Diplomado en OTA, Telemetría y Mantenimiento Digital de Flotas 2R aborda la integración de OTA (Over-The-Air), sistemas de telemetría y plataformas digitales orientadas al mantenimiento avanzado en flotas de aeronaves rotativas 2R, enfocado en la gestión eficiente de datos en tiempo real y protocolos de análisis predictivo. Este programa profundiza en fundamentos de dinámica, integridad estructural, monitoreo de vibraciones, sensórica IoT y sistemas embedded, aplicando métodos basados en HIL para optimizar la confiabilidad y disponibilidad operativa acorde con estándares de la industria aeronáutica.
Las capacidades técnicas se complementan con laboratorios de adquisición de datos, análisis de EMC y cumplimiento normativo alineado a DO-160 para entornos ambientales y ECSS-Q-ST-70-38C para calidad en sistemas electrónicos, garantizando trazabilidad y seguridad funcional conforme a normativa aplicable internacional. El perfil formativo potencia la empleabilidad en roles como Ingeniero de Mantenimiento, Especialista en Sistemas Telemétricos, Analista de Datos de Flota, Gerente de Integridad Estructural y Coordinador de Soporte Técnico.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): OTA, telemetría, mantenimiento digital, flotas 2R, HIL, DO-160, EMC, integridad estructural, sensores IoT, análisis predictivo.
875 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: Se sugiere una base sólida en aerodinámica, sistemas de control y conocimientos básicos de estructuras. Dominio del español o inglés a nivel B2+/C1. Si se requiere, se ofrecen bridging tracks para reforzar conocimientos previos.
1.1 OTA y Telemetría en Flotas 2R: fundamentos y terminología
1.2 Arquitecturas de OTA: dispositivos, gateways, edge y nube
1.3 Recolección, normalización y visualización de datos de telemetría
1.4 Mantenimiento digital y sensores: uso de datos para pronóstico y planificación
1.5 Seguridad, cifrado y cumplimiento normativo en OTA y Telemetría
1.6 Interoperabilidad y estándares en Flotas 2R
1.7 Diseño de entornos de Mantenimiento Digital para Flotas 2R
1.8 Gestión de cambios y control de versiones en OTA/Telemetría
1.9 Métricas clave y dashboards para rendimiento de OTA y Telemetría
1.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos para implementación OTA
2.2 **Modelado matemático de rotores 2R: aerodinámica, dinámica y acoplamiento estructural**
2.2 **Optimización de geometría de rotores: perfil, paso, número de palas y redundancia**
2.3 **Modelado de rendimiento en condiciones transitorias: hover, ascenso y maniobras**
2.4 **Diseño para mantenibilidad y swaps modulares de rotores y componentes**
2.5 **Análisis de ciclo de vida (LCA/LCC) de sistemas de rotor 2R**
2.6 **Data & Digital thread: MBSE/PLM para el control de cambios en el diseño**
2.7 **Integración de telemetría y sensores para calibración y monitorización de modelos**
2.8 **Gestión de riesgos tecnológicos y readiness: TRL/CRL/SRL en rotors 2R**
2.9 **IP, certificaciones y time-to-market para soluciones de rotor 2R**
2.20 **Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos y criterios de rendimiento**
Módulo 3 — Modelado y Rendimiento de Rotores
3.3 Modelado de rotores: aerodinámica, dinámica y efectos de vórtice en rotorcraft
3.2 Requisitos de certificación emergentes para rotorcraft (SC-rotor, condiciones especiales)
3.3 Energía y térmica en propulsión eléctrica de rotores: mapas de rendimiento y gestión de potencia
3.4 Diseño para mantenibilidad y swaps modulares de componentes de rotor
3.5 LCA/LCC en rotorcraft y eVTOL (huella ambiental y coste)
3.6 Operaciones y vertiports: integración en espacio aéreo
3.7 Datos y flujo digital: MBSE/PLM para control de cambios en el diseño de rotores
3.8 Riesgo tecnológico y madurez: TRL/CRL/SRL
3.9 IP, certificaciones y time-to-market en rotorcraft
3.30 Case clinic: go/no-go con matriz de riesgo
4.4 Modelado y simulación de rotores 2R: aerodinámica, dinámica y OTA
4.2 Rendimiento y optimización de rotores 2R: eficiencia, vibraciones y control
4.3 OTA y telemetría en rotores 2R: recopilación de datos, análisis y actualizaciones remotas
4.4 Diseño para mantenimiento y swaps modulares en rotores 2R
4.5 LCA/LCC en rotores 2R: huella ambiental y coste de ciclo de vida
4.6 Operaciones y vertiports: integración en el espacio aéreo para rotores 2R
4.7 Data y Digital thread: MBSE/PLM para control de cambios de rotores 2R
4.8 Riesgo tecnológico y readiness: TRL/CRL/SRL para rotores 2R
4.9 IP, certificaciones y time-to-market para rotores 2R
4.40 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos para diseño y optimización de rotores 2R
5.5 eVTOL y UAM: propulsión eléctrica, múltiples rotores
5.5 Requisitos de certificación emergentes (SC-VTOL, special conditions)
5.3 Energía y térmica en e-propulsión (baterías/inversores)
5.4 Design for maintainability y modular swaps
5.5 LCA/LCC en rotorcraft y eVTOL (huella y coste)
5.6 Operations & vertiports: integración en espacio aéreo
5.7 Data & Digital thread: MBSE/PLM para change control
5.8 Tech risk y readiness: TRL/CRL/SRL
5.9 IP, certificaciones y time-to-market
5.50 Case clinic: go/no-go con risk matrix
6.6 eVTOL y UAM: propulsión eléctrica, múltiples rotores
6.2 Requisitos de certificación emergentes (SC-VTOL, spccial conditions)
6.3 Energía y térmica en e-propulsión (baterías/inversores)
6.4 Design for maintainability y modular swaps
6.5 LCA/LCC en rotorcraft y eVTOL (huella y coste)
6.6 Operations & vertiports: integración en espacio aéreo
6.7 Data & Digital thread: MBSE/PLM para change control
6.8 Tech risk y readiness: TRL/CRL/SRL
6.9 IP, certificaciones y time-to-market
6.60 Case clinic: go/no-go con risk matrix
7.7 eVTOL y UAM: diseño de rotores, selección de materiales
7.2 Estándares de diseño y normativas de seguridad
7.3 Análisis de flujo de aire y optimización aerodinámica
7.4 Diseño estructural y análisis de esfuerzos
7.7 Sistemas de control y estabilidad de rotores
7.6 Materiales compuestos y fabricación avanzada
7.7 Pruebas y validación de modelos de rotores
7.8 Integración de sistemas y gestión de la energía
7.9 Impacto ambiental y sostenibilidad del diseño
7.70 Estudios de caso y mejores prácticas de diseño
DO-160: ensayos ambientales (vibracion, temperatura, EMI, rayos/HIRF) y mitigacion.
DO-160: ensayos ambientales (vibracion, temperatura, EMI, rayos/HIRF) y mitigacion.
DO-160: plan ensayos ambientales.
DO-160: Ensayos ambientales, mitigación.
DO-160: plan de ensayos ambientales (vibración, temperatura, EMI, rayos/HIRF) y mitigación.
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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