integra rigurosamente las áreas de aeronáutica, diseño conceptual y gestión financiera para optimizar el coste y valor en plataformas como helicópteros y sistemas eVTOL/UAM. El enfoque académico aborda metodologías avanzadas mediante herramientas como CFD, FEM, PLM y análisis multicriterio, aplicando principios de DFx y simulación HIL/SIL para evaluar trade-offs económicos y técnicos en cadenas de suministro, configuraciones aerodinámicas y subsistemas eléctricos-adaptativos, complementando el análisis con técnicas de Lean Manufacturing y Value Engineering.
Los laboratorios especializados permiten la instrumentación para pruebas de integración bajo normativa aplicable internacional, incluyendo control de calidad orientado a normativas DO-160, ARP4754A y ARP4761 para garantizar seguridad funcional y trazabilidad en diseño y producción. La formación prepara para roles profesionales como ingenieros de coste industrial, analistas financieros aeronáuticos, gestores de proyectos DTC/DTV y especialistas en certificación y calidad, integrando herramientas de gestión multifuncional y optimización de costes en entornos complejos y regulados.
8.150 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: Se espera un entendimiento básico de aerodinámica, control de sistemas y estructuras. Se requiere un nivel de competencia lingüística ES/EN B2+ / C1. Ofrecemos programas de apoyo (“bridging tracks“) para ayudar a los participantes a cubrir posibles brechas de conocimientos.
1.1. Concepto de design to cost y diferencias entre reducción de costes, ingeniería de valor, target costing y diseño orientado a rentabilidad
1.2. Concepto de design to value y relación entre valor percibido, funcionalidad, coste, calidad, experiencia de usuario y ventaja competitiva
1.3. Evolución del diseño de producto desde enfoques técnicos aislados hacia modelos integrados de coste, valor, mercado y ciclo de vida
1.4. Relación entre ingeniería, compras, fabricación, finanzas, marketing, producto y operaciones en decisiones de diseño económico
1.5. Diferencias entre coste objetivo, coste real, coste estimado, coste total de propiedad y coste del ciclo de vida
1.6. Impacto de decisiones tempranas de diseño sobre coste final, margen, industrialización, mantenimiento y escalabilidad
1.7. Principales palancas de valor: arquitectura, materiales, procesos, especificaciones, modularidad, estandarización y experiencia del cliente
1.8. Riesgos de reducción de costes sin criterio: pérdida de calidad, degradación funcional, fallo de producto y deterioro de marca
1.9. Tendencias actuales en diseño basado en datos, sostenibilidad, digitalización, plataformas modulares y optimización económica
1.10. Enfoque sistémico de la ingeniería design to cost / design to value como integración de técnica, economía, mercado y estrategia
3.1. Fundamentos de ingeniería de valor y diferencias entre función básica, función secundaria, atributo de calidad y elemento estético
3.2. Análisis funcional del producto y descomposición de prestaciones según necesidad del usuario, requisito técnico y valor económico
3.3. Identificación de funciones críticas, funciones sobredimensionadas y elementos que no aportan valor proporcional al coste
3.4. Relación entre voz del cliente, benchmarking competitivo, experiencia de uso y decisiones de diseño orientadas a valor
3.5. Matrices de valor para comparar coste, utilidad, diferenciación, riesgo técnico y percepción del cliente
3.6. Priorización de prestaciones mediante métodos cuantitativos y cualitativos de decisión multicriterio
3.7. Eliminación de complejidad innecesaria sin comprometer seguridad, cumplimiento, calidad ni propuesta de valor
3.8. Diseño de alternativas funcionales para mantener o aumentar valor con menor coste o mayor eficiencia operativa
3.9. Integración entre ingeniería de valor, producto mínimo viable, modularidad y escalabilidad comercial
3.10. Construcción de propuestas de diseño que maximicen valor percibido y reduzcan desperdicio técnico y económico
4.1. Fundamentos de arquitectura de producto y su impacto sobre coste, complejidad, variantes, mantenimiento e industrialización
4.2. Modularidad, interfaces, reutilización de componentes y diseño de plataformas para familias de producto
4.3. Estandarización de piezas, materiales, procesos y especificaciones para reducir variabilidad y aumentar eficiencia
4.4. Gestión de variantes, configuraciones, opciones comerciales y personalización sin crecimiento descontrolado de coste
4.5. Diseño para fabricación, ensamblaje, mantenimiento, logística y servicio como enfoque integrado de valor
4.6. Reducción de número de piezas, simplificación de uniones, integración funcional y optimización de subconjuntos
4.7. Trade-offs entre modularidad, rendimiento, flexibilidad, coste inicial y coste de ciclo de vida
4.8. Relación entre arquitectura de producto, cadena de suministro, inventario y capacidad de escalado industrial
4.9. Uso de plataformas comunes para acelerar desarrollo, reducir inversión y mejorar consistencia de calidad
4.10. Construcción de arquitecturas de producto que equilibren eficiencia económica, diferenciación y flexibilidad estratégica
5.1. Fundamentos de diseño para fabricación y ensamblaje y su relación con coste, calidad, tiempo de ciclo y repetibilidad
5.2. Selección de procesos productivos según volumen, tolerancias, materiales, inversión, capacidad industrial y coste unitario
5.3. Compras técnicas y colaboración temprana con proveedores para identificar oportunidades de coste y mejora funcional
5.4. Análisis make or buy, localización de producción, dual sourcing y riesgos de suministro en decisiones de diseño
5.5. Negociación técnica basada en should-cost, especificaciones, alternativas de proceso y transparencia de coste
5.6. Sustitución de materiales, componentes y tecnologías con evaluación de impacto en coste, calidad, sostenibilidad y riesgo
5.7. Diseño de tolerancias, acabados y requisitos técnicos alineados con capacidad real del proceso productivo
5.8. Optimización logística, embalaje, transporte, almacenamiento y flujo de materiales como parte del coste total
5.9. Integración entre ingeniería, compras, calidad y proveedores en procesos de rediseño económico
5.10. Construcción de ecosistemas de suministro orientados a coste competitivo, valor funcional y resiliencia operativa
6.1. Fundamentos del coste de ciclo de vida y diferencias entre coste de adquisición, operación, mantenimiento, reparación y disposición final
6.2. Evaluación de costes de energía, consumibles, repuestos, inspecciones, garantías, downtime y soporte técnico
6.3. Diseño para mantenibilidad, reparabilidad, durabilidad y disponibilidad operacional en productos industriales y sistemas complejos
6.4. Relación entre coste inicial bajo y costes futuros ocultos para cliente, operador o fabricante
6.5. Análisis de sostenibilidad, huella ambiental, circularidad y eficiencia de recursos dentro del design to value
6.6. Diseño para desmontaje, reciclaje, reacondicionamiento, reutilización y actualización tecnológica
6.7. Integración de criterios ESG, normativa ambiental y economía circular en decisiones de coste y valor
6.8. Modelos de valor total para cliente basados en fiabilidad, eficiencia, menor mantenimiento y reducción de riesgo operativo
6.9. Evaluación de trade-offs entre inversión inicial, robustez, eficiencia energética y coste total de propiedad
6.10. Construcción de soluciones que optimicen coste total, sostenibilidad y valor real durante todo el ciclo de vida
7.1. Fundamentos de analítica aplicada al coste y valor del producto en entornos de ingeniería avanzada
7.2. Herramientas de modelado de costes, PLM, ERP, CAD, simulación, cost engineering y gestión de requisitos
7.3. Uso de benchmarking, bases de datos de costes, históricos de producción y analítica de mercado para decisiones de diseño
7.4. Simulación de alternativas de diseño y evaluación económica de escenarios técnicos antes de la industrialización
7.5. Análisis de sensibilidad, optimización paramétrica y modelos multicriterio para balancear coste, valor, peso, rendimiento y riesgo
7.6. Gemelos digitales, modelos generativos y automatización de exploración de diseño orientada a coste y valor
7.7. Inteligencia artificial aplicada a estimación de costes, selección de materiales, predicción de defectos y optimización de arquitectura
7.8. Dashboards de coste, margen, valor, complejidad y avance de iniciativas de ahorro o mejora de valor
7.9. Integración de datos entre ingeniería, compras, fabricación, finanzas y producto para trazabilidad económica de decisiones
7.10. Construcción de ecosistemas digitales que permitan tomar decisiones de diseño con evidencia técnica y financiera
8.1. Fundamentos de gobernanza design to cost / design to value y diferencias entre proyecto aislado, programa corporativo y capacidad organizacional
8.2. Estructura de comités, roles, responsabilidades y mecanismos de decisión para iniciativas de optimización de valor
8.3. Gestión de workshops de valor, sesiones cross-functional, teardown competitivo y revisión crítica de especificaciones
8.4. Priorización de iniciativas según impacto económico, complejidad técnica, riesgo, esfuerzo y tiempo de captura del beneficio
8.5. Gestión del cambio organizacional para superar resistencia de ingeniería, compras, producción, ventas o cliente interno
8.6. Control de beneficios, validación de ahorros, prevención de doble conteo y seguimiento financiero de iniciativas aprobadas
8.7. Relación entre design to cost, calidad, seguridad, compliance, homologación y satisfacción del cliente
8.8. Comunicación ejecutiva de decisiones de valor mediante business cases, trade-offs y evidencias técnicas
8.9. Desarrollo de cultura de coste inteligente y orientación al valor sin sacrificar innovación ni robustez
8.10. Construcción de programas corporativos sostenibles que conviertan design to cost / design to value en disciplina recurrente
9.1. Aplicación de design to cost en automoción, movilidad eléctrica, maquinaria, aeroespacial, naval, ferroviario y equipos industriales
9.2. Design to value en productos digitales, plataformas conectadas, servicios tecnológicos y modelos basados en suscripción
9.3. Optimización de coste y valor en baterías, sistemas energéticos, electrónica, sensores, estructuras, materiales y componentes críticos
9.4. Estrategias de rediseño de producto maduro para recuperación de margen, competitividad o extensión de ciclo de vida
9.5. Aplicación en desarrollo de producto nuevo desde fase conceptual hasta lanzamiento e industrialización
9.6. Gestión de coste y valor en productos regulados donde seguridad, certificación y trazabilidad limitan cambios de diseño
9.7. Comparación entre reducción de coste en compras, rediseño técnico, mejora de proceso y cambio de modelo de negocio
9.8. Estrategias avanzadas de value-based pricing conectadas con prestaciones diferenciales y percepción del cliente
9.9. Riesgos sectoriales: dependencia de proveedores, inflación de materiales, escasez de componentes y presión competitiva global
9.10. Construcción de estrategias sectoriales adaptadas a la realidad técnica, comercial y regulatoria de cada industria
10.1. Definición del caso de estudio: producto, sistema, componente, plataforma o servicio técnico objeto del análisis de coste y valor
10.2. Diagnóstico del coste actual, estructura económica, propuesta de valor, requisitos técnicos y restricciones de mercado
10.3. Desarrollo del análisis funcional y priorización de atributos según valor percibido, coste, riesgo y diferenciación competitiva
10.4. Construcción del modelo de coste objetivo y análisis should-cost para componentes, procesos o arquitectura seleccionada
10.5. Diseño de alternativas técnicas mediante modularidad, estandarización, cambios de material, procesos o proveedores
10.6. Evaluación de impacto sobre calidad, seguridad, sostenibilidad, mantenimiento, ciclo de vida y experiencia del cliente
10.7. Elaboración del business case con ahorros, inversión requerida, retorno, riesgos y plan de implementación
10.8. Diseño del modelo de gobernanza, seguimiento de beneficios, KPIs y plan de control de cambios del proyecto
10.9. Redacción de la memoria técnica integral con justificación económica, funcional, técnica, operativa y estratégica
10.10. Presentación y defensa del proyecto final con validación global de la propuesta de design to cost / design to value desarrollada
DO-160: ensayos y mitigación.
DO-160: ensayos y mitigación.
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación