Diplomado en Térmica de Baterías e-Moto y Confort orienta su enfoque académico hacia la modelación térmica avanzada de sistemas de almacenamiento energético en vehículos eléctricos, integrando análisis multidisciplinarios en BMS, CFD aplicado a gestión térmica, y técnicas de optimización para asegurar la funcionalidad y durabilidad bajo sistemas e-Moto. Este programa profundiza en metodologías de simulación térmica y eléctrica, contemplando estándares de diseño en IEC 62660 y normativas técnicas aplicables a la seguridad térmica y confort en e-movilidad, así como el estudio de materiales avanzados para aislamiento y disipación de calor en celdas de litio-ion y otros químicos emergentes.
En el laboratorio, se emplean herramientas de HIL/SIL para validar sistemas de control térmico, además de técnicas de adquisición de datos en tiempo real y ensayos de vibraciones, EMC y seguridad funcional conforme a ISO 26262 y normativa aplicable internacional. La trazabilidad en la gestión del riesgo y el cumplimiento normativo aseguran un enfoque integral para roles como ingeniero de I+D, especialista en validación térmica, analista de sistemas BMS, y desarrollador de soluciones de confort térmico para e-Moto. Palabras clave objetivo (naturales en el texto): gestión térmica, BMS, CFD, ISO 26262, IEC 62660, baterías de litio, e-Moto, confort térmico.
979 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos sugeridos: Conocimientos previos en aerodinámica, control y estructuras. Dominio del idioma Español o Inglés a nivel B2+/C1. Se ofrecen cursos de nivelación (bridging tracks) para quienes lo requieran.
1.1 Principios termodinámicos en baterías e-Moto: conceptos de energía, calor y equilibrio térmico
1.2 Transferencia de calor en packs de baterías: conducción, convección y radiación
1.3 Perfiles de temperatura y confort del usuario: impacto en rendimiento y experiencia de conducción
1.4 Modelos termodinámicos para baterías e-Moto: desde enfoques simples hasta modelos detallados
1.5 Estrategias de gestión térmica: enfriamiento activo, pasivo y diseño para confort
1.6 Propiedades térmicas de materiales y componentes: conductividad, calor específico y capacidad térmica
1.7 Instrumentación y sensorización térmica: sensores, redes de datos y calibración
1.8 Diseño para confiabilidad y mantenimiento: distribución de baterías, aislamiento y monitoreo
1.9 Validación experimental y métodos de prueba térmica: ensayos en banco y en vehículo, correlación con simulación
1.10 Casos de estudio y ejercicios de optimización térmica: mejoras de confort y rendimiento en escenarios de uso
2.2 Fundamentos de termodinámica aplicados a baterías e-Moto
2.2 Propiedades térmicas de celdas y packs en entornos dinámicos
2.3 Mecanismos de transferencia de calor: conducción, convección y radiación
2.4 Relación entre temperatura, rendimiento y vida útil de la batería
2.5 Métodos de medición y sensores para monitoreo térmico
2.6 Modelos energéticos simples para balance térmico del sistema e-Moto
2.7 Seguridad térmica y gestión de riesgos en baterías
2.8 Efecto del estado de carga y salud en desempeño térmico
2.9 Influencia de diseño del paquete en la distribución de calor
2.20 Casos de estudio: efecto de temperatura en rendimiento e-Moto
2.2 Métodos de análisis térmico en baterías e-Moto: experimental y numérico
2.2 Perfiles de temperatura durante carga, descarga y reposo
2.3 Dinámica térmica en módulos y packs
2.4 Conducción, convección y enfriamiento líquido en baterías
2.5 Diseño de rutas de flujo y distribución de calor
2.6 Instrumentación y sensores para monitoreo térmico
2.7 Modelado CFD de aire y refrigeración por líquido
2.8 Validación de modelos con datos de laboratorio y carretera
2.9 Identificación de hotspots y confiabilidad térmica
