se centra en la optimización de trayectorias marítimas mediante el análisis avanzado de variables atmosféricas y oceanográficas, integrando modelado numérico, sistemas AIS, y algoritmos dinámicos de weather routing. Este enfoque multidisciplinario incluye áreas técnicas como la oceanografía física, navegación costera, modelado estocástico y sistemas de predicción meteorológica, utilizando herramientas digitales GIS, simuladores HIL/SIL, y plataformas de adquisición de datos en tiempo real para la reducción de riesgos y mejora en la seguridad operativa marítima, alineándose con los estándares de gestión de riesgos y certificación marítima vigente.
En los laboratorios, se aplican ensayos de simulación de condiciones ambientales adversas y verificación de protocolos EMC, mientras se garantiza conformidad con la normativa aplicable internacional en seguridad marítima y sistemas de gestión ambiental. La trazabilidad técnica y de safety se mantiene conforme a estándares de calidad internacionales, habilitando la formación de roles profesionales como ingeniero de navegación, analista meteorológico, gestor de seguridad marítima, especialista en sistemas de posicionamiento y operador de control de tráfico naval. Esta especialización facilita la integración segura y eficiente de tecnologías innovadoras en la planificación y monitoreo de rutas.
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Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
1.1. Principios fundamentales de la planificación de rutas marítimas y su importancia en la seguridad operacional
1.2. Evolución de la navegación tradicional hacia sistemas digitales de planificación de derrotas
1.3. Tipologías de rutas marítimas: oceánicas, costeras, comerciales, recreativas y de competición
1.4. Factores que condicionan una ruta marítima: distancia, seguridad, meteorología, consumo y restricciones operativas
1.5. Conceptos de derrota, rumbo, velocidad, tiempo estimado de llegada y optimización del viaje
1.6. Organización del proceso de planificación previa a la salida de un buque
1.7. Evaluación de riesgos asociados a una ruta marítima determinada
1.8. Integración entre planificación de rutas, gestión de combustible y eficiencia operacional
1.9. Uso de herramientas digitales para análisis y planificación de trayectorias marítimas
1.10. Desarrollo de una metodología profesional para planificación integral de rutas náuticas
2.1. Principios de cartografía marítima y representación del espacio navegable
2.2. Cartas náuticas electrónicas (ENC) y sistemas ECDIS aplicados a planificación de rutas
2.3. Interpretación de información hidrográfica, batimétrica y ayudas a la navegación
2.4. Identificación de peligros: bajos, obstáculos, zonas restringidas y áreas especiales
2.5. Sistemas de referencia geográfica y coordenadas aplicadas a navegación marítima
2.6. Integración de datos GNSS, AIS y sensores de navegación en la planificación de rutas
2.7. Actualización y gestión de información náutica durante la navegación
2.8. Análisis geoespacial mediante herramientas digitales y plataformas de navegación avanzada
2.9. Validación de rutas mediante simulación y comprobación de seguridad
2.10. Elaboración de una derrota digital completa utilizando información cartográfica avanzada
3.1. Fundamentos de meteorología aplicados al entorno marítimo
3.2. Formación y evolución de sistemas atmosféricos relevantes para la navegación
3.3. Interpretación de presión atmosférica, frentes, anticiclones y borrascas
3.4. Análisis de viento: dirección, intensidad, variabilidad y efectos sobre la navegación
3.5. Formación del oleaje y relación entre viento, mar de fondo y condiciones de navegación
3.6. Corrientes oceánicas y su influencia sobre derrota, consumo y tiempo de navegación
3.7. Interpretación de mapas meteorológicos y modelos de predicción
3.8. Uso de servicios meteorológicos marítimos y fuentes profesionales de información
3.9. Evaluación meteorológica previa a una navegación oceánica o costera
3.10. Desarrollo de un análisis meteorológico aplicado a una ruta marítima real
4.1. Principios de oceanografía aplicados a la planificación marítima
4.2. Características de corrientes superficiales, profundas y mareales
4.3. Influencia de temperatura, salinidad y densidad del agua en navegación
4.4. Análisis de mareas y su impacto en navegación costera y portuaria
4.5. Evaluación del estado del mar y clasificación de condiciones operativas
4.6. Fenómenos oceánicos extremos y riesgos asociados a navegación
4.7. Interacción entre condiciones oceánicas y rendimiento del buque
4.8. Aplicación de datos oceanográficos en optimización de rutas
4.9. Sistemas de predicción oceánica para planificación avanzada
4.10. Integración de información meteorológica y oceanográfica para toma de decisiones
5.1. Principios de optimización de trayectorias marítimas
5.2. Influencia de velocidad, consumo y condiciones ambientales en la selección de ruta
5.3. Planificación meteorológica (Weather Routing) aplicada a buques y embarcaciones deportivas
5.4. Algoritmos de optimización de rutas marítimas
5.5. Reducción de consumo mediante navegación eficiente
5.6. Gestión de velocidad y estrategias de navegación económica
5.7. Optimización de rutas para reducción de emisiones contaminantes
5.8. Aplicación de inteligencia artificial y análisis de datos en planificación de trayectorias
5.9. Comparación entre rutas previstas y comportamiento real durante navegación
5.10. Desarrollo de estrategias avanzadas de eficiencia operacional mediante planificación de rutas
6.1. Planificación de travesías oceánicas de larga duración
6.2. Análisis de grandes sistemas meteorológicos oceánicos
6.3. Selección de ventanas meteorológicas óptimas para salida y navegación
6.4. Gestión de incertidumbre durante travesías oceánicas
6.5. Adaptación dinámica de rutas ante cambios meteorológicos
6.6. Uso de modelos predictivos durante navegación oceánica
6.7. Planificación de rutas para buques comerciales y embarcaciones de competición
6.8. Gestión de emergencias y alternativas de navegación durante una travesía
6.9. Evaluación posterior del rendimiento de la ruta ejecutada
6.10. Desarrollo de una planificación completa de una travesía oceánica profesional
7.1. Plataformas digitales de planificación meteorológica y navegación
7.2. Modelos numéricos de predicción meteorológica aplicados al sector marítimo
7.3. Interpretación de datos procedentes de modelos atmosféricos y oceánicos
7.4. Sistemas de apoyo a la decisión para oficiales de navegación
7.5. Integración de inteligencia artificial en planificación de rutas
7.6. Simulación de escenarios meteorológicos y análisis de alternativas
7.7. Sistemas de monitorización continua de condiciones ambientales
7.8. Gestión de grandes volúmenes de datos meteorológicos y geográficos
7.9. Automatización de procesos de planificación de derrotas
7.10. Diseño de una plataforma inteligente de apoyo a la navegación marítima
8.1. Identificación de riesgos meteorológicos y oceanográficos en navegación
8.2. Evaluación de amenazas asociadas a condiciones extremas
8.3. Gestión de decisiones bajo incertidumbre meteorológica
8.4. Planificación de rutas alternativas y planes de contingencia
8.5. Integración de análisis de riesgos dentro del sistema de gestión de seguridad marítima
8.6. Procedimientos ante tormentas, ciclones y fenómenos adversos
8.7. Comunicación de información meteorológica crítica a bordo
8.8. Factores humanos en la interpretación de información meteorológica
8.9. Análisis de errores de planificación y lecciones aprendidas
8.10. Desarrollo de un sistema integral de gestión del riesgo aplicado a rutas marítimas
9.1. Digitalización de la planificación de rutas marítimas
9.2. Inteligencia artificial aplicada a predicción meteorológica y optimización naval
9.3. Gemelos digitales aplicados a navegación y planificación de viajes
9.4. Automatización de decisiones en buques inteligentes
9.5. Sistemas autónomos y planificación avanzada de rutas
9.6. Optimización energética mediante navegación predictiva
9.7. Reducción de emisiones mediante gestión inteligente de trayectorias
9.8. Nuevas tecnologías de observación meteorológica marina
9.9. Evolución futura de los sistemas de navegación inteligente
9.10. Estrategias para la próxima generación de planificación marítima avanzada
10.1. Selección de una ruta marítima y definición de objetivos operacionales
10.2. Recopilación de información cartográfica, meteorológica y oceanográfica
10.3. Desarrollo de la planificación inicial de la derrota
10.4. Análisis meteorológico y evaluación de condiciones ambientales
10.5. Optimización de la ruta considerando seguridad y eficiencia energética
10.6. Desarrollo de escenarios alternativos ante cambios meteorológicos
10.7. Integración de herramientas digitales de predicción y seguimiento
10.8. Evaluación del rendimiento esperado de la ruta propuesta
10.9. Elaboración del informe técnico de planificación marítima
10.10. Presentación y defensa del proyecto integral de planificación de rutas y meteorología náutica aplicado a una navegación profesional.
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
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