es una disciplina fundamental para el desarrollo y validación de sistemas avanzados de control y sensores en aeronaves eVTOL y UAM. Este enfoque integra áreas como dinámica y control, aerodinámica, integración de sensores y seguridad funcional, empleando metodologías SIL y HIL para simular entornos reales mediante modelos de alta fidelidad y protocolos de comunicación críticos. La orquestación de pruebas a escala permite realizar análisis detallados sobre AFCS/FBW, sensores MEMS, y algoritmos de fusión sensorial, garantizando la robustez frente a fallos y condiciones operativas extremas conforme a requisitos de certificación específicos del sector aeronáutico.
El laboratorio de ensayos ofrece capacidades completas para realizar pruebas SIL, HIL y Vehicle-HIL, con sistemas de adquisición de datos en tiempo real, simulación de vibraciones y acústica, e integración de protocolos EMC/Lightning para robustez electromagnética. La trazabilidad se asegura bajo normativa aplicable internacional y estándares como DO-160, DO-178C, DO-254, ARP4754A y ARP4761, alineando el desarrollo al ciclo de vida seguro y certificable. Los roles implicados en estas actividades incluyen Ingeniero de Sistemas Avanzados, Especialista en Validación SIL/HIL, Ingeniero de Control, Analista de Seguridad Funcional y Desarrollador de Software Embebido.
4.200 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: Se recomienda contar con conocimientos básicos de aerodinámica, teoría de control y análisis de estructuras. Nivel de idioma: Se requiere un nivel de inglés o español B2+ / C1. Se ofrecen cursos de nivelación (bridging tracks) para quienes lo necesiten.
1.1 SIL/HIL/vHIL: fundamentos, terminología y propósitos
1.2 Arquitecturas de simulación: SIL, HIL y vHIL en sensores
1.3 Plataformas y herramientas clave: MATLAB/Simulink, Simscape, dSPACE, NI, LabVIEW
1.4 Interfaces de sensores y buses: CAN, CAN-FD, SPI, I2C, EtherCAT; sincronización de clocks
1.5 Diseño de pruebas a escala: estrategias de pruebas unitarias, de integración y de sistema
1.6 Modelado de sensores: modelos dinámicos, ruido, sesgo, latencia y digitalización
1.7 MBSE y gestión de datos: MBSE, PLM, trazabilidad entre modelos y artefactos
1.8 Seguridad y cumplimiento: normas de seguridad funcional y ciberseguridad aplicables a SIL/HIL
1.9 Métricas y criterios de aceptación: cobertura de pruebas, tiempo de ejecución, tasa de fallos
1.10 Caso práctico: configuración de un entorno SIL/HIL básico para un sensor naval y pasos de validación
2.1 Dominio SIL/HIL/vHIL: conceptos, delimitaciones y beneficios
2.2 Orquestación de pruebas: flujos entre simuladores, hardware real y software de sensores
2.3 Diseño de software de sensores para SIL/HIL: modularidad, interfaces y compatibilidad
2.4 Ingeniería de sensores: modelos, calibración y validación para pruebas a escala
2.5 Pruebas a escala: entornos híbridos (software/hardware) y estrategias de escalado
2.6 Integración de sistemas: conectividad, buses, sincronización y timing
2.7 Gestión de datos y MBSE/PLM: trazabilidad, versionado y gestión de cambios
2.8 Verificación y validación: criterios de aceptación, TRL/SRL e informes
2.9 Seguridad funcional y conformidad: normas, análisis de riesgo y mitigaciones para sensores
2.10 Casos de estudio: implementación SIL/HIL/vHIL en sensores navales
3.1 SIL/HIL/vHIL en entornos navales: definición, alcance y objetivos
3.2 Arquitecturas de orquestación: integración de simulación, hardware y sensores a bordo
3.3 Planificación de pruebas a escala: escenarios, reproducibilidad y trazabilidad
3.4 Ingeniería de sensores para SIL/HIL: modelos, interfases y calibración
3.5 Desarrollo de software de sensores para entornos SIL/HIL: frameworks, pruebas y validación
3.6 Configuración de laboratorios: bancos de pruebas, racks HIL y integración con buques de prueba
3.7 MBSE y PLM para SIL/HIL: gestión de requerimientos, cambios y trazabilidad
3.8 Gestión de riesgos y madurez tecnológica: TRL/CRL/SRL aplicados a SIL/HIL navales
3.9 Seguridad, certificaciones y cumplimiento normativo: IP y licenciamiento en entornos de simulación
3.10 Casos prácticos: go/no-go con matrices de riesgo en proyectos SIL/HIL navales
4.1 SIL/HIL/vHIL: Fundamentos de orquestación y objetivos para sensores navales
4.2 Arquitecturas de orquestación para sensores navales: sincronización y latencia
4.3 Ingeniería de sensores para SIL/HIL/vHIL: caracterización, compatibilidad y robustez en entornos marinos
4.4 Desarrollo de software de sensores para SIL/HIL: marcos, herramientas y prácticas de ingeniería naval
4.5 Pruebas a escala en plataformas navales: estrategias, entornos simulados y métricas
4.6 Integración hardware-in-the-loop para sensores navales: interfaces, jitter y mitigaciones
4.7 Modelado y simulación de sensores para SIL/HIL/vHIL: modelos de sensor y simuladores de condiciones marinas
4.8 Verificación y validación en SIL/HIL/vHIL: trazabilidad, planes de prueba y reportes
4.9 Seguridad, fiabilidad y cumplimiento en SIL/HIL/vHIL: estándares, certificaciones y mitigaciones
4.10 Casos de estudio de implementación SIL/HIL/vHIL en sistemas de navegación y sensores navales
5.1 Introducción a SIL/HIL/vHIL: Conceptos y Fundamentos
5.2 Sensores: Tipos, Principios de Funcionamiento y Aplicaciones Navales
5.3 Integración de Sensores en Sistemas SIL/HIL/vHIL
5.4 Arquitecturas de Test: SIL, HIL y vHIL
5.5 Software de Sensores: Introducción y Herramientas
5.6 Orquestación en SIL/HIL/vHIL: Fundamentos
5.7 Test a Escala: Principios y Metodologías
5.8 Diseño de Pruebas en SIL/HIL/vHIL para Sensores
5.9 Ventajas y Desafíos de SIL/HIL/vHIL en el Entorno Naval
5.10 Casos de Estudio: Aplicaciones SIL/HIL/vHIL con Sensores en la Industria Naval
6.1 Fundamentos de SIL/HIL/vHIL: Conceptos y Aplicaciones en Sistemas Navales.
6.2 Arquitectura de Sensores: Principios y Diseño para Entornos Marítimos.
6.3 Orquestación SIL/HIL/vHIL: Configuración y Control de Entornos de Simulación.
6.4 Test a Escala: Metodologías y Estrategias para la Validación de Sensores.
6.5 Software de Sensores: Desarrollo y Adaptación para Plataformas Navales.
6.6 Integración de Sensores en SIL/HIL/vHIL: Prácticas y Desafíos.
6.7 Análisis de Datos de Sensores: Procesamiento y Visualización en Tiempo Real.
6.8 Calibración y Validación de Sensores en Entornos Simulados.
6.9 Casos de Estudio: Aplicaciones SIL/HIL/vHIL en Sistemas Navales Específicos.
6.10 Tendencias Futuras: Avances en Sensores, Orquestación y Test a Escala.
7.1 Fundamentos de SIL/HIL/vHIL: Conceptos y Aplicaciones en Ingeniería Naval.
7.2 Introducción a los Sensores en Entornos Navales: Tipos y Funciones.
7.3 Arquitectura de Sistemas SIL/HIL/vHIL: Componentes y Configuraciones.
7.4 Interacción Sensor-Sistema: Integración y Comunicación de Datos.
7.5 Metodología de Pruebas en SIL/HIL/vHIL: Diseño y Ejecución de Pruebas Básicas.
7.6 Herramientas y Plataformas SIL/HIL/vHIL: Visión General y Selección.
7.7 Introducción al Software de Sensores: Conceptos y Desarrollo Inicial.
7.8 Orquestación Básica: Control y Sincronización de Pruebas.
7.9 Test a Escala: Introducción a los Conceptos y Beneficios.
7.10 Casos de Estudio: Aplicaciones SIL/HIL/vHIL en la Industria Naval.
8.1 Introducción a SIL/HIL/vHIL: Conceptos y Aplicaciones en Sistemas Navales
8.2 Tipos de Sensores en Entornos Navales: Fundamentos y Funcionamiento
8.3 Arquitectura y Componentes de Sistemas SIL/HIL/vHIL
8.4 Principios de Orquestación de Pruebas y Simulación
8.5 Software para Simulación y Emulación de Sensores
8.6 Metodologías de Test a Escala para Sistemas de Sensores
8.7 Interacción entre SIL/HIL/vHIL y Sistemas de Control
8.8 Introducción a la Ingeniería de Sensores y su Importancia
8.9 Diseño de Pruebas y Validación de Modelos de Sensores
8.10 Caso de Estudio: Aplicación de SIL/HIL/vHIL en un Sistema Naval Específico
9.1 Ingeniería de Sensores SIL/HIL/vHIL: Fundamentos y Aplicaciones.
9.2 Orquestación SIL/HIL/vHIL: Diseño y Ejecución de Pruebas.
9.3 Test a Escala SIL/HIL/vHIL: Metodologías y Herramientas.
9.4 Software de Sensores: Desarrollo y Validación en Entornos SIL/HIL/vHIL.
9.5 Integración de Sistemas: Sensores, Actuadores y Unidades de Control.
9.6 Arquitectura de Sistemas SIL/HIL/vHIL: Hardware y Software.
9.7 Diseño de Pruebas: Estrategias y Casos de Uso en Sistemas Navales.
9.8 Automatización de Pruebas: Scripts y Frameworks para SIL/HIL/vHIL.
9.9 Análisis de Datos: Interpretación y Reporte de Resultados de Test.
9.10 Mantenimiento y Optimización: Mejores Prácticas en Entornos SIL/HIL/vHIL.
10.1 Fundamentos de Sensores en Ambientes Navales.
10.2 Principios de Simulación SIL/HIL/vHIL: Aplicación a Sensores.
10.3 Orquestación y Control de Pruebas a Escala en Entornos Virtuales.
10.4 Diseño e Implementación de Software para Sensores en Sistemas Navales.
10.5 Integración de Sensores y Plataformas de Pruebas SIL/HIL/vHIL.
10.6 Técnicas Avanzadas de Test a Escala y Validación de Sensores.
10.7 Análisis de Datos y Señales Provenientes de Sensores.
10.8 Optimización y Rendimiento de Sistemas de Sensores en SIL/HIL/vHIL.
10.9 Casos Prácticos: Aplicaciones de Sensores en Plataformas Navales.
10.10 Tendencias Futuras: Avances en Sensores y Pruebas SIL/HIL/vHIL.
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación