Diplomado en CMF para 2R y Calidad Percibida focaliza en la aplicación avanzada de CMF (Customer Mean Feedback) dentro del contexto de plataformas 2R (dos rotores), integrando áreas como la vibración estructural, dinámica de sistemas y análisis modal para optimizar la percepción de calidad en helicópteros y vehículos UAM. El programa aplica métodos robustos de adquisición y procesamiento de señales para evaluar el comportamiento dinámico bajo distintas condiciones operativas, apoyado en modelos matemáticos y software enfocados en HIL, SIL y CFD, alineados con certificaciones técnicas y evaluación humana de desempeño acústico y vibracional.
En el laboratorio, se desarrollan ensayos rigurosos de vibraciones, ruido e interferencias electromagnéticas con adquisición digital avanzada y trazabilidad conforme a normativa aplicable internacional, incluyendo la EASA CS-27/CS-29 y estándares FAA Part 27/29. La estructura formativa integra aspectos de safety y confiabilidad basados en ARP4761 y ARP4754A, fortaleciendo competencias para roles como Ingeniero de Dinámica, Especialista en Vibraciones, Analista de Calidad Percibida, Especialista en Certificación y Gestor de Seguridad en la industria aeroespacial.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): CMF, 2R, Calidad Percibida, vibración estructural, dinámica de sistemas, HIL, SIL, EASA CS-27, FAA Part 29, ARP4761, análisis modal, seguridad aeronáutica.
1.499 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: Se recomienda contar con conocimientos básicos en aerodinámica, control de sistemas y estructuras. Dominio del español (ES) o inglés (EN) a nivel B2+ / C1. Ofrecemos programas de nivelación (bridging tracks) para facilitar la adaptación al curso.
1.1 CMF en entornos navales: fundamentos, alcance y su influencia en la Calidad Percibida de buques y operaciones
1.2 2R en proyectos navales: definiciones, componentes y su relación con CMF y la Calidad Percibida
1.3 Calidad Percibida en la navegación: indicadores clave, percepción de usuarios y tripulación, métricas CMF
1.4 Diseño CMF para la Calidad Percibida: selección de color, materiales y acabados en buques y plataformas
1.5 Análisis de 2R en decisiones CMF: priorización de requisitos y efectos sobre la Calidad Percibida
1.6 Herramientas de evaluación de CMF, 2R y Calidad Percibida: encuestas, simulaciones y dashboards
1.7 MBSE/PLM para CMF y 2R: gestión de cambios, trazabilidad y control de la Calidad Percibida
1.8 Optimización de procesos CMF y 2R para elevar la Calidad Percibida en el ámbito naval
1.9 Integración de CMF, 2R y Calidad Percibida en la cadena de suministro naval: proveedores, certificaciones y control
1.10 Casos prácticos y certificaciones: estudio aplicado de CMF, 2R y Calidad Percibida en entornos navales
2.2 CMF en entornos navales: definición, objetivos y criterios de selección de color, material y acabado para camuflaje funcional, durabilidad en ambiente marino y mantenimiento
2.2 Análisis integral de CMF y 2R en buques y plataformas: interacción entre apariencia, rendimiento y respuesta operativa, y su impacto en la Calidad Percibida
2.3 Métodos de evaluación de CMF y 2R en entornos navales: pruebas de color bajo distintas iluminaciones, percepción a distancia, tacto de superficies y resistencia a corrosión
2.4 Diseño para la mantenibilidad de CMF y 2R: modularidad de acabados, swaps de piezas, estandarización de componentes y reducción de costos de reposición
2.5 Análisis de ciclo de vida (LCA/LCC) de CMF y 2R en la industria naval: huella ambiental y coste total a lo largo de la vida útil
2.6 Integración de CMF y 2R con el ciclo de vida digital y operaciones: MBSE/PLM para control de cambios, trazabilidad de acabados y registro de modificaciones
2.7 Gestión de la Calidad Percibida a través de CMF y 2R: métricas perceptuales, indicadores de satisfacción y efectos en seguridad y moral de la tripulación
2.8 Evaluación de riesgos y preparación tecnológica (TRL/CRL/SRL) para CMF y 2R: madurez de materiales y procesos, roadmap de implementación
2.9 Cumplimiento normativo y certificaciones de CMF y 2R en entornos navales: normas de coloración, señalización, compatibilidad ambiental y certificaciones de seguridad
2.20 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos para decisiones de CMF y 2R en diseño y adquisición naval
3.3 CMF y 2R en la industria naval: estrategia de implementación y gobernanza
