El Diplomado en Materiales, Pérdidas y Curvas BH se centra en el estudio profundo de los materiales magnéticos, sus propiedades y su comportamiento bajo diferentes condiciones. Aborda el análisis de las pérdidas magnéticas, la modelización de las curvas BH (magnetización) y su impacto en el diseño de dispositivos y sistemas electromagnéticos. Se incluyen técnicas de medición y simulación numérica para predecir y optimizar el rendimiento de los materiales en aplicaciones específicas, como transformadores, motores eléctricos y sensores.
El programa proporciona conocimientos prácticos en el uso de herramientas de simulación y análisis para el diseño y la evaluación de componentes magnéticos, así como en la interpretación de datos experimentales. Se exploran las diferentes tecnologías de materiales magnéticos y sus aplicaciones en la industria, con énfasis en la eficiencia energética y el rendimiento. La formación prepara para roles profesionales como ingenieros de diseño de componentes magnéticos, especialistas en análisis de pérdidas y analistas de simulación electromagnética, contribuyendo al avance tecnológico en sectores como la energía y la electrónica.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): materiales magnéticos, pérdidas magnéticas, curvas BH, modelado, simulación electromagnética, transformadores, motores eléctricos, sensores, ingeniería electromagnética.
380 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Diseño y Optimización de Componentes Magnéticos con Curvas BH
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5. Maestría en Materiales, Pérdidas, Curvas BH y Diseño Magnetico
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de física de materiales, mecánica de sólidos y, preferiblemente, experiencia en el sector naval. Se valorará un nivel de Español/Inglés B2 o superior para una comprensión óptima de los contenidos.
Módulo 1 — Fundamentos de Materiales y Curvas BH
1.1 Introducción a los materiales ferromagnéticos y sus propiedades
1.2 Conceptos básicos de la curva BH: saturación, histéresis, coercitividad
1.3 Clasificación de materiales magnéticos: blandos y duros
1.4 Efectos de la temperatura en las propiedades magnéticas
1.5 Pérdidas en núcleos magnéticos: histéresis, corrientes parásitas, y el dominio
1.6 Modelado de curvas BH: modelos de Jiles-Atherton y otros métodos
1.7 Caracterización experimental de materiales magnéticos
1.8 Aplicaciones de los materiales magnéticos en componentes navales
1.9 Selección de materiales: criterios y consideraciones de diseño
1.10 Estudio de casos: análisis de fallos y optimización de componentes
2.2 Principios de diseño de rotores: aerodinámica y dinámica de fluidos computacional (CFD)
2.2 Selección de materiales: propiedades mecánicas y magnéticas
2.3 Modelado de pérdidas: histéresis, corrientes parásitas y fricción
2.4 Optimización del diseño: forma del rotor, número de polos y bobinado
2.5 Simulación del rendimiento: eficiencia, par y velocidad
2.6 Análisis de la curva BH: saturación y comportamiento magnético
2.7 Modelado de elementos finitos (FEA) para análisis estructural
2.8 Diseño de sistemas de refrigeración: gestión térmica
2.9 Diseño electromagnético: consideraciones de diseño
2.20 Estudios de caso: diseño y análisis de rotores específicos
3.3 Introducción al Análisis de Pérdidas en Componentes Magnéticos
3.2 Fundamentos de las Curvas BH y su Importancia
3.3 Tipos de Pérdidas Magnéticas: Histéresis, Corrientes de Foucault y Residuales
3.4 Modelado de Pérdidas en Materiales Magnéticos
3.5 Influencia de la Frecuencia y la Temperatura en las Pérdidas
3.6 Métodos de Medición y Caracterización de Materiales Magnéticos
3.7 Análisis de Pérdidas en el Diseño de Bobinas y Transformadores
3.8 Optimización del Diseño para la Reducción de Pérdidas
3.9 Simulación y Validación de Resultados
3.30 Estudio de Casos: Aplicaciones Prácticas y Mejores Prácticas
4.4 Fundamentos del Diseño de Componentes Magnéticos
4.2 Propiedades de los Materiales Magnéticos y Selección
4.3 Modelado de Curvas BH y su Implementación
4.4 Diseño de Núcleos Magnéticos: Geometría y Dimensionamiento
4.5 Análisis de Pérdidas en Componentes Magnéticos
4.6 Optimización de Diseño para Minimizar Pérdidas
4.7 Diseño de Inductores y Transformadores
4.8 Simulación y Validación de Componentes Magnéticos
4.9 Consideraciones de Fabricación y Costo
4.40 Casos de Estudio: Aplicaciones Reales y Diseño
5.5 Introducción a los Materiales Magnéticos
5.5 Propiedades de los Materiales: Permeabilidad, Histéresis, Coercitividad
5.3 Curvas BH: Fundamentos y Tipos
5.4 Pérdidas Magnéticas: Mecanismos y Fuentes
5.5 Selección de Materiales para Aplicaciones Específicas
5.6 Modelado de Curvas BH: Técnicas y Herramientas
5.7 Influencia de la Temperatura y la Frecuencia
5.8 Medición y Caracterización de Materiales Magnéticos
5.9 Normativas y Estándares en el Diseño Magnético
5.50 Ejemplos Prácticos y Casos de Estudio
6.6 Principios del modelado de rotores: Introducción a las curvas BH y pérdidas
6.2 Materiales magnéticos para rotores: Selección y propiedades
6.3 Modelado de pérdidas en rotores: Histéresis, corrientes de Foucault y pérdidas anómalas
6.4 Simulación de curvas BH: Métodos y herramientas
6.5 Influencia de las curvas BH en el rendimiento del rotor: Eficiencia y par motor
6.6 Diseño de rotores: Optimización del diseño considerando curvas BH y pérdidas
6.7 Análisis de resultados de simulación: Interpretación y validación
6.8 Diseño de rotores: Análisis de pérdidas y optimización.
6.9 Aplicaciones prácticas: casos de estudio y ejemplos reales
6.60 Tendencias futuras: Avances en el modelado de rotores y materiales
7.7 Introducción a los materiales ferromagnéticos
7.2 Estructura y propiedades de los materiales magnéticos
7.3 Curvas BH: Fundamentos y significado
7.4 Tipos de pérdidas en materiales magnéticos
7.7 Efecto de la temperatura en las propiedades magnéticas
7.6 Mediciones y caracterización de materiales
7.7 Selección de materiales para aplicaciones electromagnéticas
7.8 Análisis de circuitos magnéticos básicos
7.9 Introducción a herramientas de simulación
7.70 Casos de estudio: Aplicaciones prácticas
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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