El Diplomado en Integración UAM en ATM y Gestión de Riesgos proporciona una formación especializada en la gestión del tráfico aéreo (ATM), combinada con estrategias avanzadas de gestión de riesgos. El programa explora la optimización del flujo de tráfico, la implementación de tecnologías de vanguardia y la mejora de la seguridad operacional, junto con el análisis de riesgos y la aplicación de medidas preventivas y correctivas.
El curso aborda aspectos clave como sistemas ATM, análisis de capacidad y simulación de tráfico aéreo, incluyendo herramientas para la gestión de incidentes y la planificación de la continuidad operativa. Se centra en la aplicación de metodologías para la evaluación de riesgos en el ámbito aéreo, utilizando métodos cuantitativos y cualitativos, fundamentales para la mitigación de accidentes y la mejora de la eficiencia del sistema.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): gestión del tráfico aéreo, gestión de riesgos, seguridad operacional, sistemas ATM, análisis de capacidad, simulación de tráfico aéreo, análisis de riesgos, diplomado ATM.
1.370 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Especialización en Integración UAM, ATM y Gestión de Riesgos: Análisis de Modelado y Rendimiento de Rotores
5. Modelado de Rotores: Integración UAM, ATM y Gestión de Riesgos
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: Se aconseja contar con una base sólida en áreas como aerodinámica, sistemas de control y estructuras aeronáuticas. El dominio del idioma español (ES) o inglés (EN) a un nivel B2+ o C1 es fundamental. Ofrecemos programas de nivelación (bridging tracks) para aquellos que lo necesiten.
Módulo 2 — Dominio Avanzado de la Integración UAM en ATM y Gestión Integral de Riesgos
2.1 Sistemas ATM y UAM: Arquitectura y protocolos.
2.2 Gestión del espacio aéreo: Flujos de tráfico y capacidades.
2.3 Análisis de riesgos: HAZOP y FMEA en escenarios UAM.
2.4 Modelado de la red UAM: Simulación y optimización de rutas.
2.5 Tecnologías de comunicación y navegación: C-V2X y GNSS.
2.6 Ciberseguridad en UAM: Amenazas y mitigación de riesgos.
2.7 Integración con sistemas existentes: Aeropuertos y helipuertos.
2.8 Marco regulatorio: FAA, EASA y estándares internacionales.
2.9 Gestión de crisis: Planes de contingencia y respuesta.
2.10 Caso práctico: Integración UAM en una ciudad real.
Módulo 3 — Optimización de la Integración UAM en ATM y Gestión de Riesgos: Modelado y Performance de Rotores
3.1 Diseño de rotores: Principios aerodinámicos y selección de perfiles.
3.2 Modelado CFD/FEA de rotores: Simulación y análisis.
3.3 Análisis de performance: Empuje, eficiencia y consumo energético.
3.4 Diseño y optimización del rotor: Herramientas y técnicas.
3.5 Aerodinámica avanzada de rotores: Efecto suelo y vórtices.
3.6 Materiales y fabricación: Selección y procesos de producción.
3.7 Integración de rotores en el diseño del eVTOL: Estructura y sistemas.
3.8 Ruido y vibraciones: Modelado y reducción.
3.9 Validación experimental: Pruebas en túnel de viento y vuelo.
3.10 Estudio de caso: Optimización de un rotor para UAM.
Módulo 4 — Implementación Estratégica en Integración UAM, ATM y Gestión de Riesgos: Modelado y Rendimiento Rotor
4.1 Planificación estratégica: Desarrollo de la estrategia UAM.
4.2 Implementación de la infraestructura: Vertipuertos y centros de control.
4.3 Gestión de la cadena de suministro: Logística y mantenimiento.
4.4 Marco regulatorio: Certificación de aeronaves y operadores.
4.5 Modelado y simulación del tráfico: Herramientas y técnicas.
4.6 Análisis de rendimiento: Indicadores clave de desempeño (KPIs).
4.7 Gestión de riesgos: Identificación y mitigación.
4.8 Operaciones: Procedimientos y protocolos.
4.9 Aspectos económicos: Modelos de negocio y financiación.
4.10 Estudio de caso: Implementación de un sistema UAM.
Módulo 5 — Especialización en Integración UAM, ATM y Gestión de Riesgos: Análisis de Modelado y Rendimiento de Rotores
5.1 Modelado avanzado de rotores: CFD y simulación multi-física.
5.2 Técnicas de optimización: Algoritmos genéticos y diseño de experimentos.
5.3 Análisis de estabilidad y control: Dinámica del rotor.
5.4 Análisis del ruido y vibraciones: Técnicas avanzadas.
5.5 Modelado de fallos: RAMS y análisis de riesgos.
5.6 Sistemas de propulsión: Eléctricos y híbridos.
5.7 Metodologías de ensayo: Túnel de viento y pruebas de vuelo.
5.8 Análisis de datos: Interpretación y visualización.
5.9 Validación: Comparación de datos simulados y experimentales.
5.10 Estudio de caso: Análisis detallado de un sistema de rotor UAM.
Módulo 6 — Modelado de Rotores: Integración UAM, ATM y Gestión de Riesgos
6.1 Fundamentos del modelado de rotores: Teoría del elemento del rotor.
6.2 Métodos de modelado: BEM, CFD y FEA.
6.3 Modelado aerodinámico: Resistencia y sustentación.
6.4 Modelado estructural: Análisis de tensiones y deformaciones.
6.5 Modelado de la dinámica del rotor: Estabilidad y control.
6.6 Modelado de ruido y vibraciones: Fuentes y propagación.
6.7 Modelado de sistemas de propulsión: Eléctricos y de combustión interna.
6.8 Modelado de fallos y fiabilidad: Análisis de riesgos.
6.9 Simulación y análisis: Herramientas y software.
6.10 Estudio de caso: Modelado de un rotor para un eVTOL.
Módulo 7 — Modelado y Rendimiento de Rotores: Integración UAM, ATM y Gestión de Riesgos
7.1 Teoría del elemento del rotor: Análisis de la hoja del rotor.
7.2 Modelado aerodinámico: Cálculo del empuje y el par.
7.3 Métodos de simulación: CFD y elementos finitos.
7.4 Análisis de rendimiento: Eficiencia y consumo.
7.5 Diseño de rotores: Optimización y selección de perfiles.
7.6 Análisis de estabilidad: Dinámica del rotor.
7.7 Ruido y vibraciones: Análisis y mitigación.
7.8 Materiales y fabricación: Selección y procesos.
7.9 Validación experimental: Pruebas en túnel de viento y vuelo.
7.10 Estudio de caso: Modelado y análisis de un rotor para UAM.
Módulo 8 — Análisis y Optimización de Rotores: Integración UAM, ATM y Gestión de Riesgos
8.1 Análisis de flujo: CFD y métodos avanzados.
8.2 Optimización de diseño: Algoritmos y técnicas.
8.3 Análisis de sensibilidad: Parámetros clave y su impacto.
8.4 Modelado y simulación: Herramientas y software.
8.5 Validación experimental: Pruebas y comparación.
8.6 Análisis de ruido y vibraciones: Fuentes y mitigación.
8.7 Análisis estructural: Cargas y tensiones.
8.8 Diseño de rotores: Principios y consideraciones.
8.9 Evaluación de rendimiento: Eficiencia y consumo.
8.10 Estudio de caso: Optimización de un rotor para un eVTOL.
Módulo 9 — Modelado y Performance de Rotores en la Integración UAM, ATM y Gestión de Riesgos