3.2 Requisitos de certificación emergentes para CMF/2R en buques y plataformas
3.3 Integración de CMF/2R con energía, térmica y propulsión en entornos marinos
3.4 Design for maintainability y modular swaps en CMF/2R para mantenimiento naval
3.5 LCA/LCC en CMF y 2R: huella ambiental y coste total de propiedad en la flota
3.6 Operaciones y logística: integración de CMF/2R en operaciones y mantenimiento naval
3.7 Data & Digital thread: MBSE/PLM para CMF/2R y control de cambios
3.8 Tech risk y readiness: TRL/CRL/SRL aplicados a CMF/2R naval
3.9 IP, certificaciones y time-to-market para CMF/2R en el sector naval
3.30 Case clinic: go/no-go con matriz de riesgos para implementación CMF/2R naval
Módulo 4 — Profundización en CMF, 2R y Calidad Naval
4.4 CMF y 2R en diseño naval: fundamentos y criterios de selección de colores, materiales y acabados
4.2 Calidad percibida en entornos operativos navales: iluminación, legibilidad y ergonomía
4.3 Estrategias de CMF para mantenimiento: modularidad, estandarización y reemplazos rápidos
4.4 Análisis LCA/LCC aplicado a CMF, 2R y calidad percibida en plataformas navales
4.5 Estándares y certificaciones para CMF naval: trazabilidad y cumplimiento
4.6 MBSE/PLM para CMF: gestión de cambios y trazabilidad de decisiones estéticas y funcionales
4.7 Evaluación de madurez tecnológica: TRL/CRL/SRL en iniciativas CMF y 2R
4.8 Gestión de riesgos de IP, certificaciones y time-to-market en soluciones CMF
4.9 Casos prácticos: validación y verificación de CMF y 2R en simulaciones y pruebas de mar
4.40 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos para decisiones CMF y calidad naval
5.5 Fundamentos de CMF (Condición, Mantenimiento, Fiabilidad) y 5R (Reparación y Reemplazo) en Operaciones Navales
5.5 Importancia de la Calidad Percibida: La Experiencia a Bordo y la Imagen Institucional
5.3 Integración de CMF y 5R para Optimizar la Disponibilidad Operacional
5.4 Estrategias de Mantenimiento Preventivo y Predictivo: Impacto en la Calidad Percibida
5.5 Gestión de Repuestos y Logística Naval: Reducción de Tiempos de Inactividad
5.6 Aplicación de Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs) en CMF y 5R
5.7 Análisis de Fallos y Mejora Continua: Un Enfoque Centrado en la Fiabilidad
5.8 Impacto de CMF, 5R y la Calidad Percibida en la Seguridad Marítima
5.9 Diseño de Programas de Entrenamiento para Personal Naval: Competencias Esenciales
5.50 Estudio de Casos: Integración Exitosa de CMF, 5R y Calidad Percibida en Diferentes Contextos Navales
6.6 Fundamentos de CMF (Capacidad de Mando y Funciones) y 2R (Responsabilidad y Relevancia) en la Práctica Naval
6.2 Análisis de las Funciones de Mando y la Importancia de la Responsabilidad en la Toma de Decisiones Navales
6.3 Optimización de la Calidad Percibida en Operaciones Navales: Estrategias y Herramientas
6.4 Gestión de la Calidad Percibida en la Comunicación y el Liderazgo Naval
6.5 Aplicación de CMF y 2R en la Gestión de Crisis y Emergencias Marítimas
6.6 Desarrollo de Habilidades de Liderazgo para la Mejora de la Calidad Percibida
6.7 Implementación de Estrategias para la Mejora Continua de la Calidad Percibida en el Ámbito Naval
6.8 Evaluación y Medición de la Calidad Percibida: Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs)
6.9 Marco Legal y Normativo Aplicable a CMF, 2R y Calidad Percibida en el Sector Naval
6.60 Estudio de Casos: Aplicación Práctica de CMF, 2R y Calidad Percibida en Escenarios Navales Reales
7.7 Fundamentos de CMF: Comprensión de las Características, la Funcionalidad y el Mantenimiento
7.2 Análisis de 2R: Revisión, Refinamiento y Rediseño de Procesos Navales
7.3 Calidad Percibida en Entornos Navales: Definición y Evaluación
7.4 Integración de CMF, 2R y Calidad Percibida: Metodologías y Herramientas
7.7 Diseño de Experiencias Navales Centradas en el Usuario
7.6 Optimización de la Operación y el Mantenimiento Naval
7.7 Implementación de un Sistema de Gestión de la Calidad Percibida
7.8 Medición y Análisis del Rendimiento de la Calidad Percibida
7.9 Estudios de Caso: Aplicaciones Prácticas en el Sector Naval
7.70 Estrategias para la Mejora Continua y la Innovación
DO-160: plan ambiental (vib, temp, EMI, rayos) y mitigación.
DO-160: plan ambiental (vib, temp, EMI, rayos) y mitigación.
DO-160: ensayos ambientales, plan de mitigacion.
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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