El Diplomado en Microsim/Macrosim y Hardware Proxy se centra en el desarrollo de habilidades avanzadas en el diseño, implementación y análisis de sistemas de simulación y hardware proxy. Aborda el uso de Microsim y Macrosim para la modelización de sistemas complejos, junto con el manejo de hardware proxy para la emulación y pruebas de dispositivos y entornos de red. Se enfoca en la aplicación de técnicas de simulación de eventos discretos, optimización de rendimiento y análisis de protocolos de red, incluyendo el uso de herramientas específicas para el monitoreo y la evaluación de la integridad de los sistemas de hardware y software, como simulaciones de redes y pruebas de vulnerabilidad.
El programa ofrece experiencia práctica en laboratorios equipados para la simulación de escenarios realistas, permitiendo a los participantes adquirir conocimientos en arquitecturas de hardware y protocolos de comunicación. La formación prepara a profesionales para roles como ingenieros de simulación, analistas de redes, especialistas en hardware proxy y arquitectos de sistemas, mejorando la empleabilidad en la industria de las telecomunicaciones y la ciberseguridad.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): microsim, macrosim, hardware proxy, simulación de sistemas, análisis de redes, arquitectura de hardware, pruebas de vulnerabilidad, diplomado de simulación.
1.370 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Microsim/Macrosim y Hardware Proxy: Implementación, Análisis y Optimización de Redes
5. Microsim/Macrosim y Hardware Proxy: Arquitectura, Simulación, Seguridad y Escalabilidad
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: Se sugiere un conocimiento base en aerodinámica, control de sistemas y estructuras. Se requiere un nivel de dominio del idioma inglés (EN) o español (ES) equivalente a B2+ / C1. Se ofrecen cursos de apoyo (bridging tracks) para nivelar conocimientos si es necesario.
1.1 Introducción a Microsim/Macrosim y Hardware Proxy: Conceptos fundamentales.
1.2 Entorno de Simulación: Configuración y herramientas.
1.3 Diseño de Redes con Microsim/Macrosim.
1.4 Simulación de Tráfico y Rendimiento.
1.5 Hardware Proxy: Integración y configuración básica.
1.6 Optimización Inicial de Redes Simuladas.
1.7 Análisis de Resultados y Reportes.
1.8 Casos de Estudio: Escenarios básicos de simulación.
1.9 Troubleshooting: Resolución de problemas comunes.
1.10 Buenas prácticas: Diseño y documentación.
2. 2 Introducción a las Redes Navales y Sistemas de Comunicación
2. 2 Fundamentos de Microsim y Macrosim en Entornos Navales
3. 3 Diseño y Simulación de Redes utilizando Microsim/Macrosim
4. 4 Configuración y Optimización de Hardware Proxy para Redes Navales
5. 5 Análisis de Rendimiento y Solución de Problemas en Redes Simuladas
6. 6 Implementación de Protocolos de Comunicación en Microsim/Macrosim
7. 7 Seguridad de Redes Navales y Protección de Datos
8. 8 Escalabilidad y Expansión de Redes en Simulaciones
9. 9 Optimización de Redes para Entornos de Alto Rendimiento
20. 20 Integración de Microsim/Macrosim con Hardware Real: Prácticas y Estudios de Caso
3.3 Diseño y simulación de escenarios complejos
3.2 Modelado avanzado de sistemas y componentes
3.3 Técnicas de optimización de alto rendimiento
3.4 Análisis de rendimiento y escalabilidad
3.5 Simulación de fallos y análisis de riesgos
3.6 Implementación de sistemas de seguridad
3.7 Integración con hardware proxy para simulación en tiempo real
3.8 Estudio de arquitecturas de red avanzadas
3.9 Evaluación de métricas clave de rendimiento
3.30 Generación de informes y documentación técnica
4.4 Introducción a la Topología de Redes y Protocolos de Comunicación
4.2 Diseño y Simulación de Redes con Microsim/Macrosim
4.3 Análisis de Tráfico y Rendimiento de Redes
4.4 Optimización del Rendimiento de Redes
4.5 Implementación de Hardware Proxy para la Seguridad de Red
4.6 Configuración y Gestión de Hardware Proxy
4.7 Detección y Mitigación de Amenazas en Redes
4.8 Escalabilidad y Diseño de Redes Optimizadas
4.9 Análisis de Costos y Beneficios en Implementaciones de Redes
4.40 Estudio de Casos: Implementación y Optimización de Redes en Entornos Reales
5.5 Fundamentos de la Arquitectura de Redes y Hardware Proxy
5.5 Simulación de Redes: Configuración y Optimización
5.3 Seguridad en Redes: Protección y Detección de Amenazas
5.4 Escalabilidad: Diseño de Redes para el Crecimiento
5.5 Análisis de Tráfico y Rendimiento de Red
5.6 Implementación de Hardware Proxy: Configuración y Administración
5.7 Diseño de Topologías de Red Complejas
5.8 Optimización de la Seguridad en Hardware Proxy
5.9 Integración de Sistemas de Monitoreo y Alerta
5.50 Caso de Estudio: Diseño de Redes Seguras y Escalables
6.6 Fundamentos de la Simulación Avanzada y Técnicas de Optimización en Redes
6.2 Análisis Profundo de Protocolos de Red y su Implementación en Microsim/Macrosim
6.3 Estrategias de Optimización de Tráfico y Gestión de Recursos
6.4 Diseño y Configuración de Hardware Proxy para el Rendimiento Óptimo de la Red
6.5 Implementación de Medidas de Seguridad Avanzadas en Simulaciones de Redes
6.6 Estudio de Casos: Análisis Detallado de Redes Complejas y sus Desafíos
6.7 Herramientas y Técnicas para la Monitorización y el Análisis de Rendimiento
6.8 Optimización de la Escalabilidad de la Red y su Integración con Hardware Proxy
6.9 Pruebas de Penetración y Evaluación de Vulnerabilidades en Entornos Simulados
6.60 Elaboración de Informes Técnicos y Recomendaciones para la Optimización de la Red
7.7 Conceptos Clave de Arquitectura de Redes: Topologías y Componentes
7.2 Simulación de Redes: Herramientas y Metodologías
7.3 Diseño y Configuración de Firewalls y Sistemas de Prevención de Intrusiones
7.4 Implementación de VPNs y Redes Privadas Virtuales Seguras
7.7 Análisis de Vulnerabilidades y Pruebas de Penetración
7.6 Seguridad en Protocolos de Red y Cifrado de Datos
7.7 Escalabilidad de Redes: Diseño para el Crecimiento Futuro
7.8 Monitoreo y Gestión de la Seguridad en Redes
7.9 Implementación de Sistemas de Detección y Respuesta ante Incidentes
7.70 Optimización del Rendimiento y la Seguridad de la Red
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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