El Diplomado en Timing Closure, Floorplanning y DFT se enfoca en el diseño y optimización de circuitos integrados (ICs) para maximizar el rendimiento y la fiabilidad. Aborda metodologías clave para Timing Closure, que garantiza el cumplimiento de los requisitos de velocidad y sincronización. Incluye técnicas avanzadas de Floorplanning para la disposición eficiente de componentes en el chip y estrategias de Design for Testability (DFT) para facilitar la verificación y pruebas. Se centra en el uso de herramientas y flujos de trabajo para optimizar el diseño, la simulación y la verificación, desde la etapa de síntesis hasta la implementación final del circuito.
El programa proporciona una base sólida en las tecnologías de diseño de ICs y prepara a los profesionales para roles como ingenieros de diseño de ASIC, ingenieros de verificación y arquitectos de circuitos integrados. Se busca la comprensión de los desafíos inherentes a la fabricación de ICs y cómo solucionarlos, mejorando así la competitividad en la industria de semiconductores.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): Timing Closure, Floorplanning, DFT, diseño de ICs, verificación de circuitos, síntesis, implementación, diseño de ASIC, arquitectos de circuitos.
1.580 €
2. Optimización del Timing Closure, Floorplanning y DFT para la Eficiencia en Diseño de Chips:
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Maestría en Timing Closure, Floorplanning y DFT: Diseño Avanzado de Chips y Circuitos Integrados
5. Especialización en Timing Closure, Floorplanning y DFT: Diseño, Optimización y Verificación de Circuitos Integrados
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: Conocimientos previos de diseño digital y lógica combinacional/secuencial; manejo de herramientas CAD. ES/EN B2. Se ofrece material de apoyo para nivelar conocimientos.
1.1 Introducción al Timing Closure, Floorplanning y DFT
1.2 Principios Fundamentales de Timing Closure
1.3 Fundamentos de Floorplanning: Conceptos Clave
1.4 Introducción al Design for Testability (DFT)
1.5 Metodología y Flujos de Diseño de Circuitos Integrados
1.6 Herramientas y Entornos de Diseño
1.7 Conceptos de Retardo y Timing Paths
1.8 Estructura y Organización de un Chip
1.9 Diseño para la Prueba y Verificación
1.10 Ejemplos y Estudios de Casos Básicos
2.2 Fundamentos de Optimización: Conceptos Clave en Timing, Floorplanning y DFT.
2.2 Estrategias de Optimización de Timing: Análisis y Solución de Retrasos.
2.3 Optimización del Floorplanning: Diseño Eficiente y Distribución de Recursos.
2.4 Técnicas Avanzadas en DFT: Mejora de la Testabilidad y Cobertura.
2.5 Herramientas y Software: Uso de Plataformas para la Optimización.
2.6 Optimización para la Eficiencia Energética: Reducción del Consumo.
2.7 Consideraciones de Manufactura: Impacto de la Optimización en la Producción.
2.8 Análisis de Sensibilidad y Simulación: Evaluación del Diseño Optimizado.
2.9 Integración y Verificación: Proceso de Validación de la Optimización.
2.20 Casos de Estudio: Aplicación de las Técnicas en Diseños Reales.
3.3 Fundamentos de Timing Closure: Análisis y restricciones temporales
3.2 Principios de Floorplanning: Diseño de la distribución física del chip
3.3 Conceptos de DFT (Design for Testability): Introducción y estrategias
3.4 Implementación del Timing Closure: Flujo de diseño y herramientas
3.5 Implementación de Floorplanning: Técnicas y consideraciones
3.6 Implementación de DFT: Inserción de test y cobertura
3.7 Verificación y validación del diseño: Timing, Floorplanning y DFT
3.8 Optimización del diseño: Timing Closure, Floorplanning y DFT
3.9 Integración en el proceso de fabricación de semiconductores
3.30 Estudio de caso: Implementación práctica y desafíos
4.4 Fundamentos de Timing Closure: Análisis Estático y Dinámico
4.2 Floorplanning: Estrategias Avanzadas y Optimización de la Distribución
4.3 Diseño para Pruebas (DFT): Técnicas y Implementación de Escaneo
4.4 Optimización del Rendimiento y la Eficiencia Energética
4.5 Integración de Herramientas y Flujos de Diseño para el Cierre de Timing
4.6 Metodologías de Verificación y Validación de Circuitos Integrados
4.7 Diseño de Chips de Alto Rendimiento: Microarquitectura y Diseño Lógico
4.8 Consideraciones de Fabricación y Diseño para la Manufacturabilidad (DFM)
4.9 Retos y Soluciones en la Mitigación de Crosstalk y Skew
4.40 Análisis de Casos de Estudio: Diseño de Chips Complejos y sus Desafíos
5.5 Introducción al Timing Closure, Floorplanning y DFT: Fundamentos y Metodologías
5.5 Diseño de Circuitos Integrados: Principios de Optimización y Eficiencia
5.3 Herramientas y Flujos de Diseño para Timing Closure
5.4 Técnicas Avanzadas de Floorplanning y Colocación
5.5 Diseño para Test (DFT): Conceptos, Implementación y Verificación
5.6 Optimización del Timing Closure: Análisis y Corrección de Retrasos
5.7 Estrategias de Floorplanning para Rendimiento y Potencia
5.8 DFT Avanzado: Testabilidad y Cobertura
5.9 Verificación de Circuitos Integrados: Simulación y Análisis Estático
5.50 Diseño de Circuitos Integrados: Estudios de Caso y Aplicaciones Prácticas
6.6 Conceptos Avanzados de Timing Closure: Retos y Soluciones
6.2 Floorplanning Experto: Optimización para el Rendimiento y la Eficiencia
6.3 Design for Testability (DFT) Avanzado: Estrategias y Herramientas
6.4 Análisis y Mitigación de Problemas de Timing en Chips Complejos
6.5 Estrategias de Optimización para Floorplanning de Alto Rendimiento
6.6 Implementación de DFT: Desde la Diseño Hasta la Verificación
6.7 Metodologías de Timing Closure para Diseño de Alto Speed
6.8 Floorplanning para Chips Multi-Core y Sistemas en Chip (SoC)
6.9 Técnicas de DFT para Diferentes Tecnologías y Aplicaciones
6.60 Diseño y Verificación de Chips: Timing, Floorplanning y DFT Integrados
7.7 Fundamentos del Timing Closure, Floorplanning y DFT en CI
7.2 Optimización del Timing Closure en el Diseño de Circuitos
7.3 Técnicas Avanzadas de Floorplanning para la Eficiencia
7.4 Diseño para Test (DFT) y Metodologías de Prueba
7.7 Verificación y Validación del Timing Closure
7.6 Herramientas y Flujos de Diseño para Timing Closure, Floorplanning y DFT
7.7 Integración de DFT en el Proceso de Diseño
7.8 Análisis y Mitigación de Problemas en Timing Closure
7.9 Diseño de Circuitos de Alto Rendimiento con Timing Closure, Floorplanning y DFT
7.70 Estudios de Caso: Aplicaciones Prácticas en Diseño de CI
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Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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