aborda el diseño avanzado de dashboards e integración de técnicas de storytelling orientadas a la optimización de decisiones operativas en entornos aeronáuticos, combinando ETL, OLAP y análisis multivariado con frameworks de data warehousing y BI. El enfoque se fundamenta en la modelación de flujos de datos provenientes de plataformas UAM y sistemas FBW, integrando herramientas de visualización y análisis predictivo mediante ML y AI para soportar procesos críticos en la cadena de suministro y operación en tiempo real, con especial atención a la interoperabilidad y trazabilidad bajo normativas de seguridad aplicables.
Los laboratorios incluyen simuladores HIL/SIL para validar la precisión de dashboards y algoritmos de BI, junto con sistemas de adquisición de datos y análisis de big data en condiciones de vibración y EMI conforme a normativa aplicable internacional. El programa garantiza conocimiento en gestión de riesgos conforme a ARP4754A y ARP4761, alineándose con estándares operativos FAA/EASA para asegurar seguridad funcional. Los egresados pueden integrarse como Data Engineers, BI Analysts, Visual Analytics Specialists, Operational Intelligence Managers o Flight Data Analysts.
6.300 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
1.1 Fundamentos de BI: definición, componentes, ciclo de vida y roles clave
1.2 Visual Analytics: principios de visualización, interacción y lectura de insights
1.3 Dashboards operativos: diseño centrado en usuarios, KPIs, filtros y drill-down
1.4 Integración y calidad de datos: fuentes, ETL, limpieza, gobernanza y calidad
1.5 Modelado de datos para BI: esquemas estrella y copo de nieve, dimensiones y hechos
1.6 Herramientas de BI y visualización: visión general de Power BI, Tableau y Qlik, criterios de selección
1.7 Storytelling con datos: estructura de narrativa, audiencia, mensajes claros y llamadas a la acción
1.8 Métricas y KPIs para operaciones: definición, selección, seguimiento, SLA y objetivos
1.9 Gobernanza, seguridad y cumplimiento de datos: políticas, roles, permisos, auditoría y cumplimiento
1.10 Caso práctico: desarrollo de un dashboard operativo para una flota naval: fases, entregables y criterios de evaluación
2.1 Principios y marco para dashboards estratégicos en operaciones navales
2.2 Gobernanza de datos, calidad e integridad para decisiones a nivel estratégico
2.3 Definición de KPI y métricas clave para la visión de flota y misión
2.4 Narrativa y storytelling para ejecutivos navales
2.5 Integración de fuentes de datos: ERP, SCM, sensores y sistemas de soporte a la misión
2.6 Visualización de escenarios, planificación de capacidades y what-if
2.7 Gestión de riesgos, resiliencia y continuidad operativa a nivel estratégico
2.8 Accesibilidad, seguridad y control de permisos para dashboards ejecutivos
2.9 Evaluación de impacto estratégico: ROI, coste total de propiedad y valor operativo
2.10 Caso clínico: go/no-go estratégico con matriz de riesgos
3.1 Visual Analytics para dashboards operativos en la flota: integración de sensores AIS meteorología y datos en tiempo real
3.2 Diseño avanzado de dashboards y storytelling para decisiones estratégicas navales: mapas, rutas y escenarios
3.3 Desarrollo de Visual Analytics y BI: narrativas efectivas para decisiones operativas en mar
3.4 Construye dashboards para análisis operacional de mantenimiento, disponibilidad y logística naval
3.5 Visual Analytics, BI y storytelling para decisiones basadas en datos en operaciones navales: optimización de rutas y consumo
3.6 Arquitectura de BI en entornos navales: data lake/warehouse, streaming y gobernanza de datos
3.7 Integración de fuentes de datos navales: AIS, sensores, sistemas de combate, meteorología y ERP
3.8 Gestión de capacidad, riesgo y readiness: TRL/CRL/SRL, seguridad y resiliencia de BI
3.9 Gobernanza de datos, cumplimiento y propiedad intelectual: certificaciones y time-to-mission
3.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos y plan de mitigación para una misión naval
4.1 Dashboards para Análisis Operacional: Arquitectura de datos, fuentes navales y pipelines de ETL en la flota
4.2 Dashboards para Análisis Operacional: KPIs navales críticos y métricas para decisiones operativas
4.3 Dashboards para Análisis Operacional: Narrativa y storytelling para mando en tiempo real
4.4 Dashboards para Análisis Operacional: Diseño visual y usabilidad en escenarios operativos
4.5 Dashboards para Análisis Operacional: Integración de sensores y sistemas (AIS, radar, motores, combustible)
4.6 Dashboards para Análisis Operacional: Análisis de rendimiento de misiones y optimización de rutas
4.7 Dashboards para Análisis Operacional: Mantenimiento predictivo y salud de la flotilla (MTBF/MTTR)
4.8 Dashboards para Análisis Operacional: Seguridad, cumplimiento y gestión de incidentes
4.9 Dashboards para Análisis Operacional: Benchmarking entre unidades y lecciones aprendidas
4.10 Dashboards para Análisis Operacional: Casos de uso Go/No-Go y matrices de riesgo para escalamiento de decisiones
5.1 Introducción a Dashboards y BI en Entornos Navales
5.2 Recopilación y Limpieza de Datos Navales
5.3 Diseño de Dashboards para Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs) Operativos
5.4 Visualización de Datos: Gráficos y Diagramas Efectivos para el Análisis
5.5 Storytelling con Datos: Comunicación Efectiva de Hallazgos Operativos
5.6 Integración de BI en la Toma de Decisiones Operativas
5.7 Herramientas y Software para Dashboards y BI Navales
6.1 Diseño avanzado de dashboards y visualizaciones para análisis operacional
6.2 Storytelling de datos: técnicas avanzadas para narrativas impactantes
6.3 Inteligencia de negocios (BI) aplicada a la toma de decisiones operacionales
6.4 Modelado predictivo para la optimización de operaciones
6.5 Análisis de datos en tiempo real: dashboards dinámicos y alertas
6.6 Diseño de interfaces intuitivas y usabilidad en dashboards
6.7 Integración de datos de múltiples fuentes para una visión completa
6.8 Estrategias de comunicación de datos para stakeholders clave
6.9 Medición de KPI’s y métricas clave de rendimiento operacional
6.10 Estudios de caso: implementación exitosa de visual analytics en operaciones
7.1 Introducción a la Inteligencia Operativa y BI
7.2 Fundamentos de Dashboards: Diseño y Principios
7.3 Recopilación y Preparación de Datos para BI
7.4 Creación de Dashboards Interactivos para la Toma de Decisiones
7.5 Visualización de Datos: Gráficos y Representaciones Efectivas
7.6 Análisis de Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs)
7.7 Herramientas y Plataformas para Dashboards y BI
7.8 Storytelling con Datos: Comunicando Hallazgos
7.9 Ejemplos Prácticos y Casos de Estudio en el Ámbito Naval
7.10 Diseño de Dashboards: Mejores Prácticas
8.1 Introducción al Análisis Operativo con Visual Analytics.
8.2 Principios del Diseño de Dashboards para la Optimización.
8.3 Storytelling con Datos: Creación de Narrativas Impactantes.
8.4 Fundamentos de Business Intelligence (BI) para Decisiones.
8.5 Herramientas y Tecnologías para Visual Analytics.
8.6 Análisis de Datos Operativos: KPIs y Métricas Clave.
8.7 Diseño de Dashboards Interactivos para el Seguimiento.
8.8 Implementación de Storytelling en Informes Operativos.
8.9 Integración de BI en el Proceso de Toma de Decisiones.
8.10 Casos de Estudio: Optimización Operativa Exitosa.
9.1 Introducción a la Inteligencia de Negocios (BI) y Dashboards para la Operación Naval.
9.2 Diseño de Dashboards para el Seguimiento de Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs) Operativos.
9.3 Storytelling con Datos: Comunicación Efectiva de la Información Operacional.
9.4 Análisis de Datos Operacionales: Identificación de Tendencias y Patrones.
9.5 Visualización Avanzada de Datos: Gráficos y Representaciones Visuales Efectivas.
9.6 BI para la Toma de Decisiones en Tiempo Real.
9.7 Optimización de Procesos Operativos con BI y Dashboards.
9.8 Integración de Datos de Múltiples Fuentes para un Análisis Completo.
9.9 Aplicaciones Prácticas de BI y Dashboards en la Estrategia Naval.
9.10 Caso de Estudio: Implementación Exitosa de BI en Operaciones Navales.
10.1 Definición de Decisiones Operativas en el Contexto Naval.
10.2 Fundamentos de Visual Analytics para el Análisis de Datos Navales.
10.3 Principios de Diseño de Dashboards para la Operación Naval.
10.4 Storytelling con Datos: Narrativas Efectivas en el Entorno Naval.
10.5 Herramientas de BI: Selección y Aplicación en el Ámbito Naval.
10.6 Integración de Datos: Fuentes, Limpieza y Transformación.
10.7 Análisis de Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs) Operativos.
10.8 Modelado de Datos para Decisiones Operativas.
10.9 Visualización Avanzada de Datos Operativos.
10.10 Proyecto Final: Análisis de un Caso Real en el Entorno Naval.
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación