aplicada a plataformas eVTOL integra metodologías Stage-Gate y Agile para optimizar la planificación y ejecución del ciclo de vida del producto, apoyándose en KPIs esenciales para el control de riesgos y desempeño técnico. Este enfoque multidisciplinario involucra áreas críticas como aerodinámica avanzada, integración de sistemas FBW, análisis estructural con modelos FEA y gestión de configuraciones bajo estándares sectoriales. Se potencian herramientas digitales de simulación y análisis predictivo para el aseguramiento de la calidad y el cumplimiento normativo en entornos urbanos complejos.
El programa dispone de capacidades experimentales en bancos HIL/SIL para validar sistemas de aviónica y control, así como análisis de vibraciones y compatibilidad electromagnética conforme a normativa aplicable internacional, incluyendo DO-178C, DO-254, ARP4754A y ARP4761. La trazabilidad en seguridad y gestión de riesgos está alineada con las mejores prácticas de EASA CS-27/CS-29 y FAA Part 27/29, garantizando la empleabilidad de perfiles especializados como ingeniero de programas, gestor de configuración, especialista en certificación, analista de riesgos y ingeniero de integración.
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Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
6. Especialización en Ingeniería Naval: PPM, Stage-Gate, Agile, KPIs y Gestión Integral de Riesgos.
Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de ingeniería naval, conocimientos de inglés (B2/C1).
1.1. Concepto de programa, portfolio y proyecto y diferencias funcionales entre niveles de gestión dentro de organizaciones intensivas en ingeniería
1.2. Rol estratégico de la gestión de programas y portfolios en la alineación entre visión corporativa, innovación tecnológica y ejecución operacional
1.3. Relación entre estrategia empresarial, hoja de ruta tecnológica y selección de iniciativas de ingeniería con impacto en competitividad y crecimiento
1.4. Tipologías de programas de ingeniería: desarrollo de producto, infraestructuras, transformación industrial, I+D, digitalización y sistemas complejos
1.5. Estructuras de gobernanza para portfolios y programas: comités, PMO, oficinas técnicas, patrocinadores y mecanismos de decisión escalada
1.6. Principios de priorización estratégica, asignación de recursos y equilibrio entre riesgo, retorno, madurez tecnológica y urgencia de mercado
1.7. Integración entre dirección ejecutiva, ingeniería, operaciones, finanzas, calidad y supply chain en la supervisión de programas multidominio
1.8. Modelos organizativos centralizados, matriciales y distribuidos para dirigir portfolios de gran escala con múltiples stakeholders
1.9. Indicadores estratégicos de desempeño para seguimiento de valor, avance, exposición al riesgo y salud global del portfolio de ingeniería
1.10. Enfoque sistémico de la ingeniería de gestión de programas y portfolio como disciplina integradora entre estrategia, tecnología y entrega de resultados
2.1. Fundamentos de formulación estratégica aplicados a la creación y evolución de portfolios de ingeniería en organizaciones tecnológicas
2.2. Identificación de drivers estratégicos, capacidades críticas y prioridades de inversión técnica para configurar un portfolio equilibrado
2.3. Criterios de selección de programas y proyectos en función de valor esperado, riesgo, plazo, capacidad de ejecución y dependencia tecnológica
2.4. Análisis de business case, retorno estratégico y justificación técnica de iniciativas complejas con alto componente de innovación
2.5. Métodos de priorización multicriterio para comparar programas con distintos niveles de madurez, impacto y consumo de recursos
2.6. Balance entre iniciativas de corto plazo, programas de crecimiento, proyectos de cumplimiento y apuestas de largo horizonte tecnológico
2.7. Gestión de interdependencias entre programas, plataformas, productos, tecnologías y capacidades organizacionales compartidas
2.8. Construcción de hojas de ruta de portfolio y su articulación con planes industriales, comerciales, regulatorios y de I+D
2.9. Revisión periódica del portfolio ante cambios de mercado, restricciones presupuestarias, riesgos emergentes y evolución del contexto competitivo
2.10. Diseño de un portfolio de ingeniería resiliente, adaptable y estratégicamente coherente con la ambición tecnológica de la organización
3.1. Fundamentos de gobernanza de programas y portfolios y su función en el control de prioridades, recursos y decisiones críticas
3.2. Diseño de estructuras de gobierno para programas de ingeniería con alta complejidad técnica, múltiples disciplinas y stakeholders diversos
3.3. Función de la PMO de ingeniería como habilitadora de estandarización, visibilidad, reporting y soporte metodológico a gran escala
3.4. Modelos de decisión stage-gate, revisiones ejecutivas, technical reviews y mecanismos de aprobación de cambios de alcance o presupuesto
3.5. Definición de roles y responsabilidades entre sponsors, program managers, portfolio managers, líderes técnicos y responsables funcionales
3.6. Gestión de dependencias, escalado de incidencias y resolución de conflictos entre prioridades funcionales y compromisos programáticos
3.7. Sistemas de reporting, tableros ejecutivos y criterios de semaforización para monitorear salud, progreso y exposición al riesgo
3.8. Integración entre gobernanza financiera, gobernanza técnica y gobernanza operativa dentro del ciclo de vida de programas de ingeniería
3.9. Auditorías, assurance reviews y mecanismos de verificación independiente para reforzar control, trazabilidad y madurez de ejecución
3.10. Construcción de marcos de gobernanza sólidos para sostener disciplina de ejecución y agilidad estratégica en portfolios de gran escala
4.1. Fundamentos de planificación integrada de programas y articulación entre cronogramas, entregables, hitos técnicos y recursos compartidos
4.2. Descomposición estructurada de programas en workstreams, subprogramas, paquetes de trabajo y líneas de integración funcional
4.3. Planificación maestra de programas complejos y coordinación de múltiples proyectos concurrentes con distintas velocidades y dependencias
4.4. Gestión de hitos críticos, rutas críticas, buffers programáticos y puntos de decisión técnica en desarrollos de alta complejidad
4.5. Integración entre planificación de ingeniería, industrialización, supply chain, certificación, calidad y preparación operacional
4.6. Coordinación de equipos multidisciplinares distribuidos geográficamente y sincronización entre dominios mecánicos, eléctricos, software y sistemas
4.7. Gestión de dependencias cruzadas entre plataformas, tecnologías, proveedores y programas con componentes reutilizables o compartidos
4.8. Uso de herramientas digitales de planificación, simulación de escenarios y análisis de impacto de cambios sobre el plan maestro
4.9. Control de desviaciones de calendario, replanificación dinámica y recuperación de programas afectados por cuellos de botella o retrasos
4.10. Construcción de planes integrados realistas, trazables y adaptables para sostener ejecución robusta de portfolios de ingeniería de alta exigencia
5.1. Fundamentos de gestión económica en programas de ingeniería y relación entre presupuesto, alcance, cronograma y creación de valor
5.2. Estructuración de presupuestos por fases, disciplinas, paquetes de trabajo, CAPEX, OPEX y recursos directos e indirectos
5.3. Estimación de costes en entornos de incertidumbre tecnológica, desarrollo incremental y programas con alto componente innovador
5.4. Control de gasto, forecasting, rebaselining y mecanismos de ajuste económico frente a cambios de alcance o condiciones externas
5.5. Gestión del valor ganado y uso de métricas de coste y plazo para evaluar desempeño real del programa frente al plan comprometido
5.6. Modelos de seguimiento financiero de portfolios y análisis agregado de burn rate, reservas, contingencias y exposición presupuestaria
5.7. Relación entre decisiones técnicas y consecuencias económicas en diseño, industrialización, certificación y gestión de proveedores
5.8. Priorización de inversiones técnicas y reasignación presupuestaria entre programas según criticidad, retorno y estado de avance
5.9. Integración entre control financiero, reporting ejecutivo y toma de decisiones estratégicas en contextos de presión de coste y tiempo
5.10. Construcción de sistemas de control económico robustos para maximizar disciplina presupuestaria y valor generado por el portfolio de ingeniería
6.1. Fundamentos de gestión de riesgos en programas y portfolios de ingeniería sometidos a incertidumbre técnica, regulatoria y operativa
6.2. Identificación de riesgos técnicos, de integración, de recursos, de proveedores, de cumplimiento y de mercado en iniciativas complejas
6.3. Evaluación cualitativa y cuantitativa de riesgos mediante matrices, escenarios, análisis de sensibilidad y modelos probabilísticos
6.4. Gestión de oportunidades y enfoque dual riesgo-oportunidad para maximizar valor y acelerar resultados del programa
6.5. Riesgos sistémicos derivados de interdependencias entre proyectos, plataformas, tecnologías compartidas y cuellos de capacidad organizacional
6.6. Planes de respuesta, contingencia, reservas de gestión y estrategias de mitigación adaptadas a criticidad y horizonte temporal del riesgo
6.7. Gobernanza del riesgo y mecanismos de escalado, seguimiento y cierre dentro del ciclo de vida del programa y del portfolio
6.8. Resiliencia programática ante eventos externos, cambios regulatorios, fallos de tecnología, retrasos de proveedores y disrupciones de cadena de suministro
6.9. Integración de la gestión de riesgos con planificación, finanzas, calidad y decisiones de portfolio para reforzar robustez de la ejecución
6.10. Construcción de culturas organizacionales orientadas a anticipación, transparencia y respuesta efectiva frente a incertidumbre compleja
7.1. Fundamentos de liderazgo en programas de ingeniería y diferencias entre liderazgo técnico, liderazgo organizacional y liderazgo de transformación
7.2. Gestión de stakeholders internos y externos: dirección ejecutiva, clientes, reguladores, socios, proveedores y equipos funcionales
7.3. Mapeo de intereses, poder e influencia para construir estrategias de alineación y compromiso en programas de alta visibilidad
7.4. Comunicación ejecutiva de programas: síntesis estratégica, escalado de decisiones, narrativa de avance y manejo de situaciones críticas
7.5. Coordinación de equipos multidisciplinares en entornos de alta dependencia entre especialidades técnicas y funciones corporativas
7.6. Gestión de conflictos, negociación y resolución de tensiones entre objetivos de ingeniería, plazo, presupuesto y expectativas de negocio
7.7. Construcción de accountability, sentido de urgencia y disciplina colaborativa en organizaciones matriciales o distribuidas
7.8. Liderazgo de revisiones técnicas, hitos ejecutivos y foros de decisión en programas de elevada complejidad e incertidumbre
7.9. Gestión del cambio, alineación cultural y movilización organizacional durante transformaciones de gran escala impulsadas por portfolios de ingeniería
7.10. Desarrollo de capacidades de liderazgo integral para dirigir programas complejos con legitimidad técnica y efectividad organizacional
8.1. Fundamentos de integración de sistemas y relevancia de la gestión coordinada de interfaces en programas de ingeniería multidominio
8.2. Control de configuración y trazabilidad técnica de requisitos, diseños, versiones, entregables y decisiones de cambio a lo largo del programa
8.3. Gestión de interfaces técnicas entre disciplinas, subsistemas, proveedores y organizaciones participantes en una arquitectura compleja
8.4. Procesos de change control y evaluación de impacto de modificaciones sobre coste, plazo, desempeño técnico y certificación
8.5. Gestión de requisitos y verificación de cumplimiento dentro de programas de alta complejidad con múltiples stakeholders y marcos regulatorios
8.6. Modelos de madurez técnica, readiness levels y criterios de progresión desde concepto hasta integración y validación operativa
8.7. Technical reviews, integration reviews y mecanismos de cierre de riesgos asociados a compatibilidad, interoperabilidad y desempeño del sistema
8.8. Relación entre integración técnica, industrialización, supply chain y readiness de entrega en programas de ingeniería avanzados
8.9. Gestión de deuda técnica, desviaciones de diseño y compromisos de integración acumulados a lo largo del ciclo de vida del programa
8.10. Construcción de sistemas de control técnico que permitan robustez de integración, disciplina de cambio y avance consistente hacia la entrega final
9.1. Fundamentos de digitalización de la gestión programática y evolución desde modelos documentales hacia ecosistemas integrados basados en datos
9.2. Arquitecturas PMIS y plataformas digitales para planificación, control, colaboración, reporting y gobernanza de portfolios de ingeniería
9.3. Integración de datos procedentes de planificación, finanzas, calidad, riesgos, requisitos y supply chain en una visión unificada del programa
9.4. Analítica descriptiva, predictiva y prescriptiva aplicada a la priorización, al control de desempeño y a la anticipación de desvíos programáticos
9.5. Construcción de dashboards ejecutivos y operativos con indicadores de salud, avance, riesgo, valor y consumo de recursos
9.6. Uso de inteligencia artificial, automatización y analítica avanzada para soporte a decisiones de portfolio y detección temprana de problemas
9.7. Trazabilidad digital de hitos, cambios, aprobaciones, dependencias y evidencia de cumplimiento técnico a escala de programa
9.8. Ciberseguridad, gobierno del dato y control de integridad de la información en sistemas digitales de gestión de programas críticos
9.9. Modelos de madurez digital de PMO y transformación de la función de gestión programática mediante tecnología
9.10. Diseño de entornos de gestión basados en datos para mejorar visibilidad, agilidad y calidad de decisión en portfolios de ingeniería complejos
10.1. Definición del caso de estudio: organización, portfolio, programa o ecosistema de ingeniería seleccionado y contexto estratégico del proyecto
10.2. Diagnóstico de la situación inicial del portfolio con análisis de gobernanza, planificación, desempeño, riesgos, madurez técnica y exposición organizacional
10.3. Evaluación de alineación estratégica entre iniciativas en curso, capacidades disponibles, prioridades ejecutivas y objetivos tecnológicos de la organización
10.4. Diseño de la estructura de gobernanza, mecanismos de decisión, reporting y coordinación cross-functional para el portfolio o programa analizado
10.5. Desarrollo del modelo integrado de planificación, control económico, gestión de riesgos y seguimiento de valor para la cartera de ingeniería propuesta
10.6. Construcción de la estrategia de liderazgo, gestión de stakeholders, cambio organizacional y disciplina de ejecución asociada a la transformación planteada
10.7. Diseño del marco de integración técnica, control de cambios, configuración y madurez de entrega para sostener coherencia programática
10.8. Elaboración de la arquitectura digital y analítica del sistema de gestión de portfolio con indicadores, tableros y herramientas de soporte a decisiones
10.9. Redacción de la memoria técnica integral con justificación estratégica, organizacional, financiera, metodológica y tecnológica de la solución desarrollada
10.10. Presentación y defensa del proyecto final con validación global de la propuesta de ingeniería de gestión de programas y portfolio aplicada al caso seleccionado
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
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