El Diplomado en Telemática MAI y V2X Cooperativo 2R se centra en la integración avanzada de sistemas de comunicaciones vehiculares y aeronáuticos, abordando tecnologías como DSRC, C-V2X y protocolos de red dedicados para aplicaciones cooperativas en movilidad aérea y terrestre. El programa profundiza en áreas técnicas críticas como la gestión de espectro RF, algoritmos de latencia ultrabaja, interoperabilidad de sistemas ITS y el desarrollo de modelos de simulación basados en HIL y SIL para validar la interacción Vehículo a Todo (V2X) en entornos complejos, garantizando una correcta implementación de los estándares internacionales y normativas aplicables en telemática y comunicaciones seguras.
Las capacidades del diplomado incluyen laboratorios equipados para ensayos de EMC, análisis de protocolos basados en ISO 26262 para seguridad funcional, trazabilidad conforme a normativas aplicables en el sector y la llegada simultánea de mensajes V2X en escenarios cooperativos; todo ello respaldado por metodología de verificación y validación según principios de ARP4754A y DO-160. Los egresados estarán capacitados para desempeñarse en roles como Ingeniero de Sistemas Embedded, Especialista en Redes V2X, Analista de Seguridad Funcional, Desarrollador de Protocolos ITS y Consultor en Movilidad Cooperativa Inteligente.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): telemática, V2X cooperativo, comunicaciones vehiculares, DSRC, C-V2X, HIL, SIL, seguridad funcional, ARP4754A, DO-160, ITS, movilidad aérea y terrestre.
1.449 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: Se recomienda contar con conocimientos básicos en aerodinámica, control de sistemas y estructuras. Nivel de idioma requerido: B2+ (intermedio alto) o C1 (avanzado) en español o inglés. Se ofrecen bridging tracks (cursos de nivelación) para aquellos que lo necesiten.
1.1 Dominio Avanzado de Telemática MAI y V2X 2R: conceptos, alcance y objetivos
1.2 Arquitectura de sistemas MAI y V2X 2R: componentes, interfaces y interoperabilidad
1.3 Diseño para mantenimiento y modularidad en MAI y V2X 2R
1.4 Protocolos y comunicaciones en V2X cooperativo 2R: IEEE, ETSI/C-V2X y tendencias
1.5 Rendimiento y optimización de MAI y V2X 2R: latencia, jitter y resiliencia
1.6 Seguridad y ciberseguridad en MAI y V2X 2R: autenticación, PKI, cifrado y gestión de incidentes
1.7 Gestión de datos y MBSE/PLM para MAI y V2X 2R
1.8 Pruebas, validación y simulación en entornos MAI y V2X 2R
1.9 Cumplimiento normativo y certificaciones relevantes
1.10 Casos de estudio: ejercicios go/no-go con matriz de riesgos
2.2 Arquitectura de Telemática MAI y V2X Cooperativo 2R: diseño modular y escalabilidad
2.2 Requisitos de certificación emergentes para telemática y V2X (SC-V2X, condiciones especiales)
2.3 Gestión de energía y térmica en telemática y dispositivos V2X (baterías, disipación)
2.4 Diseño para mantenibilidad y swaps modulares
2.5 LCA/LCC en infraestructuras de telemática y V2X (huella y coste)
2.6 Operaciones y despliegue de redes V2X: integración en entornos de movilidad
2.7 Data y Digital Thread: MBSE/PLM para control de cambios
2.8 Riesgo tecnológico y readiness: TRL/CRL/SRL
2.9 IP, certificaciones y time-to-market
2.20 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos
3.3 Análisis de Arquitecturas MAI y V2X 2R: evaluación de capas, interfaces e interoperabilidad
3.2 Modelado de datos y flujos de información MAI/V2X para analítica en tiempo real
3.3 Data governance y calidad de datos MAI/V2X: limpieza, normalización y etiquetado semántico
3.4 MBSE/PLM para telemática MAI y V2X: trazabilidad del cambio y control de versiones
3.5 Simulación y verificación de redes V2X 2R: entornos virtuales y pruebas de rendimiento
