Ingeniería de Telemetría, IoT Marítimo y Mantenimiento Predictivo se centra en el desarrollo y aplicación de sistemas avanzados para la monitorización remota y el análisis predictivo en entornos marítimos. El programa aborda áreas técnicas como la integración de SCADA, protocolos MQTT y análisis de Big Data aplicados a dispositivos LPWAN y sensores inteligentes, optimizando la gestión de activos flotantes y plataformas offshore. Se emplean metodologías basadas en LRU y CBM para modelar el comportamiento dinámico del equipo, combinando técnicas de FMEA y DMAIC orientadas a la mejora continua y reducción de fallos en sistemas críticos de navegación y propulsión.
Las capacidades de laboratorio incluyen bancos de ensayo para testeo HIL/SIL, adquisición avanzada de datos mediante DAQ y análisis en tiempo real con herramientas de diagnóstico vibroacústico y EMC. La trazabilidad en seguridad se garantiza bajo normativa aplicable internacional, alineada con estándares equivalentes a ISO 19011 y IEC 61508, permitiendo acreditar protocolos robustos para certificación y control de calidad. Los egresados pueden desempeñarse como Ingenieros de Sistemas de Telemetría, Analistas IoT Marítimo, Especialistas en Mantenimiento Predictivo, Consultores de Seguridad Operacional o Gestores de Proyectos Offshore.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): Telemetría marítima, IoT industrial, mantenimiento predictivo, SCADA, sensores inteligentes, análisis de Big Data, HIL/SIL, normativa aplicable internacional.
582.000 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: Conocimientos básicos de electrónica, redes de comunicación y programación; Familiaridad con sistemas de adquisición de datos. ES/EN B2/C1. Posibilidad de ofrecer cursos de nivelación.
1.1 **Fundamentos de Telemetría Naval e IoT Marítimo**: conceptos clave, arquitectura de sistemas y componentes críticos
1.2 **Protocolos y redes para entornos marítimos**: NMEA 2000/NMEA 0183, MQTT, CoAP, LoRaWAN, comunicaciones satelitales
1.3 **Sensores y actuadores marítimos**: monitorización de motor, combustible, temperatura, vibración, GPS, AIS y meteorología
1.4 **Diseño para mantenibilidad y swaps modulares**: modularidad, mantenimiento predictivo, reemplazo en campo, diagnósticos remotos
1.5 **Análisis de ciclo de vida (LCA/LCC) en soluciones telemétricas**: huella ambiental, costos en el ciclo de vida, selección de materiales
1.6 **Operaciones, flotas y puertos**: conectividad, edge computing, integraciones en cadena logística y operaciones portuarias
1.7 **Data & Digital Thread: MBSE/PLM para control de cambios**: trazabilidad de datos, model-based systems engineering, gestión de datos de producto
1.8 **Riesgo tecnológico y madurez: TRL/CRL/SRL**: evaluación de madurez tecnológica, gestión de riesgos y planes de mitigación
1.9 **Propiedad intelectual, certificaciones y time-to-market**: patentes, normativas marítimas, certificaciones relevantes y estrategia de lanzamiento
1.10 **Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos**: ejercicio aplicado para decisión de desarrollo y lanzamiento con criterios de éxito
2.2 Fundamentos de Telemetría Naval: definición, flujo de datos, componentes y objetivos
2.2 IoT Marítimo: sensores, actuadores, conectividad y plataformas
2.3 Protocolos y estándares en telemetría naval: NMEA 2000, MQTT, OPC UA, DDS
2.4 Arquitecturas de telemetría para buques y plataformas offshore: edge, cloud y on‑prem
2.5 Recolección y transmisión de datos en entornos marinos: confiabilidad, latencia y ancho de banda
2.6 Análisis de datos y mantenimiento predictivo: modelos, KPIs y casos de uso
2.7 Seguridad, ciberseguridad y resiliencia en telemetría naval
2.8 Integración de datos operativos e ingeniería: MBSE/PLM y control de cambios
2.9 Interoperabilidad, gobernanza de datos y normativas
