El Diplomado en Arquitecturas Accelerator-Aware y Medición de Rendimiento se centra en el diseño y optimización de sistemas informáticos que aprovechan aceleradores de hardware, como GPUs y FPGAs, para mejorar la velocidad y eficiencia. Explora arquitecturas de alto rendimiento, técnicas de programación paralela y el uso de herramientas para la medición precisa del rendimiento. Se aborda la optimización de código para arquitecturas específicas, el análisis de cuellos de botella y la implementación de algoritmos acelerados. Se vincula con temas de inteligencia artificial, big data y cómputo de alto rendimiento (HPC).
El programa proporciona habilidades prácticas en el uso de herramientas de profiling, el desarrollo de kernels optimizados y la evaluación del impacto de las arquitecturas accelerator-aware en aplicaciones reales. Los participantes estarán preparados para roles como arquitectos de sistemas, ingenieros de software de alto rendimiento y especialistas en optimización de rendimiento, potenciando la innovación en áreas como la ciencia de datos, la simulación computacional y el machine learning.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): arquitecturas accelerator-aware, aceleradores de hardware, medición de rendimiento, optimización de código, programación paralela, análisis de rendimiento, cómputo de alto rendimiento, diplomado en sistemas.
1.390 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Diplomado Especializado en Arquitecturas Aceleradas: Diseño, Medición y Rendimiento Óptimo
5. Optimización de Arquitecturas Aceleradas: Diplomado en Medición y Rendimiento Avanzado
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos sugeridos: Un conocimiento fundamental de aerodinámica, control de vuelo y estructuras es beneficioso. Se requiere un dominio del inglés o español a nivel B2+/C1. Contamos con programas de apoyo (bridging tracks) para cubrir posibles lagunas de conocimiento.
**Módulo 1 — Fundamentos de Arquitecturas Aceleradas**
1.1 Principios de la Computación Acelerada
1.2 Tipos de Arquitecturas Aceleradas (GPU, FPGA, etc.)
1.3 Hardware y Software para Aceleración
1.4 Conceptos de Paralelismo y Concurrencia
1.5 Modelos de Programación para Arquitecturas Aceleradas
1.6 Herramientas de Desarrollo y Depuración
1.7 Optimización del Código para Aceleración
1.8 Sistemas de Memoria y Transferencia de Datos
1.9 Evaluación del Rendimiento y Medición
1.10 Casos de Estudio: Aplicaciones de Aceleración
2.2 Fundamentos de Diseño para Arquitecturas Aceleradas
2.2 Selección de Hardware y Software para Aceleración
2.3 Modelado y Simulación del Rendimiento
2.4 Técnicas Avanzadas de Optimización del Rendimiento
2.5 Análisis de Cuellos de Botella y Estrategias de Mitigación
2.6 Herramientas y Metodologías de Medición del Rendimiento
2.7 Diseño de Sistemas de Aceleración para Aplicaciones Específicas
2.8 Integración de Aceleración en el Flujo de Trabajo
2.9 Casos de Estudio: Aplicaciones Reales y Mejores Prácticas
2.20 Tendencias Futuras en Arquitecturas Aceleradas
3.3 Fundamentos de la Navegación Naval: Principios básicos.
3.2 Instrumentos de Navegación: Uso y funcionamiento.
3.3 Cartografía Náutica: Interpretación de mapas y cartas.
3.4 Sistemas de Posicionamiento Global (GPS): Funcionamiento y aplicaciones.
3.5 Meteorología Marina: Interpretación de pronósticos y condiciones climáticas.
3.6 Seguridad Marítima: Normas y procedimientos esenciales.
3.7 Legislación Marítima: Marco legal y regulaciones internacionales.
3.8 Primeros Auxilios en el Mar: Técnicas y protocolos.
3.9 Comunicación Naval: Procedimientos de radio y señales.
3.30 Introducción a la Propulsión Naval: Tipos y funcionamiento.
4.4 Conceptos Clave de Diseño de Arquitecturas Aceleradas
4.2 Métricas Esenciales para la Medición del Rendimiento
4.3 Herramientas y Técnicas de Optimización
4.4 Diseño de Sistemas Acelerados: Consideraciones Prácticas
4.5 Análisis de Cuellos de Botella y Estrategias de Mitigación
4.6 Optimización del Rendimiento en Hardware y Software
4.7 Evaluación del Impacto de Diferentes Arquitecturas
4.8 Medición Avanzada del Rendimiento: Técnicas y Métodos
4.9 Estudio de Casos: Análisis de Rendimiento y Optimización
4.40 Tendencias Futuras en Arquitecturas Aceleradas
5.5 Fundamentos de Redes Neuronales Convolucionales (CNN)
5.5 Arquitectura de una CNN: Capas y Funciones de Activación
5.3 Técnicas de Optimización para CNN: Gradiente Descendente, Adam
5.4 Regularización en CNN: Dropout, L5/L5 Regularization
5.5 Implementación de CNN en Python con TensorFlow/Keras
5.6 Transferencia de Aprendizaje y Ajuste Fino
5.7 Visualización y Análisis de CNN: Activaciones, Mapas de Características
5.8 Evaluación de Modelos CNN: Métricas y Desempeño
5.9 Casos de Estudio: Aplicaciones de CNN en la Industria
5.50 Despliegue de Modelos CNN: Servidores y Optimización
6.6 Métricas de rendimiento esenciales y herramientas de monitoreo
6.2 Análisis de cuellos de botella y optimización de código
6.3 Estrategias de paralelización y uso eficiente de recursos
6.4 Técnicas avanzadas de profiling y debugging
6.5 Optimización de memoria y gestión de datos
6.6 Rendimiento en arquitecturas heterogéneas
6.7 Optimización para diferentes tipos de aceleradores
6.8 Evaluación comparativa y análisis de resultados
6.9 Estrategias de optimización iterativa y continua
6.60 Casos de estudio: optimización en escenarios reales
7.7 Diseño y Optimización de Sistemas de Propulsión Eléctrica Avanzada
7.2 Técnicas Avanzadas de Medición y Análisis del Rendimiento
7.3 Estrategias de Optimización para el Alto Rendimiento
7.4 Diseño de Arquitecturas Aceleradas para la Escalabilidad
7.7 Análisis Comparativo de Métricas de Rendimiento
7.6 Herramientas y Metodologías para la Optimización
7.7 Optimización Específica de Aplicaciones
7.8 Evaluación del Rendimiento y la Eficiencia Energética
7.9 Pruebas y Validaciones en Arquitecturas Aceleradas
7.70 Estudios de Casos: Mejores Prácticas en Optimización
8.8 Principios de la aerodinámica y sustentación
8.8 Estructuras de aeronaves: materiales y diseño
8.3 Sistemas de control de vuelo y navegación
8.4 Normativas aeronáuticas internacionales y nacionales
8.5 Certificación y homologación de aeronaves
8.6 Seguridad aérea y gestión de riesgos
8.7 Legislación aeronáutica aplicable
8.8 Documentación técnica y manuales de vuelo
8.8 Análisis de accidentes e incidentes aéreos
8.80 Tendencias futuras en la regulación aeronáutica
8.8 Principios de funcionamiento de motores aeronáuticos
8.8 Diseño de motores de combustión interna
8.3 Sistemas de alimentación de combustible y encendido
8.4 Turbinas y turborreactores: funcionamiento y diseño
8.5 Diseño de toberas y sistemas de escape
8.6 Simulación y optimización de motores (CFD)
8.7 Materiales y fabricación de componentes de motores
8.8 Pruebas y validación de motores
8.8 Reducción de emisiones y eficiencia energética
8.80 Tendencias en el diseño de motores: propulsión híbrida y eléctrica
3.8 Teoría de hélices: principios de funcionamiento
3.8 Diseño de hélices: geometría y parámetros
3.3 Selección y optimización de hélices para diferentes aeronaves
3.4 Análisis de rendimiento de hélices (CFD)
3.5 Efectos de la estela y la interacción hélice-ala
3.6 Materiales y fabricación de hélices
3.7 Pruebas y ensayos de hélices
3.8 Ruido y vibraciones en hélices
3.8 Aplicaciones especiales de hélices: drones y VTOL
3.80 Tendencias en el diseño de hélices: eficiencia y reducción de ruido
4.8 Arquitectura de sistemas aeronáuticos
4.8 Diseño de sistemas embebidos y electrónicos
4.3 Diseño de sistemas de adquisición de datos
4.4 Diseño y simulación de circuitos electrónicos
4.5 Metodologías de medición del rendimiento
4.6 Análisis de datos y visualización
4.7 Instrumentación y sensores aeronáuticos
4.8 Validación y verificación de sistemas
4.8 Consideraciones de seguridad y fiabilidad
4.80 Desarrollo de prototipos y pruebas en vuelo
5.8 Aerodinámica avanzada y análisis de perfiles alares
5.8 Análisis de estabilidad y control del avión
5.3 Optimización del diseño estructural
5.4 Sistemas de control de vuelo automatizados
5.5 Análisis de rendimiento en diferentes condiciones de vuelo
5.6 Simulación de vuelo y análisis de trayectorias
5.7 Optimización de rutas y planificación de vuelos
5.8 Gestión del peso y balance del avión
5.8 Reducción del consumo de combustible y emisiones
5.80 Innovaciones en el rendimiento de aeronaves: winglets y control laminar
6.8 Técnicas avanzadas de medición del rendimiento
6.8 Sensores y sistemas de adquisición de datos de alto rendimiento
6.3 Análisis de datos en tiempo real y post-procesamiento
6.4 Medición de parámetros aerodinámicos críticos
6.5 Análisis de vibraciones y ruido
6.6 Diagnóstico de fallos y análisis de la fiabilidad
6.7 Técnicas de optimización basadas en datos
6.8 Análisis de la influencia de las condiciones ambientales
6.8 Modelado y simulación del rendimiento del avión
6.80 Herramientas y software de medición de rendimiento
7.8 Integración de sistemas y optimización holística
7.8 Diseño y optimización del rendimiento en diferentes fases del vuelo
7.3 Análisis del ciclo de vida y sostenibilidad
7.4 Gestión de la energía y eficiencia energética
7.5 Reducción de emisiones y huella de carbono
7.6 Optimización de costes operativos
7.7 Fiabilidad, disponibilidad y mantenibilidad (RAM)
7.8 Seguridad y gestión de riesgos
7.8 Consideraciones de diseño para la fabricación y el mantenimiento
7.80 Tendencias futuras en la optimización integral del avión
8.8 Diseño conceptual y requisitos de alto nivel
8.8 Análisis de riesgos y mitigación
8.3 Métricas de rendimiento clave (KPIs)
8.4 Benchmarking y mejores prácticas
8.5 Planificación estratégica y hoja de ruta tecnológica
8.6 Gestión del cambio y adaptación al mercado
8.7 Liderazgo y gestión de equipos de alto rendimiento
8.8 Comunicación efectiva y presentación de resultados
8.8 Ética y responsabilidad en la aviación
8.80 Casos de estudio y análisis de éxitos y fracasos
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