Aborda en profundidad la modelación y análisis de la respuesta dinámica en plataformas rotorcraft, incorporando principios avanzados de aerodinámica, dinámica de vuelo y control automático. El programa enfatiza el desarrollo de modelos matemáticos integrados usando técnicas de CFD, simulación de sistemas AFCS y evaluación bajo normas ADS-33E-PRF para asegurar la estabilidad longitudinal y lateral, con especial atención a la integración de pilotos mediante el método Rider-in-the-Loop, que optimiza la interacción humano-máquina en entornos de simulación avanzados.
En el laboratorio, se potencian habilidades en HIL y SIL con sistemas de adquisición de datos en tiempo real, análisis de vibraciones y EMC, asegurando la trazabilidad de seguridad conforme a ARP4754A, ARP4761 y normativas aplicables internacionales relevantes a rotorcraft. La formación capacita para roles profesionales como Ingeniero de Dinámica de Vuelo, Especialista en Validación de Simulación, Analista de Control de Helicópteros y Ingeniero de Sistemas de Aviación, contribuyendo al desarrollo integral de plataformas con alta confiabilidad operacional.
1.199 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Se recomienda: conocimientos previos en aerodinámica, control automático y estructuras. Dominio del español o inglés a nivel B2+/C1. Se ofrecen cursos de nivelación (bridging tracks) para cubrir posibles lagunas formativas.
1.1 Fundamentos de Dinámica Vehicular: conceptos de longitudinal y lateral, fuerzas y momentos, estabilidad básica y respuesta ante perturbaciones.
1.2 Modelos de Movimiento: modelo bicicleta, coordenadas y ecuaciones de movimiento, parámetros clave (masa, CG, momenta de inercia, coeficientes de resistencia y adherencia).
1.3 Rider-in-the-Loop: interacción entre usuario y vehículo, efectos de la carga de trabajo y la percepción en la toma de control y en la dinámica.
1.4 Instrumentación y Actuadores: sensores (velocidad, aceleración, ángulo), actuadores de dirección y aceleración, latencias, ruidos y confiabilidad.
1.5 Medidas y Métricas: estabilidad, seguimiento de trayectorias, confort de viaje, robustez ante perturbaciones y métricas de rendimiento.
1.6 Simulación y Validación: entornos de simulación, correlación entre modelos y datos reales, métodos de validación y calibración.
1.7 MBSE/PLM para Dinámica Vehicular: trazabilidad de requisitos, gestión de cambios, configuración y reutilización de modelos.
1.8 Seguridad y Normativas: estándares aplicables (ISO 26262, DO-178C/DO-254), consideraciones de certificación y seguridad funcional.
1.9 Gestión de Datos y Digital Thread: recopilación y fusión de datos, simulación basada en datos, aprendizaje a partir de datos simulados y reales.
1.10 Caso Práctico: go/no-go con matriz de riesgos: definición de escenarios, probabilidad e impacto, mitigaciones, criterios de decisión y cierre.
2.1 Modelado de la dinámica de buques: ecuaciones de movimiento, ejes, entradas y salidas, Rider-in-the-Loop
2.2 Modelado de fuerzas hidrodinámicas y excitación de olas: resistencia, empuje, Morison, excitación de oleaje, Rider-in-the-Loop
2.3 Simulación integrada de dinámica y entorno marino: plataformas simuladas, viento, corrientes, Rider-in-the-Loop
2.4 Validación de modelos con datos de banco y de campo: pruebas en muelle y en mar, datos de sensores, Rider-in-the-Loop
2.5 Identificación y calibración de parámetros hidrodinámicos: métodos de estimación, filtros adaptativos, Rider-in-the-Loop
2.6 Modelado y análisis de control de navegación: autopilotos, control de rumbo y velocidad, jitter, Rider-in-the-Loop
2.7 Análisis de estabilidad y respuesta ante perturbaciones: olas, viento, maniobras extremas, Rider-in-the-Loop
2.8 Gestión de datos, MBSE y trazabilidad para modelos de dinámica: MBSE/SysML/PLM, change control, Rider-in-the-Loop
2.9 Riesgo técnico, readiness y validación de modelos: TRL/CRL/SRL aplicados a dinámica, Rider-in-the-Loop
2.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgo y plan de validación, Rider-in-the-Loop
3.1 Conceptos clave de dinámica vehicular: longitudinal, lateral y Rider-in-the-Loop
3.2 Interacción conductor-vehículo: principios, límites y objetivos
3.3 Modelado básico de fuerzas longitudinales y laterales
3.4 Estabilidad, respuesta y maniobras transitorias
3.5 Excitación y perturbaciones en maniobras de prueba
3.6 Instrumentación y recopilación de datos para rider-in-the-loop
3.7 Fundamentos de control de vehículos para dinámicas reales
3.8 Métodos de evaluación de rendimiento dinámico
3.9 Casos de uso: maniobras de prueba y conducción simulada
3.10 Consideraciones de seguridad y bienestar del rider
4.1 Rider-in-the-Loop: fundamentos de simulación, interfaces hombre-máquina y entorno de prueba
4.2 Modelado de dinámicas y escenarios para Rider-in-the-Loop: longitudinal, lateral y perturbaciones
4.3 Validación de performance y métricas en Rider-in-the-Loop: criterios de aceptación y trazabilidad
4.4 Integración HIL/SIL en Rider-in-the-Loop: interfaces, sincronización y latencia
4.5 Diseño de escenarios de simulación: misiones, condiciones ambientales y fallos simulados
4.6 Operaciones y entornos de prueba: planificación de sesiones, seguridad y normativa de simulación
4.7 Data & Digital thread: MBSE/PLM para change control en Rider-in-the-Loop
4.8 Riesgo técnico y readiness: TRL/CRL/SRL aplicados a simulación y validación
4.9 Propiedad intelectual, certificaciones y time-to-market en entornos Rider-in-the-Loop
4.10 Case clinic: go/no-go con risk matrix en proyectos de simulación y validación
5.1 Fundamentos de la Dinámica Vehicular: Conceptos clave y ecuaciones.
5.2 Dinámica Longitudinal: Análisis de la aceleración, frenado y tracción.
5.3 Dinámica Lateral: Estudio del manejo, estabilidad y control.
5.4 Introducción a Rider-in-the-Loop: Principios y aplicaciones.
5.5 Aplicaciones prácticas: Ejemplos y estudios de caso.
5.6 Fundamentos del modelado de sistemas dinámicos vehiculares.
5.7 Técnicas de modelado para la dinámica longitudinal y lateral.
5.8 Simulación de la dinámica vehicular: Software y herramientas.
5.9 Validación de modelos: Métodos y estrategias.
5.10 Rider-in-the-Loop: Integración y simulación.
6.1 Fundamentos de la Dinámica Vehicular Integral: Revisión y Recapitulacion
6.2. Dinámica Longitudinal Avanzada: Modelado y Control
6.3. Dinámica Lateral Avanzada: Estabilidad y Maniobrabilidad
6.4. Rider-in-the-Loop: Diseño y Aplicaciones
6.5. Simulación y Validación: Metodologías Avanzadas
6.6. Optimización Multiobjetivo en Dinámica Vehicular
6.7. Análisis de Sensibilidad y Robustez
6.8. Integración de Sistemas: Longitudinal, Lateral y Rider-in-the-Loop
6.9. Casos de Estudio: Aplicaciones Prácticas y Desafíos
6.10. Proyectos de Investigación: Desarrollo y Presentación
7.1 Introducción a la dinámica vehicular: conceptos fundamentales.
7.2 Cinemática y cinetostática del vehículo: movimientos longitudinales y laterales.
7.3 Fuerzas que actúan sobre el vehículo: aerodinámica, resistencia al rodamiento.
7.4 Modelado simplificado de neumáticos: teoría y aplicaciones.
7.5 Estabilidad direccional: análisis y control.
7.6 Curvas características del vehículo: manejo en curvas.
7.7 Sistemas de control de estabilidad: ABS, ESP.
7.8 Introducción a Rider-in-the-Loop (RIL): principios y componentes.
7.9 Aplicaciones avanzadas: simulación y análisis.
7.10 Ejemplos prácticos y casos de estudio.
DO-160: plan de ensayos ambientales y mitigación.
DO-160: plan de ensayos ambientales y mitigación.
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Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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