3.6 Métodos de análisis de rendimiento y KPIs para telemática MAI y V2X
3.7 Seguridad, privacidad y gestión de incidentes en analítica MAI/V2X
3.8 Casos de uso y patrones de implementación: movilidad urbana, autonomía y infraestructuras conectadas
3.9 Estrategias de escalabilidad, resiliencia y gestión de riesgos en proyectos MAI/V2X
3.30 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgo para una solución MAI y V2X 2R
4.4 Arquitectura integral de Telemática MAI y V2X 2R: capas, interfaces y interoperabilidad entre sensores, comunicaciones y control
4.2 Protocolos y estándares V2X cooperativo 2R: ITS-G5, C-V2X, seguridad y compatibilidad
4.3 Seguridad y privacidad en Telemática MAI y V2X 2R: cifrado, PKI, gestión de identidades
4.4 Rendimiento y QoS en Telemática MAI y V2X 2R: latencia, jitter, ancho de banda y priorización de tráfico
4.5 Desarrollo seguro de software para Telemática MAI y V2X 2R: arquitectura segura, DevSecOps y SBOM
4.6 Integración de sensores y actuadores en entornos 2R: redundancia, confiabilidad y gestión de fallos
4.7 Gestión de datos y MBSE/PLM en Telemática MAI y V2X 2R: trazabilidad, control de cambios y ciclo de vida de datos
4.8 Validación y verificación en Telemática MAI y V2X 2R: pruebas en simulación, hardware-in-the-loop y TRL/CRL/SRL
4.9 Cumplimiento regulatorio y certificaciones: normas, estándares y time-to-market
4.40 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos para proyectos MAI y V2X 2R
5.5 Fundamentos de Telemática MAI y V5X Cooperativo: Introducción y Conceptos Clave
5.5 Arquitectura de Redes Vehiculares: Diseño y Componentes
5.3 Protocolos de Comunicación Vehicular: Estándares y Funcionamiento
5.4 Diseño de Sistemas MAI: Implementación y Pruebas
5.5 V5X Cooperativo: Implementación y Protocolos
5.6 Optimización de Redes V5X: Rendimiento y Escalabilidad
5.7 Seguridad en Telemática Vehicular: Ciberseguridad y Protección de Datos
5.8 Estudio de Casos: Aplicaciones Reales de MAI y V5X
5.9 Consideraciones Regulatorias y Estándares de la Industria
5.50 Tendencias Futuras en Telemática Vehicular: Desarrollo e Innovación
6.6 Arquitectura de sistemas telemáticos MAI y V2X 2R: Diseño y componentes clave.
6.2 Protocolos de comunicación: estándares y protocolos en telemática MAI y V2X 2R.
6.3 Desarrollo de software para telemática: programación y herramientas para aplicaciones MAI y V2X 2R.
6.4 Seguridad en telemática: protección de datos y ciberseguridad en sistemas MAI y V2X 2R.
6.5 Operación de redes telemáticas: configuración, monitoreo y gestión de infraestructuras MAI y V2X 2R.
6.6 Integración de sensores y dispositivos: hardware y software para la captura de datos en entornos conectados.
6.7 Análisis de datos telemáticos: procesamiento, visualización y análisis de datos MAI y V2X 2R.
6.8 Aplicaciones prácticas: desarrollo de aplicaciones específicas para telemática MAI y V2X 2R.
6.9 Gestión del ciclo de vida: desarrollo y mantenimiento de sistemas telemáticos MAI y V2X 2R.
6.60 Casos de estudio: análisis de implementaciones reales en el campo de la telemática MAI y V2X 2R.
7.7 Arquitectura de Redes Telemáticas MAI y V2X: Componentes y Diseño
7.2 Protocolos de Comunicación: Implementación y Optimización
7.3 Seguridad en Telemática: Cifrado y Protección de Datos
7.4 Diseño de Sistemas V2X Cooperativos: Funcionalidades y Aplicaciones
7.7 Implementación de Plataformas MAI: Hardware y Software
7.6 Optimización de Redes MAI y V2X: Rendimiento y Eficiencia
7.7 Análisis de Datos en Telemática: Herramientas y Técnicas
7.8 Pruebas y Validación de Sistemas Telemáticos
7.9 Integración con Otros Sistemas: IoT y Smart Cities
7.70 Casos de Estudio: Implementaciones Exitosas y Desafíos
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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