2.20 Casos prácticos y laboratorios: diseño de un sistema de telemetría naval y IoT básico
3.3 Arquitecturas de sensores IoT para buques: interoperabilidad entre sistemas y capas
3.2 Selección de sensores para entornos marinos: precisión, durabilidad, rango y compatibilidad
3.3 Sensores clave en IoT naval: presión, temperatura, vibración, caudal, nivel y humedad
3.4 Diseño de cadenas de datos y recolección: edge computing, fog, nube y almacenamiento sincronizado
3.5 Protocolos y buses de comunicación en entornos navales: MQTT, AMQP, OPC UA y DDS
3.6 Seguridad de sensores y redes: cifrado, autenticación, gestión de claves, segmentación de red
3.7 Calibración, trazabilidad y mantenimiento de sensores: planes de verificación y historial de calibraciones
3.8 Integración de datos sensoriales con sistemas de gestión naval: CMS, ERP, SCADA y plataformas de analítica
3.9 Calidad de datos y gobernanza: limpieza, normalización, metadatos, linaje de datos y reglas de calidad
3.30 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos para implementación de sensores IoT en la flota
4.4 Telemetría naval: Arquitectura de sensores, recopilación de datos y calidad de datos
4.2 Conectividad marina: satélite, 5G marítimo, radioenlaces y resiliencia de la red
4.3 IoT marino: Protocolos, interoperabilidad y seguridad (MQTT, DDS, CoAP; PKI; cifrado)
4.4 Diseño para mantenibilidad y swaps modulares
4.5 LCA/LCC en sistemas IoT marítimos: huella ambiental y coste total de propiedad
4.6 Operaciones y puertos: integración de IoT en logística y mantenimiento en campo
4.7 Data & Digital thread: MBSE/PLM para cambio y trazabilidad de datos
4.8 Riesgo tecnológico y preparación: TRL/CRL/SRL y planes de mitigación
4.9 IP, certificaciones y time-to-market
4.40 Caso clínico: go/no-go con matriz de riesgos
5.5 Fundamentos de la Telemetría: Principios y Componentes
5.5 Arquitectura de Sistemas de Telemetría Naval
5.3 Introducción al Internet de las Cosas (IoT) en el Entorno Marítimo
5.4 Sensores y Dispositivos IoT para Aplicaciones Navales
5.5 Protocolos de Comunicación Inalámbrica en el Ámbito Marítimo
5.6 Aplicaciones de Telemetría e IoT en Buques y Plataformas Marinas
5.7 Recopilación, Transmisión y Almacenamiento de Datos Telemétricos
5.8 Seguridad en Sistemas de Telemetría e IoT Naval
5.9 Introducción al Mantenimiento Predictivo en el Contexto Marítimo
5.50 Casos de Estudio: Implementación de Telemetría y IoT en la Industria Naval
6.6 Introducción a los Sensores en el Entorno Marítimo
6.2 Tipos de Sensores: Principios y Aplicaciones Específicas
6.3 Redes de Sensores Inalámbricos Marítimos (WSN)
6.4 Recolección y Transmisión de Datos: Protocolos y Tecnologías
6.5 IoT Marítimo: Conceptos, Arquitecturas y Plataformas
6.6 Integración de Datos de Sensores con IoT
6.7 Análisis de Datos en Tiempo Real y Almacenamiento
6.8 Ciberseguridad en Sistemas de Sensores y IoT Marítimo
6.9 Aplicaciones de IoT en la Industria Marítima: Casos de Estudio
6.60 Tendencias Futuras en Sensores, Datos e IoT Marítimo
7. 7 Fundamentos de Telemetría: Principios y aplicaciones
2. 2 Arquitectura de Sistemas de Telemetría Naval: Componentes y diseño
3. 3 Introducción al Internet de las Cosas (IoT) en el ámbito marítimo
4. 4 Sensores y Dispositivos IoT: Selección y despliegue en entornos navales
7. 7 Redes de Comunicación Inalámbrica: Tecnologías para telemetría y IoT
6. 6 Ciberseguridad en Sistemas de Telemetría y IoT Naval
7. 7 Recopilación y Análisis de Datos: Fundamentos de la gestión de datos
8. 8 Aplicaciones Prácticas: Ejemplos de telemetría y IoT en la navegación
9. 9 Tendencias Futuras: Innovaciones en telemetría y IoT marítimo
70. 70 Caso de Estudio: Implementación de un sistema de telemetría naval
8.8 Diseño e Implementación de Sistemas de Telemetría Naval Avanzados
8.8 Arquitectura IoT Marítimo: Sensores, Redes y Protocolos
8.3 Mantenimiento Predictivo en Entornos Marítimos: Técnicas y Herramientas
8.4 Gestión de Datos y Análisis Predictivo para el Mantenimiento
8.5 Integración de Sistemas y Optimización de Rendimiento
8.6 Ciberseguridad en Telemetría e IoT Marítimo
8.7 Normativas y Estándares de Telemetría Naval
8.8 Casos de Estudio: Aplicaciones Reales y Desafíos
8.8 Estrategias de Comunicación y Transferencia de Datos en Ambientes Marinos
8.80 El Futuro de la Telemetría, IoT Marítimo y Mantenimiento Predictivo
9.9 Sensores y Actuadores Marinos: Tipos, Funcionamiento y Selección
9.9 Redes de Comunicación Inalámbricas Marítimas: Diseño e Implementación
9.3 Plataformas IoT Marítimas: Arquitectura y Desarrollo
9.4 Análisis de Datos en Tiempo Real para el Mantenimiento Predictivo
9.5 Algoritmos de Detección de Fallos en Equipos Marinos
9.6 Estrategias de Mantenimiento Predictivo: Análisis de Tendencias y Pronósticos
9.7 Integración de Sistemas IoT y Mantenimiento Predictivo en Entornos Navales
9.8 Ciberseguridad en Sistemas de Telemetría e IoT Marítimo
9.9 Regulaciones y Estándares en Telemetría, IoT Marítimo y Mantenimiento Predictivo
9.90 Casos de Estudio: Aplicaciones Prácticas y Mejores Prácticas
**1. Dominio en Ingeniería de Telemetría, IoT Marítimo y Mantenimiento Predictivo**
1.1 Fundamentos de la Telemetría Naval y Arquitectura de Sistemas
1.2 Sensores y Actuadores en Entornos Marítimos: Selección y Despliegue
1.3 Redes de Comunicación Inalámbrica para IoT Marítimo: Diseño y Configuración
1.4 Análisis de Datos en Tiempo Real y Visualización para Mantenimiento Predictivo
1.5 Algoritmos de Detección de Fallos y Predicción de Vida Útil de Equipos
1.6 Implementación de Plataformas IoT Marítimas: Hardware y Software
1.7 Ciberseguridad en Sistemas IoT: Protección de Datos y Dispositivos
1.8 Integración de Datos de IoT con Sistemas de Gestión de Flotas
1.9 Estudio de Casos: Implementaciones Exitosas en Flotas Navales
1.10 Proyecto Final: Optimización de Sistemas IoT en Flotas Navales
**2. Implementación Experta en Telemetría, IoT Naval y Mantenimiento Predictivo**
2.1 Selección y Configuración Avanzada de Sensores para Entornos Hostiles
2.2 Protocolos de Comunicación y Estándares Industriales para IoT Marítimo
2.3 Diseño de Redes de Comunicación Seguras y Confiables en Alta Mar
2.4 Análisis de Datos Avanzado: Machine Learning y Deep Learning para Predicción
2.5 Desarrollo de Modelos de Mantenimiento Predictivo Basados en Datos
2.6 Implementación de Soluciones IoT Escalables y Flexibles
2.7 Estrategias de Ciberseguridad: Monitoreo y Respuesta a Incidentes
2.8 Integración con Sistemas de Gestión de Mantenimiento (GMAO/CMMS)
2.9 Estudio de Casos: Implementaciones Prácticas y Desafíos Superados
2.10 Proyecto Final: Optimización de Sistemas IoT en Flotas Navales
**3. Maestría en Telemetría Naval, IoT Marítimo y Mantenimiento Predictivo**
3.1 Diseño de Sistemas de Telemetría Complejos para Plataformas Navales
3.2 Selección de Hardware y Software para Ambientes Marinos Extremos
3.3 Diseño y Optimización de Redes de Comunicación Satelitales y Terrestres
3.4 Técnicas Avanzadas de Análisis de Datos: Big Data y Business Intelligence
3.5 Desarrollo de Modelos Predictivos: Análisis de Fallos y Optimización
3.6 Arquitectura de Sistemas IoT: Integración, Escalabilidad y Rendimiento
3.7 Auditoría y Cumplimiento de Ciberseguridad en Entornos Navales
3.8 Gestión de Proyectos y Implementación de Soluciones IoT Complejas
3.9 Investigación y Desarrollo: Tendencias y Futuro del IoT Marítimo
3.10 Proyecto Final: Optimización de Sistemas IoT en Flotas Navales
**4. Excelencia en Ingeniería: Telemetría, IoT Marítimo y Mantenimiento Predictivo**
4.1 Diseño de Sistemas de Telemetría Avanzados para Plataformas Navales
4.2 Selección y Despliegue de Sensores de Última Generación
4.3 Diseño de Redes de Comunicación Híbridas: Satelital, Terrestre y Submarina
4.4 Técnicas de Análisis de Datos de Vanguardia: Inteligencia Artificial y Machine Learning
4.5 Desarrollo de Modelos Predictivos: Optimización del Rendimiento de Activos
4.6 Arquitectura de Sistemas IoT: Diseño para la Resiliencia y la Escalabilidad
4.7 Ciberseguridad: Defensa en Profundidad y Respuesta a Amenazas Cibernéticas
4.8 Gestión de Proyectos y Liderazgo en la Implementación de Soluciones IoT
4.9 Innovación y Desarrollo: Investigación de Nuevas Tecnologías
4.10 Proyecto Final: Optimización de Sistemas IoT en Flotas Navales
**5. Especialización Avanzada en Telemetría, IoT Marítimo y Mantenimiento Predictivo**
5.1 Diseño de Sistemas de Telemetría para Embarcaciones de Alta Velocidad
5.2 Sensores Especializados para Ambientes Submarinos y de Profundidad
5.3 Diseño de Redes de Comunicación de Baja Latencia y Alta Disponibilidad
5.4 Análisis de Datos en Tiempo Real: Detección de Anomalías y Análisis de Causa Raíz
5.5 Modelado y Simulación para Mantenimiento Predictivo
5.6 Implementación de Plataformas IoT de Código Abierto
5.7 Ciberseguridad: Pruebas de Penetración y Evaluación de Vulnerabilidades
5.8 Integración con Sistemas de Automatización Naval
5.9 Estudio de Casos: Aplicaciones Específicas en el Sector Marítimo
5.10 Proyecto Final: Optimización de Sistemas IoT en Flotas Navales
**6. Profundización en Telemetría, IoT Marítimo y Mantenimiento Predictivo**
6.1 Diseño de Sistemas de Telemetría para Buques de Investigación y Científicos
6.2 Selección de Sensores para Condiciones Ambientales Extremas
6.3 Diseño de Redes de Comunicación en Áreas Remotas y de Difícil Acceso
6.4 Análisis de Datos: Técnicas de Minería de Datos y Visualización Avanzada
6.5 Desarrollo de Modelos Predictivos: Optimización del Rendimiento de Motores
6.6 Implementación de Plataformas IoT: Seguridad y Escalabilidad
6.7 Ciberseguridad: Diseño de Arquitecturas Seguras para Sistemas IoT
6.8 Integración con Sistemas de Navegación y Control de Buques
6.9 Estudio de Casos: Análisis de Fallos y Soluciones Implementadas
6.10 Proyecto Final: Optimización de Sistemas IoT en Flotas Navales
**7. Especialización en Telemetría, IoT Marítimo y Mantenimiento Predictivo**
7.1 Diseño de Sistemas de Telemetría para Buques de Pasajeros y Cruceros
7.2 Sensores Especializados para la Monitorización de la Calidad del Agua
7.3 Diseño de Redes de Comunicación para la Conectividad a Bordo
7.4 Análisis de Datos: Detección de Fraude y Anomalías en el Consumo
7.5 Desarrollo de Modelos Predictivos: Optimización de Rutas y Consumo
7.6 Implementación de Plataformas IoT: Eficiencia Energética y Sostenibilidad
7.7 Ciberseguridad: Protección de Datos de Pasajeros y Operaciones
7.8 Integración con Sistemas de Entretenimiento a Bordo
7.9 Estudio de Casos: Aplicaciones Específicas en la Industria de Cruceros
7.10 Proyecto Final: Optimización de Sistemas IoT en Flotas Navales
**8. Experto en Telemetría, IoT Marítimo y Mantenimiento Predictivo**
8.1 Diseño de Sistemas de Telemetría para Flotas Comerciales y Militares
8.2 Selección de Sensores para la Monitorización de la Carga y el Transporte
8.3 Diseño de Redes de Comunicación para la Gestión Logística
8.4 Análisis de Datos: Optimización de Rutas y Logística
8.5 Desarrollo de Modelos Predictivos: Optimización del Rendimiento de la Flota
8.6 Implementación de Plataformas IoT: Gestión de la Cadena de Suministro
8.7 Ciberseguridad: Protección de Datos Sensibles y Operaciones Críticas
8.8 Integración con Sistemas de Planificación de Recursos Empresariales (ERP)
8.9 Estudio de Casos: Implementación a Gran Escala en Flotas Globales
8.10 Proyecto Final: Optimización de Sistemas IoT en Flotas Navales
DO-160: ensayos ambientales y mitigación.
DO-160: ensayos ambientales y mitigación.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).