El Diplomado en Runtime Monitoring y Safety Kernels se enfoca en el estudio de técnicas para el monitoreo en tiempo real y el diseño de kernels de seguridad en sistemas embebidos críticos. Aborda la implementación de estrategias para la detección de fallos, la tolerancia a fallos y la supervisión continua del comportamiento de software y hardware, con especial énfasis en aplicaciones como robótica, automoción y control industrial. Se estudian herramientas de análisis estático y dinámico, junto con la aplicación de modelado predictivo y verificación formal, para garantizar la confiabilidad y seguridad de los sistemas.
El diplomado proporciona conocimientos prácticos en el uso de sistemas operativos en tiempo real (RTOS), arquitecturas de microcontroladores seguras y metodologías para la creación de código seguro, cumpliendo con estándares como ISO 26262 y IEC 61508. Capacita a profesionales para roles como ingenieros de seguridad funcional, desarrolladores de software embebido y arquitectos de sistemas, aumentando la empleabilidad en sectores de alta exigencia en seguridad.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): monitoreo en tiempo real, safety kernels, sistemas embebidos, tolerancia a fallos, seguridad funcional, RTOS, ISO 26262, desarrollo software seguro.
1.199 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
4. Runtime Monitoring y Safety Kernels: Implementación y Desarrollo para la Seguridad del Software
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Recomendaciones: Se sugiere un conocimiento previo en aerodinámica, control y estructuras. El dominio del español o inglés en un nivel B2+ o C1 es altamente recomendable. Se ofrecen cursos de nivelación (bridging tracks) para quienes lo necesiten.
1.1 Definición y Conceptos Fundamentales: Runtime Monitoring y Safety Kernels
1.2 Importancia en la Seguridad del Software: Necesidad y Aplicaciones
1.3 Arquitectura General: Componentes y Flujo de Datos
1.4 Tipos de Monitoreo: Estático, Dinámico y en Tiempo de Ejecución
1.5 Introducción a los Safety Kernels: Funciones y Propósito
1.6 Implementación Básica: Ejemplos y Herramientas
1.7 Casos de Estudio Iniciales: Ejemplos de Aplicación
1.8 Desafíos y Consideraciones Iniciales: Rendimiento y Overhead
1.9 Prácticas Recomendadas: Principios de Diseño Seguro
1.10 Introducción a la Planificación del Curso
2.2 Fundamentos del Runtime Monitoring y Safety Kernels: Conceptos Clave y Arquitectura
2.2 Análisis de Riesgos y Amenazas en Tiempo Real: Identificación y Evaluación
2.3 Diseño de Políticas de Monitoreo: Métricas, Umbrales y Acciones
2.4 Implementación de Safety Kernels: Diseño y Desarrollo de Mecanismos de Protección
2.5 Integración de Runtime Monitoring y Safety Kernels: Estrategias y Herramientas
2.6 Validación y Verificación de Sistemas Seguros: Pruebas y Aseguramiento de Calidad
2.7 Gestión de Excepciones y Fallos: Manejo de Errores y Recuperación
2.8 Seguridad Funcional y Estándares: Aplicación de Normativas
2.9 Optimización del Rendimiento: Impacto del Monitoreo y la Seguridad en el Desempeño
2.20 Estudio de Casos: Análisis de Implementaciones Reales
3.3 Principios de Diseño para Sistemas de Monitoreo Seguro
3.2 Arquitecturas de Monitoreo y Kernel de Seguridad
3.3 Diseño de Sensores y Actuadores para Entornos Críticos
3.4 Implementación de Lógica de Monitoreo en Tiempo Real
3.5 Estrategias de Detección y Mitigación de Fallos
3.6 Diseño de Sistemas Tolerantes a Fallos
3.7 Integración con Hardware Seguro y Plataformas de Confianza
3.8 Diseño de Interfaces de Usuario para Monitoreo y Control
3.9 Validación y Verificación del Diseño de Monitoreo
3.30 Estudio de Caso: Aplicación Práctica del Diseño de Monitoreo Seguro
4.4 Arquitectura de Software y Diseño Inicial
4.2 Selección de Herramientas y Entorno de Desarrollo
4.3 Implementación de Mecanismos de Monitoreo en Tiempo Real
4.4 Integración de Safety Kernels y Protección de Datos
4.5 Estrategias de Detección y Mitigación de Fallos
4.6 Desarrollo de Pruebas y Validación del Sistema
4.7 Documentación y Reporte de Implementación
4.8 Seguridad en la Comunicación y el Intercambio de Datos
4.9 Mejores Prácticas y Estándares de la Industria
4.40 Estudios de Caso y Ejemplos Prácticos
5.5 Fundamentos de la Ingeniería de la Confiabilidad en Tiempo Real
5.5 Principios del Runtime Monitoring y Safety Kernels
5.3 Arquitecturas de Sistemas Confiables y Seguros
5.4 Diseño para la Tolerancia a Fallos
5.5 Implementación de Mecanismos de Detección de Fallos
5.6 Estrategias de Recuperación ante Fallos
5.7 Análisis de Riesgos y Mitigación en Tiempo Real
5.8 Verificación y Validación de Sistemas Confiables
5.9 Aplicaciones Prácticas y Casos de Estudio
5.50 Mejores Prácticas y Tendencias Futuras
6.6 Fundamentos del Runtime Monitoring y Safety Kernels: Arquitectura y Conceptos Clave
6.2 Diseño de Sistemas de Monitoreo en Tiempo Real: Estrategias y Herramientas
6.3 Implementación de Safety Kernels: Integración y Desarrollo Seguro
6.4 Análisis de Riesgos y Mitigación en Sistemas Críticos
6.5 Validación y Verificación de Sistemas con Runtime Monitoring y Safety Kernels
6.6 Optimización del Rendimiento y la Eficiencia del Monitoreo
6.7 Desarrollo de Estrategias de Recuperación ante Fallos y Tolerancia a Fallos
6.8 Integración de Runtime Monitoring y Safety Kernels en Entornos Complejos
6.9 Estudios de Caso: Implementación Exitosa y Lecciones Aprendidas
6.60 Tendencias Futuras: Avances en Runtime Monitoring y Safety Kernels
7.7 Conceptos Clave y Fundamentos de la Confiabilidad en Tiempo Real
7.2 Arquitecturas de Sistemas Seguros y Tolerantes a Fallos
7.3 Métodos Formales para la Verificación y Validación
7.4 Análisis de Riesgos y Evaluación de la Seguridad
7.7 Estrategias de Detección y Mitigación de Fallos
7.6 Diseño para la Fiabilidad, Disponibilidad y Mantenibilidad (RAM)
7.7 Pruebas y Validación de Sistemas en Tiempo Real
7.8 Modelado y Simulación para la Ingeniería de la Confiabilidad
7.9 Herramientas y Tecnologías para la Implementación
7.70 Estudio de Casos: Aplicaciones Reales y Mejores Prácticas
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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