se centra en el desarrollo integrado de software definido por vuelo (SDV) y sistemas IoT, fusionando API management, arquitectura de microservicios y gestión de ecosistemas colaborativos para aeronaves eVTOL y UAM. El programa abarca áreas críticas como CPS (Sistemas Ciberfísicos), V&V (Verificación y Validación), Model-Based Systems Engineering (MBSE), y protocolos de comunicación aeronáutica, apoyados en herramientas avanzadas de simulación distribuida, análisis de interoperabilidad y control adaptativo mediante HLAC y MCU embebidos.
Las capacidades laboratoriales comprenden entornos de HIL y SIL para interoperabilidad IoT, pruebas de ciberseguridad aeronáutica, adquisición y análisis de datos en tiempo real, y ensayos de EMC conforme a DO-160 y normativas aplicables internacionales. La trazabilidad en seguridad y certificación vela por la conformidad con estándares como ARP4754A y ARP4761, garantizando robustez en plataformas SDV/UAM. Este perfil habilita roles especializados, entre ellos Ingeniero de Integración SDV, Arquitecto IoT Aeroespacial, Especialista en Ecosistemas Digitales y Gestor de Certificación Aeronáutica.
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Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
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6. Ingeniería de Plataformas SDV/IoT: Estrategia, APIs, Partners y Marketplaces
Recomendaciones previas: Se sugiere una base sólida en áreas como aerodinámica, sistemas de control y análisis de estructuras. Idiomas: Nivel de inglés y/o español B2+ o C1. Se proveen bridging tracks para facilitar la nivelación.
1.1. Concepto de plataforma tecnológica y diferencias entre producto cerrado, sistema conectado, ecosistema digital y plataforma multiservicio
1.2. Fundamentos del vehículo definido por software y su relación con IoT, edge computing, cloud, datos y servicios digitales recurrentes
1.3. Evolución de los modelos industriales desde cadenas lineales hacia ecosistemas abiertos, interoperables y basados en plataformas
1.4. Relación entre hardware, software, conectividad, datos, APIs y experiencia de usuario en plataformas SDV/IoT
1.5. Actores del ecosistema: OEM, Tier-1, proveedores cloud, desarrolladores, operadores, clientes, integradores y reguladores
1.6. Diferencias entre plataforma de producto, plataforma de datos, plataforma de servicios, marketplace y sistema operativo vehicular
1.7. Economías de red, efectos de escala, lock-in, interoperabilidad y captura de valor en ecosistemas conectados
1.8. Riesgos estratégicos de fragmentación, dependencia tecnológica, pérdida de control del dato y desalineación entre actores
1.9. Tendencias actuales en movilidad conectada, IoT industrial, software automotriz, gemelos digitales y servicios basados en datos
1.10. Enfoque sistémico de la ingeniería de plataformas SDV/IoT como integración de arquitectura, negocio, gobernanza, datos y ecosistema
2.1. Fundamentos de arquitectura tecnológica en plataformas conectadas y diferencias entre arquitectura centralizada, distribuida, modular y orientada a servicios
2.2. Capas de una plataforma SDV/IoT: dispositivo, sensores, edge, middleware, conectividad, cloud, aplicaciones, analítica e interfaces
2.3. Sistemas operativos, middleware, APIs, microservicios y abstracción de hardware en ecosistemas vehiculares e IoT
2.4. Arquitecturas E/E, zonales y centralizadas en vehículos definidos por software y su impacto sobre escalabilidad de servicios
2.5. Edge computing, procesamiento embarcado y sincronización con plataformas cloud para decisiones en tiempo real y servicios persistentes
2.6. Gestión de identidad de dispositivos, vehículos, usuarios, aplicaciones y servicios dentro de plataformas conectadas
2.7. Interoperabilidad técnica entre hardware heterogéneo, sensores, actuadores, redes, aplicaciones y proveedores externos
2.8. Observabilidad, telemetría, diagnóstico remoto y gestión del ciclo de vida de activos conectados
2.9. Trade-offs entre latencia, seguridad funcional, ciberseguridad, coste, flexibilidad y velocidad de innovación
2.10. Construcción de arquitecturas SDV/IoT capaces de sostener crecimiento, integración, actualización continua y creación de valor
3.1. Fundamentos de estrategia de ecosistema y diferencias entre proveedor, integrador, orquestador, complementador y dueño de plataforma
3.2. Diseño de roles y reglas de participación para OEM, desarrolladores, proveedores tecnológicos, partners comerciales y clientes empresariales
3.3. Modelos de apertura de plataforma: cerrada, semiabierta, abierta, federada y basada en estándares
3.4. Gobernanza de APIs, SDKs, certificación de aplicaciones, acceso a datos y control de calidad de servicios externos
3.5. Estrategias para atraer complementadores, desarrolladores y partners sin perder control arquitectónico ni seguridad operativa
3.6. Gestión de confianza, reputación, reglas de uso, responsabilidad y mecanismos de resolución de conflictos en ecosistemas digitales
3.7. Relación entre ecosistema, roadmap tecnológico, propiedad intelectual y posicionamiento competitivo de la plataforma
3.8. Riesgos de dependencia de actores dominantes, captura del ecosistema, conflictos de incentivos y fragmentación de estándares
3.9. Métricas de salud del ecosistema: adopción, actividad, número de integraciones, valor generado y retención de partners
3.10. Construcción de modelos de gobernanza que permitan escalar ecosistemas SDV/IoT con control, confianza y flexibilidad estratégica
4.1. Fundamentos de datos en plataformas conectadas y diferencias entre datos operativos, telemétricos, contextuales, conductuales y derivados
4.2. Arquitectura de APIs, data products, data contracts y mecanismos de intercambio seguro de información entre actores del ecosistema
4.3. Gobierno del dato en plataformas SDV/IoT: ownership, consentimiento, trazabilidad, calidad, linaje, acceso y uso autorizado
4.4. Interoperabilidad semántica y técnica entre vehículos, dispositivos IoT, aplicaciones, sistemas empresariales y plataformas externas
4.5. Monetización directa e indirecta de datos mediante servicios analíticos, mantenimiento predictivo, personalización, seguros, flotas y optimización operativa
4.6. Pricing de APIs, servicios de datos, paquetes de información y productos digitales basados en uso o valor entregado
4.7. Privacidad, ciberseguridad, minimización y uso responsable de datos generados por vehículos, usuarios y dispositivos conectados
4.8. Riesgos de sobreexplotación del dato, pérdida de confianza, regulación restrictiva y conflictos sobre propiedad informacional
4.9. Integración de datos con CRM, operaciones, producto, postventa, seguros, energía, movilidad y servicios de terceros
4.10. Construcción de estrategias de datos que conviertan conectividad en valor económico sin comprometer confianza ni cumplimiento
5.1. Fundamentos de modelos de negocio de plataforma y diferencias entre venta de producto, suscripción, pay-per-use, marketplace y servicios recurrentes
5.2. Estrategias de monetización en SDV: funciones bajo demanda, software upgrades, servicios conectados, mantenimiento predictivo y experiencias premium
5.3. Modelos comerciales IoT: device-as-a-service, data-as-a-service, outcome-based contracts, managed services y soluciones integradas
5.4. Diseño de bundles, niveles de servicio, planes de suscripción, licencias, activaciones y modelos freemium en plataformas conectadas
5.5. Relación entre pricing, valor percibido, adopción del usuario, elasticidad, retención y coste operativo de la plataforma
5.6. Revenue sharing, comisiones, tarifas de acceso y modelos económicos para partners dentro del ecosistema
5.7. Estrategias B2B, B2C y B2B2C en movilidad conectada, flotas, seguros, energía, logística y servicios digitales
5.8. Análisis de unit economics, LTV, churn, ARPU, margen digital y rentabilidad por servicio o segmento
5.9. Riesgos de rechazo del cliente, monetización excesiva, complejidad comercial y conflicto entre hardware vendido y software recurrente
5.10. Construcción de modelos de negocio sostenibles que transformen plataformas SDV/IoT en fuentes recurrentes de valor
6.1. Fundamentos de product strategy para plataformas SDV/IoT y diferencias entre roadmap de producto, roadmap de plataforma y roadmap de ecosistema
6.2. Priorización de capacidades base, servicios digitales, integraciones externas y funcionalidades visibles para el usuario final
6.3. Gestión del portafolio de servicios conectados según valor estratégico, adopción, complejidad técnica, riesgo y retorno económico
6.4. Diseño de releases, actualizaciones OTA, ciclos de mejora continua y evolución de capacidades durante la vida útil del activo conectado
6.5. Gestión de dependencias entre hardware, software, cloud, datos, seguridad, regulación y experiencia de usuario
6.6. Estrategias de modularidad, reutilización y escalabilidad de servicios entre modelos de vehículo, familias de dispositivos o mercados
6.7. Integración entre investigación de usuario, telemetría de producto, feedback de partners y métricas de negocio para evolucionar la plataforma
6.8. Balance entre innovación visible, robustez de plataforma, deuda técnica y compatibilidad con generaciones anteriores
6.9. Gobernanza de decisiones de producto entre arquitectura, ingeniería, comercial, legal, seguridad, operaciones y dirección ejecutiva
6.10. Construcción de roadmaps de plataforma que alineen capacidades técnicas, monetización, experiencia y expansión del ecosistema
7.1. Fundamentos de riesgo digital en SDV/IoT y diferencias entre seguridad funcional, ciberseguridad, privacidad y resiliencia operativa
7.2. Amenazas a vehículos conectados, dispositivos IoT, APIs, cloud, aplicaciones, actualizaciones OTA y sistemas de gestión remota
7.3. Security by design, privacy by design y safety by design como principios de arquitectura en plataformas conectadas críticas
7.4. Gestión de identidades, autenticación, autorización, cifrado, segmentación y control de acceso en ecosistemas multi-actor
7.5. Seguridad de software, firmware, OTA, pipelines de desarrollo, dependencias externas y componentes open source
7.6. Cumplimiento regulatorio en movilidad conectada, datos personales, ciberseguridad automotriz, dispositivos conectados y comercio digital
7.7. Gestión de vulnerabilidades, incidentes, recalls digitales, parches críticos y comunicación a usuarios o autoridades
7.8. Certificación, auditoría, trazabilidad y documentación técnica para demostrar cumplimiento y gobernanza de riesgos
7.9. Equilibrio entre apertura de ecosistema, integración de terceros y protección de activos críticos de plataforma
7.10. Construcción de plataformas SDV/IoT confiables, seguras y regulatoriamente viables durante todo su ciclo de vida
8.1. Fundamentos de platform operations y diferencias entre lanzamiento de producto físico, operación digital continua y gestión de servicios conectados
8.2. Observabilidad de plataforma: logs, métricas, trazas, telemetría, estado de dispositivos, calidad de servicio y experiencia de usuario
8.3. Gestión de incidentes, degradación de servicio, fallos de conectividad, pérdida de datos y respuesta operacional en tiempo real
8.4. Operación de actualizaciones OTA, despliegues progresivos, rollback, segmentación de flotas y control de riesgo postlanzamiento
8.5. Soporte técnico, atención al cliente, documentación, gestión de tickets y coordinación con partners en ecosistemas conectados
8.6. Gestión de versiones, compatibilidad, end-of-life, obsolescencia, mantenimiento de APIs y soporte a dispositivos heredados
8.7. Escalado internacional de plataformas considerando idiomas, regulación, conectividad, partners locales y diferencias de mercado
8.8. Costes operativos de cloud, almacenamiento, comunicaciones, soporte, seguridad y mantenimiento de servicios digitales
8.9. Métricas operativas: disponibilidad, latencia, tasa de fallos, adopción OTA, consumo de APIs, incidentes y satisfacción del usuario
8.10. Construcción de modelos operativos capaces de sostener plataformas SDV/IoT vivas, escalables y resilientes
9.1. Fundamentos de estrategia competitiva en plataformas SDV/IoT y diferencias entre liderazgo tecnológico, liderazgo de ecosistema y diferenciación por servicio
9.2. Análisis de competidores, plataformas rivales, proveedores críticos, estándares emergentes y movimientos de grandes actores tecnológicos
9.3. Estrategias de alianzas con cloud providers, telecomunicaciones, proveedores de software, aseguradoras, utilities, ciudades y operadores de movilidad
9.4. Participación en estándares, consorcios, APIs abiertas e iniciativas de interoperabilidad para acelerar adopción y reducir fricción de mercado
9.5. Make, buy, partner o invest como decisiones estratégicas para adquirir capacidades críticas de plataforma
9.6. Protección de propiedad intelectual, datos estratégicos, interfaces críticas y diferenciadores técnicos frente a commoditización
9.7. Gestión de ecosistemas regionales, regulación local, soberanía tecnológica y cadenas de suministro digitales
9.8. Evaluación de riesgos geopolíticos, dependencia cloud, restricciones de datos y fragmentación tecnológica internacional
9.9. Posicionamiento de marca y narrativa estratégica de plataforma frente a clientes, partners, inversores y reguladores
9.10. Construcción de estrategias competitivas que permitan liderar ecosistemas SDV/IoT con resiliencia, influencia y valor sostenible
10.1. Definición del caso de estudio: plataforma SDV, ecosistema IoT, servicio conectado, marketplace o arquitectura digital a desarrollar
10.2. Diagnóstico del mercado, actores del ecosistema, capacidades internas, arquitectura tecnológica y oportunidades de monetización
10.3. Diseño de la estrategia de plataforma con definición de propuesta de valor, modelo de apertura, roles de participantes y reglas de gobernanza
10.4. Construcción de la arquitectura tecnológica conceptual con capas, APIs, datos, servicios, edge, cloud e integración con dispositivos o vehículos
10.5. Desarrollo del modelo de datos, interoperabilidad, privacidad, monetización informacional y gestión de acceso del ecosistema
10.6. Formulación del modelo de negocio con pricing, revenue sharing, suscripciones, servicios recurrentes y unit economics preliminares
10.7. Elaboración del roadmap de plataforma con releases, capacidades base, dependencias, servicios conectados y estrategia OTA o de actualización continua
10.8. Integración de ciberseguridad, seguridad funcional, cumplimiento regulatorio, operación global y gestión de ciclo de vida
10.9. Redacción de la memoria técnica integral con justificación tecnológica, estratégica, comercial, regulatoria y ecosistémica
10.10. Presentación y defensa del proyecto final con validación global de la propuesta de estrategia de plataformas y ecosistemas SDV/IoT desarrollada
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
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Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
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