se centra en la descomposición detallada de niveles de integridad de seguridad funcional y en la estructuración meticulosa de la argumentación GSN para sistemas críticos en aeronaves, especialmente en plataformas como eVTOL, UAM y helicópteros. Este ámbito integra conceptos de análisis de riesgos, asimetrías funcionales y métodos formales para cumplir con estándares de ISO 26262, ARP4754A y ARP4761, vinculando áreas como dinámica/control, certificación y modelado predictivo con herramientas avanzadas para la gestión del ciclo de vida del producto y la validación de requisitos SIL y HIL.
Los laboratorios especializados ofrecen capacidades en simulación HIL/SIL, adquisición de datos en tiempo real y pruebas de EMC, vibración y acústica, garantizando la trazabilidad de seguridad conforme a normativa aplicable internacional y marcos como DO-178C y DO-254. La formación y experiencia en esta disciplina preparan a roles profesionales como Ingeniero de Seguridad Funcional, Analista de Riesgos, Ingeniero de Sistemas, Certificador y Especialista en Validación, fundamentales para la integración segura de tecnologías emergentes en la industria aeronáutica.
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Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
Requisitos recomendados: Conocimientos básicos en aerodinámica, control automático y estructuras. Nivel de inglés B2+/C1 (ES/EN). Disponemos de cursos de nivelación (bridging tracks) para cubrir posibles deficiencias.
1.1 ASIL y Safety Case en sistemas navales: fundamentos, alcance y marco normativo aplicable (IEC 61508/61511; normas de defensa naval) para sistemas críticos de buques
1.2 Descomposición funcional y de seguridad: separación de funciones críticas, interfaces, dependencias y asignación de responsabilidades de seguridad
1.3 HARA aplicada a buques: identificación de peligros, evaluación de riesgos, criterios de aceptación y asignación de controles
1.4 Decomposición de Safety Case: estructura de casos de seguridad, evidencias, verificación y trazabilidad
1.5 Argumentación GSN en Safety Case naval: Goals, Strategies y Solutions; ejemplos de diagramas y lectura de evidencias
1.6 Asignación de ASIL a hardware y software: criterios, redundancias, diagnóstico y mitigaciones
1.7 MBSE/PLM para Safety Case: modelado de requisitos de seguridad, trazabilidad de evidencias y gestión de cambios
1.8 Verificación y validación del Safety Case: plan de pruebas, simulación, pruebas en hardware y revisión independiente
1.9 Cumplimiento normativo y ciclo de vida: integración de TRL/CRL/SRL, mantenimiento de evidencias y evolución con actualizaciones
1.10 Case clinic: go/no-go con matriz de riesgos: criterios de decisión, escalas de aprobación, acción correctiva y registro
2.1 Alcance y definición de funciones de seguridad
2.2 Identificación de conceptos ASIL y criterios de clasificación
2.3 Decomposición de sistemas en subsistemas y funciones
2.4 Análisis de dependencias e interfaces entre componentes
2.5 Introducción a GSN y sus patrones de argumento
2.6 Estructuras de Safety Case: claims, goals y strategies
2.7 Trazabilidad de requisitos de seguridad a elementos de diseño
2.8 Recolección de evidencias y su validación
2.9 Taller práctico: construcción de un fragmento de Safety Case
2.10 Revisión, verificación y aceptación por partes interesadas
3.1 Fundamentos de ASIL: clasificación de peligros y asignación de niveles
3.2 Estructura de la decomposición de seguridad: desde funciones hasta requisitos
3.3 GSN: conceptos clave de la argumentación y nodos de soporte
3.4 Enlace entre argumentos y evidencias: claims, proof, contexts
3.5 Trazabilidad y gestión de requisitos de seguridad
3.6 Patrones de descomposición para sistemas complejos
3.7 Integración de normas y estándares (IEC 63508, ISO 26262)
3.8 Diseño de Safety Case: organización de capítulos y evidencias
3.9 Verificación de argumentos: revisión de la coherencia y robustez
3.10 Case clinic: go/no-go con matriz de riesgos
2.1 Fundamentos de Modelado de Rotores: teoría aerodinámica, dinámica de rotor y herramientas de simulación (BEM, dinámica de pala, modelos simplificados)
2.2 Modelado de Rendimiento Aerodinámico: coeficientes lift/drag, distribución de carga en palas, pérdidas por borde y tip y efectos de la velocidad de avance
2.3 Simulación y Verificación: entornos de simulación (MATLAB/Simulink, co-simulación con CFD), calibración y validación frente a datos experimentales
2.4 Configuraciones de Rotor y Control: rotor único, coaxial, tilting, multirotor; impacto en rendimiento, estabilidad y estrategias de control
2.5 Modelado de Fallos y Seguridad: FMEA/FMECA, HARA, identificación de modos de fallo y clasificación ASIL para subsistemas de propulsión y control
2.6 Safety Case y GSN para Modelos de Rotor: decomposición, argumentos y evidencias; construcción de un Safety Case utilizando GSN
2.7 Verificación, Validación y Calidad de Modelos: métricas de rendimiento, comparación con datos experimentales, incertidumbre y sensibilidad
2.8 MBSE/PLM, Trazabilidad y Gestión de Cambios de Modelos: gobernanza de modelos, control de versiones, trazabilidad de decisiones y cambios
2.9 IP, Certificaciones y Time-to-Market: propiedad intelectual de modelos, estrategias de patentes y planificación de certificaciones