2.20 Estrategias de mitigación térmica y seguridad operativa
3.2 Diseño térmico integrado para packs y sistemas e-Moto
3.2 Selección de métodos de enfriamiento: aire, líquido, híbrido
3.3 Arquitecturas de ruta de calor y compartimentos
3.4 Materiales de alta conductividad y gestión de interfaces
3.5 Integración de sensores, actuadores y control en el diseño
3.6 Robustez ante cambios ambientales
3.7 Análisis de rendimiento térmico bajo condiciones extremas
3.8 Diseño para mantenimiento y sustitución modular
3.9 Ensayos de durabilidad térmica y vida útil
3.20 Caso de diseño de un pack de baterías para e-Moto con escenarios térmicos
4.2 Definición de confort térmico en movilidad y uso
4.2 Estrategias de control activo de temperatura y climatización
4.3 Modelos de experiencia de usuario y confort percibido
4.4 Interfaces de usuario para gestión de temperatura y confort
4.5 Optimización de consumo energéticos durante la operación
4.6 Sistemas multizona y distribución de climatización
4.7 Impacto del clima y geografía en confort de conducción
4.8 Simulaciones de confort en cabinas y asientos
4.9 Evaluación de confort en pruebas de carretera
4.20 Guía de implementación de mejoras de confort y eficiencia
5.2 Indicadores clave de rendimiento térmico (KPI)
5.2 Evaluación de eficiencia térmica global del sistema
5.3 Análisis de ciclo de vida térmico y desgaste
5.4 Protocolos de pruebas de laboratorio y en ruta
5.5 Balance entre rendimiento y consumo energético
5.6 Pérdidas térmicas en inversores y unidad de potencia
5.7 Gestión de calor en picos de demanda y arranques
5.8 Evaluación de sostenibilidad y de huella de carbono
5.9 Visualización de datos térmicos con dashboards
5.20 Recomendaciones de mejora y plan de acción
6.2 Modelos termodinámicos avanzados (CFD/FEA) para baterías
6.2 Optimización de curvas de calor y seguridad
6.3 Termodinámica de baterías de alta potencia
6.4 Dinámica de envejecimiento y efectos de temperatura
6.5 Análisis de empaquetado y integración de sistemas
6.6 Interacciones batería-sistemas electrónicos de potencia
6.7 Análisis de sensibilidad ante condiciones variables
6.8 Seguridad y normativas aplicables
6.9 Métodos de validación y verificación
6.20 Proyectos de investigación y lectura recomendada
7.2 Metodologías de optimización de refrigeración en e-Moto
7.2 Control predictivo y sensores para optimización térmica
7.3 Modelos de optimización multivariables
7.4 Diseño para minimizar pérdidas térmicas y fricción
7.5 Estrategias de recuperación de calor y eficiencia
7.6 Simulación, prototipado y validación de diseño
7.7 Análisis económico de mejoras térmicas
7.8 Estabilidad del rendimiento en rangos ambientales
7.9 Casos de estudio de optimización térmica en e-Moto
7.20 Guía de implementación y escalabilidad
8.2 Principios de investigación en termodinámica de baterías
8.2 Métodos avanzados de modelado y simulación
8.3 Diseño experimental y validación
8.4 Innovación, tecnología y transferencia de conocimiento
8.5 Liderazgo de proyectos de gestión térmica
8.6 Regulación, seguridad y cumplimiento
8.7 Plataformas de datos y arquitectura MBSE/PLM
8.8 Ecosistemas de pruebas y certificaciones
8.9 Ética, sostenibilidad y impacto social
8.20 Proyecto final de maestría en termodinámica e-Moto
3.3 Baterías e-Moto: fundamentos termodinámicos para confort y rendimiento
3.2 Análisis de perfiles térmicos en baterías e-Moto y estrategias de confort
3.3 Modelado y simulación de transferencia de calor en packs de baterías e-Moto
3.4 Diseño térmico y selección de sistemas de enfriamiento para baterías e-Moto
3.5 Pruebas y validación de rendimiento térmico en baterías e-Moto
3.6 Gestión de sensores y control de temperatura para optimizar el confort
3.7 Integración de confort térmico con la gestión de energía y propulsión
3.8 Optimización de la eficiencia energética mediante estrategias térmicas avanzadas
3.9 Normativas y certificaciones de seguridad térmica para baterías e-Moto
3.30 Caso práctico: evaluación de un pack real y toma de decisiones con matriz de riesgos
4.4 Fundamentos de confort térmico y modelado termodinámico de baterías en e-Moto
4.2 Requisitos de certificación y normas de seguridad térmica para baterías e-Moto
4.3 Gestión térmica activa y pasiva: estrategias de enfriamiento y calefacción para baterías e-Moto
4.4 Diseño para mantenimiento y modularidad de sistemas térmicos en baterías e-Moto
4.5 Evaluación de ciclo de vida térmica: impacto ambiental y coste de la gestión térmica (LCA/LCC)
4.6 Integración de gestión térmica en sistemas de propulsión de e-Moto: sensores, actuadores e interfaces
4.7 Data y Digital Thread: MBSE/PLM para control de cambios en sistemas térmicos de baterías e-Moto
4.8 Riesgo tecnológico y preparación: TRL/CRL/SRL aplicados a la gestión térmica
4.9 Propiedad intelectual, certificaciones y time-to-market de soluciones térmicas para baterías e-Moto
4.40 Casos prácticos: análisis go/no-go y matriz de riesgos para la gestión térmica y confort
5.5 Introducción a la termodinámica de baterías e-Moto
5.5 Principios fundamentales de las baterías
5.3 Confort y su importancia en el diseño
5.4 Optimización y eficiencia energética
5.5 Componentes clave del sistema térmico
5.5 Modelado y simulación del rendimiento térmico
5.5 Análisis de pérdidas térmicas en baterías
5.3 Impacto de la temperatura en el rendimiento y la vida útil
5.4 Estrategias para mejorar el rendimiento térmico
5.5 Casos de estudio y ejemplos prácticos
3.5 Diseño de sistemas de gestión térmica (TMS)
3.5 Selección de materiales y componentes
3.3 Diseño de sistemas de refrigeración y calefacción
3.4 Integración del TMS en el diseño de la e-Moto
3.5 Consideraciones de seguridad y fiabilidad
4.5 Factores que afectan el confort del conductor
4.5 Diseño de sistemas para mantener la temperatura ideal
4.3 Control de la temperatura en diferentes condiciones climáticas
4.4 Optimización del flujo de aire y la distribución del calor
4.5 Evaluación y pruebas de confort
5.5 Métodos de evaluación del rendimiento térmico
5.5 Indicadores clave de rendimiento (KPIs)
5.3 Análisis de eficiencia energética en baterías
5.4 Mejoras en el diseño para aumentar la eficiencia
5.5 Implementación de soluciones y seguimiento de resultados
6.5 Termodinámica avanzada de baterías
6.5 Modelado y simulación avanzada
6.3 Estrategias para la gestión térmica en condiciones extremas
6.4 Análisis de fallos y soluciones avanzadas
6.5 Diseño y optimización de sistemas complejos
7.5 Análisis de datos y evaluación de sistemas térmicos
7.5 Diseño de sistemas de gestión térmica optimizados
7.3 Selección de componentes y materiales avanzados
7.4 Simulación y validación de diseños
7.5 Optimización del rendimiento y la eficiencia energética
8.5 Diseño de sistemas de gestión térmica avanzados
8.5 Análisis de datos y simulación de sistemas complejos
8.3 Optimización del rendimiento y la eficiencia
8.4 Estudios de caso y análisis de fallos
8.5 Tendencias futuras en termodinámica de baterías e-Moto
6.6 Fundamentos de Termodinámica Aplicada a Baterías e-Moto
6.2 Transferencia de Calor y su Impacto en el Confort de la e-Moto
6.3 Diseño Térmico para Optimizar el Rendimiento de la Batería
6.4 Sistemas de Gestión Térmica Avanzados
6.5 Análisis de Fallos Térmicos y Estrategias de Mitigación
6.6 Impacto de la Temperatura en la Vida Útil de la Batería
6.7 Optimización del Confort del Usuario: Diseño Centrado en la Termodinámica
6.8 Modelado y Simulación Térmica para Baterías e-Moto
6.9 Métodos de Enfriamiento y Calentamiento Eficientes
6.60 Estrategias para Mejorar el Rendimiento y la Durabilidad de la Batería
7.7 Fundamentos de la Termodinámica de Baterías e-Moto
7.2 Componentes y Funcionamiento de Baterías e-Moto
7.3 Transferencia de Calor en Baterías: Conducción, Convección y Radiación
7.4 Efectos de la Temperatura en el Rendimiento de la Batería
7.7 Modelado y Simulación Térmica: Introducción
7.6 Materiales y Aislamiento Térmico en Baterías e-Moto
7.7 Sistemas de Gestión Térmica (TMS) Introducción
7.8 Seguridad y Protección Térmica en Baterías
2.7 Métodos de Análisis de Rendimiento Térmico
2.2 Medición de Temperatura y Flujo de Calor en Baterías e-Moto
2.3 Modelado de la Generación de Calor en Baterías
2.4 Análisis de Datos Térmicos y Curvas de Desempeño
2.7 Impacto de las Condiciones Ambientales en el Rendimiento
2.6 Análisis de Fallos Térmicos y sus Causas
2.7 Técnicas de Enfriamiento y Calentamiento: Ventajas y Desventajas
2.8 Optimización del Diseño para el Rendimiento Térmico
3.7 Principios de Ingeniería Térmica Aplicados a Baterías e-Moto
3.2 Diseño de Sistemas de Refrigeración Líquida y por Aire
3.3 Selección de Materiales para el Diseño Térmico
3.4 Simulación CFD (Dinámica de Fluidos Computacional) en Baterías e-Moto
3.7 Diseño de Disipadores de Calor y Sistemas de Enfriamiento
3.6 Control y Regulación Térmica Avanzada
3.7 Diseño de Sistemas de Calentamiento para Baterías en Climas Fríos
3.8 Diseño y Evaluación de Pruebas de Confort
4.7 Factores que Influyen en el Confort Térmico del Usuario
4.2 Estrategias de Diseño para Optimizar el Confort
4.3 Diseño de Asientos y Componentes para Minimizar la Transferencia de Calor
4.4 Sistemas de Ventilación y Flujo de Aire para el Confort
4.7 Control y Monitoreo de la Temperatura del Usuario
4.6 Pruebas y Evaluación del Confort
4.7 Materiales y Revestimientos para el Confort
4.8 Integración del Confort en el Diseño General de la e-Moto
7.7 Métodos de Evaluación del Rendimiento Térmico
7.2 Pruebas y Mediciones de Eficiencia Energética
7.3 Análisis de Datos y Resultados de Pruebas
7.4 Identificación de Áreas de Mejora en el Diseño Térmico
7.7 Implementación de Mejoras y Verificación
7.6 Evaluación de la Durabilidad y Fiabilidad Térmica
7.7 Análisis Costo-Beneficio de las Mejoras Térmicas
7.8 Informes y Documentación de Resultados
6.7 Termodinámica Avanzada en Baterías e-Moto
6.2 Modelado Termodinámico Detallado de Celdas de Batería
6.3 Simulación de Sistemas Térmicos Complejos
6.4 Análisis de Regímenes Transitorios y Estacionarios
6.7 Diseño y Optimización de Sistemas TMS Avanzados
6.6 Termodinámica de los Materiales de la Batería
6.7 Optimización del Rendimiento en Condiciones Extremas
6.8 Estrategias de Mitigación de Fallos Térmicos
7.7 Revisión de los Principios de Optimización Térmica
7.2 Diseño de Sistemas de Enfriamiento de Alto Rendimiento
7.3 Selección de Materiales para la Optimización Térmica
7.4 Modelado y Simulación de Sistemas Térmicos Avanzados
7.7 Análisis de Datos y Optimización de Parámetros de Diseño
7.6 Diseño de Prototipos y Pruebas de Validación
7.7 Estrategias de Diseño para la Fabricación y el Ensamblaje
7.8 Optimización de Costos y Eficiencia
8.7 Aplicaciones de la Termodinámica en Baterías e-Moto
8.2 Investigación y Desarrollo en el Campo de las Baterías
8.3 Diseño de Sistemas de Gestión Térmica de Última Generación
8.4 Modelado y Simulación de Sistemas Complejos
8.7 Análisis y Resolución de Problemas Avanzados
8.6 Gestión de Proyectos y Liderazgo en Ingeniería Térmica
8.7 Innovación y Tendencias en el Sector de la e-Moto
8.8 Presentación de Proyectos y Resultados de Investigación
DO-160: plan de ensayos ambientales y mitigación.
DO-160: plan de ensayos ambientales y mitigación.
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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