nube pública y centros de control remoto
5.6. Gestión de calidad del dato: frecuencia, precisión, completitud, duplicidad, latencia, consistencia y trazabilidad histórica
5.7. Gobernanza de interfaces, versionado de modelos, dependencias, documentación técnica y gestión de cambios
5.8. Construcción de ecosistemas interoperables que conecten operación, mantenimiento, análisis y decisión empresarial
6.1. Planificación de proyectos OPC UA: alcance, activos, sistemas existentes, arquitectura, requisitos funcionales y restricciones operativas
6.2. Selección de servidores, clientes, SDK, gateways, brokers, herramientas de prueba y plataformas compatibles
6.3. Configuración de endpoints, namespaces, certificados, usuarios, permisos, suscripciones, DataSets y canales Pub-Sub
6.4. Pruebas funcionales, pruebas de interoperabilidad, pruebas de carga, validación de modelos y verificación de seguridad
6.5. Diagnóstico de fallos frecuentes: conexión rechazada, certificado inválido, latencia elevada, nodos inaccesibles y datos inconsistentes
6.6. Optimización de rendimiento, frecuencia de publicación, sampling interval, queue size, deadband, buffers y uso de red
6.7. Mantenimiento operativo, monitoreo de servicios, backups de configuración, actualización de certificados y control de versiones
6.8. Construcción de procedimientos de implementación y soporte que aseguren estabilidad, continuidad y escalabilidad de la solución
7.1. Definición del caso de estudio: planta industrial, sistema energético, puerto automatizado, línea de producción, infraestructura crítica o plataforma IIoT
7.2. Diagnóstico de activos, sistemas OT, sistemas IT, protocolos existentes, fuentes de datos, necesidades de interoperabilidad y riesgos técnicos
7.3. Diseño del modelo de información OPC UA con jerarquía de activos, variables, métodos, eventos, alarmas y estructura semántica
7.4. Desarrollo de la arquitectura cliente-servidor y Pub-Sub con endpoints, publishers, subscribers, broker, edge y consumidores de datos
7.5. Integración con sistemas empresariales, historian, plataforma cloud, dashboard, CMMS, ERP o solución analítica seleccionada
7.6. Elaboración del plan de seguridad con certificados, roles, permisos, segmentación, cifrado, auditoría y gestión de accesos
7.7. Diseño del plan de pruebas, diagnóstico, rendimiento, mantenimiento, documentación, gobierno de cambios y continuidad operativa
7.8. Presentación y defensa del proyecto final con justificación técnica, interoperable, operacional y de seguridad de la solución OPC UA/Pub-Sub desarrollada
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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