se centra en el particionado temporal y espacial para garantizar el asilamiento seguro y la gestión eficiente de mixed-criticality en sistemas embebidos, integrando principios de ISO 26262 y arquitecturas multicore con herramientas avanzadas de modelado y verificación como HIL, SIL y análisis de temporalidad determinista. Las áreas troncales incluyen gestión de recursos, scheduling preemptivo, y mecanismos de comunicación interparticiones, aplicados a plataformas de automoción para asegurar el cumplimiento de requisitos funcionales estrictos, apoyándose en técnicas de simulación formal y pruebas en entornos virtualizados para validar la integridad y la seguridad funcional conforme a la normativa aplicable internacional.
Los laboratorios especializados facilitan entornos de ensayo para evaluación dinámica, análisis de fallos y monitorización en tiempo real, al tiempo que garantizan trazabilidad total bajo estándares como ISO 26262 y UNECE WP.29. Estas capacidades forman profesionales idóneos para roles como ingeniero de software embebido, arquitecto de seguridad funcional, especialista en RTOS y consultor de certificación automotriz, quienes dominan normativas de seguridad, desarrollo certificado y arquitecturas de sistemas críticos para vehículos conectados y autónomos.
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Aprenderás a integrar todo el proceso de desarrollo de producto desde la concepción del modelo hasta su validación final, aplicando metodologías centradas en el usuario. Desarrollarás competencias en diseño paramétrico, ergonomía, simulación, materiales sostenibles, visualización 3D y gestión de manufactura, garantizando soluciones eficientes, seguras y alineadas con los estándares industriales actuales.
3. Implementación Experta de RTOS e Hypervisores en Automoción: Particionado, Aislamiento y Mixed-Criticality
1.1 Introducción a RTOS e Hypervisores Automotrices: conceptos, arquitectura y escenarios
1.2 Particionado y Aislamiento: técnicas de separación temporal y espacial entre dominios
1.3 Mixed-Criticality: políticas de scheduling, garantización de recursos y contención
1.4 Hypervisores en Automoción: tipos (microkernel, Type-1/Type-2), casos de uso y selección
1.5 Integración con AUTOSAR y plataformas de desarrollo: APIs, herramientas de virtualización y MBSE
1.6 Seguridad funcional y certificaciones: ISO 26262, ASIL, V-model y pruebas de seguridad
1.7 Rendimiento y determinismo: latencia, overhead de virtualización y metodologías de análisis
1.8 Verificación, validación y pruebas: estrategias de particionado, trazabilidad y harness de pruebas
1.9 Ciclo de vida, actualización y mantenimiento: OTA, gestión de versiones y gobernanza de HW/SW
1.10 Case clinic: go/no-go con risk matrix para decisiones de implementación de RTOS/hypervisor automotriz
2.1 Arquitectura de RTOS e Hypervisores en Automoción: fundamentos, capas y modelos de ejecución (monolítico vs. virtualizado)
2.2 Particionado en sistemas automotrices: definición de dominios, asignación de recursos y límites de latencia
2.3 Aislamiento entre funciones críticas: protección de memoria, I/O y interfaces de comunicación en entornos mixtos
2.4 Mixed-Criticality en automoción: estrategias de particionamiento, reservas de recursos y garantías de rendimiento
2.5 Diseño de sistemas embebidos para vehículos modernos: integración de AUTOSAR Classic y Adaptive con RTOS y hypervisores
2.6 Seguridad y cumplimiento normativo: MISRA C, ISO 26262 y prácticas de diseño seguro para RTOS y hypervisores
2.7 Gestión de recursos y determinismo: scheduling, prioridades, jitter y budgets de tiempo
2.8 Validación y verificación de RTOS e hypervisores en automoción: pruebas HIL, MBSE y simulación
2.9 Arquitecturas de seguridad y resiliencia: endurecimiento, fail-operational y diagnósticos
2.10 Casos de estudio y laboratorio: implementación práctica en ECU/domain controllers y escenarios de particionamiento
3.1 Fundamentos de RTOS en automoción: determinismo, scheduling y latencias
3.2 Arquitecturas de RTOS para sistemas automotrices: monolítico, microkernel y exokernel
3.3 Introducción a hypervisores en automoción: particionado, aislamiento y gestión de recursos
3.4 Particionamiento de software: dominios de seguridad, recursos compartidos y endurecimiento
3.5 Aislamiento y protección de memoria: MPU/MMU, sandboxing y controls de acceso
3.6 Mixed-Criticality: clasificación de funciones, presupuestos y guarantees
3.7 Integración con normas y estándares: ISO 26262, MISRA C, AUTOSAR y seguridad funcional
3.8 Herramientas de depuración y observabilidad en RTOS/hypervisors: tracing, logging y determinismo
3.9 Diseño y gestión de energía, rendimiento y contención de recursos en entornos RTOS automotriz
3.10 Caso práctico: diseño de un subsistema crítico con particionado y aislamiento
4.1 Fundamentos del particionado en automoción: definición, objetivos, beneficios para seguridad, costo y escalabilidad
4.2 Arquitecturas de particionado: visión general de particionamiento a nivel de hardware, hypervisores y particiones
4.3 Particionamiento vs. aislamiento: enfoques, diferencias y ventajas en sistemas automotrices
4.4 Mixed-Criticality en automoción: clasificación de criticidad, scheduling y garantías de rendimiento
4.5 Aislamiento de recursos: memoria, CPU, I/O y buses; estrategias de protección y contención
4.6 Requisitos de seguridad funcional: ISO 26262, ASIL, trazabilidad, gobernanza de cambios
4.7 Estándares y buenas prácticas: MISRA, AUTOSAR, IEC 64508 y guías para particionado seguro
4.8 Diseño de particiones: políticas de memoria, particionamiento temporal, límites de recursos y watchdogs
4.9 Herramientas y metodologías de verificación: simulación, emulación, MBSE y pruebas de particionado
4.10 Casos de estudio y ejercicios prácticos: análisis de sistemas particionados en vehículos modernos y lecciones aprendidas
5. 1 Fundamentos de Sistemas Operativos de Tiempo Real (RTOS)
5. 2 Conceptos clave de Hypervisores: Tipos y Arquitecturas
5. 3 Importancia de RTOS y Hypervisores en la Automoción
5. 4 Arquitectura de Sistemas Embebidos en la Industria Automotriz
5. 5 Introducción al Particionado y Aislamiento en Sistemas Críticos
5. 6 Mixed-Criticality: Definición y Conceptos Fundamentales
5. 7 Beneficios de RTOS y Hypervisores: Seguridad, Fiabilidad y Eficiencia
5. 8 Herramientas y Entornos de Desarrollo para RTOS y Hypervisores
5. 9 Casos de Uso en la Automoción: Sistemas de Control y Conectividad
5. 10 Tendencias Futuras: El Papel de RTOS y Hypervisores en la Movilidad del Futuro
6.1 Conceptos fundamentales de seguridad en sistemas embebidos
6.2 Arquitecturas de seguridad en RTOS: tipos y características
6.3 Amenazas y vulnerabilidades comunes en RTOS automotrices
6.4 Principios de diseño seguro: Particionado y Aislamiento
6.5 Mixed-Criticality: Introducción y desafíos
6.6 Normativas y estándares de seguridad relevantes (ISO 26262, etc.)
6.7 Herramientas y técnicas para la evaluación de la seguridad en RTOS
6.8 Introducción a la gestión de la seguridad en el ciclo de vida del software
6.9 Estudio de casos: ejemplos de ataques y contramedidas en sistemas automotrices
6.10 Tendencias futuras en la seguridad de RTOS para automoción
7.1 Conceptos fundamentales de RTOS (Real-Time Operating Systems) en automoción.
7.2 Introducción a los Hypervisores y su papel en la virtualización.
7.3 Arquitectura de sistemas embebidos en automoción.
7.4 Necesidad de RTOS y Hypervisores en vehículos modernos.
7.5 Desafíos de seguridad y rendimiento en sistemas automotrices.
7.6 Tipos de RTOS y Hypervisores relevantes para la automoción.
7.7 Ciclo de vida del desarrollo de software en automoción.
7.8 Tendencias actuales y futuras en RTOS y Hypervisores automotrices.
7.9 Herramientas y entornos de desarrollo (IDE, simuladores).
7.10 Casos de estudio: aplicaciones de RTOS y Hypervisores en la industria automotriz.
8.1 Conceptos Fundamentales de RTOS y Hypervisores
8.2 Arquitectura de Sistemas Empotrados en Automoción
8.3 Introducción al Particionado y Aislamiento
8.4 Importancia de Mixed-Criticality en Sistemas Automotrices
8.5 Comparativa RTOS vs. Hypervisores: Ventajas y Desventajas
8.6 Ciclo de Vida de Desarrollo de Software para RTOS/Hypervisores
8.7 Herramientas y Entornos de Desarrollo Comunes
8.8 Estándares y Normativas Relevantes (ISO 86868, etc.)
8.9 Casos de Estudio: Aplicaciones RTOS/Hypervisor en Automoción
8.10 Tendencias Futuras en RTOS/Hypervisores Automotrices
9.1 Introducción a los Sistemas Operativos en Tiempo Real (RTOS)
9.2 Arquitectura de Sistemas Empotrados en Automoción
9.3 Conceptos Clave de RTOS: Tareas, Hilos, Planificación
9.4 Introducción a los Hypervisores: Tipos y Funciones
9.5 Principios de Particionado y Aislamiento de Software
9.6 Mixed-Criticality: Fundamentos y Necesidades
9.7 Estándares de Seguridad Funcional en Automoción (ISO 96969)
9.8 Hardware de Soporte para RTOS e Hypervisores (MPUs, MMUs)
9.9 Herramientas de Desarrollo y Depuración de RTOS
9.10 Ejemplos Prácticos y Casos de Estudio en Automoción
10.1 Introducción a RTOS y Hypervisores en Automoción
10.2 Necesidad de Particionado y Aislamiento: Seguridad y Funcionalidad
10.3 Conceptos Clave: Tareas, Procesos, Memoria, Interrupciones
10.4 Arquitecturas de Particionado: Espacial y Temporal
10.5 Mecanismos de Aislamiento: MMU, IOMMU, Virtualización
10.6 Tipos de Aislamiento: Hardware y Software
10.7 Sistemas de Mixed-Criticality: Conceptos y Desafíos
10.8 Implementación Práctica: Ejemplos de Particionado en la Automoción
10.9 Herramientas y Tecnologías para el Aislamiento
10.10 Casos de Estudio: Aplicaciones Reales en Sistemas Automotrices
Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute
Profesor de Diseño Industrial, Diseño de Vehículos, Transportation Design, UX/HMI, Color & Trim, Iluminación y Desarrollo de Producto
El Prof. Luca Benedetti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del DSD — SEIUM Design & Industrial Design Institute y responsable de diseño industrial, de producto y vehículos, experiencia de usuario, interacción persona-máquina, interfaces HMI, Color & Trim y prototipado.
Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute
Profesor de Robótica, Automatización Inteligente, Sistemas Autónomos, Percepción Artificial, Control Avanzado y Mecatrónica.
El Prof. Kenji Takahashi, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del SRA — SEIUM Robotics & Autonomous Systems Institute y responsable de robótica industrial, robots móviles, mecatrónica, control avanzado, percepción artificial, navegación e inteligencia embebida y autónoma.
Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute
Profesora de Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, MLOps, Simulación, Gemelos Digitales y Computación Científica
La Dra. Lucía Hernández Vega, de nacionalidad española, es Directora Académica del DAIS — SEIUM Data, Artificial Intelligence & Simulation Institute y responsable de inteligencia artificial, ciencia e ingeniería de datos, visión artificial, IA generativa, MLOps y gemelos digitales.
Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute
Profesor de Electrónica, Sistemas Embebidos, Telecomunicaciones, Diseño de Hardware, FPGA, IoT y Sistemas de Tiempo Real
El Dr. Kevin O’Connor, de nacionalidad irlandesa, es Director Académico del EET — SEIUM Electronics & Embedded Technologies Institute y responsable de electrónica, sistemas embebidos, telecomunicaciones, diseño de circuitos, microcontroladores, FPGA, IoT y desarrollo de hardware electrónico.
Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute
Profesor de Arquitectura Naval, Ingeniería Marítima, Sistemas de Propulsión, Construcción Naval e Ingeniería Offshore
El Dr. Javier Ferrer Salvatierra, de nacionalidad española, es Director Académico del SNO — SEIUM Naval & Offshore Institute y responsable de arquitectura naval, ingeniería marítima, construcción, propulsión, sistemas auxiliares, ingeniería offshore, seguridad y descarbonización marítima.
Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute
Profesora de Ingeniería Ferroviaria, Señalización, Movilidad Urbana, Infraestructuras Inteligentes y Sistemas de Transporte
La Dra. Isabel Martín Robles, de nacionalidad española, es Directora Académica del RSC — SEIUM Rail & Smart Cities Institute y profesora responsable de las áreas de ingeniería ferroviaria, señalización, sistemas de control del tráfico, movilidad urbana, transporte inteligente, infraestructuras conectadas y planificación de ciudades inteligentes.
Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute
Profesor de Sistemas Eléctricos de Potencia, Smart Grids, Energías Renovables, Almacenamiento y Digitalización de Redes
El Dr. Carlos Navarro Sanz, de nacionalidad española, es Director Académico del SEN — SEIUM Energy & Networks Institute y responsable de sistemas eléctricos, redes inteligentes, renovables, almacenamiento, operación, protecciones, subestaciones, digitalización y planificación energética.
Director Académico del Departamento PTW — Motorcycle & Two-Wheel Engineering
Profesor de Ingeniería de Motocicletas, Dinámica de Vehículos de Dos Ruedas, Chasis, Suspensiones y Sistemas de Propulsión
El Prof. Hiroshi Nakamura, de nacionalidad japonesa, es Director Académico del Dpto. de Motorcycle & Two-Wheel Engineering — PTW de SEIUM y responsable de ingeniería de motocicletas, dinámica, chasis, suspensiones, propulsión térmica y eléctrica, telemetría y validación experimental.
Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute
Profesor de Ingeniería Aeroespacial, Helicópteros, Tiltrotor, eVTOL, Aviónica y Sistemas de Vuelo
El Dr. James Whitmore, de nacionalidad británica, es Director Académico del SAS — SEIUM Aero & Space Institute y responsable de ingeniería aeroespacial, diseño de aeronaves, helicópteros, eVTOL, movilidad aérea, aviónica, control de vuelo, sistemas espaciales y certificación.
Director Académico del Departamento EMH — Electromobility, Batteries & Hydrogen
Profesor de Electromovilidad, Ingeniería de Baterías, Sistemas BMS, Electrónica de Potencia e Hidrógeno Aplicado a la Movilidad
El Dr. Markus Schneider, de nacionalidad alemana, es Director Académico del Dpto. de Electromobility, Batteries & Hydrogen — EMH de SEIUM y responsable de electromovilidad, baterías, BMS, electrónica de potencia, infraestructura de recarga e hidrógeno aplicado al transporte.
Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI
Profesor de Ingeniería Motorsport, Dinámica Vehicular, Aerodinámica de Competición y Race Performance Engineering
El Dr. Alessandro Moretti, de nacionalidad italiana, es Director Académico del SEIUM MotorSport Institute — SMI y responsable de ingeniería motorsport, dinámica vehicular, aerodinámica de competición, chasis, suspensiones, telemetría y optimización del rendimiento en pista.
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Si, contamos con certificacion internacional
Sí: modelos experimentales, datos reales, simulaciones aplicadas, entornos profesionales, casos de estudio reales.
No es obligatoria. Ofrecemos tracks de nivelación y tutorización
Totalmente. Cubre e-propulsión, integración y normativa emergente (SC-VTOL).
Recomendado. También hay retos internos y consorcios.
Sí. Modalidad online/híbrida con laboratorios planificados y soporte de visados (ver “Visado & residencia”).
Testimonios de clientes que avalan nuestra calificación