El Diplomado en Acoplamientos Fluido-Estructura (FES) se enfoca en el análisis avanzado de interacción aeroelástica en plataformas aerotransportadas, integrando disciplinas clave como aerodinámica, aeroelasticidad, dinámica estructural y control activo. El programa aborda métodos numéricos y experimentales, incluyendo CFD, análisis modal, modelos de pala y sistemas AFCS/FBW, aplicados en entornos de helicópteros, tiltrotors y eVTOL/UAM. Se enfatiza la comprensión de fenómenos como flutter, buffeting y vibraciones acopladas, empleando técnicas de modelado y simulación para optimizar el rendimiento estructural y dinámico bajo la carga aerodinámica variable.
En el laboratorio se ofrecen capacidades de ensayo HIL/SIL con adquisición avanzada de datos, monitoreo de vibraciones, acústica y EMC, asegurando trazabilidad de seguridad alineada con normativa aplicable internacional y estándares DO-160, ARP4754A y EASA CS-27. La formación es idónea para roles especializados como ingeniero aeroelástico, analista de vibraciones, controlador de sistemas AFCS y especialista en certificación aeronáutica, contribuyendo a la mitigación de riesgos estructurales en la industria aeroespacial.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): acoplamientos fluido-estructura, aeroelasticidad, CFD, flutter, vibraciones aerodinámicas, HIL, DO-160, EASA CS-27, certificación aeronáutica.
1.390 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: base en aerodinámica, control y estructuras; ES/EN B2+/C1. Ofrecemos bridging tracks si lo necesitas.
1.1 Fundamentos de **FES**: definición, alcance y relevancia para **componentes rotativos**
1.2 Arquitecturas de acoplamiento para **FES** en rotores: CFD-FEM, interfaces y soluciones iterativas
1.3 Modelado de rotores: geometría, materiales y uniones en contexto de **FES**
1.4 Métodos numéricos y herramientas: CFD, FEM y enfoques acoplados para rotordinámica
1.5 Requisitos de malla, calidad y convergencia en simulaciones **FES** de rotores
1.6 Condiciones de contorno y especificaciones de entrada en análisis de rotor acoplado
1.7 Validación experimental y correlación con datos de campo para **FES** en rotores
1.8 Integración de sensores y datos para calibración y verificación de modelos **FES**
1.9 Consideraciones de rendimiento, seguridad y certificación de simulaciones **FES** en componentes rotativos
1.10 Caso de estudio: aplicación práctica de **FES** a un rotor específico y lecciones aprendidas
Módulo 2 – Simulación FES en Rotorcraft
2.2 Fundamentos de FES en rotorcraft: alcance y conceptos
2.2 Modelado de rotores y componentes en FES
2.3 Métodos de acoplamiento fluido-estructura para rotorcraft
2.4 Análisis de rendimiento de rotores mediante FES
2.5 Optimización del rendimiento de rotores con FES
2.6 Evaluación del comportamiento dinámico y vibraciones en rotores por FES
2.7 Implementación práctica del flujo de trabajo FES para rotorcraft
2.8 Excelencia en el modelado y análisis FES para mejora del rendimiento de rotores
2.9 IP, certificaciones y time-to-market en FES de rotorcraft
2.20 Case clinic: go/no-go con matriz de riesgo
3.3 Objetivos de optimización de rotores: rendimiento, eficiencia y reducción de vibraciones
3.2 Configuración de modelos FES para rotores: geometría, mallado y acoplamiento fluido-estructural
3.3 Modelos de materiales y dinámica de fluidos en FES para rotor
3.4 Calibración y validación: correlación FES con pruebas experimentales
3.5 Optimización multidisciplinaria: FES acoplado con estructural y térmica
3.6 Gestión de componentes rotativos: rodamientos, sellos y lubricación en FES
3.7 Gestión térmica y disipación de calor en rotores bajo simulación FES
3.8 Confiabilidad, fatiga y vida útil: estimaciones en FES
3.9 Datos y trazabilidad: MBSE/PLM para control de cambios en proyectos FES
3.30 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos en optimización de rotores
4.4 Evaluación de Rotores con FES: fundamentos, métricas y escenarios en entornos marítimos
4.2 Requisitos de certificación emergentes para rotorcraft y sistemas de propulsión con FES
4.3 Energía y gestión térmica en propulsión eléctrica soportada por FES
4.4 Diseño para mantenibilidad y swaps modulares de rotores en plataformas navales
4.5 LCA/LCC en rotores navales y sistemas FES: huella ambiental y coste total
4.6 Operaciones y logística: integración de rotores con FES en buques y bases
4.7 Data y Digital thread: MBSE/PLM para change control en modelos FES
4.8 Riesgo tecnológico y readiness: TRL/CRL/SRL en desarrollo de rotores con FES
4.9 IP, certificaciones y time-to-market para soluciones FES de rotor
4.40 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgo para proyectos de rotor con FES
5.5 Metodologías Avanzadas de Modelado FES para Rotores
5.5 Técnicas de Simulación de Interacciones Fluido-Estructura de Alta Fidelidad
5.3 Análisis de la Influencia de Parámetros Geométricos en el Rendimiento del Rotor
5.4 Optimización del Diseño de Rotores mediante Análisis FES
5.5 Validación de Modelos FES con Datos Experimentales
5.6 Simulación de Fenómenos Complejos: Cavitación y Separación de Flujo
5.7 Análisis de Sensibilidad y Estudio de Incertidumbre en Simulaciones FES
5.8 Aplicación de Algoritmos de Optimización en el Diseño de Rotores
5.9 Desarrollo de Modelos Reducidos para Análisis FES Eficientes
5.50 Integración de Análisis FES en el Ciclo de Diseño de Rotores
6.6 Introducción a la Implementación Práctica de FES en Rotores: Fundamentos y Alcance
6.2 Selección y Preparación de Software para Simulación FES en Rotores
6.3 Modelado Geométrico y Mallas para Análisis FES de Rotores
6.4 Definición de Condiciones de Contorno y Cargas en Simulaciones FES
6.5 Simulación y Análisis de Resultados en FES para Rotores: Casos de Estudio
6.6 Optimización del Diseño de Rotores mediante Análisis FES: Metodologías
6.7 Implementación de Técnicas Avanzadas de Optimización en FES
6.8 Validación y Verificación de Modelos FES para Rotores
6.9 Estudio de Casos: Aplicaciones Reales de FES en la Optimización de Rotores
6.60 Conclusiones y Tendencias Futuras en la Implementación FES para Rotores
7.7 Modelado Avanzado de Interacciones Fluido-Estructura (FES) en Rotores: Fundamentos y Técnicas
7.2 Selección de Software y Herramientas para el Análisis FES de Rotores
7.3 Mallas de Alta Calidad y Técnicas de Refinamiento para Simulación FES
7.4 Modelado de Condiciones de Contorno y Cargas en Análisis FES de Rotores
7.7 Análisis de Estabilidad y Dinámica en Simulación FES de Rotores
7.6 Evaluación del Desempeño Aerodinámico y Estructural de Rotores Mediante FES
7.7 Optimización Paramétrica de Rotores Utilizando Análisis FES
7.8 Validación y Verificación de Resultados de Simulación FES
7.9 Aplicaciones Avanzadas de FES en el Diseño y Optimización de Rotores: Casos de Estudio
7.70 Reporte y Presentación de Resultados de Análisis FES: Mejores Prácticas
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Consulta “Calendario & convocatorias”, “Becas & ayudas” y “Tasas & financiación” en el mega-menú de SEIUM
Nuestro equipo está listo para ayudarte. Contáctanos y te responderemos lo antes posible.
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación