se centra en el diseño y optimización de sistemas avanzados de baterías seguras y tecnologías de energy harvesting y carga inalámbrica, integrando principios de gestión térmica, circuitos de potencia, modelado electroquímico y microelectrónica para garantizar eficiencia, fiabilidad y seguridad en dispositivos portátiles. La incorporación de métodos como SPICE, simulación con MATLAB/Simulink y análisis por FADEC facilita la evaluación de desempeño y control energético, adaptándose a las restricciones de tamaño y peso propias del sector wearable, sin comprometer la autonomía ni la interoperabilidad con redes de comunicación ÍoT y protocolos BLE.
Los laboratorios equipados para ensayos de HIL y SIL permiten validar algoritmos de gestión energética y protección eléctrica bajo normativas aplicables internacionales que garantizan la seguridad funcional, incluyendo pruebas de EMC y compatibilidad térmica. El alineamiento con estándares de IEC 62133 en baterías y protocolos de seguridad convierte a los egresados en especialistas capacitados para roles en desarrollo de sistemas embedded, ingeniería de sistemas de potencia, análisis de seguridad functional, validación de hardware y software, y gestión de proyectos tecnológicos en sectores de salud, wearable tech y movilidad.
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Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de electrónica, programación y física. Se valora el dominio del inglés (EN/ES B2+). Ofrecemos recursos adicionales para nivelar conocimientos.
1.1. Concepto de wearable energético y diferencias entre dispositivos pasivos, wearables conectados, sistemas médicos portátiles y plataformas corporales inteligentes
1.2. Función de la energía y de la electrónica de potencia dentro del ecosistema wearable y su relación con sensado, cómputo, comunicación y actuación
1.3. Arquitectura general de alimentación en wearables: fuente, almacenamiento, conversión, distribución, gestión y monitoreo energético
1.4. Restricciones fundamentales de diseño energético en wearables: tamaño, peso, flexibilidad, autonomía, temperatura y seguridad de uso sobre el cuerpo
1.5. Balance de potencia entre sensores, microcontroladores, radios, memorias, actuadores y periféricos en sistemas portátiles de baja potencia
1.6. Diferencias entre perfiles energéticos continuos, intermitentes, por eventos y orientados a operación crítica en tiempo real
1.7. Relación entre diseño industrial, ergonomía y arquitectura de potencia en prendas, parches, relojes, bandas y wearables implantables o semicorporales
1.8. Tendencias de miniaturización, integración energética y autonomía extendida en dispositivos wearables de nueva generación
1.9. Panorama tecnológico de fuentes, convertidores, baterías y estrategias de power management para salud, deporte, industria y consumo
1.10. Enfoque sistémico de la ingeniería de energía y potencia para wearables como integración de materiales, electrónica, software y experiencia de usuario
2.1. Fundamentos del almacenamiento energético en wearables y diferencias entre fuentes primarias, recargables e híbridas
2.2. Baterías de ion litio, litio polímero, estado sólido, microbaterías y otras tecnologías emergentes para aplicaciones corporales
2.3. Supercondensadores, micro-supercapacitores y sistemas híbridos de almacenamiento para picos de demanda y respuesta rápida
2.4. Parámetros críticos de selección de baterías: densidad energética, densidad de potencia, ciclo de vida, seguridad, flexibilidad y estabilidad térmica
2.5. Modelado eléctrico y térmico de celdas energéticas en dispositivos wearables sometidos a cargas variables y perfiles de uso reales
2.6. Envejecimiento, degradación, autodescarga y pérdida de capacidad en sistemas de almacenamiento miniaturizados de uso prolongado
2.7. Integración mecánica y encapsulado de fuentes energéticas en formatos rígidos, flexibles, textiles o conformables al cuerpo
2.8. Criterios de carga, descarga, protección y mantenimiento de salud de batería en productos portátiles y biomédicos
2.9. Comparación entre distintas tecnologías de almacenamiento según caso de uso en salud, deporte, monitoreo continuo y electrónica textil
2.10. Diseño de subsistemas de almacenamiento energéticamente robustos, seguros y adaptados a los requerimientos funcionales del wearable
3.1. Fundamentos de electrónica de potencia en baja escala y particularidades del diseño para dispositivos portátiles de consumo ultrabajo
3.2. Conversores buck, boost, buck-boost, LDO y topologías especializadas para adaptación de tensión en wearables inteligentes
3.3. Regulación de voltaje, estabilidad, respuesta transitoria y eficiencia energética en cargas variables de sensores, radios y microcontroladores
3.4. Diseño de rails de alimentación múltiples y distribución de potencia a subsistemas con diferentes requerimientos eléctricos
3.5. Gestión de corrientes pico y control de arranque de cargas dinámicas en módulos de comunicación, procesamiento y actuación
3.6. Selección de inductores, capacitores, MOSFET y componentes pasivos miniaturizados para plataformas compactas y de alta densidad
3.7. Pérdidas de conmutación, pérdidas resistivas y optimización del rendimiento de conversión en condiciones de operación real
3.8. Integración de PMICs, controladores de carga, medidores de batería y circuitos de protección dentro del diseño global del wearable
3.9. Compatibilidad electromagnética, ruido de conmutación y protección de señales sensibles frente a interferencias generadas por la etapa de potencia
3.10. Construcción de arquitecturas de potencia compactas, eficientes y estables para sostener funcionamiento prolongado de wearables avanzados
4.1. Fundamentos del power management en wearables y relación entre autonomía, funcionalidad, experiencia de usuario y confiabilidad operativa
4.2. Caracterización del consumo energético de sensores, procesadores, memorias, interfaces y radios bajo distintos modos de operación
4.3. Perfiles de carga y descarga en sistemas de monitoreo continuo, muestreo intermitente, inferencia local y comunicación periódica
4.4. Estrategias de duty cycling, wake-up por eventos, power gating y modos sleep profundos para reducir consumo medio del sistema
4.5. Gestión dinámica de frecuencia, voltaje y potencia de cómputo en plataformas wearables con procesamiento local o Edge AI
4.6. Coordinación entre firmware, sistema operativo embebido y hardware de potencia para maximizar tiempo útil de batería
4.7. Algoritmos de estimación de estado de carga, estado de salud y predicción de autonomía restante en uso real
4.8. Optimización del consumo asociada a decisiones de sensado, preprocesamiento, transmisión de datos y activación de interfaces
4.9. Compromisos entre calidad de señal, latencia, conectividad y autonomía en wearables médicos, deportivos e industriales
4.10. Diseño de estrategias energéticas inteligentes capaces de adaptar el comportamiento del dispositivo al contexto, al usuario y a la misión operativa
5.1. Fundamentos del energy harvesting y su papel en la reducción de dependencia de recarga externa en dispositivos corporales
5.2. Fuentes de captación energética para wearables: solar, térmica, piezoeléctrica, triboeléctrica, vibracional, RF y biomecánica
5.3. Conversión de gradientes térmicos corporales en energía útil mediante generadores termoeléctricos miniaturizados
5.4. Recolección de energía mecánica a partir de movimiento humano, deformación textil, presión, marcha y actividad cotidiana
5.5. Tecnologías triboeléctricas y piezoeléctricas aplicadas a superficies flexibles, textiles inteligentes y sensores autonutridos
5.6. Captación de energía ambiental y radiofrecuencia en entornos urbanos, hospitalarios o industriales con baja disponibilidad energética
5.7. Circuitos de acondicionamiento, rectificación, almacenamiento intermedio y gestión de energía recolectada en sistemas híbridos
5.8. Integración de energy harvesting con baterías y supercondensadores para construir wearables de autonomía extendida o parcialmente autosuficientes
5.9. Limitaciones de densidad de potencia, estabilidad de la fuente y dependencia del comportamiento del usuario en aplicaciones reales
5.10. Diseño de sistemas energéticos híbridos capaces de combinar almacenamiento y recolección para mejorar sostenibilidad y disponibilidad del wearable
6.1. Fundamentos de gestión térmica en wearables y relación entre disipación, confort, seguridad y rendimiento energético del dispositivo
6.2. Fuentes de generación de calor en baterías, convertidores, procesadores, radios y actuadores embebidos en plataformas corporales
6.3. Transferencia térmica en dispositivos portables adheridos al cuerpo, embebidos en textiles o encapsulados en formatos compactos
6.4. Riesgos térmicos asociados a sobrecorriente, sobrecarga, runaway, mala ventilación y acumulación localizada de calor
6.5. Protección eléctrica frente a sobrevoltaje, subtensión, sobretemperatura, cortocircuito, inversión de polaridad y fallas de carga
6.6. Diseño seguro de BMS miniaturizados y circuitos de protección para baterías de alta densidad energética en formatos reducidos
6.7. Confiabilidad eléctrica y energética bajo flexión, impacto, humedad, sudor, vibración y condiciones severas de uso diario
6.8. Materiales encapsulantes, barreras protectoras y soluciones de aislamiento compatibles con confort y biocompatibilidad
6.9. Métodos de ensayo térmico, eléctrico y de vida útil para validar robustez de arquitecturas de potencia en wearables
6.10. Construcción de soluciones energéticas seguras, confiables y térmicamente controladas para aplicaciones de salud, deporte e industria portátil
7.1. Fundamentos de integración energética entre subsistemas de sensado, procesamiento, transmisión y actuación dentro de plataformas wearables complejas
7.2. Requerimientos eléctricos de biosensores, sensores inerciales, módulos ópticos, interfaces hápticas y actuadores miniaturizados
7.3. Perfiles de potencia de radios Bluetooth, Wi-Fi, NFC, LPWAN y otros sistemas de comunicación inalámbrica en dispositivos corporales
7.4. Impacto energético del preprocesamiento local, inferencia Edge AI y toma de decisiones embebidas sobre la autonomía del wearable
7.5. Coordinación entre carga computacional, muestreo adaptativo y transmisión selectiva para equilibrar funcionalidad y consumo
7.6. Integración entre potencia y subsistemas de retroalimentación al usuario como vibración, audio, calentamiento o estimulación eléctrica
7.7. Arquitecturas de distribución de energía en sistemas multimodales con múltiples dominios funcionales y prioridades dinámicas
7.8. Interacción entre calidad de sensado, continuidad de monitoreo y estabilidad de alimentación en entornos fisiológicos variables
7.9. Diseño energético orientado a aplicaciones específicas como monitorización clínica, rendimiento deportivo, rehabilitación y seguridad laboral
7.10. Construcción de ecosistemas wearables integrados donde la potencia soporte de manera eficiente la inteligencia, la conectividad y la interacción avanzada
8.1. Fundamentos de electrónica flexible y su relevancia en la integración energética de wearables blandos, discretos y ergonómicos
8.2. Materiales conductores flexibles, sustratos poliméricos, interconexiones elásticas y soluciones imprimibles para distribución de energía
8.3. Integración de baterías flexibles, supercondensadores deformables y celdas energéticas conformables en prendas y parches corporales
8.4. Electrónica textil y diseño de redes de potencia en tejidos inteligentes sometidos a flexión, estiramiento y lavado
8.5. Técnicas de fabricación aditiva, impresión funcional y ensamblaje de sistemas energéticos sobre superficies no rígidas
8.6. Desafíos mecánicos y eléctricos de la fatiga por uso, deformación cíclica y discontinuidad de contacto en sistemas energéticos flexibles
8.7. Encapsulado, protección frente a humedad, sudor y abrasión en soluciones textiles y wearables de contacto prolongado
8.8. Interacción entre diseño de moda, ergonomía, estética y arquitectura energética en prendas inteligentes y accesorios corporales
8.9. Validación de desempeño eléctrico y durabilidad funcional en wearables flexibles destinados a salud, deporte y monitorización cotidiana
8.10. Construcción de soluciones energéticas flexibles y textiles que integren autonomía, confort y robustez funcional en dispositivos de próxima generación
9.1. Fundamentos de validación eléctrica y energética de wearables y diferencias entre ensayos funcionales, de seguridad, ambientales y de confiabilidad
9.2. Protocolos de prueba para autonomía, ciclos de carga, rendimiento de conversión, estrés térmico y estabilidad operativa en uso real
9.3. Normativa aplicable a seguridad eléctrica, compatibilidad electromagnética, baterías portátiles y dispositivos de salud o consumo corporal
9.4. Evaluación de confiabilidad, envejecimiento acelerado y degradación de subsistemas energéticos a lo largo del ciclo de vida del wearable
9.5. Gestión de obsolescencia, mantenibilidad, recargabilidad y reemplazo de componentes energéticos en productos miniaturizados
9.6. Diseño para sostenibilidad, reciclabilidad y reducción de impacto ambiental en fuentes, materiales y arquitectura de potencia wearable
9.7. Consideraciones de seguridad del usuario, biocompatibilidad, comodidad y percepción de confianza asociadas al sistema energético
9.8. Criterios de ecoeficiencia y análisis de ciclo de vida aplicados a wearables masivos, médicos y especializados
9.9. Estrategias de calidad, trazabilidad y documentación técnica para soportar industrialización y escalado de dispositivos energéticamente complejos
9.10. Construcción de enfoques integrales de validación y sostenibilidad que permitan llevar sistemas energéticos wearables desde prototipo hasta producto confiable
10.1. Definición del caso de estudio: tipo de wearable, contexto de uso, perfil energético y requisitos funcionales del sistema a desarrollar
10.2. Análisis de demanda energética de sensores, procesamiento, comunicaciones y actuadores del dispositivo seleccionado
10.3. Selección de la arquitectura de almacenamiento, conversión y distribución de potencia más adecuada para el caso planteado
10.4. Diseño del esquema de power management con estrategias de optimización de autonomía y control inteligente del consumo
10.5. Evaluación de alternativas de energy harvesting o arquitectura híbrida para mejorar disponibilidad energética del sistema
10.6. Integración del subsistema energético con hardware embebido, biosensores, conectividad y requerimientos de ergonomía del wearable
10.7. Desarrollo del plan de validación eléctrica, térmica, funcional y de seguridad del diseño propuesto
10.8. Evaluación de viabilidad técnica, escalabilidad, sostenibilidad y conformidad normativa del sistema energético desarrollado
10.9. Redacción de la memoria técnica integral con justificación de decisiones de almacenamiento, conversión, integración y validación energética
10.10. Presentación y defensa del proyecto final con validación global de la solución de ingeniería de energía y potencia para wearables elaborada
DO-160: ensayos ambientales (vib, temp, EMI, rayos) y mitigación.
DO-160: ensayos ambientales (vib, temp, EMI, rayos) y mitigación.
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
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