aplicada mediante técnicas avanzadas de ray-tracing y domain randomization es fundamental en el desarrollo y validación de sistemas de percepción para plataformas eVTOL y UAM. Esta disciplina involucra la integración de modelos aeroacústicos, simuladores de dinámica/control y algoritmos de fusión sensorial, optimizados con herramientas de HIL/SIL que potencian la generación de escenarios sintéticos altamente realistas. La coordinación de estas áreas técnicas garantiza un mejor entendimiento de la interacción entre sensores ópticos, IR y LIDAR en entornos dinámicos y cubre las variables cruciales para el diseño y certificación conforme a normativas aplicables internacionales.
Los laboratorios especializados en simulación sensorial y validación de datos sintéticos cuentan con entornos controlados para pruebas de adquisición de datos, integración de EMC/compatibilidad electromagnética y análisis de vibraciones, cumpliendo con estándares como DO-178C, ARP4754A y FAA Part 27/29. La trazabilidad de seguridad se mantiene a través de metodologías basadas en ARB4761 y normativas de certificación vigentes para aeronaves rotativas y de ala fija ligera. Los perfiles profesionales vinculados incluyen ingenieros de simulación, especialistas en integración sensorial, analistas de datos sintéticos, y expertos en certificación aeronáutica.
5.600 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: Es deseable contar con conocimientos fundamentales en aerodinámica, control de sistemas y estructuras. Dominio del español o inglés a nivel B2+/C1. Se proveen bridging tracks para facilitar la adaptación del conocimiento.
1.1 Introducción a la simulación naval sintética: objetivos, alcance y flujo de datos
1.2 Ray-Tracing aplicado en simulación naval: generación de imágenes y escenas fotorrealistas
1.3 Domain Randomization en entornos navales: variabilidad de escenarios, iluminación y condiciones del mar
1.4 Cobertura de escenarios: diversidad de misiones, rutas, condiciones climáticas y obstáculos
1.5 Construcción de entornos navales: geografía, activos navales y elementos de superficie
1.6 Simulación de sensores navales: EO/IR, radar y sonar con modelos de ruido y jitter
1.7 Generación de datos sintéticos para aprendizaje: anotaciones, balance de clases y calidad de etiquetas
1.8 Validación y verificación de la simulación: métricas de realismo, cobertura y consistencia
1.9 Consideraciones éticas, de seguridad y de cumplimiento en datos sintéticos navales
1.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos para decidir uso de datos sintéticos en un proyecto naval
2.1 Fundamentos de Ray-Tracing para simulación naval: iluminación, sombras y reflexión realista en entornos marinos
2.2 Domain Randomization aplicado a escenarios navales: variabilidad de texturas, condiciones climáticas y configuraciones de sensores para robustez
2.3 Cobertura de escenarios navales: muestreo de puertos, océano abierto, mareas, visibilidad y operaciones de navegación y defensa
2.4 Construcción de entornos navales: generación procedimental de puertos, costas, buques y plataformas con coherencia física y dinámica
2.5 Ingeniería de datos sintéticos navales: pipelines de generación, anotaciones automáticas, etiquetado de objetos marítimos y balance de datos
2.6 Simulación sensorial naval: integración de sensores EO/IR, radar y sonar con Ray-Tracing para sensores ópticos y radar
2.7 Simulación naval sintética: orquestación de Ray-Tracing, Domain Randomization y cobertura de escenarios en un marco unificado
2.8 Evaluación de rendimiento y madurez tecnológica: métricas de precisión, cobertura, robustez y planes de validación TRL/CRL/SRL
2.9 Propiedad intelectual, certificaciones y time-to-market: gestión de IP, normas de certificación naval y calendario de despliegue
2.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos para un proyecto de simulación naval basada en Ray-Tracing
3.1 Construcción de Entornos Navales con Ray-Tracing: iluminación realista, agua y superficies
3.2 Domain Randomization para entornos navales: variabilidad de mar, clima, texturas y sensores
3.3 Cobertura de escenarios navales: generación de misiones, rutas, condiciones de mar y visibilidad
3.4 Ingeniería de Datos Sintéticos Navales: pipelines de generación, anotación y metadatos
3.5 Integración de sensores navales: radar, sonar, visión y AIS en entornos sintéticos
3.6 Validación de entornos sintéticos: métricas, benchmark y correlación con datos reales
3.7 Rendimiento térmico y energía en simulación naval: disipación, consumo de sensores y electrónica
3.8 Gestión de datos y MBSE/PLM para entornos navales: trazabilidad, control de cambios y versiones de escenarios
3.9 Seguridad, certificaciones y cumplimiento en entornos simulados: normativas, estándares y auditoría
3.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos
4.1 Ray-Tracing para simulación naval: generación de imágenes y datos de entorno de alta fidelidad
4.2 Randomización de escenarios navales: variación de meteorología, visibilidad y oleaje
4.3 Cobertura de escenarios: muestreo exhaustivo de rutas, distancias, ángulos y configuraciones de buques
4.4 Ingeniería de datos sintéticos navales: pipelines, control de calidad y trazabilidad MBSE/PLM
4.5 Simulación sensorial naval: datos sintéticos para cámaras, radar y sonar
4.6 Validación entre dominios: bridging entre datos sintéticos y reales
4.7 Gestión de metadatos: etiquetado, linajes y gobernanza de datos sintéticos
4.8 Arquitecturas y rendimiento: escalabilidad, GPU y procesamiento en la nube
4.9 Ética, seguridad y sesgos en datos sintéticos navales
4.10 Caso práctico: diseño y evaluación de un pipeline de datos sintéticos para detección y clasificación de buques
5.1 Introducción al Ray-Tracing en Simulación Naval
5.2 Principios de Domain Randomization en Entornos Marítimos
5.3 Cobertura de Escenarios en Simulaciones Sensoriales Navales
5.4 Captura y Procesamiento de Datos Sensoriales: Sensores y Modelado
5.5 Modelado de la Propagación de Señales: Sonido, Radar y Óptica
5.6 Simulación de Efectos Atmosféricos y Ambientales
5.7 Integración de Datos Sintéticos y Reales
5.8 Evaluación del Rendimiento de Sensores y Sistemas
5.9 Diseño de Experimentos y Análisis de Resultados
5.10 Aplicaciones Prácticas y Estudios de Caso
6.1 Fundamentos de Ray-Tracing en la Simulación Naval
6.2 Introducción a la Randomización de Dominio en Entornos Navales
6.3 Implementación de la Cobertura de Escenarios en Simulaciones Navales
6.4 Generación de Datos Sintéticos para la Simulación Naval
6.5 Integración de Ray-Tracing y Randomización en Modelos Navales
6.6 Diseño de Escenarios Complejos y Cobertura
6.7 Análisis de Resultados: Validación y Evaluación de Datos Sintéticos
6.8 Optimización del Flujo de Trabajo en Simulación Naval Sintética
6.9 Aplicaciones Prácticas y Estudios de Caso en la Industria Naval
6.10 Tendencias Futuras y Avances en la Simulación Naval Sintética
7.1 Introducción a la Simulación Sensorial Naval: Fundamentos del Ray-Tracing
7.2 Principios del Ray-Tracing en Entornos Navales: Reflexión, Refracción y Absorción
7.3 Domain Randomization en Simulación Sensorial: Variabilidad y Robustez
7.4 Generación de Escenarios Navales Sintéticos: Cobertura y Diversidad
7.5 Simulación de Sensores: Radares, Sonares y Sistemas Ópticos
7.6 Modelado de Condiciones Ambientales: Clima, Oleaje y Corrientes
7.7 Interacción con Objetos Navales: Buques, Submarinos y Objetos Flotantes
7.8 Evaluación del Rendimiento del Sistema: Métricas y Análisis
7.9 Integración con Plataformas de Simulación Naval: Software y Hardware
7.10 Casos de Estudio: Aplicaciones Prácticas y Proyectos de Simulación
8.1 Introducción a la Simulación Sensorial Naval
8.2 Principios del Ray-Tracing en Entornos Navales
8.3 Técnicas de Randomización en Simulación Naval
8.4 Cobertura de Escenarios y su Importancia
8.5 Aplicaciones de la Simulación Sensorial Naval
8.6 Integración de Ray-Tracing, Randomización y Cobertura
8.7 Análisis de Datos Sintéticos en Simulación Sensorial
8.8 Desafíos y Soluciones en la Simulación Naval
8.9 Implementación Práctica de la Simulación Sensorial
8.10 Tendencias Futuras en la Simulación Sensorial Naval
9.1 Introducción a los Datos Sintéticos Navales: Fundamentos del Ray-Tracing
9.2 Generación de Escenarios Navales: Técnicas de Randomización
9.3 Cobertura de Escenarios: Asegurando la Diversidad en la Simulación
9.4 Aplicaciones del Ray-Tracing en Entornos Navales
9.5 Implementación de la Randomización en la Simulación Naval
9.6 Estrategias para la Cobertura Efectiva de Escenarios Navales
9.7 Análisis de Datos Sintéticos: Extracción de Información Relevante
9.8 Validación y Verificación de Datos Sintéticos Navales
9.9 Casos de Estudio: Aplicaciones Prácticas y Resultados
9.10 Tendencias Futuras en Datos Sintéticos para la Simulación Naval
10.1 Simulación Ray-Tracing: Principios y fundamentos en entornos navales.
10.2 Randomización de Escenarios: Técnicas y aplicaciones en simulaciones navales.
10.3 Cobertura de Escenarios: Diseño y optimización para simulaciones robustas.
10.4 Sensores Sintéticos: Modelado y simulación de sensores navales.
10.5 Generación de Datos Sintéticos: Creación y validación de datasets.
10.6 Integración de Componentes: Unificación de ray-tracing, randomización y cobertura.
10.7 Validación y Verificación: Pruebas y métricas de simulación.
10.8 Optimización de la Simulación: Rendimiento y escalabilidad.
10.9 Aplicaciones Prácticas: Casos de estudio en simulación naval.
10.10 Proyecto Final: Simulación Naval Sintética con Ray-Tracing, Randomización y Cobertura.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).