2.10 Caso Práctico: go/no-go con matriz de riesgo para un diseño de rotor y su simulación de rendimiento
5.1 Introducción al Análisis ASIL y su importancia en sistemas complejos.
5.2 Decomposición de requerimientos y su relación con los niveles ASIL.
5.3 Metodologías para la asignación de ASIL a elementos del sistema.
5.4 Introducción a la Argumentación GSN (Goal Structuring Notation) y su aplicación.
5.5 Estructura y componentes de una Argumentación GSN para la seguridad.
5.6 Integración de la Decomposición ASIL y la Argumentación GSN en el proceso de ingeniería.
5.7 Ejemplos prácticos y casos de estudio en ingeniería naval.
5.8 Herramientas y software para el análisis ASIL y la argumentación GSN.
5.9 Buenas prácticas y desafíos en la implementación.
5.10 Revisión y mantenimiento de los análisis ASIL y las argumentaciones GSN.
6.1 Introducción al Análisis ASIL (Automotive Safety Integrity Level)
6.2 Decomposición de Requisitos de Seguridad
6.3 Metodología GSN (Goal Structuring Notation) para Argumentación de Seguridad
6.4 Creación de Diagramas GSN: Estructura de Argumentos
6.5 Enlace entre ASIL y GSN: Verificación y Validación
6.6 Ejemplos Prácticos: Aplicación en Casos Reales
6.7 Identificación de Peligros y Evaluación de Riesgos
6.8 Safety Case: Introducción y Componentes
6.9 Documentación de Seguridad y Control de Versiones
6.10 Caso de Estudio: Implementación de ASIL y GSN
7.1 Fundamentos de la Decomposición ASIL: Principios y aplicación en sistemas complejos.
7.2 Identificación y Clasificación de Peligros: Determinación de niveles ASIL.
7.3 Metodologías de Decomposición ASIL: Técnicas para la asignación de requerimientos.
7.4 Argumentación GSN (Goal Structuring Notation): Estructura y elaboración de argumentos de seguridad.
7.5 Integración ASIL y GSN: Creación de Safety Cases robustos.
7.6 Ejemplos Prácticos: Aplicación en escenarios de ingeniería naval.
7.7 Revisión y Validación de la Decomposición ASIL y Argumentación GSN.
7.8 Herramientas y Software: Uso para el análisis y documentación ASIL/GSN.
7.9 Desafíos y Soluciones: Abordaje de problemas comunes en la implementación.
7.10 Caso de Estudio: Aplicación completa desde el análisis de peligros hasta la argumentación GSN.
8.1 Introducción al Análisis ASIL: Conceptos clave y niveles de integridad.
8.2 Metodología para la Decomposición de Requisitos.
8.3 Introducción a la Argumentación GSN (Goal Structuring Notation).
8.4 Aplicación de GSN en Ingeniería de Sistemas.
8.5 Relación entre ASIL y GSN: Asegurando la seguridad.
8.6 Estudios de Caso: Análisis ASIL y GSN en sistemas reales.
8.7 Herramientas y Software para el análisis ASIL y GSN.
8.8 Creación de Safety Cases utilizando GSN.
8.9 Validación y Verificación de los Análisis ASIL y GSN.
8.10 Desafíos y Mejores Prácticas en la aplicación de ASIL y GSN.
9. 1 Introducción al Análisis ASIL (Automotive Safety Integrity Level)
9. 2 Metodología para la Descomposición de Requisitos en Sistemas
9. 3 Principios de la Argumentación GSN (Goal Structuring Notation)
9. 4 Aplicación de GSN en la Ingeniería de Seguridad
9. 5 Identificación y Clasificación de Peligros
9. 6 Evaluación de Riesgos y Asignación de ASIL
9. 7 Desarrollo de Safety Goals y Requisitos de Seguridad
9. 8 Integración ASIL y GSN en el Proceso de Diseño
10.1 Fundamentos del modelado de rotores: Teoría del elemento de pala (BEMT), modelos de vorticidad.
10.2 Simulación numérica de rotores: CFD, métodos de malla, análisis transitorio.
10.3 Análisis del rendimiento del rotor: Empuje, potencia, eficiencia, análisis del ángulo de ataque.
10.4 Modelado del comportamiento aerodinámico: Efectos de suelo, flujo reverso, efectos de punta de pala.
10.5 Diseño de rotores: Selección de perfiles aerodinámicos, optimización de la geometría.
10.6 Análisis de vibraciones y ruido: Fuentes de ruido, análisis modal, mitigación.
10.7 Simulación de escenarios de vuelo: Despegue, crucero, aterrizaje, maniobras.
10.8 Software de simulación: Herramientas de simulación CFD y BEMT.
10.9 Validación y verificación: Comparación con datos experimentales, validación de modelos.
10.10 Aplicaciones avanzadas: Control de vuelo, modelado de fallos, simulación de sistemas.
DO-160: ensayos ambientales (vib/tem/EMI) y mitigación.
DO-160: ensayos ambientales (vib/tem/EMI) y mitigación.
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación