se centra en el desarrollo y la integración de sistemas electrónicos para body/powertrain, aplicaciones clave en la gestión electrónica y diagnósticos avanzados. Este enfoque abarca arquitecturas de software modular bajo estándares AUTOSAR, protocolos CAN, LIN y FlexRay, así como el diseño de controladores para ECU en entornos de alta criticidad y respuesta en tiempo real, integrando metodologías de modelado y simulación basadas en MATLAB/Simulink y validación con herramientas SIL/HIL para garantizar la robustez y escalabilidad.
Los laboratorios especializados permiten realizar ensayos de diagnósticos OBD y validación de protocolos de comunicación en conformidad con la normativa aplicable internacional, incluyendo trazabilidad y gestión de seguridad funcional conforme a los estándares ISO 26262. El alineamiento normativo facilita la capacitación para roles como Ingeniero en Sistemas Embebidos, Especialista en Diagnósticos de Vehículos, Desarrollador AUTOSAR, Consultor en Seguridad Funcional y Ingeniero de Validación, impulsando la empleabilidad en la cadena de valor automotriz actual.
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Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
3. Excelencia en Electrónica Automotriz: AUTOSAR, Body/Powertrain y Diagnósticos
Requisitos recomendados: conocimientos básicos de electrónica y programación; manejo de herramientas de simulación; ES/EN B2+.
1.1 Panorama de la Electrónica Automotriz y AUTOSAR: Classic/Adaptive, roles de Body, Powertrain y Diagnósticos
1.2 Arquitectura AUTOSAR: Software Components (SWC), Runtime Environment (RTE), Basic Software (BSW), Virtual Functional Bus y diferencias entre Classic y Adaptive
1.3 Configuración de redes y seguridad de comunicaciones: CAN/CAN-FD, FlexRay y Automotive Ethernet; gateways, diagnósticos y seguridad en la red
1.4 Diseño para mantenibilidad y swaps modulares: modularidad de SWC, interfaces estables, gestión de versiones, OTA y cambio dinámico
1.5 Análisis de ciclo de vida y huella en sistemas AUTOSAR: LCA/LCC aplicados a ECUs, hardware y software
1.6 Gestión de datos y programa digital: MBSE y PLM para requisitos, trazabilidad, control de cambios y cadena de datos
1.7 Pruebas, validación y aseguramiento de la calidad: TRL/CRL/SRL, estrategias de pruebas de integración y simulación
1.8 Propiedad intelectual, licencias y cumplimiento: IP, licencias AUTOSAR, cumplimiento ISO 26262 y normativas
1.9 Preparación para certificación y time-to-market: procesos de certificación, herramientas de verificación y plazos
1.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgo para una ECU AUTOSAR de Body/Powertrain y diagnósticos
2.1 AUTOSAR: fundamentos, visión y beneficios para la arquitectura de vehículos
2.2 Arquitectura de Vehículos: dominios, zonas y gateways; ECUs y módulos
2.3 AUTOSAR Classic vs Adaptive: diferencias de enfoque, APIs y casos de uso
2.4 Estructura de Software AUTOSAR: SW-C, RTE, BSW, OS y servicios
2.5 Diseño de redes y comunicación: CAN, LIN, FlexRay, Ethernet, DoIP
2.6 Configuración y gestión de variantes: variantes de ECU, software y costes
2.7 Diagnóstico y seguridad funcional: DEM, DCM, UDS, diagnóstico y protección
2.8 Modelado MBSE en AUTOSAR: SysML, MBSE, MBP y trazabilidad
2.9 Gestión de proyectos y reutilización: toolchain, repos, configuración y versiones
2.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos para implementación AUTOSAR
3.1 Panorama de la Electrónica Automotriz: conceptos, componentes y tendencias
3.2 Arquitectura AUTOSAR: Application, Runtime Environment y Basic Software
3.3 AUTOSAR Classic vs Adaptive: características y escenarios de uso
3.4 Funciones de Body: confort, seguridad y control de accesos
3.5 Funciones de Powertrain: control de motor, transmisión y torque
3.6 Diagnóstico y servicios: DTCs, interfaces OBD/OBD-II, herramientas
3.7 Comunicaciones en vehículo: CAN/CAN-FD, LIN, FlexRay y Ethernet
3.8 Seguridad funcional: ISO 26262 y principios de ASIL
3.9 Métodos y herramientas de desarrollo: model-based design, simulación y calibración
3.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgo y plan de mitigación
4.1 Introducción a AUTOSAR: historia, objetivos y alcance
4.2 Arquitectura vehicular: capas, interfaces y comunicación
4.3 AUTOSAR Classic vs Adaptive: diferencias, escenarios de uso
4.4 Software Components (SWC) y RTE: integración y ensamblaje
4.5 Base Software (BSW) y servicios: módulos y configuración
4.6 Diagnóstico y conformidad: UDS, DCM, ODX y herramientas de diagnóstico
4.7 Diseño modular y portabilidad: interfaces y abstracciones
4.8 Integración de Body, Powertrain y redes de comunicación: casos prácticos
4.9 Seguridad funcional en AUTOSAR: ISO 26262, ASIL y mitigación
4.10 Caso práctico: definición de arquitectura AUTOSAR para un sistema de control modular
5.1 Fundamentos de la Electrónica Automotriz: Componentes y Sistemas
5.2 Arquitecturas Electrónicas en Vehículos: Visión General
5.3 Redes de Comunicación CAN, LIN, Ethernet: Introducción
5.4 Sensores y Actuadores: Principios y Funcionamiento
5.5 Introducción a AUTOSAR: Conceptos Clave
5.6 Sistemas Body: Componentes y Funciones
5.7 Sistemas Powertrain: Componentes y Funciones
5.8 Diagnóstico Automotriz: Conceptos Básicos
5.9 Normativas y Estándares de la Industria
5.10 Tendencias Actuales y Futuras en Electrónica Automotriz
6.1 Fundamentos de la Electrónica en Automoción: Componentes, Sensores y Actuadores
6.2 Arquitecturas Electrónicas: Sistemas Centralizados vs. Distribuidos
6.3 Introducción a las Redes de Comunicación en Automoción: CAN, LIN, Ethernet
6.4 Principios de AUTOSAR: Conceptos y Arquitectura General
6.5 Introducción a los Sistemas Body: Funciones y Componentes
6.6 Introducción a los Sistemas Powertrain: Motor, Transmisión y Control
6.7 Introducción al Diagnóstico: OBD-II y Protocolos de Diagnóstico
6.8 Herramientas y Equipos de Diagnóstico: Escáneres y Software
6.9 Seguridad Eléctrica en Automoción: Protección y Normativas
6.10 Tendencias Futuras en Electrónica Automotriz: Vehículos Eléctricos y Conectados
7.1 Fundamentos de la Electrónica Automotriz: Componentes, Arquitecturas y Sistemas.
7.2 Introducción a AUTOSAR: Conceptos, Beneficios y Estructura.
7.3 Sensores y Actuadores: Funcionamiento, Tipos y Aplicaciones en la Industria.
7.4 Redes de Comunicación en Automoción: CAN, LIN, Ethernet, protocolos y protocolos.
7.5 Sistemas Body: Diseño, Funciones y Control.
7.6 Sistemas Powertrain: Visión General, Componentes y Principios.
7.7 Diagnóstico Automotriz: Herramientas, Protocolos y Conceptos Básicos.
7.8 Introducción a las Herramientas de Simulación y Desarrollo.
7.9 Seguridad Funcional en la Electrónica Automotriz: Conceptos y Normativas.
7.10 Tendencias Futuras: Vehículos Eléctricos, Conectados y Autónomos.
8.1 Introducción a AUTOSAR: Historia, objetivos y arquitectura.
8.2 Principios de diseño AUTOSAR: Capas, componentes y comunicación.
8.3 El Modelo de Referencia AUTOSAR: RTE, BSW, MCAL, ECU.
8.4 Conceptos de Software Component (SWC) y su desarrollo.
8.5 Comunicación en AUTOSAR: CAN, LIN, Ethernet, SOME/IP.
8.6 Herramientas y Entornos de Desarrollo AUTOSAR.
8.7 Conceptos de configuración y generación de código AUTOSAR.
8.8 Seguridad en AUTOSAR: Mecanismos y estándares.
8.9 Introducción a las Funciones de Control del Vehículo.
8.10 Caso de estudio: Implementación de un SWC básico.
9.1 Introducción a la Electrónica Automotriz y su Evolución
9.2 Arquitectura E/E Automotriz: Conceptos y Componentes Clave
9.3 Introducción a AUTOSAR: Fundamentos y Beneficios
9.4 Capas de AUTOSAR: BSW, RTE, Application Layer
9.5 Herramientas y Entornos de Desarrollo AUTOSAR
9.6 Diagnóstico Automotriz: Introducción y Tipos
9.7 Protocolos de Diagnóstico: UDS, OBD
9.8 Introducción a las Funciones de Diagnóstico Base
9.9 Conceptos de Identificadores de Diagnóstico (DIDs) y Códigos de Falla (DTCs)
9.10 Prácticas de Diagnóstico y Resolución de Problemas Básicos
10.1 Fundamentos de Electrónica Automotriz: Componentes y Sistemas
10.2 Arquitectura Electrónica Automotriz: Visión General
10.3 Introducción a AUTOSAR: Conceptos y Objetivos
10.4 Estructura de AUTOSAR: Componentes y Capas
10.5 Herramientas y Entornos de Desarrollo AUTOSAR
10.6 Comunicación en AUTOSAR: CAN, LIN, Ethernet
10.7 Sensores y Actuadores: Principios y Aplicaciones
10.8 Diagnóstico Básico: Conceptos y Herramientas
10.9 Introducción a Body, Powertrain y sus Controladores
10.10 Tendencias Futuras en Electrónica Automotriz
DO-160: ensayos: vib, temp, EMI, rayos; mitig.
DO-160: ensayos: vib, temp, EMI, rayos; mitig.
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación