Ingeniería de Validación, Simulación & Datos focaliza en el desarrollo de metodologías avanzadas para garantizar la integridad y rendimiento de sistemas aeroespaciales mediante técnicas de modelado predictivo, simulación en entorno HIL/SIL, y análisis de datos complejos. Esta disciplina integra áreas críticas como aerodinámica, aeroelasticidad, dinámica de vuelo y certificación, apoyándose en herramientas CFD, modelos de paleas dinámicas, sistemas AFCS/FBW y estándares como ARP4754A y ARP4761 para validar el comportamiento y seguridad en plataformas eVTOL y tiltrotor.
Los laboratorios especializados ofrecen capacidades de adquisición y procesamiento de datos en tiempo real, análisis vibracional y acústico, y pruebas EMC/Lightning, asegurando la trazabilidad con normativas internacionales aplicables incluyendo DO-160, DO-178C y EASA CS-27. Las competencias formadas habilitan roles profesionales en Ingeniería de Validación, Simulación de Sistemas, Gestión de Certificación, Análisis de Datos y Ingeniería de Seguridad, esenciales para enfrentar los retos tecnológicos del sector aeronáutico y de movilidad aérea urbana.
Palabras clave objetivo (naturales en el texto): validación aeroespacial, simulación HIL, análisis de datos, certificación aeronáutica, eVTOL, ARP4754A, DO-178C, dinámica de vuelo, aeroelasticidad.
152.000 €
Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
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Requisitos recomendados: Se aconseja una sólida base en aerodinámica, control de sistemas y estructuras aeronáuticas. Dominio del idioma Inglés o Español a nivel B2+ / C1 (o equivalente). Ofrecemos bridging tracks (cursos de nivelación) para complementar tus conocimientos si lo necesitas.
1.1 Contexto y alcance de la Validación, Simulación y Datos en Ingeniería Naval
1.2 Requisitos de certificación y normativas para buques y sistemas (sociedades de clasificación, IMO, SOLAS)
1.3 Métodos de modelado y simulación en ingeniería naval: CFD, FEM, MBD y co-simulación
1.4 Plan de validación y calibración: diseño de experimentos, correlación entre datos de simulación y ensayos
1.5 Validación de subsistemas críticos: propulsión, energía, navegación y control
1.6 Validación de buques y plataformas en condiciones operativas: condiciones de mar, estabilidad y maniobra
1.7 Gestión de datos y digital thread: MBSE/PLM, trazabilidad y control de cambios
1.8 Análisis de datos y mantenimiento predictivo en ingeniería naval
1.9 Gestión de riesgos tecnológicos y preparación: TRL/CRL/SRL en proyectos navales
1.10 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgos para un proyecto naval
2.2 Fundamentos de Validación, Simulación y Datos en Ingeniería Naval
2.2 Principios de Validación y Verificación (V&V) aplicados a buques, plataformas offshore y submarinos
2.3 Fuentes de datos y calidad: sensores, logs de operación, ensayos de mar y datos históricos
2.4 Modelado y simulación de sistemas navales: estructuras, propulsión, energía y maniobrabilidad
2.5 Evaluación de incertidumbre y métricas de exactitud en modelos navales
2.6 Gestión de datos y trazabilidad: MBSE/PLM para control de cambios y reproducibilidad
2.7 Análisis de datos para ingeniería naval: estadística, visualización y técnicas de exploración
2.8 Preparación e integración de datos para simulación: limpieza, normalización y interoperabilidad
2.9 Validación con datos operativos: calibración frente a condiciones de mar real y certificaciones
2.20 Caso práctico: planteamiento de objetivo, recopilación de datos, ejecución de simulación y evaluación de resultados
3.3 Modelado y simulación de sistemas navales: casco, propulsión y subsistemas integrados
3.2 Validación experimental: pruebas en banco y en entorno marino para calibración de modelos
3.3 CFD e hidrodinámica naval: predicción de resistencia, cavitación y estabilidad
3.4 MBSE/PLM en ingeniería naval: trazabilidad, control de cambios y gestión de requerimientos
3.5 Gestión de datos y gobernanza en ingeniería naval: estándares, calidad de datos y metadatos
3.6 Data-Driven Engineering: optimización basada en datos y diseño orientado a datos
3.7 Verificación y validación de modelos: incertidumbre, sensibilidad y métricas de precisión
3.8 Integración de energía y propulsión en simulación: baterías, combustibles, eficiencia y emisiones
3.9 Validación de sistemas complejos: control, automatización, ciberseguridad y seguridad operativa
3.30 Caso práctico: go/no-go con matriz de riesgo y criterios de aceptación
4.4 Introducción a la Validación, Simulación y Datos (VS&D) en Ingeniería Naval
4.2 Objetivos del módulo: qué aprenderás y cómo se aplica en proyectos navales
4.3 Arquitectura de VS&D: datos, modelos y procesos en ingeniería naval
4.4 Fundamentos de validación: verificación, validación y aceptación
4.5 Tipos de simulación en ingeniería naval: CFD, FEM y dinámica multibody
4.6 Fuentes de datos: sensores, ensayos en banco y pruebas en el mar
4.7 Calidad de datos y gobernanza: limpieza, trazabilidad y provenance
4.8 Herramientas de simulación y análisis: MATLAB/Simulink, ANSYS, OpenFOAM
4.9 Integración de VS&D con MBSE y PLM para la gestión del cambio
4.40 Casos de uso y aplicaciones prácticas de VS&D en ingeniería naval
**Módulo 5 — Ingeniería Naval: Bases de la Validación**
5. 5 Introducción a la Validación en Ingeniería Naval: Conceptos fundamentales.
5. 5 Importancia de la Validación en el Diseño y Construcción Naval.
3. 3 Tipos de Validación: Experimental, Numérica y Analítica.
4. 4 Normativas y Estándares relevantes en Validación Naval.
5. 5 Herramientas y Software para la Validación Inicial.
6. 6 Principios de Diseño de Experimentos (DOE) en el Contexto Naval.
7. 7 Análisis de Datos Básicos y Técnicas de Visualización.
8. 8 Validación de Modelos: Fundamentos y Metodologías.
9. 9 Casos de Estudio: Aplicaciones Iniciales de Validación en Ingeniería Naval.
50. 50 Documentación y Reporte de la Validación: Buenas Prácticas.
**Módulo 6 — Modelado y Simulación en Ingeniería Naval**
6. 6 Introducción al Modelado en Ingeniería Naval: Tipos y Aplicaciones.
2. 2 Fundamentos de Simulación: Principios y Metodologías.
3. 3 Modelado de la Resistencia al Avance: Análisis de Flujo y Resistencia.
4. 4 Modelado de la Propulsión: Hélices, Sistemas de Propulsión.
5. 5 Simulación de la Estabilidad y Flotabilidad: Criterios y Análisis.
6. 6 Modelado Estructural: Análisis de Elementos Finitos (FEA) para Cascos.
7. 7 Simulación de Maniobras: Comportamiento del Buque en el Mar.
8. 8 Software de Simulación: Herramientas Especializadas en Ingeniería Naval.
9. 9 Validación de Modelos: Métodos y Técnicas de Verificación.
60. 60 Casos Prácticos: Aplicación de Modelos y Simulación en Proyectos Navales.
**Módulo 7 — Ingeniería Naval: Bases de la Validación**
7.7 Introducción a la Validación en Ingeniería Naval
7.2 Principios Fundamentales de Validación de Modelos
7.3 Tipos de Validación: Experimental, Analítica y Numérica
7.4 Métodos de Validación para Estructuras Navales
7.7 Validación de Sistemas de Propulsión Naval
7.6 Validación de Diseño y Resistencia Naval
7.7 Herramientas y Software para la Validación en Ingeniería Naval
7.8 Fuentes de Datos y Recopilación para la Validación
7.9 Documentación y Reportes de Validación
7.70 Casos de Estudio: Aplicaciones de Validación en Proyectos Navales
**Módulo 8 — Introducción a la Ingeniería Naval: VS&D**
8. 8 Fundamentos de la Ingeniería Naval y su Evolución
8. 8 Introducción a la Validación, Simulación y Análisis de Datos (VS&D) en el Diseño Naval
3. 3 Principios de la Flotabilidad, Estabilidad y Resistencia al Avance
4. 4 Herramientas de Simulación Básicas: CAD y CFD Introductorio
5. 5 Fuentes de Datos Relevantes: Instrumentación y Sensores en Buques
6. 6 Introducción al Análisis de Datos: Métodos Estadísticos Fundamentales
7. 7 Aplicaciones Iniciales de VS&D en el Diseño Conceptual
8. 8 Legislación y Normativas Aplicables en Ingeniería Naval
8. 8 Casos de Estudio: Éxitos y Desafíos en la Aplicación de VS&D
80. 80 Impacto de VS&D en la Eficiencia y Seguridad de los Buques
**Módulo 9 — Introducción a la Validación y Simulación**
9.9 Fundamentos de la Validación en Ingeniería Naval
9.9 Introducción a la Simulación Computacional en Diseño Naval
9.3 Importancia del Análisis de Datos en Proyectos Navales
9.4 Tipos de Modelos y Simulación: Flotación, Estabilidad, Resistencia
9.5 Software y Herramientas Esenciales para la Validación y Simulación
9.6 El Ciclo de Diseño y el Rol de la Validación y Simulación
9.7 Conceptos de Error, Incertidumbre y Calibración en la Simulación
9.8 Introducción a la Interpretación de Resultados y Análisis Básico
9.9 Ética y Responsabilidad en el Uso de la Simulación en Ingeniería Naval
9.90 Caso de Estudio: Aplicación de la Validación y Simulación en un Diseño Básico de Buque
**Módulo 1 — Introducción a la Ingeniería Naval con VS&D**
1. 1 Introducción a la Ingeniería Naval: Principios y Fundamentos.
2. 2 Importancia de la Validación, Simulación y Análisis de Datos (VS&D).
3. 3 Herramientas y Software Esenciales para VS&D en Ingeniería Naval.
4. 4 Principios de la Simulación en el Diseño Naval: Flotabilidad y Estabilidad.
5. 5 Validación de Modelos: Pruebas y Calibración de Simulaciones.
6. 6 Análisis de Datos: Métricas Clave en el Rendimiento de Buques.
7. 7 Aplicaciones de VS&D en el Diseño del Casco y Estructuras Navales.
8. 8 VS&D en la Propulsión Naval: Eficiencia Energética y Análisis de Sistemas.
9. 9 Estudios de Caso: Ejemplos de Éxito de VS&D en Proyectos Navales.
10. 10 Tendencias Futuras y el Papel de VS&D en la Innovación Naval.
DO-160: plan de ensayos ambientales (vibración, temperatura, EMI, rayos/HIRF) y mitigación.
DO-160: plan de ensayos ambientales (vibración, temperatura, EMI, rayos/HIRF) y mitigación.
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
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