Diplomado en Operaciones de Box e Ingeniería de Pista en GP aborda la gestión técnica y operativa integral en eventos de Grand Prix, integrando disciplinas como la dinámica vehicular, telemetría avanzada y gestión de tiempos de parada bajo entornos de alta presión y normativas globales. El programa utiliza métodos basados en simulación HIL/SIL y sistemas de adquisición de datos en tiempo real para optimizar la ingeniería de pista y estrategias de box, incluyendo análisis de fatiga de mecánicos y control de flujos logísticos mediante plataformas CAD y software especializado AFCS/FBW adaptado a automóviles de competición.
El diplomado garantiza trazabilidad en seguridad y cumplimiento normativo conforme a estándares internacionales aplicables en eventos deportivos de motor, incluyendo aspectos de EMC y resistencia ambiental, al tiempo que incorpora procedimientos alineados con políticas de seguridad ocupacional y mantenimiento predictivo. La formación provee capacidades críticas para roles como ingeniero de pista, técnico en telemetría, coordinador de operaciones y analista de datos de performance, preparando profesionales para el entorno exigente y multidisciplinario del Gran Premio.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): operaciones de box, ingeniería de pista, HIL, SIL, telemetría avanzada, gestión de tiempos, simulación, normativa aplicable internacional, seguridad en pista, análisis de performance.
1.249 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: Se sugiere una base sólida en aerodinámica, control de sistemas, y análisis de estructuras. Se requiere un dominio del idioma Español (ES) o Inglés (EN) a nivel B2+/C1. Ofrecemos bridging tracks (cursos de nivelación) para aquellos que requieran fortalecer sus conocimientos previos.
1.1 Fundamentos de las operaciones de box en F1: definición, objetivos, roles del equipo y del piloto
1.2 Protocolo de parada en pits: secuencia de llegada, alineación, cambios de neumáticos y salida
1.3 Diseño y organización de la pista de boxes: ubicación, accesos, zonas seguras y flujo de trabajo
1.4 Seguridad y cumplimiento: normas FIA, EPP, señalización y gestión de riesgos
1.5 Gestión de neumáticos y estrategia de paradas: selección de compuesto, temperatura, presión y ventanas de servicio
1.6 Comunicación en tiempo real: radio, señales visuales y flujo de información entre box wall y piloto
1.7 Telemetría y datos en box: sensores críticos, dashboards en pit wall y análisis en tiempo real
1.8 Integración de box con estrategia de carrera: sincronización de paradas, pacing y replanificación ante incidentes
1.9 Logística de herramientas y repuestos: kit de parada, consumibles, mantenimiento de herramientas y control de inventario
1.10 Caso práctico: simulación de pit stop y análisis de tiempos para mejora de rendimiento
2.2 Análisis de paradas en boxes: timing óptimo, duración de cada parada y impacto en la posición
2.2 Gestión de neumáticos: desgaste, temperatura, selección de compuestos y estrategia de vida útil
2.3 Reabastecimiento y consumo: planificación de combustible y eficiencia durante la parada
2.4 Telemetría en tiempo real: indicadores clave y disparadores para decisiones de box
2.5 Coordinación entre box y piloto: comunicación clara, órdenes de equipo y gestión de instrucciones
2.6 Entradas y salidas de boxes en diferentes escenarios: tráfico, Safety Car y condiciones de pista
2.7 Optimización de la trayectoria de box: velocidad de entrada, puntos de frenada y salida segura
2.8 Simulaciones de carrera y escenarios: undercut/overcut, múltiples stints y gestión de incertidumbres
2.9 Seguridad y cumplimiento en boxes: límites de velocidad, procedimientos y penalizaciones
2.20 Case clinic: estudio de casos reales y ejercicios de go/no-go con matriz de riesgo
3.3 Estrategias de Box en GP: sincronización de paradas con degradación de neumáticos y estado de carrera
3.2 Ventanas de parada y escenarios: impactos de Safety Car, lluvia y undercut/overcut
3.3 Diseño de flujo de Box y Arquitectura de Pista: optimización de entradas y salidas, seguridad y reglamentación
3.4 Data en tiempo real y simulación para decisiones de Box: telemetría, simuladores y MBSE/PLM para control de cambios
3.5 Salida de Box y posicionamiento estratégico: evitar atasco, líneas de salida y ganancia de tiempo
3.6 Gestión de neumáticos, combustible y paradas múltiples: selección de compuesto, carga y planificación de paradas dobles
3.7 Coordinación entre estratega, piloto y equipo de Box: roles, comunicaciones y protocolos
3.8 Gestión de incidentes y contingencias en Box: Safety Car, incident response y recuperación de pérdidas
3.9 Propiedad de datos, confidencialidad y cumplimiento regulatorio: derechos de uso, NDA y normativas FIA
3.30 Caso clínico: go/no-go con matriz de riesgos para decisiones de Box
4.4 Tácticas de Box en GP: sincronización, comunicación y ejecución de paradas
4.2 Diseño de boxes y flujo de pits: entradas, salidas, velocidad operativa y seguridad
4.3 Optimización de servicios en box: neumáticos, combustible, cambios y eficiencia
4.4 Integración de box con la estrategia de carrera: data, telemetría y toma de decisiones
4.5 Arquitectura del circuito para el box: ancho de pit lane, accesos y zonas de escape
4.6 Seguridad y cumplimiento en box: protocolos, EPP, señalización y emergencias
4.7 Data y Digital Thread para box operations: MBSE/PLM y control de cambios
4.8 Gestión de riesgos y preparación tecnológica: TRL/CRL/SRL para box operations
4.9 Propiedad intelectual, certificaciones y time-to-market de infraestructuras de box
4.40 Caso práctico: go/no-go para una parada crítica con matriz de riesgo
5.5 Introducción a las Operaciones de Box: Roles y Responsabilidades
5.5 Diseño de Pista: Geometría, Seguridad y Optimización
5.3 Estrategias Básicas de Parada en Boxes: Neumáticos, Combustible y Ajustes
5.4 Análisis de Datos en Tiempo Real: Telemetría y Estrategia
5.5 Simulación de Carrera y Planificación de Estrategias
5.6 Herramientas y Tecnologías en el Box
5.7 Normativas y Regulaciones de la FIA
5.8 Caso Práctico: Análisis de una Carrera
5.9 Diseño de Pit Lane y Boxes
5.50 Optimización de la Experiencia del Equipo en Boxes
6.6 Análisis Profundo de Operaciones de Box: Estrategias Avanzadas
6.2 Desarrollo de Ingeniería de Pista: Diseño y Optimización Inicial
6.3 Simulación y Modelado de Estrategias de Carrera
6.4 Gestión de Recursos y Personal en el Pit Stop
6.5 Implementación de Tecnologías de Vanguardia en el Box
6.6 Análisis de Datos y Telemetría en Tiempo Real
6.7 Diseño de Circuitos y Consideraciones de Seguridad
6.8 Optimización de Estrategias de Parada en Boxes según Condiciones Climáticas
6.9 Control de Calidad y Protocolos en el Pit Lane
6.60 Desarrollo de Estrategias Personalizadas para Equipos
7.7 Introducción a las Operaciones de Box en Fórmula 7
7.2 Estructura y Roles del Equipo de Box
7.3 Diseño de la Pista y Posicionamiento Estratégico del Box
7.4 Simulación de Paradas en Box
7.7 Análisis de Datos y Telemetría en Box
7.6 Estrategias de Neumáticos y Paradas en Box
7.7 Diseño de Ingeniería de Pista: Conceptos Fundamentales
7.8 Diseño de Pista: Seguridad y Flujo de Trabajo
7.9 Herramientas y Software para el Diseño de Pista
7.70 Estudio de Casos: Análisis de Pistas de Fórmula 7
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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