El Diplomado en AUTOSAR Adaptive y DDS para Percepción/Planificación se centra en la aplicación de arquitecturas de software modernas y protocolos de comunicación eficientes para el desarrollo de sistemas de conducción autónoma. Explora el uso de AUTOSAR Adaptive como plataforma para la gestión de software complejo y DDS (Data Distribution Service) para la transmisión de datos en tiempo real, enfocándose en los módulos de percepción (sensores, procesamiento de imágenes) y planificación (rutas, toma de decisiones). Integra el conocimiento de Inteligencia Artificial (IA) y aprendizaje automático (Machine Learning) para el desarrollo de algoritmos avanzados.
El programa proporciona experiencia práctica con herramientas de simulación y plataformas de hardware como microcontroladores y sensores LiDAR, preparando a los participantes para roles como ingenieros de software embarcado, arquitectos de sistemas de ADAS (Advanced Driver-Assistance Systems) y especialistas en conducción autónoma. Se enfatiza en las mejores prácticas de seguridad funcional (ISO 26262) y ciberseguridad, cruciales para el desarrollo de sistemas automotrices seguros y confiables.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): AUTOSAR Adaptive, DDS, percepción, planificación, conducción autónoma, software embarcado, ADAS, sensores LiDAR, inteligencia artificial, seguridad funcional.
1.550 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
## ¿Qué Aprenderás?
4. Implementación Experta de AUTOSAR Adaptive y DDS: Estrategias de Percepción/Planificación para la Industria Naval
5. Desarrollo Experto en AUTOSAR Adaptive y DDS: Percepción y Planificación para la Navegación Autónoma
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Aquí está la información sobre a quién está dirigido el curso:
Requisitos recomendados: base en aerodinámica, control y estructuras; ES/EN B2+/C1. Ofrecemos bridging tracks si lo necesitas.
Módulo 1 — AUTOSAR Adaptive y DDS: Percepción Naval
1.1 Introducción a la Percepción en Sistemas Navales con AUTOSAR Adaptive y DDS
1.2 Fundamentos de DDS para la Comunicación en Entornos Navales
1.3 Arquitectura AUTOSAR Adaptive: Visión General y Componentes Clave
1.4 Sensores y su Integración en Sistemas de Percepción Naval
1.5 Procesamiento de Señales y Filtrado en el Contexto Naval
1.6 Diseño de Software para la Percepción: Implementación con AUTOSAR Adaptive
1.7 Interacción DDS y AUTOSAR Adaptive para la Gestión de Datos Sensoriales
1.8 Desarrollo de Algoritmos de Fusión de Sensores
1.9 Pruebas y Validación de Sistemas de Percepción Naval
1.10 Casos de Estudio: Aplicaciones Reales de Percepción Naval
2.2 Fundamentos de AUTOSAR Adaptive y DDS en Sistemas Navales
2.2 Arquitectura y Diseño de Sistemas de Percepción Naval con AUTOSAR Adaptive
2.3 Implementación de DDS para la Comunicación en Entornos Navales
2.4 Planificación de Rutas y Navegación Autónoma: Integración con AUTOSAR Adaptive y DDS
2.5 Sensores y Sistemas de Percepción: Integración y Gestión con AUTOSAR Adaptive
2.6 Desarrollo de Software Embarcado en AUTOSAR Adaptive para Aplicaciones Navales
2.7 Diseño de Sistemas Distribuidos en DDS para Aplicaciones Marítimas
2.8 Pruebas y Validación de Sistemas de Percepción y Planificación Naval
2.9 Casos de Estudio: Aplicaciones Reales de AUTOSAR Adaptive y DDS en la Industria Naval
2.20 Tendencias Futuras y Retos en la Innovación Naval con AUTOSAR Adaptive y DDS
3.3 Arquitectura AUTOSAR Adaptive para Sistemas Navales
3.2 Diseño de Componentes AUTOSAR Adaptive para Percepción
3.3 Implementación de DDS para la Comunicación en Sistemas Navales
3.4 Planificación de Trayectoria con AUTOSAR Adaptive y DDS
3.5 Modelado y Simulación de Sistemas de Percepción Naval
3.6 Integración de Sensores en Entornos Navales
3.7 Estrategias Avanzadas de Planificación para Navegación Autónoma
3.8 Seguridad y Protección en Sistemas Navales AUTOSAR
3.9 Optimización del Rendimiento en Sistemas AUTOSAR
3.30 Validación y Verificación de Sistemas de Percepción y Planificación Naval
4.4 Introducción a la Implementación de AUTOSAR Adaptive y DDS en Sistemas Navales
4.2 Fundamentos de Percepción y Planificación en el Contexto Naval
4.3 Diseño de la Arquitectura de Software AUTOSAR Adaptive para la Navegación
4.4 Implementación de DDS para la Comunicación en Tiempo Real en Sistemas Navales
4.5 Estrategias de Percepción: Sensores, Procesamiento y Fusión de Datos
4.6 Algoritmos de Planificación: Trayectorias, Obstáculos y Evitación de Colisiones
4.7 Integración y Pruebas de Componentes AUTOSAR Adaptive y DDS
4.8 Despliegue y Configuración en Entornos Navales
4.9 Seguridad y Ciberseguridad en Sistemas AUTOSAR Adaptive y DDS
4.40 Estudio de Casos: Implementación en Proyectos Navales Reales
5.5 Sensores y Plataformas: Integración de datos para la percepción naval
5.5 Arquitectura AUTOSAR Adaptive: Diseño y configuración para sistemas autónomos
5.3 Comunicación DDS: Flujos de datos en tiempo real para la planificación
5.4 Algoritmos de Planificación: Rutas y maniobras en entornos navales
5.5 Fusión de Datos: Combinación de información sensorial para la navegación
5.6 Control de Movimiento: Estrategias de control para embarcaciones autónomas
5.7 Simulación y Pruebas: Validación de sistemas de percepción y planificación
5.8 Ciberseguridad: Protección de sistemas autónomos en el mar
5.9 Normativas y Estándares: Cumplimiento en navegación autónoma
5.50 Casos de Estudio: Aplicaciones reales de AUTOSAR Adaptive y DDS en navegación
6.6 Estrategias de Optimización de AUTOSAR Adaptive para la Percepción Naval
6.2 Optimización de DDS en Sistemas de Planificación Naval
6.3 Herramientas y Técnicas Avanzadas para la Optimización del Rendimiento
6.4 Análisis de Cuellos de Botella en la Percepción/Planificación
6.5 Optimización del Uso de Recursos en Entornos Navales
6.6 Estrategias de Reducción de Latencia y Aumento del Rendimiento
6.7 Optimización de la Comunicación DDS en Sistemas Distribuidos
6.8 Pruebas y Validación para la Optimización de Sistemas Navales
6.9 Implementación de Estrategias de Optimización en Casos de Estudio
6.60 Evaluación del Impacto de la Optimización en el Rendimiento Global
7.7 Sensores y Sistemas de Percepción para Navegación Autónoma
7.2 Arquitecturas AUTOSAR Adaptive para Sistemas Navales
7.3 DDS para Comunicación de Datos en Entornos Marinos
7.4 Planificación de Rutas y Control de Navegación Autónoma
7.7 Integración de Percepción y Planificación con AUTOSAR y DDS
7.6 Pruebas y Validación de Sistemas de Navegación Autónoma
7.7 Gestión de Datos y Análisis de Rendimiento en Sistemas Navales
7.8 Ciberseguridad en Sistemas de Navegación Autónoma
7.9 Normativas y Estándares para la Navegación Autónoma
7.70 Casos de Estudio: Aplicaciones Reales de Navegación Autónoma
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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