9.1 Fundamentos de aerodinámica del rotor: teoría del disco.
9.2 Modelado aerodinámico avanzado: CFD y simulación.
9.3 Análisis de rendimiento: empuje, potencia y eficiencia.
9.4 Optimización del diseño del rotor: técnicas y herramientas.
9.5 Diseño de palas de rotor: perfil, torsión y geometría.
9.6 Estabilidad y control del rotor: análisis dinámico.
9.7 Ruido y vibraciones: modelado y mitigación.
9.8 Materiales y fabricación: selección y procesos.
9.9 Validación experimental: pruebas en túnel de viento y vuelo.
9.10 Estudio de caso: modelado y rendimiento de un rotor UAM.
2.2 Integración UAM y ATM: Principios Fundamentales y Visión General
2.2 Gestión de Riesgos: Conceptos Clave y Metodologías Aplicadas
2.3 Modelado de Rotores: Fundamentos Teóricos y Aplicaciones Prácticas
2.4 Optimización del Rendimiento de Rotores: Técnicas y Estrategias Avanzadas
2.5 Integración UAM en ATM: Desafíos y Soluciones de Diseño
2.6 Modelado y Simulación en la Gestión Integral de Riesgos
2.7 Análisis de Datos y Evaluación del Rendimiento de Rotores
2.8 Diseño y Desarrollo de Vertiports y su Interacción con UAM
2.9 Legislación, Normativas y Certificaciones en la Integración UAM
2.20 Casos de Estudio: Aplicación Práctica de los Conocimientos Adquiridos
Módulo 3 — Integración UAM y Rendimiento Rotor
3.3 eVTOL y UAM: propulsión eléctrica, múltiples rotores
3.2 Requisitos de certificación emergentes (SC-VTOL, special conditions)
3.3 Energía y térmica en e-propulsión (baterías/inversores)
3.4 Design for maintainability y modular swaps
3.5 LCA/LCC en rotorcraft y eVTOL (huella y coste)
3.6 Operations & vertiports: integración en espacio aéreo
3.7 Data & Digital thread: MBSE/PLM para change control
3.8 Tech risk y readiness: TRL/CRL/SRL
3.9 IP, certificaciones y time-to-market
3.30 Case clinic: go/no-go con risk matrix
4.4 eVTOL y UAM: propulsión eléctrica, múltiples rotores
4.2 Requisitos de certificación emergentes (SC-VTOL, special conditions)
4.3 Energía y térmica en e-propulsión (baterías/inversores)
4.4 Design for maintainability y modular swaps
4.5 LCA/LCC en rotorcraft y eVTOL (huella y coste)
4.6 Operations & vertiports: integración en espacio aéreo
4.7 Data & Digital thread: MBSE/PLM para change control
4.8 Tech risk y readiness: TRL/CRL/SRL
4.9 IP, certificaciones y time-to-market
4.40 Case clinic: go/no-go con risk matrix
5.5 Introducción al UAM y sus componentes.
5.5 Fundamentos de la gestión de riesgos en la aviación.
5.3 Identificación y análisis de riesgos en el contexto UAM.
5.4 Mitigación de riesgos y estrategias de seguridad.
5.5 Marcos regulatorios y estándares para UAM.
5.6 Tecnologías clave para la seguridad en UAM.
5.7 Estudios de casos de gestión de riesgos en UAM.
5.8 Desafíos y oportunidades en la implementación de UAM.
5.9 Evaluación de riesgos y análisis de impacto.
5.50 Planificación de la seguridad y respuesta a emergencias.
5.5 Principios de diseño de rotores y aerodinámica.
5.5 Modelado de rotores: métodos y herramientas.
5.3 Análisis de rendimiento de rotores: empuje, potencia, eficiencia.
5.4 Simulación y análisis de flujo de aire alrededor de los rotores.
5.5 Selección de materiales y procesos de fabricación para rotores.
5.6 Influencia del diseño de rotores en el ruido y la vibración.
5.7 Evaluación del rendimiento de los rotores en diferentes condiciones.
5.8 Optimización del diseño de rotores para mejorar la eficiencia.
5.9 Análisis de fallos y fiabilidad de los rotores.
5.50 Diseño y análisis de rotores para eVTOL y UAM.
3.5 Estrategias de integración de UAM en el sistema de gestión del tráfico aéreo (ATM).
3.5 Modelado del espacio aéreo y análisis de capacidad.
3.3 Diseño de rutas y procedimientos de vuelo para UAM.
