Aborda la optimización técnica en la gestión del tiempo de parada y la degradación térmica de neumáticos en competencias TCR, fundamentando su currículo en modelos avanzados de análisis de desgaste, telemetría y simulación CFD aplicada a la dinámica vehicular y la gestión de la presión de inflado (TPMS). El programa integra metodologías de Data Acquisition System (DAS), análisis en tiempo real (HIL) y calibración basada en Machine Learning para la optimización de la estrategia en boxes, garantizando una respuesta adaptativa bajo normas de seguridad y eficiencia operativa en competiciones automovilísticas de alta demanda. Las áreas técnicas comprenden gestión térmica, transferencia de calor, predicción de vida útil de compuestos y simulación dinámica multidimensional aplicada a neumáticos y suspensiones.
El diplomado incluye laboratorios de prueba y validación con sistemas HIL/SIL, modelado dinámico, análisis de vibraciones y monitoreo por telemetría en conformidad con la normativa aplicable internacional y estándares FIA relacionados con la seguridad en competición. Los egresados estarán capacitados para roles como Ingeniero de Boxes, Analista de Telemetría, Especialista en Gestión de Neumáticos, Director Técnico de Equipo y Supervisor de Estrategia, integrando competencias técnicas y estratégicas esenciales para el alto rendimiento en categorías TCR y series de turismos internacionales.
899 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
1.1 Dominio Estratégico de Boxes y Neumáticos TCR: fundamentos, visión y objetivos
1.2 Arquitectura operativa de boxes: roles, responsabilidades y flujos de trabajo
1.3 Planificación de paradas y ventanas de pit stop: timing, frecuencia y contingencias
1.4 Gestión de neumáticos: selección de compuestos, condiciones de uso y desgaste
1.5 Control de temperaturas y presión de neumáticos: estrategias de calentamiento y monitoreo
1.6 Comunicación en boxes y toma de decisiones rápidas: protocolo de radiocomunicación y señales
1.7 Telemetría y análisis de datos para boxes: interpretación de datos de neumáticos, carga de carrera y desgaste
1.8 Gestión de riesgos y seguridad en boxes: procedimientos, seguridad y respuesta ante incidentes
1.9 Modelado de carreras y simulación de tramos: predicción de rendimiento y optimización de paradas
1.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgo aplicado a decisiones de boxes
2.1 Dominio estratégico de boxes y gestión experta de neumáticos TCR: timing de paradas y secuencias
2.2 Maximización del Rendimiento: estrategias avanzadas de temperatura, presión y rotación de neumáticos
2.3 Optimización de boxes: sincronización de paradas, gestión del stint y roles del equipo
2.4 Gestión de neumáticos para distintas condiciones: lluvia, asfalto y desgaste
2.5 Recopilación y análisis de datos en boxes: telemetría, indicadores clave y toma de decisiones en carrera
2.6 Diseño para mantenibilidad y swaps rápidos de neumáticos en boxes
2.7 Evaluación del ciclo de vida y costos (LCA/LCC) de neumáticos y operaciones de boxes
2.8 Gestión de riesgos y readiness: TRL/CRL/SRL en estrategias de boxes y neumáticos
2.9 IP, certificaciones y time-to-market de tecnologías y procesos de neumáticos y boxes
2.10 Caso clínico: go/no-go con matriz de riesgo para decisiones de boxes y neumáticos
3.1 Dominio Estratégico en Boxes TCR: planificación integrada de paradas, gestión de neumáticos y coordinación con la carrera
3.2 Maximización del Rendimiento en Boxes: técnicas avanzadas para elegir momentos de parada, temperatura y presión de neumáticos
3.3 Optimización de Ventanas de Parada: timing de paradas, duración y sincronización con el ritmo del coche
3.4 Gestión de Neumáticos TCR en Boxes: estrategia de desgaste, rotación entre compounds y dirección de desgaste
3.5 Estrategias de Combustible y Peso: estimación de consumo, optimización de carga y su impacto en paradas
3.6 Gestión de Datos y Telemetría para Boxes: uso de datos en tiempo real para decidir paradas y configuraciones
3.7 Gestión de Riesgos en Boxes: evaluación de escenarios, planes de contingencia y go/no-go
3.8 Comunicación y Roles en el Pit Wall: coordinación entre ingenieros, pilotos y equipo de boxes
3.9 Implementación de Protocolos de Seguridad y Eficiencia: checklists, ergometría, herramientas y procedimientos
3.10 Caso Práctico: Análisis de Parada Crítica con Matriz de Riesgo: ejercicio aplicando matrices y decisiones
4.1 Dominio estratégico de boxes y neumáticos en TCR: visión unificada, toma de decisiones y roles del equipo
4.2 Análisis de desgaste y temperatura de neumáticos en TCR: predicción de vida útil y rendimiento
4.3 Optimización de paradas en boxes: timing, cambios de neumáticos y gestión de líquidos
4.4 Estrategias de selección de compuestos y gestión de neumáticos según condiciones de pista
4.5 Gestión de presión de neumáticos y calibración del rendimiento en boxes TCR
4.6 Telemetría y modelos de rendimiento para soporte de decisiones en boxes
4.7 Coordinación entre piloto, ingeniero y equipo de boxes: comunicación eficiente
4.8 Riesgos, contingencias y planes de recuperación en boxes durante la carrera
4.9 Cumplimiento regulatorio y estándares de neumáticos y boxes en competición TCR
4.10 Case clinic: go/no-go con risk matrix para estrategias de boxes y neumáticos
5.1 Selección Estratégica de Neumáticos: Compuestos y Condiciones de Pista
5.2 Análisis de Datos: Telemetría y Rendimiento de Neumáticos
5.3 Estrategias de Pit Stop: Tiempos y Optimización del Personal
5.4 Gestión de la Degradación: Maximización del Rendimiento a Largo Plazo
5.5 Simulación y Predicción: Modelado del Rendimiento de Neumáticos
5.6 Comunicación Eficaz: Estrategias de Comunicación con el Piloto
5.7 Estrategias en Condiciones Variables: Lluvia y Pistas Secas
5.8 Análisis de la Competencia: Estudio de las Estrategias Adversarias
5.9 Planificación de la Estrategia General: Carrera a Carrera
5.10 Gestión de Riesgos: Identificación y Mitigación de Problemas Potenciales
6.1 Planificación y Diseño de Boxes y Puestos de Trabajo TCR
6.2 Selección Estratégica de Equipos y Herramientas en Boxes TCR
6.3 Implementación y Gestión de Protocolos de Seguridad en Boxes TCR
6.4 Gestión Logística de Neumáticos y Componentes en Boxes TCR
6.5 Estrategias de Comunicación y Coordinación en Boxes TCR
6.6 Implementación de Sistemas de Control de Calidad en Boxes TCR
6.7 Integración de Datos y Análisis de Rendimiento en Boxes TCR
6.8 Optimización del Flujo de Trabajo y Tiempos de Parada en Boxes TCR
6.9 Implementación de Estrategias de Pit Stop en Diferentes Condiciones de Carrera TCR
6.10 Evaluación y Mejora Continua de la Eficiencia en Boxes TCR
7.1 Selección de Neumáticos: Compuestos y Presiones Óptimas para la Carrera
7.2 Estrategias de Pit Stop: Tiempos y Secuencias Críticas
7.3 Análisis de Datos: Telemetría y Rendimiento del Neumático
7.4 Simulación de Carrera: Predicción de Desgaste y Estrategias
7.5 Gestión de la Estrategia en Tiempo Real: Adaptación a las Condiciones de Carrera
7.6 Comunicación y Coordinación del Equipo: Roles y Responsabilidades
7.7 Factores Climáticos: Impacto en los Neumáticos y Estrategias
7.8 Gestión de Riesgos: Averías y Estrategias Alternativas
7.9 Aspectos Legales y Normativas de la Competición
7.10 Estudio de Casos: Análisis de Carreras Exitosas
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
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