Se centra en la gestión avanzada de estrategias de combustible, protocolos de advertencias de seguridad (cautions) y reinicios operativos (restarts) en entornos de competición Oval, integrando conceptos críticos de telemetría, gestión de alertas (MFD/EICAS), sistemas de potencia (FADEC/APU) y dinámica de carrera. El programa abarca el análisis de variables en tiempo real mediante herramientas de diagnóstico basadas en CAN bus, la optimización de estrategias de pit-stop y la aplicación de algoritmos predictivos relacionados con el control de combustible y la minimización de riesgos en situaciones de emergencia, utilizando metodologías de simulación HIL y modelos dinámicos específicos del dominio automotriz de alta performance.
En cuanto a la trazabilidad normativa y la seguridad operativa, el diplomado incorpora prácticas de validación y verificación conforme a la normativa aplicable internacional, incluyendo estándares de calidad y seguridad funcional similares a ISO 26262, gestión de riesgos y validación de software embebido, alineando su formación con roles técnicos como Race Engineer, Data Analyst, Fuel Systems Specialist y Operations Manager. La capacitación práctica se complementa con simulaciones HIL/SIL y el análisis de datos en tiempo real para garantizar la competencia técnica en estrategias de carrera y protocolos de seguridad.
1.795 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
1.1 Estrategias de Combustible y Reinicios en Óvalos: fundamentos de consumo, pace y paradas
1.2 Bandera Amarilla: impacto en ritmo, consumo y decisiones de reinicio
1.3 Timing de Reinicios tras Bandera Amarilla: sincronización con el tráfico y la pista
1.4 Paradas en Pit y Gestión de Combustible: cálculo de carga y ventanas óptimas
1.5 Stints y Ritmos: optimización de velocidad para maximizar duración entre paradas
1.6 Simulación y Modelos de Consumo: herramientas para planificar reinicios
1.7 Cautelas y Alineación de Ritmos en Reinicios
1.8 Análisis de Datos de Combustible para Óvalos: indicadores y dashboards
1.9 Decisiones Go/No-Go ante Escenarios de Combustible
1.10 Caso Práctico: matriz de riesgo para reinicios en Óvalos
2.1 Estrategias de Combustible, Bandera Amarilla y Reinicios en Carreras de Óvalos
2.2 Dominio Estratégico del Combustible, Neutralizaciones y Arrancadas en Óvalos: Racecraft Avanzado
2.3 Análisis Estratégico de Combustible, Cautelas y Reinicios en Circuitos Ovalados
2.4 Optimización Estratégica de Combustible, Periodos de Cautela y Reinicios en Competencias Ovaladas
2.5 Estrategias de Combustible, Precauciones y Reinicios para Triunfar en Óvalos
2.6 Maestría en Combustible, Banderas Amarillas y Relanzamientos para el Éxito en Óvalos
2.7 Técnicas de Combustible, Criterios de Cautela y Relanzamientos Decisivos en la Racecraft Ovalada
2.8 Implementación Estratégica de Combustible, Señales de Precaución y Relanzamientos en la Racecraft de Óvalos
2.9 Evaluación de Rendimiento de Combustible y Ritmo ante Cautelas
2.10 Caso clínico: go/no-go con matriz de riesgos en ovalos
3.1 Estrategias de Combustible para Óvalos: optimización de consumo, gestión de reservas y paradas planificadas
3.2 Banderas Amarillas y Gestión de Consumo: control de ritmo, decisiones bajo cautelas y optimización temporal
3.3 Reinicios en Óvalos: protocolos de relanzamiento, timing y posicionamiento óptimo de salida
3.4 Análisis de Ritmo y Consumo: telemetría, métricas clave y toma de decisiones en carrera
3.5 Optimización de Combustible durante Periodos de Cautela: reducción de pérdidas y recuperación de carga
3.6 Preparación del Vehículo para Relanzamientos: ajustes de mezcla, encendido y torque para reiniciar
3.7 Monitoreo en Tiempo Real de Combustible y Temperatura: dashboards, alertas y respuestas operativas
3.8 Técnicas de Racecraft para Salidas en Óvalos: arranques, reacción ante tráfico y posicionamiento
3.9 Seguridad y Cumplimiento de Normativas de Combustible: manejo seguro, regulaciones y prevención de derrames
3.10 Caso Práctico: simulación de escenario de óvalo con combustible, cautelas y reinicios
4.1 Estrategia de Fuel en Óvalos: estimación de consumo, gestión de combustible y ventanas óptimas de paradas
4.2 Bandera Amarilla y Neutralizaciones: impacto en ritmo, gap y decisiones de consumo
4.3 Reinicios y Relanzamientos en Óvalos: secuencias de salida tras cautelas, control de rpm y uso de neumáticos
4.4 Dominio Estratégico del Combustible: balance entre empuje y ahorro, ajuste de ritmo durante cautelas
4.5 Racecraft Avanzado: técnicas de posicionamiento, neutralización y relanzamiento manteniendo eficiencia de combustible
4.6 Telemetría y Datos en Tiempo Real: interpretación de consumo, cautelas y proyecciones de reserva
4.7 Planificación de Pit Stops: ventanas, tiempos y gestión de peso durante reinicios
4.8 Gestión de Riesgo en Bandera Amarilla: escenarios, controles de decisión y contingencias
4.9 Simulación de Escenarios de Carrera: predicciones de consumo, decisiones de cautela y relanzamientos
4.10 Caso Práctico: go/no-go con matriz de riesgos para estrategia de fuel, cautela y reinicio
5.1 Estrategias de gestión de combustible en carreras de óvalos
5.2 Análisis de banderas amarillas y su impacto en la estrategia
5.3 Técnicas para optimizar el rendimiento en reinicios
5.4 Planificación de paradas en boxes y gestión de combustible
5.5 Adaptación de la estrategia a las condiciones de carrera cambiantes
5.6 El papel de la precaución en la estrategia de carrera
5.7 Gestión de neumáticos y su relación con el combustible y las precauciones
5.8 Análisis de datos y toma de decisiones estratégicas en tiempo real
5.9 Estrategias para adelantar en reinicios y situaciones de precaución
5.10 Simulación y práctica de estrategias de carrera en óvalos
6.1 Estrategias de Combustible en Diferentes Escenarios de Carrera
6.2 Gestión del Combustible Durante las Banderas Amarillas
6.3 Optimización del Combustible para Reinicios
6.4 Análisis de las Causas de las Banderas Amarillas
6.5 Estrategias de Relanzamiento para Posicionamiento Estratégico
6.6 Adaptación de la Estrategia de Combustible a las Condiciones de la Pista
6.7 Evaluación de Riesgos y Recompensas en la Gestión del Combustible
6.8 Toma de Decisiones en Tiempo Real Durante las Carreras
6.9 Implementación de Estrategias de Combustible en Diferentes Circuitos Ovalados
6.10 Análisis de Datos Post-Carrera para la Mejora Continua
7.1 Fundamentos del Fuel: Estrategias de ahorro y gestión en óvalos.
7.2 Señales de Precaución: Interpretación y reacción en carrera.
7.3 El Impacto de los Reinicios: Posicionamiento y tácticas.
7.4 Planificación del Fuel: Cálculo de consumo y paradas en boxes.
7.5 Estrategias en Diferentes Escenarios: Largadas, mediotiempo y finales.
7.6 Presión y Gestión Emocional: Tomando decisiones bajo presión.
7.7 Análisis de Datos en Tiempo Real: Monitoreo y ajustes.
7.8 Competencia Directa: Estrategias para adelantar y defender posiciones.
7.9 Simulación y Práctica: Aplicación de las estrategias aprendidas.
7.10 Éxito en Óvalos: Integración y optimización de todas las variables.
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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