3.4 Sistemas de comunicación, navegación y vigilancia (CNS) para UAM.
3.5 Interoperabilidad y coordinación entre UAM y ATM.
3.6 Implementación de tecnologías avanzadas para la gestión del tráfico.
3.7 Consideraciones de seguridad y mitigación de riesgos en la integración.
3.8 Estudios de casos de integración exitosa de UAM.
3.9 Desafíos regulatorios y de infraestructura en la integración UAM.
3.50 Planificación de la implementación y estrategias de despliegue.
4.5 Análisis aerodinámico de rotores para UAM.
4.5 Métodos de análisis estructural y de fatiga de rotores.
4.3 Análisis de vibraciones y ruido de rotores.
4.4 Modelado y simulación de flujo de aire alrededor de rotores.
4.5 Análisis de rendimiento en diferentes condiciones operativas.
4.6 Evaluación del impacto ambiental de los rotores.
4.7 Análisis de fallos y modos de fallo de rotores.
4.8 Herramientas y software para el análisis de rotores.
4.9 Estudios de casos de análisis de rotores.
4.50 Aplicación de los resultados del análisis en el diseño y la operación.
5.5 Diseño de rotores para eVTOL y UAM: requisitos específicos.
5.5 Modelado aerodinámico de rotores: técnicas y software.
5.3 Modelado estructural y análisis de esfuerzos de rotores.
5.4 Modelado de vibraciones y análisis de ruido de rotores.
5.5 Optimización del diseño de rotores: objetivos y restricciones.
5.6 Simulación y análisis de flujo de aire alrededor de rotores.
5.7 Selección de materiales y procesos de fabricación.
5.8 Integración de rotores en el diseño general de la aeronave.
5.9 Modelado y análisis del rendimiento de rotores en diferentes condiciones.
5.50 Validación y verificación del modelado de rotores.
6.5 Evaluación del rendimiento de rotores: métodos y métricas.
6.5 Modelado del rendimiento de rotores en diferentes condiciones.
6.3 Influencia del diseño de rotores en el rendimiento.
6.4 Optimización del rendimiento de rotores para eficiencia y seguridad.
6.5 Análisis del rendimiento en escenarios de fallo y emergencia.
6.6 Relación entre el rendimiento de rotores y el ruido/vibración.
6.7 Impacto del rendimiento en la autonomía y el alcance.
6.8 Herramientas y software para el análisis del rendimiento.
6.9 Estudios de casos de modelado y rendimiento de rotores.
6.50 Estrategias para mejorar el rendimiento de rotores.
7.5 Optimización del diseño de rotores: técnicas y metodologías.
7.5 Optimización aerodinámica para la eficiencia y reducción del ruido.
7.3 Optimización estructural para la reducción de peso y seguridad.
7.4 Optimización del rendimiento en diferentes condiciones de vuelo.
7.5 Técnicas de simulación y análisis para la optimización.
7.6 Implementación de algoritmos de optimización en el diseño.
7.7 Consideraciones de fabricación y costos en la optimización.
7.8 Estudios de casos de optimización de rotores.
7.9 Herramientas y software para la optimización de rotores.
7.50 Validación y verificación de los resultados de la optimización.
8.5 Parámetros clave de rendimiento de rotores.
8.5 Evaluación del rendimiento en diferentes fases de vuelo.
8.3 Impacto del diseño en el rendimiento general de la aeronave.
8.4 Análisis de la eficiencia energética de los rotores.
8.5 Rendimiento y seguridad en condiciones de fallo.
8.6 Relación entre rendimiento y ruido/vibración.
8.7 Estudios de casos de rendimiento de rotores en UAM.
8.8 Impacto del rendimiento en la operación y mantenimiento.
8.9 Herramientas y software para el análisis del rendimiento.
8.50 Estrategias para mejorar el rendimiento y la performance de rotores.
6.6 Introducción a la UAM: Conceptos y definiciones.
6.2 Arquitectura UAM y ATM: Interconexiones y desafíos.
6.3 Marco normativo y regulaciones UAM.
6.4 Principios de aerodinámica de rotores.
6.5 Diseño y configuración de rotorcraft.
6.6 Tipos de rotores y sus características.
6.7 Factores de riesgo en operaciones UAM.
6.8 Gestión de riesgos en la planificación y ejecución.
6.9 Normativa de seguridad en el diseño y operación.
6.60 Estudios de caso: Implementación de UAM.
2.6 Modelado de rotores: Metodologías y herramientas.
2.2 Análisis de rendimiento del rotor.
2.3 Optimización de la geometría del rotor.
2.4 Modelado de flujo de aire en rotores.
2.5 Análisis de carga y estrés en rotores.
2.6 Optimización del diseño para eficiencia energética.
2.7 Simulación y análisis de rendimiento.
2.8 Evaluación de riesgos en el diseño del rotor.
2.9 Aplicación de algoritmos de optimización.
2.60 Estudio de casos: Optimización de rotores UAM.
3.6 Estrategias de implementación UAM: Planificación y ejecución.
3.2 Modelado de rotor para diferentes estrategias UAM.
3.3 Selección y diseño de rotores para ATM.
3.4 Integración de rotores en la infraestructura UAM.
3.5 Análisis de rendimiento en condiciones de operación reales.
3.6 Evaluación de riesgos operativos.
3.7 Estrategias para la gestión de riesgos.
3.8 Modelado de costos y análisis de ciclo de vida.
3.9 Simulación de escenarios y análisis de sensibilidad.
3.60 Estudio de casos: Implementación de estrategias UAM.
4.6 Metodología para el análisis del rotor UAM.
4.2 Evaluación de rendimiento del rotor.
4.3 Análisis de la aerodinámica del rotor.
4.4 Identificación y evaluación de riesgos.
4.5 Optimización del diseño del rotor.
4.6 Análisis de la respuesta del rotor a diferentes condiciones.
4.7 Evaluación del rendimiento bajo condiciones adversas.
4.8 Métodos para la mitigación de riesgos.
4.9 Análisis de costos y beneficios.
4.60 Estudio de casos: Optimización del rotor UAM.
5.6 Principios del modelado de rotores.
5.2 Modelado de rotores y su integración en UAM.
5.3 Evaluación de riesgos en el diseño del rotor.
5.4 Gestión de riesgos y mitigación.
5.5 Simulación de escenarios de riesgo.
5.6 Análisis de datos y resultados.
5.7 Evaluación de la seguridad y confiabilidad.
5.8 Modelado de costos y análisis de ciclo de vida.
5.9 Implementación de medidas preventivas.
5.60 Estudio de casos: Modelado de rotores.
6.6 Diseño del rotor: consideraciones para UAM.
6.2 Modelado del rendimiento del rotor.
6.3 Análisis de la eficiencia energética.
6.4 Factores de riesgo en el rendimiento del rotor.
6.5 Simulación y análisis del comportamiento del rotor.
6.6 Evaluación de la estabilidad y controlabilidad.
6.7 Métodos de optimización del rendimiento del rotor.
6.8 Análisis de sensibilidad y escenarios.
6.9 Gestión de riesgos operativos.
6.60 Estudio de casos: Modelado y rendimiento de rotores UAM.
7.6 Metodologías de análisis de rotores.
7.2 Evaluación del rendimiento del rotor.
7.3 Análisis aerodinámico.
7.4 Análisis estructural y de vibraciones.
7.5 Optimización del diseño del rotor.
7.6 Identificación y evaluación de riesgos.
7.7 Estrategias para la optimización de riesgos.
7.8 Análisis de costos y beneficios.
7.9 Estudio de casos: Análisis y optimización de rotores.
7.60 Conclusiones y recomendaciones.
8.6 Análisis de performance de rotores.
8.2 Modelado del rotor para UAM.
8.3 Factores clave en el rendimiento.
8.4 Evaluación de riesgos.
8.5 Integración con el sistema UAM.
8.6 Análisis de escenarios.
8.7 Optimización y mejora del rendimiento.
8.8 Evaluación de la seguridad y la eficiencia.
8.9 Métodos de simulación y análisis.
8.60 Estudio de casos: Performance de rotores.
7.7. UAM: Introducción y conceptos clave
7.2. Gestión de riesgos en la aviación
7.3. Marco regulatorio y normativas UAM
7.4. Identificación de peligros y evaluación de riesgos
7.7. Mitigación de riesgos y planes de contingencia
7.6. Análisis de riesgos en operaciones UAM
7.7. Sistemas de gestión de seguridad (SMS)
7.8. Estudios de caso de gestión de riesgos en aviación
7.9. Tecnologías emergentes y su impacto en la gestión de riesgos
7.70. Futuro de la gestión de riesgos en UAM
2.7. Fundamentos del modelado de rotores
2.2. Diseño aerodinámico de rotores
2.3. Análisis de rendimiento de rotores
2.4. Dinámica de rotores y estabilidad
2.7. Materiales y fabricación de rotores
2.6. Modelado computacional de rotores (CFD)
2.7. Ensayos y validación de rotores
2.8. Optimización del rendimiento de rotores
2.9. Impacto ambiental de los rotores
2.70. Tendencias en la tecnología de rotores
3.7. Estrategias de integración UAM
3.2. Arquitectura del sistema UAM
3.3. Modelado de escenarios UAM
3.4. Simulación de flujos de tráfico aéreo
3.7. Gestión del espacio aéreo en entornos urbanos
3.6. Infraestructura y vertipuertos
3.7. Aspectos operativos de UAM
3.8. Sistemas de control de tráfico aéreo (ATM) para UAM
3.9. Ciberseguridad en UAM
3.70. Desafíos y oportunidades de la integración UAM
4.7. Análisis de fallos en rotores
4.2. Métodos de análisis de vibraciones
4.3. Análisis de fatiga en rotores
4.4. Análisis de vida útil de rotores
4.7. Inspección y mantenimiento de rotores
4.6. Tecnologías de detección de fallos
4.7. Análisis de datos de vuelo de rotores
4.8. Impacto de las condiciones ambientales en los rotores
4.9. Estudios de casos de análisis de rotores
4.70. Mejora continua del diseño y mantenimiento de rotores
7.7. Tipos de rotores para UAM
7.2. Diseño de rotores para diferentes misiones
7.3. Selección de materiales para rotores
7.4. Modelado estructural de rotores
7.7. Modelado aerodinámico de rotores
7.6. Simulación del rendimiento de rotores
7.7. Modelado de ruido de rotores
7.8. Integración del modelado de rotores en el diseño del vehículo
7.9. Software de modelado de rotores
7.70. Validación del modelo y pruebas
6.7. Factores que afectan al rendimiento del rotor
6.2. Optimización del rendimiento del rotor
6.3. Métricas de rendimiento del rotor
6.4. Simulación del rendimiento del rotor
6.7. Impacto de las condiciones ambientales en el rendimiento del rotor
6.6. Monitoreo y análisis del rendimiento del rotor en tiempo real
6.7. Estrategias de gestión del rendimiento del rotor
6.8. Mantenimiento predictivo del rendimiento del rotor
6.9. Mejora continua del rendimiento del rotor
6.70. Estudios de casos de rendimiento del rotor
7.7. Metodologías de optimización de rotores
7.2. Optimización aerodinámica de rotores
7.3. Optimización estructural de rotores
7.4. Optimización del rendimiento energético
7.7. Optimización del diseño para la fabricación
7.6. Simulación y validación de la optimización
7.7. Análisis de sensibilidad y robustez
7.8. Diseño de experimentos para optimización
7.9. Herramientas y software de optimización
7.70. Casos prácticos de optimización de rotores
8.7. Parámetros clave del performance
8.2. Análisis de datos de performance
8.3. Optimización para rendimiento
8.4. Factores que afectan el rendimiento
8.7. Análisis de la performance
8.6. Simulación y modelado de la performance
8.7. Diseño y construcción para la performance
8.8. Monitoreo y control del performance
8.9. Mantenimiento predictivo de la performance
8.70. Estudios de casos de performance de rotores
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Consulta “Calendario & convocatorias”, “Becas & ayudas” y “Tasas & financiación” en el mega-menú de SEIUM
Nuestro equipo está listo para ayudarte. Contáctanos y te responderemos lo antes posible.
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación