Ingeniería de Observabilidad de Modelos y Datos

2.1 Observabilidad: Introducción y visión general en entornos navales
2.2 Conceptos clave: métricas, logs, trazabilidad y auditoría
2.3 Drift: definición, detección y mitigación en sistemas de navegación y propulsión
2.4 Contratos de Datos: gobernanza, versionado y compatibilidad entre subsistemas
2.5 Trazabilidad de datos: rastreo end-to-end de fuentes, procesos y decisiones
2.6 Auditoría: cumplimiento normativo, registros y gobernanza de datos
2.7 Arquitectura de Observabilidad en buques: sensores, SCADA, comunicaciones y energía
2.8 Herramientas y stacks: OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, ELK/EFK adaptados a entornos marinos
2.9 Casos de uso en naval: monitoreo de rendimiento, mantenimiento predictivo y seguridad operativa
2.10 Taller práctico: diseño de un pipeline de observabilidad para un buque con criterios de go/no-go

3.1 Observabilidad: Introducción, alcance y beneficios
3.2 Drift: definición, causas y efectos en datos y modelos
3.3 Contratos de Datos: especificaciones, gobernanza y cumplimiento
3.4 Trazabilidad: trazabilidad de datos y procesos a lo largo del pipeline
3.5 Auditoría: registros de auditoría, trazas y cumplimiento normativo
3.6 Arquitectura de Observabilidad: recopilación, almacenamiento y visualización
3.7 Instrumentación y métricas: logs, métricas, trazas y SLO/SLI
3.8 Observabilidad en entornos navales: casos de uso y requisitos de seguridad
3.9 Desafíos y mitigaciones: drift, contratos de datos y trazabilidad en operaciones complejas
3.10 Taller práctico: diseño de un plan de observabilidad para una flota naval

4.1 Fundamentos de la Observabilidad: pilares (logs, métricas, trazabilidad) y su papel ante el Drift
4.2 Drift: definición, tipos (de datos, de comportamiento) y señales de alerta
4.3 Instrumentación básica: captura estructurada de logs y métricas
4.4 Contratos de Datos: esquemas, validación y gobernanza de inputs/outputs
4.5 Trazabilidad de datos: lineage, provenance y trazado end-to-end
4.6 Auditoría y cumplimiento: registro de cambios, controles de acceso y auditoría
4.7 Instrumentación en entornos navales: sensores, telemetría y dashboards
4.8 Observabilidad en tiempo real: streaming de telemetría y alertas operativas
4.9 Gobernanza y calidad de datos: umbrales, políticas y reducción de ruido
4.10 Casos prácticos: ejercicios de implementación de observabilidad y drift

5.1 Introducción a la Observabilidad: Conceptos Fundamentales
5.2 ¿Qué es el Drift de Datos? Identificación y Tipos
5.3 Introducción a los Contratos de Datos: Definición y Beneficios
5.4 Implementación Inicial de Trazabilidad: Registro de Eventos Clave
5.5 Auditoría Básica: Monitoreo de la Integridad de los Datos
5.6 Herramientas y Tecnologías para Observabilidad Inicial
5.7 Casos de Uso: Aplicación de Observabilidad en Escenarios Sencillos
5.8 Principios de Diseño para la Observabilidad desde el Principio
5.9 Creación de Contratos de Datos Simples
5.10 Ejercicios Prácticos: Detección de Drift y Auditoría Inicial

6.1 Fundamentos de Observabilidad: Introducción, conceptos clave y beneficios.
6.2 Drift: Detección y análisis del cambio en datos.
6.3 Contratos de Datos: Diseño, implementación y gestión.
6.4 Trazabilidad: Implementación de seguimiento de datos y eventos.
6.5 Auditoría: Diseño e implementación de auditorías efectivas.
6.6 Herramientas y plataformas: Exploración de soluciones de observabilidad.
6.7 Casos de uso: Aplicaciones prácticas de observabilidad.
6.8 Mejores prácticas: Estrategias para una observabilidad efectiva.
6.9 Integración: Integración de observabilidad con otras áreas.
6.10 Proyecto final: Implementación de un sistema básico de observabilidad.

7. 1 Introducción a la Observabilidad: Definición y Principios Fundamentales
7. 2 El Concepto de Drift: Identificación y Tipos de Drift en Datos
7. 3 Contratos de Datos: Definición, Importancia y Beneficios
7. 4 Herramientas para la Detección de Drift: Introducción y Ejemplos
7. 5 Creación y Gestión de Contratos de Datos: Diseño y Implementación Básica
7. 6 Métricas Clave y Monitoreo Inicial: Selección e Implementación
7. 7 Casos de Estudio: Ejemplos Prácticos de Observabilidad y Drift
7. 8 Primeros Pasos en la Trazabilidad: Conceptos Iniciales
7. 9 Introducción a la Auditoría: Fundamentos y Propósito
7. 10 Conclusiones: Resumen y Próximos Pasos

8. 1 Introducción a la Observabilidad: Definición y Principios Clave
8. 2 El Problema del Drift: Identificación y Impacto en la Calidad de Datos
8. 3 Tipos de Drift: Concept Drift, Data Drift, y Model Drift
8. 4 Herramientas Básicas para la Detección de Drift
8. 5 Introducción a los Data Contracts: Definición y Beneficios
8. 6 Fundamentos de la Trazabilidad: Importancia en el Análisis Causa-Raíz
8. 7 Auditoría Inicial: Definición y Objetivos
8. 8 Configuración de Alertas y Monitoreo Básico
8. 9 Primeros Pasos en la Recolección de Métricas
8. 10 Casos de Estudio: Ejemplos Prácticos de Observabilidad Inicial

9.1 Introducción a la Observabilidad: Conceptos Clave
9.2 Drift en Sistemas: Detección y Mitigación
9.3 Contratos de Datos: Diseño e Implementación
9.4 Trazabilidad: Principios y Aplicaciones
9.5 Auditoría: Mecanismos y Mejores Prácticas
9.6 Herramientas de Observabilidad: Selección y Uso
9.7 Observabilidad en la Práctica: Casos de Estudio
9.8 Monitorización y Alertas: Configuración Efectiva
9.9 Buenas prácticas de Observabilidad
9.10 Análisis de Datos de Observabilidad

10.1 Introducción a la Observabilidad y sus Componentes Clave: Drift y Data Contracts
10.2 Definición y Detección del Drift en Datos
10.3 Diseño e Implementación de Data Contracts Sólidos
10.4 Herramientas y Técnicas para la Gestión de Drift y Data Contracts
10.5 Casos de Uso y Mejores Prácticas en la Aplicación de Drift y Data Contracts
10.6 Integración de Data Contracts en Pipelines de Datos
10.7 Monitorización y Alertas para el Drift y Cumplimiento de Data Contracts
10.8 Análisis de Causa Raíz de Problemas de Drift
10.9 Gobernanza de Datos y Data Contracts
10.10 Ejemplos Prácticos y Estudios de Caso